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学习OpenCV 4:基于Python的算法实战
￥76.30
本书是一本通过OpenCV 4来讲解算法的门书。全书共分为4个部分，部分包括第1～3章，主要有OpenCVr门知识、OpenCV 的图像读写模块和和辛苦core模块讲解；第二部分包括第4～7章，主要有头像处理imgproc模块、视频处理videoio模块和可视化highgui模块、视频分析video模块讲解；第三部分包括第8～10章，主要有2d特征框架feature2d模块、照片处理photo模块、目标检测objdetect模块讲解；第四部分包括第11～12章，包括有深度神经网络dnn模块和机器学习ml模块等众多内容讲解。
计算机视觉应用与实战
￥76.30
本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法，同时实现轮廓提取、全景图像拼等案例的实践；在传统视觉应用的基础上，第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用，结合不同行业的案例对图像行分析处理，如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现，如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能专业的教材，也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，深理解和掌握相关原理与方法，提高解决实际问题的能力。
零基础学Python(升级版)
￥76.30
《零基础学Python》（升级版）是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。全书共分16章，包括初识Python、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知。
R实战:系统发育树的数据集成操作及可视化(全彩)
￥76.30
本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程，包括对树文件的解析，以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写，旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要行系统发育树的相关操作，却又觉得无从下手，那么这本书会提供很大的帮助。关于系统发育树的大部分问题，都能在本书中找到答案。
SQL Server 2019从入门到精通(视频教学超值版)
￥76.30
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应用；数据的更新、规则、默认和完整性约束；创建和使用索引、事务和锁、游标；使用存储过程、视图操作、触发器；SQL Server 2019的安全机制；数据库的备份与恢复；SQL Server 2019新增功能；*后一章通过发企业人事管理系统，学习将SQL Server 2019运用于实际的发项目中。各章的*后提供了典型习题，供读者课后操作练习，以加深对学习内容的理解。 本书适合SQL Server数据库初学者、数据库应用发人员、数据库管理人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。
深度学习理论与实战：基础篇
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本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量；不仅有针对相关理论的深解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。
价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法
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《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要，避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
迁移学习导论
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迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，*限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
Python机器学习算法与实战
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本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据行实战分析。本书在内容上循序渐，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
MySQL DBA 精英实战课(全彩)
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本书既包括 MySQL 比较重要的基础内容，如安装、索引、锁、事务、体系结构、主从复制（包括 GTID 复制、半同步复制、并行复制等）等，也包括 MySQL 的优化（从硬件、操作系统，参数、SQL 语句等方面的优化）、规范、安全、备份、监控、高可用（MHA、Orchestrator 和 MGR）、分库分表、周边工具等实战内容。另外，本书增加了一些比较新的内容，如 MySQL 8.0 的新特性、云时代 DBA 工作的变化等。本书可作为 MySQL 初学者、DBA、发工程师、运维工程师、架构师等的参考资料。
SPSS统计分析从入门到精通(第五版)
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本书在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性，在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上，通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本，作者录制了96个视频教学文件，读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。
剑指大数据——Hive学习精要
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Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写，首先，简单介绍了Hive的起源和发展，以及Hive的安装和部署；其次，分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言，以及各种函数，其中穿插安排了大量的综合案例练习；再次，讲解了分区表和分桶表，以及文件的压缩；*后，重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者，以及高等院校大数据相关专业的学生。
AI芯片开发核心技术详解
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本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块发工作原理，同时兼顾了应用发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段，以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片发技术。 全书共10章，包括RISC-V技术分析；PCIE，存储控制，以及总线技术分析；NPU发技术分析；CUDA原理与发示例分析；GPU渲染架构与优化技术分析；U-Boot发分析；Linux发分析；光刻机技术分析；芯片制造技术分析；卷积与矩阵相乘编译部署分析。 本书适合从事硬件设计、微电子技术、软件发、编译器发、人工智能，以及算法等方向的企业工程技术人员，也适合高校师生、科研工作人员、技术管理人员参考阅读。
Microsoft 365+Power Platform企业数字化转型全攻略
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本书汇集了作者多年在世界500 强企业授课时学到的优秀工作方式、方法，它不仅仅是一本产品工具书，也是一种基于Microsoft 365 Power Platform 的新的工作方式，这种新的工作方式在很多大型企业已落地并应用。本书的目标就是帮助更多的人更高效、更轻松地工作。 本书是基于目前流行的Microsoft 365 国际版环境编写的，其中包含Microsoft 365 中17 个实用的软件，本书有别于其他的工具类书籍，不仅讲述了每个应用的新功能，还站在Microsoft 365平台的角度去集成更多应用程序完成企业数字化、自动化业务应用。如何把企业中的人、文档、信息、工具等集成到一起，更智能地搭建可定制的通信协作平台是本书的特色。 本书适合企业各职能部门日常办公人员、企业中零基础的Microsoft 365 技术人员、即将毕业踏职场的大学生，以及对国际化公司岗位感兴趣的读者学习参考。
Premiere Pro 影视后期编辑:短视频制作实战宝典
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本书是初学者快速自学Premiere Pro软件的专业教程，全书从实用角度出发，以循序渐的讲解方式，全面系统地讲解了Premiere Pro软件的工作界面、自定义工作区、面板和工作流程。同时介绍了视频剪辑技巧，视频过渡和视频效果的使用方法，混合模式、蒙版与键控的使用方法，视频调色和音频效果的使用方法，文字字幕的制作方法，插件的应用方法。后介绍了短视频制作的综合案例，如商品短视频制作、水墨短视频制作、相册动画制作、音乐卡短视频制作。 本书结构清晰、实例丰富，适合作为从事短视频创作、广告设计、影视后期、电商设计等相关行业从业人员的自学指导书，也可以作为相关专业院校或培训机构的教材。 本书配套了超大容量的多媒体教学视频，以及书中的案例源文件和相关素材，读者可以借助配套资源更好、更快地学习Premiere Pro软件。
网店短视频制作实战宝典:Premiere Pro+ After Effects
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本书由经验丰富的设计师编写，采用循序渐的讲解方式，带领读者快速掌握网店短视频制作的方法和技巧。全书共10章，详细介绍了网店短视频的概念、拍摄前的准备工作，视频剪辑软件Premiere Pro和后期合成软件After Effects的使用方法，以及淘宝主图视频剪辑、B站LOGO片头视频合成、主图视频制作、拼多多商品视频制作、自媒体商品视频制作、抖音短视频制作等实例。 本书结构清晰，实例丰富，适合淘宝、、拼多多等网店店主，以及快手、抖音、小 红书、视频号、B站等自媒体短视频制作者学习和参考，也可以作为相关院校的电子商务、影 视后期、新媒体等专业的教材。 本书具有配套教学视频，以及实例源文件及相关素材，针对教师或培训师还提供了教学PPT，读者可以借助配套资源，更好、更快地掌握网店短视频的制作方法。
联邦学习原理与应用(全彩)
￥76.30
本书既是关于联邦学习技术和上手实践方法的介绍，又是关于联邦学习在业界，特别是金融科技行业应用实践的案例展示。 第1章介绍联邦学习的发展背景和历程，以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现，以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习源框架FATE的架构和部署，以及在金融控股集团内大数据平台上建立跨机构统一数据科学平台的实施方案。第7章从建模者的角度展示了典型建模流程的实战过程。第8章和第9章结合在金融相关行业的实践，以多个应用案例和解决方案的形式，介绍联邦学习在营销运营和风险管理等不同业务方向上不同层次的应用实践。第10章从人工智能的不同方向介绍联邦学习应用扩展及前景。附录介绍了联邦学习框架中相关的密码学工具。
前瞻交互:从语音、手势设计到多模融合
￥76.30
随着科技的步，互联网逐渐从电脑、手机屏幕走向VR、AR、智能座舱、智能家居等三维空间，为了让用户更自然地获取信息，多模态交互将起到关键作用。本书从人工智能、用户体验和技术的角度出发，介绍不同模态之间的差异，本书重讲解语音交互设计、手势设计、图形和语音界面融合设计三个方面的知识。 本书适合从事人工智能、语音交互、VR、AR、智能座舱和智能家居的产品经理和设计师阅读，希望本书能帮助读者更清晰地知道未来的科技走向。
R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南(全彩)
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《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
数据可视化设计指南:从数据到新知(全彩)
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本书介绍了数据可视化的基本原理和设计方法，适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色：内容翔实，基于大量的中外案例，对数据可视化行了多方位的解剖，展现了数据可视化的丰富性和趣味性；注重实践，提供了切实可行的工具、数据集和教程，供读者能够“在学中做，在做中学”；通俗易懂，将专业术语和学术成果转化为平实的语言，让知识不再“高冷”。
Python机器学习技术:模型关系管理
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本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题，然后以痛为起，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
