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Keras深度学习:入门、实战与进阶
￥65.40
配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解； 理论方面，详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用； 应用层面，不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用； 实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理，重突出；写作方式循序渐，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
机器学习中的加速一阶优化算法
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机器学习:软件工程方法与实现
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本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
*使用Greenplum:入门、进阶与数据中台
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这不仅是一本从原理到使用、从门到阶讲解Greenplum的著作，而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。 作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。 具体地，阅读本书你将收获如下内容： · 掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向； · 理解MPP架构的架构特和实现逻辑； · Greenplum数据库的安装和基本操作； · Greenplum数据库的工作原理； · SQL语句从门到发实战； · Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途； · 机器学习、文本处理、图计算、GIS等的门知识； · 掌握Greenplum数据库的运维和监控要； · 全面掌握Greenplum数据库的性能优化； · 数据中台的理念和建设路径； · 数据中台从口到智能化应用的项目实战； · 零售行业数据中台的项目实战案例。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
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本书讲述了智能硬件产品从0到1需要的方法和技术。内容涵盖识别市场机会、细分市场、市场分析、产品定位、定义产品需求、定义需求优先级、产品概念生成、产品概念选择、产品概念测试、产品设计、构建产品原型、可用性测试、智能硬件相关法规与认证、产品发布等。
机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑
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生活对我们的“掌掴”有很多种形式。有时，它会十分暴力，出手就是重拳，比如爱人离世、罹患重病、离婚失业、重大意外等。有时，它会相对温和，比如嫉妒、孤独、怨恨、失败、失望和拒绝等。无论是哪种形式，有一都毫无疑问：它会伤害我们！我们大多数人都没有学习过如何应对生活中的那些艰难挑战。 本书基于纳承诺疗法，为你提供了一条有效应对的路径。你将学会： 如何处理痛苦的想法、感受、情绪和回忆 如何消除痛苦情绪对你的影响 如何以一种友好和支持的方式自我关怀 如何勇敢地面对丧失 如何一步步地重建你的生活 我们并不是等风暴平息才能启生活，而是本就一直生活在风暴中。在本书中，哈里斯将用自己的人生故事和临床实践告诉你如何跳出生活的陷阱，带着生活赐予我们的宝藏勇敢前行。
RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理(第2版)
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这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现高性能、高可用、高吞吐量和低延迟的著作。 作者是RocketMQ官方认定的“优 秀布道师”和技术专家，持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理，第1版获得了良好的口碑，是RocketMQ领域的标志性作品，第2版做了较大幅度的更新。 Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/Alibaba Messaging放技术负责人冯嘉高度评价并作序推荐。 全书一共11章，分为3个部分： 第1部分（第1章）： 简单介绍了RocketMQ的设计理念与目标，以及阅读RocketMQ源码的方法与技巧； 第二部分（第2~9章）： 从源码角度对RocketMQ的技术架构以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步、事务消息等主要功能模块的实现原理行了深分析。 第三部分（第10～11章）： 首先从实战的角度讲了RocketMQ监控的原理、实现和应用，然后通过各种类型的大量示例展示了RocketMQ的使用技巧。
数据安全实践指南
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本书从大数据基本概念始引，简介大数据目前的技术应用以及技术流程，从而引出大数据时代下的数据便利性、价值以及隐患；列举国内外数据安全事件案例，引出数据治理、数据安全治理概念，介绍国内外数据安全治理常用思路以及多个方法论，并以国内GB/T 37988-2019即DSMM数据安全能力成熟度为实践思路选型，逐个介绍DSMM中三级（充分定义级）定义下各过程域对应组织建设、人员能力、制度流程以及技术工具相关要求，在此之上基于美创科技多年数据安全治理实践经验，对上述各过程域逐一行解读以及提供实践指南操作建议，并总结归纳DSMM全部要求，整合生成基于数据安全风险评估的量化观察指标和建议实践目标，为组织后续基于DSMM相关实践和自评提供实践指南和参考依据。
CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
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本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰，从Linux系统门到企业级服务器搭建和维护行了全面讲解，内容包括基础和实战两部分：基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容；实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维，包括日志管理工具禅道系统的安装和使用，HTTP服务器的搭建与配置，Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用，Lighttpd、Nginx和Tomcat源轻型Web服务器的搭建与维护，数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维，代码管理工具Git的使用，企业虚拟化工具Docker的安装与使用，Hadoop大数据平台的安装及集群搭建，以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
Unity AR/VR开发:实战高手训练营
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当下是全球和中国经济*模糊不清的十字路口和充满张力的新时代。大国贸易博弈黑天鹅乱飞，金融经济体系债务灰犀牛迫近，只有通过高水平放突破全球化逆境，深层次改革降低制度成本，才能穿越迷雾，拨云见日，预见未来！ 中国正在步新时代，认清中国的逻辑，把握投资机遇。 当前，中国的经济逻辑呈现四个方面的显著特征： 需求侧：全球化4.0 城市化2.0； 供给侧：工业化4.0 信息化2.0； 投资侧：创新驱动、硬核研发、跨界并、寻找新漂亮50； 分配侧：共同富裕、精准扶贫、收再分配。 本书立足于中国，兼具全球化视角，既有对全球化的透彻分析，也有对新时代的深度思考。本书从全“新”的角度解读新的时代、新的投资、新的供给、新的需求、新的调控、新的全球化、新的全面深化改革等，梳理中国未来5到10年，以至更长时间的宏观经济走势与各领域中的关键投资机会，助力擒获新经济独角兽。
数学建模:算法与编程实现
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本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
AI产品经理:方法、技术与实战
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这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理行全方位深解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇（第3～6章）从机器学习手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学，以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提，用产品经理可以理解的方式展介绍，不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节，只讲技术原理和应用方向，这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇（第7～11章）是本书的重。本篇首先介绍了通用的产品方法论，然后结合AI产业的特，深解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中，关于算法和中台类产品的介绍，可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求；针对业务类AI产品，从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展介绍。 第四篇（第12～13章）从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案，还以B/G端项目、商机项目为例，提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。
Kali Linux高级渗透测试(原书第3版)
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作为测试者或者安全实践者，你将通过本书领会渗透测试人员的侦察、漏洞评估、利用、提权以及后利用活动。首先，你将使用实验室环境来验证所学工具和技术，以及支持用于测试的协作方法的应用程序。然后，您将学习基于源智能的被动侦察以及基于内部和外部基础设施的主动侦察。您还将专注于如何选择，使用和自定义不同漏洞扫描程序，并且解释扫描结果，然后专注于检查到目的地址的特定路由，其中包括物理安全的绕过和使用各种技术的数据外泄。你还将学习社交工程攻，无线网络攻，Web服务和嵌式设备等概念。
机器学习算法(原书第2版)
￥65.35
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。 书中所有实例都是用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark（PySpark）、Gensim、Keras和TensorFlow（深度学习框架）。这些程序适用于基于Linux、和Windows系统的Python 2.7和3.3 版本。 本书主要面向希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家。
IT基础架构:系统运维实践
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资深系统运维专家撰写，知名运维专家联袂推荐，注重方法和思路，将枯燥的操作上升到设计和建模高度。本书站在IT基础架构视角，分析数据中心选型与规划、管理流程设计与实施、基础服务构建、系统运维实务处理、职业发展探讨等，大致可划分为六部分，16章。 第1章，谈谈笔者心中的IT基础架构标准、写作初衷和本书特等。 数据中心篇（第2～5章），综合介绍数据中心、网络、系统等多个技术领域的主题。笔者曾亲手规划、建设多个同城数据中心，经验丰富，难有雷同之作。 管理流程篇（第6章），管理流程是基础架构中重要的核心组件，剖析CMDB、Workflow的设计原则与注意事项，简洁而不简单。 基础服务篇（第7～11章），基于多机房和海量节，分享如何去构建DNS、NTP、文件共享、配置管理等一整套服务的方法，事半功倍。 系统运维篇（第12～15章），与日常运维管理的工作相关，诸如硬件故障处理与维修、安全、性能较准、Shell程序等，临危不乱。 第16章，聊聊系统运维工程师应该具备的素养，如何提升自己。 本书穿插13个有趣的运维小故事，读累了在这里喘口气，里面蕴藏着很多收获呢。
WebRTC音视频开发:React+Flutter+Go实战
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本书详细介绍WebRTC音视频发技术，本书系统介绍WebRTC技术的原理与应用，涵盖：WebRTC技术发展历史、应用场景、整体架构，WebRTC通话原理，Web发环境搭建，HTML5项目简介，访问设备的设置，音视频设备的设置，音视频的录制，结合React Flutter Go技术发音视频应用的案例等。 分为三篇，共15章，主要内容包括： 基本概念篇（第1~2章），介绍WebRTC技术发展历史，分析WebRTC整体架构及其核心API，分析WebRTC通话原理，介绍媒体协商、网络协商等基本概念，介绍NAT、SDP、ICE、STUN以及TURN协议； 基础应用篇（第3~11章），介绍WebRTC技术的方方面面，如访问设备、音视频设置、媒体流与轨道、媒体录制、连建立过程以及数据通道等，帮助读者快速掌握WebRTC的常用口； 综合案例篇（第12~15章），通过一个一对一的视频通话案例，将前面所学知识串起来，案例的客户端实现了画面渲染、声音控制、视频控制、大小视频展示等功能，服务器端实现了信令处理服务器以及中转数据服务器等。
零基础学算法(第4版)
￥65.35
本书从日常生活中常见的实例手，引领读者算法和数据结构的抽象世界。由于数据结构、算法的知识比较抽象，使许多读者望而却步。本书在编写过程中，尽量使用读者容易理解的、简单的语言来描述算法和数据结构，对于一些复杂的内容，采用图文并茂的方式介绍其原理，使读者能很快理解相关知识。第1~5章介绍了常用算法和数据结构的相应代码，第6~8章介绍了使用数据结构和算法解决一些经典问题的程序，第9章介绍了信息学奥赛部分试题的解题代码，第10章给出了与算法和数据结构相关的常见面试题。书中的所有程序都是在Dev-C++发环境中编写而成的，本书附录简单介绍了该发环境的使用。
C语言编程魔法书:基于C11标准
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阅读建议：本书从基础到高级，全面而深，不同层次的读者可选择适合自己的章节阅读，参见前言“如何阅读本书”模块。 预备知识篇（第1～3章），为初级读者提供计算机理论知识和相关概念，如编程模式、主流源编译器，以及搭建C编程环境的方法。 基础语法篇（第4～11章），学习C语言的基石——基本语法与使用讲解，涵盖基本元素、基本数据类型、用户自定义类型、数组和指针（难）、控制流语句、函数。 高级语法篇（第12～16），讲述了C11编程的一些高级特性，阶之用。涵盖： 目前所支持的所有预处理器特性； 编译上下文作用域、名字空间、连属性； C11标准支持的类型限定符的标准用法与注意事项； 深刻解读C语言语法体系的核心——类型系统； C11标准中表达式及其计算优先级，以及“左值”； 主流编译器所采用的函数调用约定； 主流C语言编译工具构建静态库/动态库的方法与实践。 语法扩展篇（第17～19章）讲述了GCC与Clang编译器对C语言的扩展，以及C语言的设计理念、未来C语言新添与排除特性。需要对底层交互与发深了解的读者大有裨益。 项目实践篇（第20～21章），UTF-8与UTF-16编码程序编写，基于控制台的计算器程序。精巧而知识全面。
数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化
￥65.35
本书从Metasploit的配置始介绍，然后探索Metasploit术语和Web GUI，并带你深测试流行的内容管理系统，例如Drupal、WordPress和Joomla，还将研究新型CVE并详细介绍漏洞形成的根本原因。之后，深介绍JBoss、Jenkins和Tomcat等技术平台的漏洞评估和利用。读者还将学习如何使用第三方工具对Web应用程序行模糊测试以查找逻辑安全漏洞等。
好设计,有方法:我们在搜狐做产品体验设计
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那些激动人心、让人拍手叫好的设计，到底有没有方法可循？背后到底有没有设计理论支撑？答案是肯定的！本书将试图为大家总结和揭示那些优秀设计背后的理论和方法。 好的设计一定不能脱离产品而存在，搜狐媒体UED中心从产品经理和设计师的双重视角，从宏观到微观，从设计技巧到设计团队管理，全面、细致地总结了他们在用户体验设计方面的先思想和实操经验，得到了搜狐高层，以及滴滴、携程、迅雷、宜信、腾讯等知名企业近10位设计专家的高度评价。 全书一共13章： 第1章从用户需求、用户画像、引导设计等多个角度讲述了如何真正做到以用户为中心行设计； 第2章讲解了有源设计，重是设计语言，让读者知道好的设计有据可依； 第3~4章讲解了如何区分不同载体的设计，以及如何利用竞品来帮助我们做设计； 第5~8章深探讨了弹出层的体验、情感化、列表、轻量化等设计中的重要主题； 第9章介绍了设计如何为品牌赋能； 第10~11章总结了设计的3大原则和6个禁忌； 第12章介绍了设计师应该如何正确地理解、解构和合理地利用用户使用产品的场景，这对设计师尤为重要； 第13章介绍了如何做好设计团队的日常管理工作，以及如何处理各种疑难问题。
Apache Kylin权威指南(第2版)
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Apache Kylin 是由中国人主导的Apache项目，是Hadoop大数据平台上的一个源 OLAP 引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析了大门。本书由 Apache Kylin 核心发团队编写，系统地介绍了 Apache Kylin 安装、门、调优、可视化、运维管理、流式计算、Spark 构建、扩展发、跟主流云平台的集成，以及经典案例等各个方面，是系统学习Apache Kylin的优秀材料。 第1章和第2章是基本概念和快速门，为初学者下坚实基础。第3章和第4章介绍基本的 Cube 优化手段和增量构建。第5章展示丰富的查询口和其上的可视化能力。第6章介绍了基于 Cube Planner 的自动优化的核心算法和原理。第7章是阶的流式准实时构建，以将构建的批次间隔缩短到分钟级。第8章介绍如何使用 Spark 行 Cube 构建，以及如何调优性能。第9章通过介绍若干 Kylin 的重案例，以帮助读者理解 Kylin 的使用场景和重要价值。第10章介绍可扩展架构和二次发口，适合高级发者。第11章则介绍企业级功能、用户的认证和授权相关知识。第12章着重于问题的排查诊断、日常的运维管理，以及如何通过社区获得帮助等内容。第13章分别以AWS，微软 Azure 和阿里云为例，介绍如何在主流云平台上部署和使用 Kylin。第14章说明如何参与和贡献到源项目。*后的第15章，介绍了 Apache Kylin 的未来发展方向。
