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Scratch3.0青少年游戏设计趣味详解
￥44.19
本书为青少年学习Scratch编程提供指导。全书共分为8章，第1～2章介绍Scratch的特色与安装方法以及一些基本概念和操作；第3章讲解4个门级的游戏设计；第4～5章将Scratch与数学联系起来，介绍鸡兔同笼问题和阶乘的计算，以及绘制各种图形的脚本；第6章讲解两个稍微复杂的情景展示游戏：第7章介绍体感游戏，在设计切西瓜的游戏中一步体验Scratch编程的魅力；第8章讲解如何利用Scratch控制乐高机器人做体操。本书适合青少年朋友自学或在家长和老师的指导下学习，也可以作为学校相关专业辅导教材。
深度学习实践:基于TensorFlow及PyTorch库的编程指南
￥44.19
《深度学习实践—基于TensorFlow 及PyTorch 库的编程指南》突破传统深度学习教材先理论后实践的模式，从直观的实例应用入手，让读者快速体验利用深度学习解决实际问题的过程。读者将从运行实例程序开始，初步理解代码的作用，并逐步学会自主调整模型参数、调试程序，以验证其精度和效率。 第1章介绍深度学习发展历程及基本概念；第2章聚焦开发环境搭建，并给出快速示例，帮助读者迅速开启深度学习之旅，熟悉基础操作环境；第3章介绍深度学习原理，结合FCNN、CNN、LSTM、GAN、Transformer 等典型模型示例，使读者理解深度学习的核心理论与模型架构；第4 ～ 6章着重传授Python 编程基础，以及TensorFlow、PyTorch 这两种主流深度学习框架的编程知识，为实际开发奠定编程基础；第7章阐述张量概念与操作，帮助读者掌握其关键特性与操作方法；第8章专注于网络设计与超参数优化；第9、10章通过深度学习在计算机视觉与防灾领域的应用实例，展现深度学习在实际场景中的强大应用能力，使读者了解如何将所学知识运用到具体领域解决实际问题；第11章为程序代码，读者可扫二维码获取。 本书特别适合需要快速入门人工智能深度学习解决实际问题的，智能建造、数值模拟等非AI 方向的技术人员、在校本科生、研究生。本书也可作为相关专业师生教学用书。
自动化访问控制技术
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在自动化访问控制技术中，使用概念格作为角色访问控制模型的核心数据结构具有天然的优势，主要是因为概念格与角色层次之间具有天然的格上的对应关系。本书以概念格的相关理论为基础，在自动化的角色构建、角色更新和角色合并等方面展研究，然后针对基于概念格的角色探索方法的缺陷，在属性探索算法的框架下，对属性探索算法的时间复杂度、纠错与协作机制行了研究与探索。 本书适合信息系统设计工程师、访问控制研究人员、高校教师及研究生阅读。
网络信息资源的重组与应用——社会化标注环境下的标签聚类方法
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本书以网络信息资源管理的重要工具--社会化标签系统为研究对象，在对国内外研究现状全面评述的基础上，从原始的标注信息手，逐步融合社会化标注系统中蕴含的其它有用信息，研究并提出了：(1)基于共同共现群体相似度的标签谱聚类方法；(2)基于LDA (Latent Dirichlet Allocation)模型的标签综合聚类方法；(3)融合内容与分析的标签聚类方法等；系统地解决了社会化标注系统中存在的稀疏、歧义、语义模等问题，完善了标签聚类的方法体系。研究成果不仅为标签聚类知识的获取提供了有效的手段，也为网络信息资源的重组与应用提供良好的基础。本书可供科研单位、互联网和大数据企业、高校及其他相关部门参考使用。
数字媒体艺术创新力丛书--数字影像艺术设计
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本书根据数字媒体艺术专业应用型人才培养目标的要求，培养具有良好人文素质、艺术修养和审美能力，能够适应未来数字时代与信息社会发展，具有数字媒体未来视野、艺术创造力、较强实践能力和创新意识的数字媒体艺术设计人才。本书采用大量本专业教学成果的作品以及国外优秀案例，从而了解该领域的发展历史、发展前沿，以及创作、制作流程，而展现出数字影像艺术设计的轮廓概貌，使读者对数字影像艺术设计有一个基本全面的了解和掌握。本书适合高等院校数字媒体艺术设计专业师生阅读和使用，同时该领域的从业者和爱好者也可以参考阅读。
嵌入式系统电子设计与应用
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本书围绕嵌式系统的电子设计与应用展，在简要介绍嵌式系统基础、嵌式系统硬件体系结构、嵌式系统架构的基础上，对嵌式系统应用程序设计、嵌式Linux程序发基础、嵌式设备驱动程序设计等内容行了讲解，并提供了设备驱动程序设计实例。本书重突出、语言简练、内容全面，适用于嵌式系统发人员，以及电子科学与技术、信息工程、通信工程等相关专业的师生阅读参考。
AI智能写作助手:创作技巧、内容优化与科研应用
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本书是一本专为学术写作编写的AI写作辅助工具书，以ChatGPT为核心，提供从选题、准备、文本优化到语言翻译等全方位的写作指导。作者希望和读者朋友们共同探索AI与学术写作的融合，见证学术研究领域的创新变革。书中详细介绍了ChatGPT的功能、优势与局限，并强调了学术伦理和责任，讨论了使用AI时可能遇到的伦理问题和风险。同时，提供了与期刊编辑沟通的实用技巧，如撰写投稿信、催稿信等。本书还讲解了GPTs的构建和应用，高级数据分析在数据可视化和实验中的应用，以及ChatGPT的跨模态功能，包括图片识别和互联网检索。最后，书中讨论了AI写作中的学术伦理原则，包括诚信治理、资料收集、统计分析、智力贡献确认和避免风险等，旨在帮助读者在保持学术诚信的同时，充分利用AI技术助力学术研究。无论是大学生、研究生、高校教师、科研工作者还是对AI写作感兴趣的读者。都能从本书中获得宝贵的指导和建议，提高学术论文撰写的效率和质量。
网络控制系统与控制策略
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本书结合当今控制领域的研究热，讲解了复杂系统的分层结构、计算机网络控制的基本原理和系统概貌、实时控制程序的设计方法，以及网络控制系统的实施方法。内容包括网络控制系统基础知识、网络传输延时、网络控制系统的稳定性分析与镇定策略、基于模型参考自适应的无刷直流电机网络控制传动系统、基于动态规划的网络控制系统状态反馈控制策略。 本书可作为高等院校控制理论与控制工程、系统工程、检测与自动化、通信工程、信息与计算科学、运筹学与控制论、计算机应用技术等相关专业的高年级本科生和研究生的专业参考书，也可供高等院校与科研院所从事网络控制系统研究的教师和科研人员参考。
数字媒体艺术创新力丛书--信息与服务设计
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本书根据数字媒体艺术专业领域人才培养目标要求，从信息与服务设计观手，系统地介绍信息与服务设计的关系与发展，助力向服务经济转型并服务于经济发展。本书从信息设计与服务设计的概念到案例，从理论到实践，呈现了数字媒体艺术语境下相关方向的知识与内容。本书绘制了大量相关信息设计图表与服务设计可视化模型，结合优秀服务设计案例以及服务设计实践实例，用深浅出的方法，以直观的方式阐述了服务设计的要。本书注重培养读者服务设计的设计思维和数字化手段，以及规划服务、组织服务资源、执行服务活动的能力，并在设计活动中有意识地将所涉及的人、物、行为、环境、社会之间的关系行有效的整合和梳理。 本书适合高等院校艺术设计相关专业师生阅读和使用，也可作为服务设计相关领域从业者、爱好者的参考用书。
人工智能ChatGPT+Excel办公应用从入门到精通
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8大专题内容深度讲解、80多个热门、高频的ChatGPT Excel智能办公案例实战！130多分钟教学视频讲解、130页PPT教学课件、170多款素材与效果文件超值赠送！全书通过理论 实例的形式，分别介绍了掌握Excel基本操作、加速输数据资料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT统计求和、用ChatGPT编写函数公式、将ChatGPT到Excel中、用ChatGPT创建Excel宏和用ChatGPT协助办公等内容。本书结构清晰，案例丰富，适合以下人群阅读：一是Excel初、中级读者；二是对ChatGPT与Excel结合起来高效办公的工作人员，如财务会计人员、人事行政人员、办公文秘等；三是学习计算机相关专业的人员。
5小时玩赚ChatGPT:AI应用从入门到精通
￥44.19
5章专题内容讲解 40多个ChatGPT案例解析 50多集教学视频 80多个素材效果文件 120个实用干货内容 130多个指令赠送，助你一本书从门到精通运用ChatGPT！随书还赠送了150多页PPT教学课件，辅助读者学习。本书分为5大章节：了解市场、知晓原理、操作实战、精通运用、思路拓展，帮助读者轻松理解ChatGPT的原理和应用，掌握使用ChatGPT行自然语言处理的基本技能，并有能力将ChatGPT应用于实际项目中。无论你是初学者还是有一定经验的发者，这本书都将成为你学习和使用ChatGPT的理想指南。本书内容高度凝练，由浅深，综合理论与实战，适合以下人群阅读：一是对ChatGPT感兴趣的初学者、学生；二是从事人工智能相关行业的软件发人员、工程师和程序员；三是从事数据科学和人工智能研究的数据科学家和研究人员；四是想要创作和优化内容的自媒体人、短视频博主、直播主播、电商商家、媒体工作者、文案写手；五是对自然语言处理和人工智能感兴趣的任何人。
UG板式家具设计从入门到精通
￥44.18
本书以UG NX8.0 中文版为操作平台，通过大家常见的案例，来行家具结构设计过程的讲解，使读者能初步了解UG与其他软件的使用，以及家具设计的一些基本知识。 本书共15章，详细介绍了UG从安装到使用，以及如何与其他软件的配合使用。结合多个经典的家具款式，从结构到渲染，详细讲解了板式家具的生产流程和工艺标准。 本书图文并茂，简单易学，每一步都配有图片和详细的文字说明，并且有全套的视频教程。
用户研究成长之路
￥44.16
《用户研究成长之路》是从事用户研究工作的门指导和实践指南，不仅介绍了用户体验研究的基础门知识，还介绍了可实践的操作指南。全书共分为8章，从什么是用户体验研究展，首先介绍了用户体验研究的基础方法与技能、每种方法的具体内容，使用场景和相关注意事项；然后围绕研究计划、研究执行、结论的沟通与落地、用户体验策略介绍了详细的实践流程；着针对用户研究工程师的实际职业需求，讲解了用户研究面试技巧和注意事项；*后给出了用户研究职*个30天的规划和建议，帮助读者迈出成为用户研究工程师的*步。本书适合想要成为用户研究工程师的读者阅读和学习，也可供对用户体验研究、用户需求调研等感兴趣的各类人群参考。
速通!深度学习的数学基础
￥44.16
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
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零基础读者应如何快速门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的相关知识，帮助读者快速门机器学习；后，通过第14章的综合实践，帮助读者回顾本书内容，一步巩固所学知识。 《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习，也适合作为相关专业的学生门机器学习的参考用书。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
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这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
Python机器学习实战
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机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
趣题学算法
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书中内容基于C 全书共分10章。第0章讲解了算法的概念及体例说明。第1～7章分别就计数问题、信息查找问题、组合优化问题、图中搜索问题和数论问题展，讨论了算法的构思和设计，详尽介绍了解决这些问题的渐增策略、分治策略、回溯策略、动态规划和贪婪策略、广度优先搜索策略、深度优先搜索策略等。第8章提供了10个让读者自解的计算问题，让读者有机会小试牛刀。第9章用书中给出的各问题的C 解决方案作为例子，讨论了C 语言的强大编程功能。书中一共收录了92个饶有兴趣的计算问题，每个问题（包括第8章留给读者自解的题目）都给出了完整的C 解决方案。 《趣题学算法》适于作为程序员的参考书，高校各专业学生学习“数据结构”“算法设计分析”“程序设计”等课程的扩展读物，也可以作为上述课程的实验或课程设计的材料，还可以作为准备参加国内或国际程序设计赛事的读者的赛前训练材料。
C专家编程
￥44.16
《C专家编程》展示了优秀的C程序员所使用的编码技巧，并专门辟了一章对C 的基础知识行了介绍。 《C专家编程》对C的历史、语言特性、声明、数组、指针、、运行时、内存以及如何一步学习C 等问题行了细致的讲解和深的分析。本书撷取几十个实例行讲解，对C程序员具有非常高的实用价值。 《C专家编程》可以帮助有一定经验的C程序员成为C编程方面的专家；对于C语言功底深厚的程序员，本书可以帮助他们站在C的高度了解和学习C 。
数据科学实战手册(第2版)
￥44.16
本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。 本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。
深入浅出人工神经网络
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作为一本讲解人工神经网络原理的图书，《深浅出人工神经网络》旨在让读者在短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。 《深浅出人工神经网络》总共分为3部分，总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识，第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识，第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型，比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 《深浅出人工神经网络》写作风格简洁明快，深浅出，特别适合对人工神经网络/人工智能感兴趣的门级读者。本书只聚焦原理性知识的讲解，不涉及编程实现，即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。本书还可用作高等院校以及相关培训机构的教学或参考用书。
