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奇点临近(精装版)
￥77.00
人工智能作为21世纪科技发展的最新成就，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分：第一部分人工智能，第二部分问题延伸，第三部分拓展人类思维，第四部分推理，第五部分通信、感知与行动，第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
软件设计师考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
￥77.00
本书通过分析考试大纲中的内容要，剖析2010年至2020年的考题，利用统计分析方法，整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解，提炼必须掌握的知识，并通过真题演练，让考生熟悉考，针对难，设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书，把握考试的重，熟悉题型。考生不仅要会做书中的题目，还要能举一反三，将题目涵盖的知识所在的知识域掌握，以应对考试。本书可作为考生备考软件设计师考试的考前复习资料，亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
￥77.00
本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储行全面且深解读。相较于第1版，本书新增了近40%的新内容，并对之前20%左右的过时内容行了更新或删减。基础概念部分，新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化，并重介绍了一些特殊的SSD存储的知识，包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分，除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外，还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重和热技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe行了近30%的新内容扩展，同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容，主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节，主要对闪存文件系统行深解读，这是当前各大SSD厂商及相关从业者关心的内容。
智能汽车网络安全权威指南(下册)
￥77.00
这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写，以“安全左移”为指导思想，围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等 9 大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述，是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广，而且比较深和细致，因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需，全书分为了上、下两册。上册（第 1~10 章）梳理了汽车安全的发展脉络，以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全 3 大安全主题，旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角下的网络安全，旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。重解读了汽车网络安全的合规体系，主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用，旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合，建立对应的汽车网络安全管理体系。从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册（第 11~21 章）详细总结了汽车黑客的攻思维和方法，并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法与防御措施。系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略，包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全，相关知识非常稀缺，能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面，能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知，而且实操指导具体，为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百张图表，看了就能懂，学会就能用！
自己动手构建编程语言:如何设计编译器、解释器和DSL
￥77.00
本书主要研究如何构建一种新的编程语言。书中将介绍编程语言设计方面的主题，并重介绍编程语言实现。本书的新颖之处在于将传统的编译器-编译器工具（Flex和BYACC）与两种更高级的实现语言融合。一种非常高级的语言（Unicon）可以像黄油一样穿透编译器的数据结构和算法，而另一种主流的现代语言（Java）则展示了如何在更典型的生产环境中实现相同的代码。 本书主要面向对发明编程语言或发领域特定语言感兴趣的软件发人员。学习编译器构建课程的计算机科学相关专业学生也会发现这本书非常适合作为语言实现的实用指南，可以为理论教材提供有益补充。
混沌工程:通过可控故障实验提升软件系统可靠性
￥77.00
混沌工程是一种有意的实验实践，旨在发现系统性问题。在本书中，我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考，以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性，你将掌握混沌工程的理论与技术，并将其应用于实际的系统中。
运维数字化转型:构建四位一体的数字化运维体系
￥77.00
这是一本能指导IT运维团队养成数字化思维、掌握数字化运维能力、构建数字化运维体系的著作。它能帮助企业在数字化转型的过程中，让运维团队从成本部门变为价值创造中心，并与企业的战略方向相契合，为企业顺利实现数字化转型提供技术保障。 本书将数据智能、协同网络、员工赋能、一切皆服务4个数字化思维作为运维场景数字化落地的指导思想，创新性地提出组织、流程、平台、场景四位一体的数字化运维体系。不仅为数字化运维提供思想指导、方法论体系，还为数字化运维提供落地思路和实践指导，指出数字化运维的方向是人机协同。 全书的内容围绕运维体系的价值创造和数字化运维体系的构建与落地展，主要包含如下几个方面。 （1）运维数字化转型的价值与本质 从价值创造角度重分析数字化转型下的IT运维价值与运维体系，指出运维数字化转型的本质是构建应对复杂环境的适应性系统。 （2）适应性组织 从组织角度重分析如何从组织架构、专业岗位、人员能力、目标管理、思维模式等方面造具备成长型、人机协同的适应性组织。 （3）全在线流程 从流程角度重分析如何用数字化思维重塑故障、变更、服务、架构、服务、知识等流程。 （4）赋能型平台 从平台角度重分析如何推赋能型平台的建设，实现具备良好扩展性能力的运维平台。 （5）场景革命 从场景角度重提出了数字化场景构建方法，帮助运维将组织沉淀下来的知识与机制场景化。
网络靶场与攻防演练
￥77.00
《网络靶场与攻防演练》全面阐述了网络靶场与攻防演练的基础理论、重要技术与实施要，梳理了网络靶场的演脉络与发展趋势，总结了网络靶场的常见类型与应用模式，围绕实现主流网络靶场所需的关键技术地图、系统平台、核心能力、建设路径和运营模式，结合具体案例行了深浅出的分析讲解与详细指导。为了使读者能更准确地把握网络靶场的实际功能，本书以网络靶场运作的核心业务——攻防演练为主线，以带面，从活动策划到组织实施，从平台构建到风险管控，从指挥调度到成果应用，提供了较为系统全面的操作说明。全书在内容编排上充分考虑到既能让读者多了解网络靶场与攻防演练的相关背景知识，也能按图索骥，便捷地定位到自己感兴趣的部分行阅读，尽快在与自己相关的网络安全工作里把网络靶场与攻防演练应用起来。 《网络靶场与攻防演练》提供了高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。本书的读者对象为网络安全治理与监管人员、网络安全相关专业院校师生与研究机构人员、关键信息基础设施行业信息安全从业人员，以及广大的网络安全技术爱好者。
慧聚:基于知识工程的工业技术软件化
￥77.00
本书首先从工业要素、工业品研发生产制造过程等维度对新工业行解读，指出知识工程、工业软件在新工业发展中的作用。基于对知识金字塔模型（DIKW模型）的研究与发展，提出知识工程体系与成熟度模型。在此基础上，一步介绍支撑知识工程体系建设的技术与实施方法论。还通过不同行业典型案例的介绍，展示企业在知识工程实施过程中如何展知识体系的设计，并逐步落地。
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
￥77.00
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深介绍先的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
Serverless工程实践:从入门到进阶
￥77.00
本书是一本关于Serverless架构从原理、门到实战的技术书籍，本书通过多个源项目（包括不限于Knative、OpenWhisk、Kubeless等）、多个云厂商的多款云产品（包括不限于阿里云函数计算、阿里云Serverless工作流、腾讯云云函数、华为云函数工作流、百度智能云函数计算、AWS Lambda、Google Cloud Platform Functions等），通过多种途径向读者介绍什么是Serverless架构、如何上手Serverless架构、不同领域中Serverless架构的应用以及如何从零发一个Serverless应用等，希望读者通过对本书的阅读，可以对Serverless架构有一个更加全面、直观地了解，可以通过本书的抛砖引玉，帮助读者将Serverless项目真实落地，将Serverless架构融到自己所在的领域，获得Serverless架构带来的技术红利。
一本书讲透数据体系建设:方法与实践
￥77.00
内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤，还通过实战技巧与案例分析，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书，你将： （1）深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用； （2）掌握数据体系建设的方法论与框架，构建覆盖数据全生命周期的管理体系； （3）深了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径； （4）实战演练数据管理体系的构建，包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素； （5）借鉴实际案例，理解理论与实践之间的差距，提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机，通过构建高效的数据体系，实现数据的有效整合与优化利用，为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者，都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。
数据中台:让数据用起来 第2版
￥77.00
在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展。 本书一共17章，逻辑上分为四个部分： 第1部分 数据中台建设方法与架构设计（第1~3章） 首先，从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台行了全面介绍，帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解，熟悉数据中台的建设机制；然后，总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景，以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法（第4~10章） 深讲解了数据中台的核心模块，包括数据汇聚、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等，不仅介绍了如何实现一个数据中台，还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系（第11章） 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念，然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构，最后提出数据中台的交付是一个可持续演的过程。 第4部分 数据中台行业解决方案与案例（第12~17章） 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例，从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结，第1版累计销量超过10万册，好评率超过99%，第2版更新和新增的篇幅超过60%。
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
￥77.00
本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展深的学习，达到事半功倍的效果。通过阅读本书，您将学习如下内容：（1）AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识，包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法，您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 （2）图像生成模型包括从自动编码器（AE）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）等图像生成模型。通过学习优化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时，了解图像生成模型的应用，如迁移学习、风格迁移等，让您轻松实现个性化创作。此外，还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术，为您展现图像生成技术的最新成果，探索更加出色的生成效果和表达方式。 （3）语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识，深探索GAT系列、大语言模型（如ChatGPT），让您掌握自然语言处理的精髓。 （4）多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型，触碰视觉和文字的奇妙交织，领略多模态智能的广阔前景。
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
￥77.00
内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南，能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质，启发它们结合自身业务，找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结，提供了大量可立即上手的实用方法与技巧，旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实，通过多个不同行业的真实项目实践案例，生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验，为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇，*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇（第1~3章）：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇（第4~9章）：深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇（第10~16章）：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘，为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇（第17章~19章）：总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时，展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供了指导。
AI处理器硬件架构设计
￥77.00
《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格，详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理，并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括：业界主流AI处理器架构及基础背景知识（第1章）；AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计（第2、3章）；核心计算单元，即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现（第4~6章）；数据搬运单元与存储系统设计（第7、8章）；AI处理器设计实例剖析（第9章）。 《AI处理器硬件架构设计》可作为从事AI处理器相关研发工作的专业人员的参考书，也可用作高等院校计算机、集成电路相关专业研究生、高年级本科生的教材和参考书，还可供对AI处理器设计感兴趣的读者自学。
数据要素价值变现
￥77.00
内容简介 这是一本既适合企业管理者制定数据战略，又适合数据从业者提升实战技能，同时也为学术研究者与政策制定者提供前沿洞察的数据要素价值变现实用指南。它能指导读者掌握数据从“沉睡资产”转化为“流动财富”的全链路方法，完成从数据资源化到数据资本化的跃迁。 作者团队来自世界500强企业首席数据官、资深数据运营高管、研究院院长及法学博士，兼具战略规划、技术实践、行业运营与合规管理的复合背景。本书基于作者们在数据要素相关领域多年的战略规划、技术实践、产品研发及市场化经验，融合了经济学、计算机科学、法学等多学科知识，系统梳理了数据要素价值变现的理论框架与实践路径。 通过阅读本书，你将收获： （1）系统性的知识体系：填补市场空白，构建涵盖数据要素价值评估、治理、变现策略、安全合规及核心技术的全链路知识框架； （2）可落地的变现模式：深入解析数据交易所、PaaS租户合作、DaaS/SaaS服务、数据信托、数据资产入表及数据资本化等多元化变现模式； （3）全行业的实战案例：覆盖金融、互联网、电信、制造、农业及公共行业，提供针对性的数据要素价值变现解决方案与典型案例； （4）前瞻性的趋势洞察：剖析数据确权、定价、流通中的核心痛点，解读政策法规，展望数据要素市场的未来挑战与发展机遇； （5）技术与合规的双重保障：详解大数据、大模型、隐私计算、区块链等核心支撑技术，并构建数据交易与流通的安全合规体系。
数据资产运营实践指南
￥77.00
内容简介 这是一部兼具理论深度和实操性的数据资产运营实践指南，由全球数据资产理事会(DAC)官方出品、数据资产标杆运营商高颂数科联合出品，汇聚20余位来自学术界、咨询界、产业界与政策研究界专家的智慧，旨在为政府、企业及其他组织提供从数据资源到数据资本全链路转化的方法论与工具箱。 全书以“理论 工具 场景”三位一体为核心特色，共分五篇，层层递进构建数据资产运营的完整知识图谱： *篇 数据资产基础认知。从数据资产的定义体系、核心特征到政策演进脉络，厘清数据与数据资源、数据资产的本质差异，解读各种与数据相关的核心政策，夯实数据资产化的理论基础。 第二篇 数据资产价值战略。提出“数据资产价值飞轮模型”与“GOALSONG法则”，构建“经济-战略-社会”三维价值倍增体系；独创“数据资产运营八步法”“四步市值管理法”，打通从数据治理到商业变现、从会计入表到资本化的关键链路。 第三篇 数据资产运营实践。首创“数据资产护照”体系，包括数据资产登记卡、数据质量计分卡、数据价值诊断卡、应用场景适配卡、数据合规审计卡五大实战工具，覆盖数据台账管理、登记体系建设、授权运营、收益分配、交易流通等全过程管理；深度解析数据资产入表实务与评估计价方法，提供可直接套用的操作模板。 第四篇 数据资产合规风控。系统解析数据安全与数据流通的法律法规体系，提出“数据合规三道防线”，*披露“数据要素×”12行业数据产品合规评估要点；深度剖析跨境数据流动、金融数据脱敏等高风险场景的合规方案与安全策略。 第五篇 数据资产智能变革。前瞻性提出“数据资产五阶智能模型”(智采·蜻灵级一智汇·蜂巢级一智算·鹰眼级一智创·猎豹级一智领·狮王级)，独创“四脑协同框架”(公脑-私脑-专脑-人脑)，首次提出“智融体”(CogniFusion)概念；系统讲解DeepSeek认知中枢、多智能体协同平台等AI工具在数据资产运营中的落地应用。 本书适合企业管理者、数据负责人、政府机构、金融机构及广大数字经济从业者阅读，可作为数据资产入表、运营、评估及合规工作的案头指南。
精通ROS机器人编程(原书第3版)
￥77.00
本书提供了实用且易于理解的示例，对ROS机器人编程的高级概念行了全面的介绍。本书首先介绍用ROS行机器人编程所需的基本概念和ROS框架，讨论了如何用运动规划库和ROS导航栈对机器人行仿真和交互，还讨论了ROS插件、控制器和节、各种ROS口（如何把I/O发板、传感器和执行器等与ROS连起来），以及如何用ROS和ROS-Industrial对复杂机器人行仿真。最后，本书介绍了ROS的故障排除和最佳实践。
银行数字化转型:路径与策略
￥77.00
银行数字化转型的内涵和外延是什么？ 银行为什么要行数字化转型？ 先行者有哪些经验和方法值得我们借鉴？ 银行数字化转型的路径和策略有哪些？ …… 本书将从行业研究者的视角、行业实践者的视角、科技赋能者的视角和行业咨询顾问的视角对上述问题行抽丝剥茧般探讨，汇集了1个银行数字化转型课题组、33家银行、5家科技公司、4大咨询公司的究成果和实践经验，讲解了银行业数字化转型的宏观趋势、行业先案例、科技如何为银行业数字化转型赋能以及银行业数字化转型的策略。 全书共八篇，从逻辑上可以分为四大部分。 银行业数字化转型调研报告（01~06） 总结和分析了银行各领域数字化发展的共性、难及解决之道。重聚焦银行数字化营销、交易银行与产业互联网、数据安全与风险应对、数字化风险管理体系、IT驱动数字化转型5个领域。 银行数字化转型实践案例（7~39章） 工行、建行、招行等33家银行机构分享了它们的数字化转型经验，从战略规划、组织架构、业务模式、产品设计、营销策略、运营机制、风险管理以及ＩＴ系统等领域全方位展现国内银行数字化转型成果。 科技赋能银行数字化转型（40~44章） 阿里云等5家科技公司从云服务、数字信贷、大数据风控、人工智能、移动支付等领域切，分享了它们利用金融科技助力银行数字化转型的实践和经验。 银行数字化转型策略（45~48章） 安永咨询、毕马威管理咨询、德勤中国、波士顿咨询4大咨询公司分享了银行在战略选择、数字化能力以及放银行建设等领域的行业策略，探讨银行在数字化创新背景下实现银行业务模式的颠覆性重构。
智能汽车软件功能安全
￥77.00
内容简介这是一本从实践角度系统且深地讲解智能汽车软件功能安全和智能汽车软件研发的著作，得到了中国工程院院士李克强等13位产业界和学术界专家的一致推荐。作者在功能安全领域深耕10余年，有扎实的理论基础、丰富的实践经验，用挖掘本质的思维方法来撰写本书，从研发体系、架构设计、发流程、发方法、安全措施、创新研究等维度对智能汽车软件功能安全做了深的讲解。全书共11章，分为3个部分。第一部分（第1~3章） 智能汽车发展趋势与安全性首先从产业和技术的角度分析了智能汽车的发展趋势，然后总结了智能汽车当下面临的主要安全痛，最后介绍了智能汽车软件功能安全的重要性、保障方案及提前规划的布局方案。第二部分（第4~7章） 智能汽车软件功能安全发体系与技术首先讲解了基于功能安全、预期功能安全、ASPICE、敏捷发的智能汽车软件发体系，并提出融合构建智能汽车软件功能安全发体系的思路和方法；其次介绍了智能汽车的软件架构设计，包括系统安全设计和多域融合的软件架构设计，侧重智驾域的软件架构及安全设计；然后基于智能汽车软件架构的分层设计，详细讲解了每一层级软件技术和所需采取的功能安全机制与安全措施；最后基于智能汽车软件功能安全的痛，从数据驱动、技术创新、流程保障、系统工程、大模型等角度提出了创新性的解决方案。第三部分（第8~11章） 智能汽车软件功能安全发通用流程与方法从智能汽车软件安全需求的编写与管理切，依次讲解了智能汽车的软件架构安全设计、软件安全分析策略、软件单元安全设计、软件安全编码与实现、软件单元验证、软件集成与集成验证、软件需求验证，以及软件功能安全发中支持和管理过程的相关要求，并针对人工智能及大模型技术行安全性探索，对智能汽车的安全发展趋势行了预测和展望。
