C和C++安全编码(原书第2版)
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《华章程序员书库:C和C++安全编码(原书第2版)》是C/C++安全编码领域的权威著作,被视为“标准”参考书,由国际资深软件安全专家撰写,美国CERT主管亲自作序推荐。本书结合国际标准C11和C++11,以及C和C++语言的*发展,既详细阐述了C/C++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱,系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误,并给出了应对错误的解决方案;又对C/C++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道行了全方位讲解,包含大量编码练习,实践性强。 《华章程序员书库:C和C++安全编码(原书第2版)》从C和C++语言的各个部分分别介绍了可能导致安全问题的软件漏洞:第1章介绍安全术语和概念,并指出为何C和C++程序中存在如此多的漏洞。第2章描述C和C++中的字符串操作、常见的安全缺陷以及由此导致的漏洞。第3章介绍任意内存写漏洞利用方式,它允许攻者对内存中任意位置的一个地址行写操作。第4章描述动态内存管理,讨论了动态分配的缓冲区溢出、写已释放内存,以及重复释放漏洞。第5章讨论整数安全问题(即与整数操作相关的安全议题),包括整数溢出、符号错误以及截断错误等。第6章描述格式化输出函数的正确和错误的用法,对因这些函数的错误使用所导致的格式字符串和缓冲区溢出漏洞都有讨论。第7章重介绍并发和可能导致死锁、竞争条件和无效的内存访问序列的漏洞。第8章描述和文件I/O相关的常见漏洞,包括竞争条件和检查时间与使用时间漏洞。第9章推荐一些可以整体改善C/C++应用程序安全性的具体发实践,这些建议是对每一章中用于解决特定漏洞问题的推荐做法的补充。
面向WebAssembly编程:应用开发方法与实践
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内容简介 这是一部讲解如何用高级编程语言发WebAssembly应用的著作,由国内WebAssembly领域的先驱者和布道者撰写。 全书一共10章,分为三个部分。 第壹部分 基础篇(第1~3章) 首先介绍了WebAssembly的基础和工具Emscripten的用法,然后详细讲解了使用 C/C++语言和Emscripten发WebAssembly模块的方法。 第二部分 方法篇(第4~8章) 对 Emscripten 运行时、WebAssembly 友好的一般性方法、网络 I/O、并发执行、GUI 及交互等知识展了深的讨论。 第三部分 前沿篇(第9~10章) 详细讲解了WASI以及如何使用 Rust 语言发 WebAssembly模块和 WASI 应用。
深入解析Java虚拟机HotSpot
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内容介绍 很多JVM的底层技术细节你是否只了解表面? 面对JVM Crash或性能调优方面的问题时你是否会束手无策? 面对上层Java应用发生的偏离预期的行为是否会不知所措? …… 这本书以源码分析为基础,从运行时、垃圾回收器、即时编译器3个维度全面、深解析HotSpot VM的底层实现和工作机制,同时与上层的Java语言和库结合,指导读者解决JVM发、JVM调优和JVM排错方面遇到的各种问题。 广度与深度兼顾:广度上涵盖Graal VM、CDS、Instrumentation、编译重放、非标准字节码、RTM锁、JIT调试工具、EpsilonGC/ShenandoahGC/ZGC、G1字符串去重等重要知识;深度上深解析了C1、C2、G1GC、ObjectMonitor、Mutex、模板解释器等的底层实现。 全书共 11 章,参考 OpenJDK 社区的划分方式来组织内容,分为运行时、即时编译器、垃圾回收器三个部分。 部分(第1~6章) 运行时 首先,从Java生态系统的角度,简单介绍了JDK、JVM、JEP、HotSpot VM、Graal VM,引导读者快速Java虚拟机的世界;然后从源码的角度深解析了HotSpot VM的类可用机制、对象和类、运行时、模板解释器和并发设施。 第二部分(第7~9章) 即时编译器 首先重介绍了即时编译器技术、编译理论、编译器调试方法等编译器的基础知识;然后详细讲解了C1和C2两个即时编译器的实现原理、工作机制和优化方法。 第三部分(第10~11章) 垃圾回收器 首先全面介绍了Epsilon GC、Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC、Shenandoah GC、ZGC等各种垃圾回收器,然后重剖析了G1 GC。
嵌入式软件系统测试:基于形式化方法的自动化测试解决方案
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本书总结了作者多年的嵌式软件系统测试的工程实践经验,基于形式化方法,提出了完整的自动化测试解决方案。全书从嵌式系统的构成、分类和特手,介绍嵌式软件工程及管理方法,讨论嵌式软件系统测试理论及测试环境构建等技术,并结合航电系统嵌式软件测试实例,为实现自动化测试提供有效的解决方案。本书既适合从事军用/民用领域嵌式系统发、验证及维护的专业技术人员阅读,也适合高等院校计算机、软件工程、嵌式系统等专业的学生参考。
前端函数式演进
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这是一部写给前端工程师的函数式编程实战指南,由阿里本地生活企业订餐前端负责人撰写。 作者结合自己在前端领域的大量工程实践经验,首先从前端发者的角度介绍了函数式编程在前端领域的演,以及前端的函数式编程知识;然后对React和RxJS等流行前端工具的函数式编程功能和思想行了深剖析,既可以帮助读者更好地理解和使用这些工具,又能给予读者技术选型方面的建议。此外,书中提供了平台级别的前端发示例的多种实现,方便读者结合书中的理论行印证和思考。 通过阅读本书,你将: 理解函数式和它的编程实践; 理解函数式对前端工具的影响; 使用代码编写具备函数式风格的业务代码和工具方法; 更好地理解前端领域框架和库产生的动机和原理; 门使用热门工具RxJS和React Hooks; 从更多侧面思考前端的发展和核心诉求; 编写平台型的前端项目。 【本书共9章,可从逻辑上分为3个部分】 *第①部分(第1~3章) 理论基础 首先盘了命令式编程、声明式编程等各种常见的编程范式以及它们在前端领域的表现,然后介绍了前端函数式的基础概念和函数式思维,以及前端的各种常见特征。 *第②部分(第4~7章) 原理分析 首先介绍了经典的函数式模型Monadic,然后基于jQuery等工具梳理了在函数式编程的影响下前端工具形态的演,再后基于热门框架RxJS和React Hooks分析了函数式思想对它们以及整个前端领域的影响。 *第③部分(第8、9章) 总结 首先总结了前端发的核心复杂度和函数式思想的作用,并探讨了前端工程化相关的内容;然后梳理了全书的示例,帮助读者通过代码完成知识的落地。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
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本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验,一方面,精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构;一方面,深地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 全书一共12章,分为 四大部分。 *部分(第 1 ~ 3 章) 搜索和推荐系统基础 首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识,然后介绍了搜索和推荐系统的常识,*后介绍了知识图谱的基础理论。 第二部分(第 4 ~ 6 章) 搜索系统原理与架构 首先讲解了搜索系统的架构和原理,帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用;其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法;*后讲解了评价搜索系统的指标体系。 第三部分(第 7 ~ 9 章) 推荐系统原理与架构 首先讲解了推荐系统的架构和原理;其次讲解了推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型;*后讲解了评价推荐系统的指标体系。 第四部分(第 10 ~ 12 章) 实战应用 首先介绍三种常见的搜索引擎工具,包括 Lucene、Solr和Elasticsearch;其次讲解了搜索系统和推荐系统的应用;*后介绍了如何充分结合AI与工程在工业界发挥作用。
U一点·料——*1688UED体验设计践行之路
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本书是*1688UED团队多年实践的深度沉淀。 书中不仅深总结了他们在专业领域内探索得到的经验、方法、模型和工具,还毫无保留地阐述了他们团队的工作理念和设计观(站在用户的角度思辨业务,通过服务内部客户而服务我们的终用户,用设计专业帮助业务成功,与业务一起成长!),以及在此基础上构建的思考体系(Think-flow)和工作流程(Work-flow)。这些也是1688UED团队的元思考和组织建设的基础,也是该团队所有的文化、制度、技术的思考依据。 以“设计师价值的充分体现是解决业务问题”的理念作为思考的出发,本书在内容的编排上别出心裁,没有按常规的以“用研、交互、视觉”等岗位类型来行划分和归类,而是以“道—术—器”的思路对专业内容行串联编排,巧妙融合,层层剖析,自成体系,是一部现身说法、对行业设计师极具参考价值的诚意之作。
Kafka源码解析与实战
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本书系统介绍Kafka的实现原理和应用方法,并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式,深浅出、图文并茂、分析透彻。本书共10章,主要内容包括:第1章介绍Kafka诞生的背景和主要涉及目标。第2章介绍Kafka的基本组成、拓扑结构以及内部的通信协议。第3章介绍BrokerServer及内部的模块组成。第4章介绍BrokerServer内部的九大基本模块。第5章介绍Broker的控制管理模块。第6章介绍Topic的管理工具。第7章从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个方面介绍有关消息生产者的相关知识。第8章介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。第9章介绍Kafka的典型应用,包括与Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大数据系统的集成。第10章介绍了一个综合实例,描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
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本书站在大数据落地应用的角度,系统阐述大数据从数据收集,到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具,再到数据可视化这一完整流程,本书既包含主要技术的实现原理及其框架,也包含了具体落地指导,是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容,其中:第壹部分介绍了大数据体系架构,以及Google和Hadoop技术栈;第二部分介绍大数据分析相关技术,主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka;第三部分介绍大数据存储相关技术,涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库;第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术,涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper;第五部分介绍计算引擎相关技术,涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎;第六部分数据分析相关技术,涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
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全书共分八部分,按预备篇(第1、2章)、Python篇(第3、4章)、发基础(第5、6、7章)、Horizon发篇(第8、9章)、Nova发篇(第10章)、Neutron发篇(第11章)、测试篇(第12章)和扩展篇(附录A~D)的顺序,循序渐地对OpenStack展深度剖析。零基础门,全方位涵盖了OpenStack的基础知识,同时结合大量企业内部资料和实践案例,适合作为OpenStack初学者及相关发人员的参考资料。
社交网络信息传播模型、算法及应用
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本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。
超级链接器:以数字化、网络化、智能化赋能产业成长
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本书凝结了主创团队深的理论研究和丰富的行业实践经验,通过创造性地提出“超级器”的概念并深度剖析十余个案例,全面地回答了产业互联网“为什么、是什么、怎么做、向何方”的问题。本书内容分三篇:第一篇洞察篇,介绍了产业互联网的诞生背景和条件;第二篇认知篇,重阐述了“超级器”的概念及其、计算、价值三层本质;第三篇实践篇,详细介绍了造和运营“超级器”的实操指南。 本书适合关心产业数字化转型的公职人员、企业中高级管理人员及从业者阅读,也适合大中院校相关专业师生、研究机构人员,以及其他对产业互联网感兴趣的读者阅读学习。
大语言模型极速入门:技术与应用
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本书将带读者走大语言模型的神奇世界,即使读者没有深厚的技术背景,也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起,详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用,比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外,本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战,例如准确性问题、伦理考虑等,帮助读者形成全面而理性的认识。最后,本书还会展望大语言模型的未来发展趋势,探讨它们将如何为读者所在的行业赋能。本书适合对新技术充满好奇的普通读者,以及希望跟上时代步伐的知识追求者阅读。
程序员面试算法宝典
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这是一本讲解程序员面试算法的书。在写法上,除了讲解如何解答算法问题外,还引了例子辅以说明,让读者能更容易理解。 本书将程序员面试笔试过程中各类算法类真题一网尽。在题目的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来多家IT企业面试算法高频题目;在题目的深度上,本书由浅深、庖丁解牛式地分析每一个题目,并提炼归纳,同时,引例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析。本书根据真题所属知识分门别类,结构合理,条理清晰,对于读者行学习与查阅意义重大。 本书是针对计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书,也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书,同时也适合期望在计算机行业大显身手的计算机爱好者阅读。
网络数据可视化与分析利器:Gephi 中文教程(全彩)
¥46.92
Gephi 是一款网络分析领域的数据可视化处理软件,发者对它寄予的希望是成为“数据可视化领域的Photoshop”。本书介绍了Gephi 的运行方式及操作方式,可以使读者获得应用Gephi 行数据可视化的能力。本书简洁明了、通俗易懂、多配图(包括原理示意图、程序运行图、数据可视化图形),既是可视化工具Gephi 的操作手册,也是一本网络科学的门手册。 对数据分析、可视化感兴趣的人员、工程技术人员、媒体研究者,以及希望数据可视化领域的程序员,都可以通过阅读本书来学习Gephi 的相关知识。
Zabbix监控系统深度实践(第2版)
¥46.92
? 这是一本由浅深,全面讲解Zabbix应用与原理的技术书籍,也是作者多年实战经验的总结和浓缩。在概念篇,从一个简单但完整的门案例讲起,案例中有基本的概念介绍,通过案例帮助那些只要将服务器加监控,并且看到监控数据的读者;然后逐步深,在阶篇介绍Zabbix的各方各面的配置;在设计篇中对Zabbix的内部原理行深剖析,包括Zabbix与数据库的交互Zabbix数据库表的设计等,并分享作者在Zabbix上踩过的坑以及解决问题的思路。后会在源部分介绍58同城源的Zatree和Chrome的插件、手机客户端等工具。? 这本书会从我们工作中的实际需求出发,以实际案例作为指引,希望对于读者而言,不仅仅是学会某些具体的操作,而是深了解Zabbix 的设计思路,掌握解决问题的方法。?
ChatGPT的基本原理与核心算法
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能够模仿人类语言智能与思维,具有世界一般性知识的ChatGPT,启了通用人工智能的新时代,正成为引爆第四次工业革命的火种。本书是第一本体系化介绍ChatGPT基本原理与核心算法的教材及专业图书。全书共分5章: 第1章为人工神经网络基础;第2章详细剖析了Transformer及其缘起,分析了视觉领域的Transformer算法;第3章综述了各种大型语言模型框架,分享了创建GPT系列模型的思想之旅;第4章重介绍了ChatGPT的预训练方法与微调算法,系统地阐述了强化学习基础与基于人类反馈的强化学习;第5章为ChatGPT的应用,包括上下文学习提示与思维提示,并讨论了智能涌现。本书体系严谨、系统性强、逻辑严密、内容丰富,不仅深浅出、图文并茂、特色鲜明,而且具有引领性、前瞻性和思想启迪性。 本书可作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、大数据、自动驾驶、新一代机器人及相关专业高年级本科生与研究生教材,也可供上述专业的研究人员、算法工程师及从事AI产品研发、产业发展与决策咨询等的工程技术人员、投资者、战略研究者和广大科技工作者参考。
数据有度:场景时代的内容玩法
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这是一本让人脑洞大的内容玩法书,给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度,整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。运营无招,数据有度。握好数据的尺度,把数据做出角度、深度、温度、态度,这是整本书的核心。围绕“新消费、玩互动、融呈现、变模式”四个维度,本书从场景化叙事聊到用户激励和内容产品经理,分享了内容、传播、团队该如何迎变革的心路历程。产品的玩法本身会经历兴衰,但只要人的创新精神在,就可以在新的场景下也能够持续玩好内容。作者的探索与思考,无疑可以给内容运营从业者带来多元的启发。推荐准备从事内容传播和广告策划工作的在校生、即将从事互联网产品运营的人、移动互联网内容创新研究者、企业市场和品牌传播从业者参考阅读。
Python程序设计
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本书以Python程序设计为主线,从搭建Python运行环境出发,由浅深、循序渐地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法,通过大量精选的例题,讲解程序设计思想和方法,从而培养学生程序设计能力。本书内容包括搭建Python运行环境、Python基础语法、Python流程控制、函数与模块、面向对象编程、组合数据类型、文件操作、数据库操作、GUI编程、网络爬虫基础、数据处理、数据可视化等。 本书具有概念清楚、章节安排合理、例题丰富等特,可以作为高职高专院校的Python课程教材或Python培训班教材,也可作为自学人员的参考书。
Java编程入门:任务式学习指南
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本书适用于Java编程语言的初学者。在Java门阶段很容易陷概念繁杂和不知道从何手的尴尬。本书定位于Java程序逻辑训练,以完成任务的方式一步步行知识讲解,*终完成任务验收,以任务拆解学习过程,学习目的性更强。每个任务以任务描述→目标→任务线索→任务实施→验收标准→问题总结→扩展阅读的主线展,线索学习成为任务完成的关键,让读者在具体任务的完成过程中行Java程序逻辑门学习,除了收获知识还能了解业务内容,直观感受程序解决实际问题的过程。 本书采用了目前业界使用率较高的IDEA作为发工具,每个任务均配有重要知识串讲视频,同时提供了可免费下载的完整的源代码供读者参考学习。
Flink与Kylin深度实践
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本书从实用角度出发,首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容,然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术,着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析,*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面,由浅深,包含大量的代码示例,并提供下载服务,每章配有重要知识串讲视频和小结,以指导读者轻松门。 本书适合有一定编程及大数据发经验,有数据实时处理工作需求或者想要从事相关工作的读者阅读。

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