Kamailio实战
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这是一本全面介绍Kamailio的专业技术书,也会是市面上本Kamailio的图书。 第1章介绍Kamailio的基本背景和架构,同时对SIP协议行了比较深的介绍。 第2~3章介绍了Kamailio运行环境的搭建和配置。 第4~5章对Kamailio的组件组件和KEMI行深解析。 第6章介绍如何使用Kamailio做SIP路由转发。 第7章介绍Kamailio如何与数据库对并行相关操作。 第8章介绍了20种路由方法。 第9章和第10章分别从高性能和安全两个维度介绍对Kamailio的使用。
威胁建模:安全设计中的风险识别和规避
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本书将帮助你更好地理解如何将威胁建模应用到实践中,以保护你的系统免受网络攻威胁。本书的主要重是如何使用威胁建模来分析系统设计,以便你可以识别系统实施和部署中固有的风险,并规避这种风险。本书不提供用于安全设计或特定拓扑、系统、算法分析的方法,而是提供识别风险情况所需的工具、解决这些风险情况的具体方法选项,并为你提供更多信息来源,以帮助你扩展威胁建模技能。
RT-Thread设备驱动开发指南
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本书由自研源嵌式实时操作系统RT-Thread核心发者撰写,专业性毋庸置疑,系统讲解RT-Thread设备驱动发方法,剖析26种设备驱动发案例,助力发者快速掌握RT-Thread设备驱动发技能。 本书的内容共27章,分为三篇。 基础篇(第1~11章),先对RT-Thread以及设备框架行总体介绍,再分别介绍RT-Thread中常用的设备,包括串口、I2C、SPI等,适合刚触驱动发的人学习。 阶篇(第12~20章),介绍稍复杂一些的外设驱动,如SDIO、触摸、显示、传感器、加解密设备等。 高级篇(第21~27章),介绍一些复杂的驱动,如网络、音频、USB、CAN等,发此类设备驱动要求发者本身对相应的外设协议比较熟悉。 各章均配有配套案例,方便读者动手实践和参考。
Android应用安全防护和逆向分析
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本书全面介绍Android应用的安全防护方法与逆向分析技术,分为四篇:基础篇、防护篇、工具篇、操作篇,共26章。基础篇包括第1~7章,主要介绍移动应用安全的基础知识,包括Android中NDK发知识、逆向中需要用到的命令、编译之后的apk包含的四类主要文件格式解析等。防护篇包括第8~14章,主要介绍移动应用安全防护的相关技术,包括混淆、签名校验、反调试检测等安全策略,Android应用升级权限、降低权限等,配置文件中的问题,应用签名机制,apk的加固策略,so文件的加固策略等。工具篇包括第15~19章,主要介绍逆向分析常用的工具以及使用场景,包括如何启设备的总调试关,反编译利器apktool、Jadx、Xposed、CydiaSubstrate等。操作篇包括第20~26章,主要介绍Android中的逆向分析技巧,包括静态方式和动态方式,介
STM32库开发实战指南:基于STM32F103(第2版)
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本书主要介绍STM32的库函数,以及如何使用库的方式行发,使初学者能够在此基础上迅速门,掌握STM32的发方法。本书基于ARM—CortexM3内核的STM32F103芯片,紧紧围绕“库”展,系统地讲述了STM32固件库的原理、使用方法。
Python数据科学:技术详解与商业实践
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本书共19章,第1章介绍数据科学中涉及的基本领域;第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础;第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析;第5章讲解数据规整、清洗的重要技能;第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验;第7章讲解当被解释变量为连续变量时,如何使用线性回归作预测;第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型;第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10~12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用;第13~14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩;第15章以产品推荐作为案例,讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法;第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法;第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法;第18章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实现宏观业务指标预测;第19章用案例展现了分类和聚类模型的CRISP-DM和SEMMA流程。
Solr权威指南 上卷
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本书作者是国内*早触Solr的技术专家之一,多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。本书立足全球视野,综合Solr技术的*发展和应用、从业人员的学习曲线,以及中英文资料的供给情况,给自己设定了一个极高的目标:力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上超越所有的同类书。从完成的结果上来看,我们的目标近完成,Solr的基础知识、核心技术、阶知识和扩展知识悉数包括在内。 全书一共16章,分为上下两卷: 上卷(第1~10章) 全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。包括部署、配置、Solr Core、Solr DIH、全量导、增量导、索引、中文分词、查询组件、Solr Facet、高亮、查询建议,以及企业如何在真实的项目中使用Solr。不仅讲解了基本概念和使用方法,而且还分析了各组件的内部工作机制。 下卷(第11~16章) 细致、深地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。 高级知识部分包括:Solr的高级查询及其各种查询技巧,如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等;SolrJ、SolrCloud、Spring Data Solr的使用详解和工作原理;Solr的多种性能优化技巧,如索引的性能优化、缓存的性能优化、查询的性能优化、JVM和Web容器的优化,以及操作系统级别的优化。 拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识,如伪域、多语种索引支持、安全认证,以及Solr 6.x中的SQL口和Streaming表达式等;然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。
Linux环境编程:从应用到内核
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《UNIX环境高级编程》(简称APUE)几乎是Linux领域程序员人手的一本书。但在掌握和理解APUE的内容后,又该如何继续提高自己的技能, 如何更深地理解Linux环境编程及其背后的工作机制呢?本书将从一个全新的角度带领读者重新Linux环境编程,从应用出发,深内核源码,研究 Linux各口的工作机制和原理,让读者不仅知其然,还知其所以然。作为Linux发工程师,如果不仅掌握Linux的应用层发,同时还熟悉 Linux的内核源码,那么其在Linux环境下设计发任何产品都将游刃有余,稳定且高效。 本书是Linux技术专家高峰和李彬的合力之 作,是两个人多年发经验的总结和分享,也是市场上一本将Linux应用态与内核态相结合的技术图书,选择这种写作方式是为了向APUE的作者致敬。 本书涵盖了APUE中大部分章节的内容,并针对Linux环境,以作者多年经验,详细解析了Linux常用口的使用方法和陷阱。为了让读者更清楚地理解 口的工作原理,对于绝大部分口,作者都会深C库或内核源码行全面分析。希望本书可以帮助读者通Linux环境的应用和内核两条脉络,使两条线融 会贯通,一步提高发水平。
好设计,有方法:我们在搜狐做产品体验设计
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那些激动人心、让人拍手叫好的设计,到底有没有方法可循?背后到底有没有设计理论支撑?答案是肯定的!本书将试图为大家总结和揭示那些优秀设计背后的理论和方法。 好的设计一定不能脱离产品而存在,搜狐媒体UED中心从产品经理和设计师的双重视角,从宏观到微观,从设计技巧到设计团队管理,全面、细致地总结了他们在用户体验设计方面的先思想和实操经验,得到了搜狐高层,以及滴滴、携程、迅雷、宜信、腾讯等知名企业近10位设计专家的高度评价。 全书一共13章: 第1章从用户需求、用户画像、引导设计等多个角度讲述了如何真正做到以用户为中心行设计; 第2章讲解了有源设计,重是设计语言,让读者知道好的设计有据可依; 第3~4章讲解了如何区分不同载体的设计,以及如何利用竞品来帮助我们做设计; 第5~8章深探讨了弹出层的体验、情感化、列表、轻量化等设计中的重要主题; 第9章介绍了设计如何为品牌赋能; 第10~11章总结了设计的3大原则和6个禁忌; 第12章介绍了设计师应该如何正确地理解、解构和合理地利用用户使用产品的场景,这对设计师尤为重要; 第13章介绍了如何做好设计团队的日常管理工作,以及如何处理各种疑难问题。
深入理解Spark:核心思想与源码分析
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本书对Spark源代码行了全面而深的分析,旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。*集团专家鼎力推荐,*资深Java发和大数据专家撰写。本书对Spark的核心模块、部署和协作模块的实现原理与使用技巧行了深的剖析与解读。 本书分为三篇: 准备篇(第1~2章),介绍了Spark的环境搭建、设计理念与基本架构,帮助读者了解一些背景知识。 核心设计篇(第3~7章),着重讲解SparkContext的初始化、存储体系、任务提交与执行、计算引擎及部署模式的原理和源码分析。通过这部分的内容,读者可以通过源码剖析更加深理解Spark的核心设计与实现,以便在实际使用中能够快速解决线上问题并对性能行调优。 扩展篇(第8~11章),主要讲解基于Spark核心的各种扩展及应用,包括SQL处理引擎、Hive处理、流式计算框架Spark Streaming、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib等内容。通过阅读这部分内容,读者可以扩展实际项目中对Spark的应用场景,让Spark焕发活力。
机器学习算法(原书第2版)
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与机器学习领域很多偏重于理论的书相比,本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上,侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库,并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说,本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书,而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。 书中所有实例都是用Python编写,使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包(NLTK)、Crab、langdetect、Spark(PySpark)、Gensim、Keras和TensorFlow(深度学习框架)。这些程序适用于基于Linux、和Windows系统的Python 2.7和3.3 版本。 本书主要面向希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家。
边缘计算:原理、技术与实践
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随着通信和计算技术的快速发展、计算成本的不断降低,物理世界与信息世界正在发生加速融合。不仅仅是物理世界的信息被映射到网络当中,通信和计算的能力也随着嵌式技术的发展融到了世间万物。随着物联网和5G通信产业的快速兴起,越来越多的人和物始持续产生大量、多样的计算任务,“无处不在的计算”成为了各类应用共性而迫切的需求,边缘计算应运而生。 相比于云计算,边缘计算将计算资源下沉到网络边缘设备、甚至嵌到各类网络系统当中,为大至自动驾驶车联网、小到可穿戴设备提供快速、稳定、无处不在的计算服务。如果说物联网让物理世界具备了“感知”和“沟通”的能力,那么边缘计算的使命则是让世间万物具备“思考”的能力。网络边缘在形态上可以千变万化,既可以是部署在移动蜂窝网络的数据中心、亦可以是随车而载的小型服务器,甚至可以是随身携带的迷你节,以完成各类场景的计算服务,这些场景包括移动计算、自动驾驶车联网、智慧工业、智能家居、可穿戴计算等。
Java程序设计与计算思维
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程序设计的过程就是一种计算思维的表现,本书结合Java程序设计语言的教学特,遵循计算思维的方式,图解重要概念,通过大量的范例程序讲解和上机编程实践来指导读者活用Java程序语法,兼顾培养计算思维和学习面向对象程序设计的双目标。 本书分为18章,内容包括认识计算思维与Java程序设计、Java语言及其JDK 11、Java程序结构解析、Java语言的数据类型、流程控制、类与对象、继承与多态、抽象类、口、程序包、嵌套类、常用类、窗口环境与事件处理、Swing程序包、绘图与多媒体、例外处理、数据流的I/O控制、集合对象与泛型、多线程、网络程序设计等。
*B2B电商算法实战
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现,以求让读者在*短的时间内,以*舒服的方式,获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分: ?第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中,对MOLAP、ROLAP和HORAP三种架构形态的优缺行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读;对副本与分片的运行原理也行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用
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《深解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用》是国内市场目前一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例,通俗易懂、循序渐地对SAS的核心技术模块和架构体系行了全方位的介绍、总结与分享,帮助读者深刻领会和掌握使用SAS行数据挖掘与优化的专业知识,同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。 《深解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用》共28章,分为四个部分:SAS编程(第1~8章)系统介绍了运用SAS行数据读、处理和展现等内容,掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要;SAS统计分析和时间序列预测(第9~18章)全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术,包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等,并给出了相应的实践案例,从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去;SAS优化建模(第19~24章)对于从事优化的读者来说,将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS/OR建模,以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例,通过对常见的优化问题行全面的阐述,帮助读者掌握优化思路和技巧;SAS商业应用(第25~28章)从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的SAS应用,让读者领会解决实际问题的方法。
AutoCAD入门教程全掌握
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《AutoCAD门教程全掌握》分为两册,*册(共11章)包括AutoCAD概述、AutoCAD绘图基础、绘制二维图形、规划与管理图层、修改二维图形、创建文字、符号与表格、尺寸标注、图块与外部参照、高效绘图工具、布局与印出图和图纸集等。第二册(包括7章)包括平面图形绘制、轴测图、绘制三维图形、编辑与渲染三维图形、三维零件设计、零件装配和工业造型实例;本书内容翔实,图文并茂,条理清晰,重突出,可以作为大中专院校、高职院校和社会相关培训机构的教材,也可作为AutoCAD初学者及工程技术人员的自学用书。
计算机组成原理与接口技术——基于MIPS架构实验教程(第2版)
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本书配合《计算机组成原理与口技术——基于MIPS架构》一书而编写,特是以实验为主,在简要介绍基本原理的基础上,详细地阐述了各个实验设计、实现等具体过程。本书实验内容分为三部分:MIPS汇编程序设计、基于FPGA的原型计算机系统设计以及基于IP核的嵌式计算机系统设计。本书介绍了MIPS模拟器QtSpim、Mars,Xilinx FPGA发套件Vivado、SDK等发工具的使用,并通过一个个具体实验案例,帮助读者在掌握基本原理的基础上,动手实践计算机软硬件口技术。同时,本书还在各类实验案例基础上设置了不同难易程度的实验任务及思考题,可以满足不同层次的学习需求。
跟老男孩学Linux运维:MySQL入门与提高实践
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全书以理论结合企业案例实战讲解为主,所讲内容100%皆为生产中的重知识。书中先介绍数据库的基础知识,比如,MYSQL数据库的产品路线、MYSQL版本等,然后给出安装配置方法,并针对企业级的安装配置行说明。从第5章始,着手讲解MYSQL的基础命令操作方法、备份和恢复实践、日志、字符集、常用引擎、复制等内容,着给出读写分离、高可用性方案的企业实践,以及优化方案,帮助读者将所学知识运用到实际工作中,*后会针对企业面试常见问题给出解答思路。
阿里云运维架构实践秘籍
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全书共18章,分为四个部分: 云端选型篇(第1~5章):主要从云平台、云产品、软件技术、系统技术、服务器配置五个方面系统性讲解在云端如何行运维技术选型和运维架构规划; 云端实践篇(第6~13章): 基于云端选型篇,在云端运维架构涉及相关常见技术的重要实践,也是本书中的重篇幅; 云端安全篇(第14~16章): 通过黑客常见攻案例,及结合云端*安全防御方案,带您一起走云端黑客攻防的世界; 云端架构篇(第17~18章): 结合前面云端选型篇、云端实践篇、云端安全篇相应*实践经验,通过一个小型网站逐步演变到千万级架构的案例,讲解如何在云端构建千万级架构。
WebRTC音视频开发:React+Flutter+Go实战
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本书详细介绍WebRTC音视频发技术,本书系统介绍WebRTC技术的原理与应用,涵盖:WebRTC技术发展历史、应用场景、整体架构,WebRTC通话原理,Web发环境搭建,HTML5项目简介,访问设备的设置,音视频设备的设置,音视频的录制,结合React Flutter Go技术发音视频应用的案例等。 分为三篇,共15章,主要内容包括: 基本概念篇(第1~2章),介绍WebRTC技术发展历史,分析WebRTC整体架构及其核心API,分析WebRTC通话原理,介绍媒体协商、网络协商等基本概念,介绍NAT、SDP、ICE、STUN以及TURN协议; 基础应用篇(第3~11章),介绍WebRTC技术的方方面面,如访问设备、音视频设置、媒体流与轨道、媒体录制、连建立过程以及数据通道等,帮助读者快速掌握WebRTC的常用口; 综合案例篇(第12~15章),通过一个一对一的视频通话案例,将前面所学知识串起来,案例的客户端实现了画面渲染、声音控制、视频控制、大小视频展示等功能,服务器端实现了信令处理服务器以及中转数据服务器等。
一本书读透Martech智慧营销
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内容简介 这是一本从多维度讲解Martech以及如何借助Martech实现营销数字化转型的著作。 宏观层面,本书对Martech的行业现状、发展趋势、思想认知等做了前瞻性的分析;微观层面,对Martech的技术栈、核心产品、应用场景、实操方法等做了详尽的讲解。大多数知识都围绕技术和业务双重维度展,力求理论有深度、技术可落地、应用有实效。理论来自作者扎实的专业知识和多年的从业思考,实战经验则来自作者在广告、营销、产品、技术一线的深度耕耘。 本书共分9章: 第1~2章: 对营销的需求变化、技术趋势以及如何应对数字化转型行了宏观分析,重包括Adtech技术栈、Martech技术栈、企业数据能力成熟度评估、企业营销数字化能力评估、Martech从业者的能力等; 第3~7章: 对Martech技术栈中的重模块和产品行了深讲解,包括Adserving、DMP、DSP、CDP、CMP、SSP、ADX等,包含大量实战案例,技术与业务深度融合,能帮助读者真正将数字化、智能化融实际工作,而带来业绩的飞升。 第8章: 重对Martech的核心——大数据生态行了深度解读,包括数据源的采集、ID Mapping的落地方法、各种增值数据模型的构建技巧及应用、数据交易等内容。 第9章: 作者对Martech的未来做了9个预测,并为Martech从业者的职业规划给出了建议和方向,旨在帮助企业和个人都能提前布局未来,应对未来的挑战。

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