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Python机器学习算法与实战
￥76.30
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据行实战分析。本书在内容上循序渐，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
深度学习应用与实战(全彩)
￥76.30
本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深了解深度学习。 全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌行检测与识别。 本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，使其深理解和掌握与深度学习相关的原理及方法，并能提高其解决实际问题的能力。
计算机视觉应用与实战
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本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法，同时实现轮廓提取、全景图像拼等案例的实践；在传统视觉应用的基础上，第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用，结合不同行业的案例对图像行分析处理，如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现，如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能专业的教材，也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，深理解和掌握相关原理与方法，提高解决实际问题的能力。
三极管应用分析精粹:从单管放大到模拟集成电路设计(基础篇)
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本书结合Multisim软件平台系统介绍三极管及相关电路的分析与设计，包括共射放大电路、大/小功率放大器（射随器）、串联型稳压电路、共基放大电路、差分放大电路及各种关电路，深探讨了温度、级联、负反馈、恒流源（有源负载）、密勒效应、厄尔利效应、自举、信号反射、非线性失真、噪声等因素对放大电路性能产生的影响及相应的设计方法。
CDN技术架构
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内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）已经发展成为互联网的基础设施，为App 及Web 站等提供各类静态/ 动态内容、实时流媒体加速及网络安全防护等功能。 本书共有14 章，可划分为4 大部分：第1 部分（第1 章）介绍CDN 核心产品的技术原理、应用场景及CDN 的发展历史；第2 部分（第2~6 章）重介绍CDN 核心子系统的技术原理及工程实现，内容涵盖调度系统、节系统、网络传输及运营支撑系统；第3 部分（第7~12 章）介绍CDN 的4 大核心产品的架构设计、功能详解及产品优化实践，具体产品包括视频播、实时流媒体、动态加速及安全防护；第4 部分（第13~14 章）介绍阿里云CDN 的技术演策略，包括CDN 自身核心技术的升级换代及CDN 向边缘计算平台的演策略等。 本书可作为高等院校研究生、本科生学习CDN 整体架构及核心技术的学习材料，也可供对CDN 产品和技术感兴趣的工程技术人员、研究人员阅读与参考，亦可作为CDN 产品的现有及潜在用户了解产品技术实现细节的参考手册。
深度学习500问——AI工程师面试宝典
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本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章，第1~3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础；第4~7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术；第8~9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用；第10~14章介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等，包括迁移学习、网络架构及训练、网络优化技巧、超参数调整及模型的压缩和加速等。本书凝聚了众多一线科研人员及工程师的经验，旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力。本书内容取材于编者在日常学习过程中总结的知识及各大公司常见的笔试、面试题。本书可为高等院校计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学与工程、电子科学与技术等领域的研究及教学人员提供参考，也可为相关专业本科生及研究生提供思考方向，还可为深度学习及计算机视觉领域的初、中级研究人员和工程技术人员提供参考，尤其适合需要查漏补缺的应聘者及提供相关岗位的面试官阅读。
沈绍功中医方略论医理篇解读
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《沈绍功中医方略论》是全国名老中医药专家沈绍功教授集毕生之所学而作的传世著作。《沈绍功中医方略论解读》架构在《沈绍功中医方略论》基础之上，是为继承和发扬沈氏女科绵延650余年之精粹及全国名老中医沈绍功学术思想而作，重在突出沈氏女科之特色，将沈氏女科代表性传承人沈绍功教授的学术思想和临床经验行继承、宣传、推广。 本书在框架结构和内容上将延续《沈绍功中医方略论》主体框架的四部分，分别是医理篇、临证篇、方药篇和诊籍篇。为详解和细化沈老的学术思想和临床经验，解读将每一部分又独立为一本书，解读部分将由沈老的诸位嫡传弟子亲自执笔。 此次出版为《沈绍功中医方略论解读—医理篇》，医理解读将以《沈绍功中医方略论？医理篇》为蓝本，继承并发扬沈老乃至沈氏女科的650年的学术思想。本次解读除了保留沈老原有的学术思想之外，各组成部分将分别增加传承人的学术观，对原书提纲挈领、较为宏观理论行细化和通俗解读。以期为读者提供更明确的中医理论观，充分继承和发扬沈氏女科代表性传承人沈绍功教授的学术思想和临床经验。
GPT多模态大模型与AI Agent智能体
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本书深探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。 全书共8章，从大模型技术原理切，逐步深大模型训练及微调，还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深讲解。对AI Agent智能体，从定义、原理到主流框架也都行了深讲解。在企业应用落地方面，本书提供了丰富的案例分析，如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人，以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用，也为读者提供了宝贵的实践经验。 本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读，也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统，既有理论知识的深讲解，也有大量的实践案例和代码示例，能够帮助学生在掌握理论知识的同时，培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书，读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展，并将其应用于实际工作中，推动人工智能技术的步和创新。
鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3:项目实践篇
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"《鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3：项目实践篇》以“HappyNote”“**秀”“萌趣视频”和“心愿集”四个典型应用项目为实践案例，从元服务与端云一体化、单模块开发、一多适配开发到第三方跨端框架集成四个维度，系统深入地探讨鸿蒙（HarmonyOS）生态下的应用开发技术体系。其中HappyNote基于元服务与云开发套件，实现轻量化、跨设备流转与云端协同；**秀项目将ArkTS + ArkUI前端与Node.js + MySQL后端结合，详解鸿蒙单模块应用的架构设计与开发流程；萌趣视频项目展示基于鸿蒙三层架构与响应式布局的多端适配方案，实现手机与平板电脑的无缝体验；心愿集项目则采用UniApp跨端框架，演示如何构建一次开发、多平台运行的日记类应用。各项目涵盖需求分析、架构设计到核心实现，完整呈现企业级开发流程。同时，《鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3：项目实践篇》专设AI工具应用章节，创新整合AI生成后端服务技术，提供Node.js+MySQL原型自动生成方案，支持前后端并行开发，大幅提升全栈开发效率。 《鸿蒙HarmonyOS 6开发之路 卷3：项目实践篇》提供各项目的核心设计文档与关键代码示例，配套完整源码，适合已具备HarmonyOS基础的开发者进阶实战，助力读者快速掌握鸿蒙生态的企业级应用开发能力。"
Excel数据可视化——从图表到数据大屏
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Excel数据可视化根据图表的展示形式可分为基础图表、动态图表和数据大屏，本书以Excel的基础知识为起，逐步介绍Excel数据可视化的三种形态。这是一个循序渐的学习过程，每个对应的模块都包含通用设计理论和具体的设计方法，理论和实践相结合，使读者在举一反三中逐渐学会使用Excel实现数据可视化。
剑指大数据——Hive学习精要
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Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写，首先，简单介绍了Hive的起源和发展，以及Hive的安装和部署；其次，分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言，以及各种函数，其中穿插安排了大量的综合案例练习；再次，讲解了分区表和分桶表，以及文件的压缩；*后，重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者，以及高等院校大数据相关专业的学生。
具身智能机器人系统
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具身智能机器人这个概念，尽管已经存在超过30 年，但是最近又重新引起学术界和工业界的关注。《具身智能机器人系统》旨在帮助读者理解具身智能机器人和传统机器人计算之间的关系，判断具身智能机器人未来的发展方向。本书内容既包括传统的机器人计算栈，又涵盖具身智能大模型给机器人计算带来的变化和挑战等内容。本书在写作过程中注重内容的普适性，使具有一定工程数学、计算机科学基础知识的读者，均可以阅读并理解本书的内容。
从零开始学Latex
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本书从LaTeX的环境安装配置始介绍，逐步带领读者了解LaTeX的使用语法和应用场景。本书重介绍了LaTeX的文本排版，从文本排版出发，逐步了解图表的排版方式。根据LaTeX文档的类型差异，介绍了幻灯片的使用方法。在学习了基本文档类应用和语法规则之后，扩展了LaTeX的自定义命令和环境，提供了很多参考资料和学习网站，方便读者一步探究。本书分为7 章，涵盖的主要内容有LaTeX文本排版语法、数学公式排版方法、图表应用方法、幻灯片制作方法和定制LaTeX。其中文本排版是本书的核心内容，LaTeX本身就是为文本排版而设计，它包括了文字、符号、字体、段落、标题等内容。编辑数学公式是LaTeX的优势，包括数学符号、公式环境及常见公式模板等。图表包括了图像和表格，幻灯片包含了很多主题样式。在掌握基础知识后，扩展了LaTeX的自定义命令和环境，并列举了很多学习资源。
ABAQUS2020有限元分析从入门到精通
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本书内容从实际应用出发，系统地介绍了ABAQUS 2020的使用，包括ABAQUS线性静力分析、触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。本书侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，针对每个知识行详细讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程，并对INP文件行细致的解释。此外，书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题，以及常见的错误信息和警告信息，并给出了相应的解决方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰，非常适合ABAQUS初级和中级用户使用，也可作为大中专院校以及社会相关培训机构的教学用书。
Python大数据分析与应用实战
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本书是介绍如何用Python 行数据处理和分析的学习实战指南。主要内容包括Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化图形的制作，以及利用Python对数据库的的贝叶斯操作、利用深度学习技术对模型行优化等内容。本书主要分为3部分：第1部分包括第1章主要讲解Python的基础知识，第2部分包括第2～6章为实战案例，第3部分包括第7～8章主要讲解利用深度学习和协同过滤技术对大数据分析行为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的广大读者。
精益业务数据分析
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本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO 等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
ANSYS 19.0实例详解
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《ANSYS 19.0实例详讲》在总结作者多年教学和工程经验的基础上，从使学习者快速门并能够解决实际问题的角度出发，通过大量典型实例系统地介绍了ANSYS软件的使用方法及其在机电工程领域的应用实例。本书以ANSYS软件的使用方法为中心，其他内容围绕该中心展，目的是让读者从实际应用出发，循序渐，逐渐掌握该软件的精髓，并能够有效地解决实际工作和科研中遇到的问题。 本书共分为12章，第1章介绍产品设计流程及ANSYS软件，第2章讲解ANSYS几何建模及模型修复和简化，第3章介绍网格划分基础，网格质量评定标准及改善网格质量的措施，第4章介绍结构静力学分析及结构仿真模块通用工具和结果后处理工具，第5章介绍结构动力学仿真，第6章介绍振动及疲劳耐久仿真，第7章介绍屈曲分析，第8章介绍热分析及热相关耦合仿真，第9章介绍流体仿真分析，第10章为电磁仿真基础，并通过具体实例演示了磁——热及磁——结构场仿真基本流程，第11章概述ACT插件，第12章为多物理场耦合仿真。 全书ANSYS软件应用案例丰富，每个案例都提供了详细操作流程及参数设置方法，为方便读者学习，随书配套网盘包含全部案例源文件和有声讲解视频。 本书可以作为高等院校机电、力学类相关专业本科生和研究生的教科书，也可作为工程技术人员和培训机构学习ANSYS软件的参考书。
Word/Excel/PPT2019商务办公从入门到精通(视频教学版)
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Office 2019的功能更加强大，操作更为方便，与网络的结合更加紧密。本书从Office 2019的基本操作和实际应用手，全面介绍在日常工作中*常用的Word、Excel和PowerPoint三大办公软件的使用技巧。 全书分为5篇，共26章。*篇为Office 2019 门篇，介绍Office 2019的工作环境和基本操作技巧。第二篇为Word 2019篇，介绍Word 2019文本操作、文本和段落格式的设置、文档的美化、页面格式和版式的设置、表格的使用、图文混排和高效办公的技巧。第三篇为Excel 2019篇，介绍Excel的基本操作、单元格数据和格式的设置、公式和函数、图表的应用、分析和处理数据以及工作表的印等知识。第四篇为PowerPoint 2019篇，介绍PowerPoint演示文稿的构建、幻灯片中文字的使用、版式的设计、各种媒体对象的应用、动画的制作以及放映管理等知识。第五篇为实例篇，通过3个商业应用实例介绍Office 2019各组件在商业环境中的应用技巧。 本书内容丰富，可操作性强，具有很强的实用性，同时知识详尽，方便读者查阅。本书适用于需要学习使用Office的初学者、希望提高Office办公应用能力的熟练级读者、大中专院校的师生，也可以作为各类办公人员的培训教材使用。对于广大的Office爱好者，本书也是一本有实用价值的手头参考书。
写给UI设计师看的数据可视化设计
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本书将带你全面认识数据可视化设计，从简单的图表设计到炫酷的三维可视化大屏设计，都会通过实际案例行详细介绍，其中还包括动效设计，以及如何让动效用不同方式落地。本书还详细介绍了B 端产品和G 端产品的设计原则，这可以让你更清晰地认识数据可视化领域的设计要，另外书中分享的交互思维、产品思维案例，也会让你了解如何运用全局视角做UI 设计。本书不仅是学习数据可视化设计的重要参考，还是全面培养和构建设计师全局设计体系的指导用书。
现代推荐算法
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本书深全面地讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先的各类算法及其实践。本书从总览篇始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，本书还重讲解面向工业实践的选择及改，为读者下推荐系统的算法基础；而带着读者阶到前沿篇、难篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面阶到决策层面，建立大局观。本书力求用简洁易懂的语言说清核心原理，对已经有一定机器学习概念和数学基础的学生和相关领域的从业者非常友好，特别适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生拓展新知和项目实战
R实战:系统发育树的数据集成操作及可视化(全彩)
￥76.30
本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程，包括对树文件的解析，以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写，旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要行系统发育树的相关操作，却又觉得无从下手，那么这本书会提供很大的帮助。关于系统发育树的大部分问题，都能在本书中找到答案。
