

数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)
¥29.50
《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉行了前导性的探究,重介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热问题。 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑,内容深浅出,讲解图文并茂,适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生,以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。


计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
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本书开门见山,直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境,以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构,如卷积神经网络和递归神经网络;讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书,你将能够开发和训练自己的深度学习模型,并用它们解决计算机视觉难题。


达梦数据库SQL指南
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本书以达梦数据库管理系统DM7.1为蓝本,系统介绍了DM SQL的功能、语法、应用及DM SQL程序设计方法。全书包括9章,主要内容包括DM SQL函数、DM SQL数据定义、数据查询、数据操作和事务处理、数据控制等SQL语句的语法及应用,以及存储过程、存储函数、触发器、包、嵌式SQL等数据库程序设计方法。附光盘1张,内含达梦数据库管理系统7.1标准版及例题源码。 本书内容实用、操作性强,语言通俗、格式规范,可作为相关专业的教材,也可作为工程技术人员的参考书。


数据挖掘:你必须知道的32个经典案例
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本书是为广大数据分析师量身定制的门读物,它旨在帮助读者站在大数据时代的制高。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。 本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热技术一网尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难的原则构建知识框架,充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。 通过阅读本书,读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师,都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。


Excel 2016从入门到精通
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本书专为初学者学习Excel 2016而编写,也可作为有一定基础的用户的Excel应用速查宝典和办公实战技巧案头手册使用。书中收录了Excel 2016在日常办公与生活应用中的精粹内容,并辅以丰富且实用的实战案例引导读者学习,轻松上手、快速提高。全书分为15章,分别介绍了 Excel 2016基本操作、认识行/列及单元格区域、在表格中输入和编辑数据、整理电子表格中的数据、格式化工作表、在数据列表中简单分析数据、使用图形和图片、公式和函数基础、常用函数的应用、使用图表展现数据、图表的高级应用、使用数据透视表分析数据、条件格式、数据有效性,以及电子表格的保护与打印等内容。本书知识点全面、案例丰富、讲解细致、实用性强,能够满足不同职业和不同层次读者的学习需求。另外,为方便读者学习,本书还配有精彩的在线教学视频,可通过移动设备或电脑查阅。祝愿广大读者都能顺利掌握Excel软件的应用技能,显著提高工作效率!


有图有真相:一看就会的Excel图表书
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本书从Excel2013图表的基本操作入手,依次介绍各类图表在商务图表制作领域的应用技巧。不仅详细介绍了Excel的图表制作技术,还通过典型案例制作过程的介绍,展示了商务图表制作的核心原理和制作理念。 全书共分9章,首先介绍了Excel图表的共性操作,包括Excel图表制作入门、Excel图表外观设置的一般技巧和Excel图表元素的设置方法,接着分别介绍Excel各种图表类型的使用方法,包括柱形图、条形图、折线图、饼图和圆环图等图表的使用技巧。后,综合应用Excel图表来实现数据表达的方法。 本书适合所有希望掌握Excel图表制作的初学者阅读,也适合经常需要使用Excel制作各类报表、进行商务演示或制作商务报告的企业人士,以及经常需要阅读和分析数据的各类管理人员参考。本书还可以作为大中专院校和各类培训机构的教材。


设计体系:数字产品设计的系统化方法
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本书主要介绍如何帮助中小型产品团队尽快造一套新型、实用的设计体系。本书分为两个部分。*部分讨论设计体系的基础——模式与实践。设计模式包括功能性模式与感知性模式。实践则是创建、捕获、共享和使用这些模式的方法。第二部分侧重于阐释建立和维护设计体系的实际步骤和实用技术:规划任务,编写界面清单,建立模式库,以及创建、记录、发展和维护设计模式等。


知识发现(第二版)
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知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识,从数据资源中发现知识宝藏,将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术,反映了当前知识发现研究的*成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论,概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题,包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络,书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现,它使海量数据挖掘成为可能。后两章以web知识发现、认知神经科学为例,介绍知识发现的应用。本书内容新颖,认真总结了作者的科研成果,取材国内外*资料,反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰,表达准确,算法丰富,突出理论联系实际,富有启发性。


激战Flash ActionScript 3——Web脚本互动开发登峰之路
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本书旨在与互动设计、互动开发的从业人员以及web开发爱好者交流、探讨action*3.0在web互动领域的实战技巧以及一些业内新出现的高级技法。


零点起飞学Linux C编程
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本书特意提供了典型习题及教学PPT以方便教学。另外,配书光盘中提供了大量的配套教学视频及源代码,便于读者更加高效的学习。 全书共分3篇。第1篇介绍C语言的基础知识和一些Linux编程的相关工具,内容包括C语言基础、指针、函数、文本编辑器、GCC编译器,以及调试工具使用技术;第2篇介绍LinuxC应用技术,内容包括文件系统编程、标准输入输出、进程编程、网络编程,以及GUI编程等相关应用技术;第3篇介绍了面向实际应用的客户端/服务器端程序案例,以让读者学以致用。 《零点起飞学编程:零点起飞学Linux C编程》适合所有想从事LinuxC开发的人员阅读,也可作为大中专院校及职业院校相关课程的教材。


HTML5+CSS3+jQuery Mobile轻松构造App与移动网站(第2版)
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《HTML5 CSS3 jQuery Mobile轻松构造APP与移动网站》范例的素材和代码下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1qY6Kj04 本书以HTML5为主体,搭配jQuery制作网页,再搭配jQuery Mobile制作Mobile APP,由基础到高级循序渐进,并通过范例,让读者进行实战练习。第4篇“打包与测试”教用户如何将写好的网页打包成Android APP。本书后3章包含了完整的范例实战——“百度地图API和谷歌地图API”“甜点坊订购系统实战”以及“记事本Note APP实战”,后面两个范例分别搭配Web Storage和Web SQL数据库。制作完成之后,用户立即就能将成果打包并且放到移动设备上安装运行。只要按部就班地跟着本书学习,就能轻松制作网页及Android APP。


嵌入式技术与应用丛书·中国大学计划教材:ARM Cortex-M4+Wi-Fi MCU应用指南(CC3200 IAR基础篇)
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本书在IAR集成发环境下,以TI CC3200 LaunchPad为硬件平台,以CC3200 SDK v1.1.0示例程序为核心,在分析示例程序的基础上,介绍CC3200各部分的使用方法,并对部分示例程序行修改和改,增强程序功能。全书共9章:第1章简单介绍CC3200的组成,第2章介绍CC3200的软/硬件发环境,第3章介绍GPIO、UART、SPI和I2C等片内外设口的应用,第4章介绍GPT、ADC、NVIC和μDMA等片内外设的应用,第5章介绍网络应用门WLAN站和WLAN,第6章介绍网络应用基础TCP和UDP,第7章介绍网络应用配置SmartConfig和WPS,第8章介绍HTTP服务器,第9章介绍睡眠、深睡眠和休眠电源管理。


Office 2016从入门到精通
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本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深浅出地介绍了Office 2016 的相关知识和应用方法。全书分为5 篇共21 章,分别介绍了Office 2016 准备工作、Word 2016 文档操作、Excel 2016 表格制作、PowerPoint 2016 演示文稿制作、Access 2016 数据库管理、Outlook 2016 收发邮件以及Office 组件间的协同办公等内容。 本书知识全面、案例丰富、讲解细致、实用性强,能够满足不同层次读者的学习需求。本书适用于需要学习使用Office 的初级用户以及希望提高Office 办公应用能力的中高级用户,也适合大中专院校的学生阅读,还可以作为各类办公人员的培训教材使用。


网络游戏角色设计与制作实战
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本书是一本讲解3D网络游戏角色制作的专业教材,全书整体框架分为概论、基础知识讲解及实例制作三大部分。概论主要对当今游戏行业的发展、游戏项目团队的构架、产品整体研发制作流程,以及游戏设计师的学习规划和职业发展进行讲解;基础知识部分主要讲解3D角色的设计制作流程、人体的基本比例和结构知识,以及3ds Max软件的基本建模操作;实例制作部分通过各种典型的网络游戏角色制作项目案例,让读者系统掌握3D游戏角色的基本制作流程和方法技巧。


CAXA制造工程师2015技能课训
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CAXA制造工程师是北京数码大方科技有限公司研制发的全中文、面向数控铣床和加工中心的三维CAD/CAM软件,功能强大,是国内普及率*的CAD软件之一。本书针对CAXA制造工程师的功能,详细介绍其基本操作、线架设计、曲面设计、特征实体设计、特征编辑、模具、加工基础、2轴3轴与多轴加工、雕刻和其他加工、轨迹编辑、后置处理等内容,给读者*实用的CAXA制造工程师的使用方法和职业知识。另外,本书还配备了交互式多媒体教学光盘,便于读者学习使用。 本书结构严谨、内容翔实、知识全面、可读性强,实例专业性强,步骤明确,是广大读者快速掌握CAXA制造工程师的自学实用指导书,更适合作为职业培训学校和大专院校计算机辅助设计课程的教材。


“互联网+”时代下的协同OA管理
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本书系统介绍协同OA系统的应用、技术、选型、招标、实施等诸多环节,对企业规范管理、文化建设、绩效考核、流程管理、企业信息化建设等领域进行了深入探讨,并对当前流行的移动办公、工作流、大数据、SAAS、云计算等*技术做了深入论述。 本书适合作为企事业单位CIO、企业领导和管理人员以及从事协同OA开发的软件行业人员阅读。


DRBD权威指南——基于Corosync+Heartbeat技术构建网络RAID
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本书分为6个部分共16章,内容包含:DRBD理论基础、DRBD技术基础、DRBD技术特点、优化DRBD性能、安装和配置DRBD、管理DRBD、常见的管理任务、故障排除和错误恢复、DRBD与其他应用程序的集成、Pacemaker集群和DRBD的集成、DRBD使用LVM、GFS与DRBD、DRBD与Heartbeat的集成、运维案例(Pacemaker + DRBD+其他 /Heartbeat+DRBD+NFS)、图形化管理工具LCMC。


社会工程:安全体系中的人性漏洞
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本书首次从技术层面剖析和解密社会工程手法,从攻击者的视角详细介绍了社会工程的所有方面,包括诱导、伪装、心理影响和人际操纵等,并通过凯文·米特尼克等社会工程大师的真实故事和案例加以阐释,探讨了社会工程的奥秘。主要内容包括黑客、间谍和骗子所使用的欺骗手法,以及防止社会工程威胁的关键步骤。


iOS传感器应用开发最佳实践
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本书采用基于iOS 7*的API,系统介绍了iOS设备主要的传感器应用开发的相关知识。本书共分为9章,分别从编程原理与开发实践两个角度论述了手势识别、加速度计、陀螺仪、指南针、磁力计、照相机、摄像头、音频设备访问、定位和蓝牙通信,以及iOS敏捷开发项目实战——增强现实版本铅锤应用等。 本书适合从事iOS开发,尤其是传感器应用开发的读者阅读使用。为便于读者快速动手实践,本书配套提供了所有实例的源代码。 ?


HTML 5和CSS 3编程从基础到应用(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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《HTML?5和CSS?3编程从基础到应用》循序渐进地介绍了学习ASP.NET程序开发的知识和技能。全书分13章,包括HTML5新增加的页面结构元素和全局属性,与表单元素相关的输入类型和属性,提交时如何验证表单元素,对多媒体提供支持的audio和video元素,与绘图相关的canvas元素和canvasAPI,文件上传和数据存储,离线应用,获取当前用户地理位置,拖放操作,Web?Worker处理线程,CSS3新增加的选择器,与背景、边框、字体和渐变相关的属性、盒模型以及变形、过渡和动画等内容。后通过一个综合项目案例介绍如何将HTML5与CSS3结合起来在实际开发过程中设计网页。 《HTML?5和CSS?3编程从基础到应用》内容丰富、实例精彩,以全面的知识及丰富的实例来指导读者详细透彻地学习HTML5与CSS3的相关知识。《HTML?5和CSS?3编程从基础到应用》适合HTML5与CSS3的初学者以及在校学生、程序设计爱好者、各大中专院校的在校学生以及相关授课老师使用阅读。


Python元学习:通用人工智能的实现
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元学习是当今人工智能研究的热门领域之一,被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理,讲解各种单样本学习算法,例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络,并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先的元学习算法,如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外,本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习,以及如何使用元学习来行无监督学习。本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。