整机电镀技术
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《整机电镀技术》以新的视角详细介绍了电子电镀技术。从电子整机的角度讨论电镀技术的作用和影响,对于从整体上提高电子整机的可靠性和一步提高整机的各种性能,包括功能性、装饰性、环保性和经济性等,具有重要意义。全书共分十章,包括电子整机需要的装饰性电镀工艺、防护性电镀工艺和功能性电镀工艺、特殊电镀工艺等。镀种涉及镀金、镀银、镀铜、镀镍、镀铬、镀合金、塑料与非金属电镀、轻金属电镀、滚镀、脉冲电镀、激光电镀、晶圆(芯片)电镀等。凝聚有作者多年的工作经验和技术信息,书末附有电镀和有关过程词汇的标准解释、电极的标准电极电位和电镀常用化合物的分子式及金属含量,是电子电镀和其他电镀从业者的技术工具书,也是从事电化学工艺学教学和学习的师生的重要参考书。经修订后新增的内容包括激光电镀、3D电镀、陶瓷电镀、晶圆电镀等,并且对电子电镀产品质量与效率与电镀装备的关系,在有关章节做了重介绍。全书的信息量更大,有丰富的整机电镀创新资源。更适合从事电子电镀和其他电镀从业者使用。
智慧环保前沿技术丛书--城市污水处理过程智能优化控制
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本书介绍了我国城市污水处理运行现状以及污水处理系统特性,阐述了实施城市污水处理优化运行控制的重要意义,介绍了与城市污水处理过程中的优化运行过程建模、控制以及优化相关的理论、方法和技术。其中,依据实际污水处理厂运营和城市污水处理过程自动化系统建设的需求,从多角度详细阐述城市污水处理优化运行控制的内涵,并分别对城市污水处理过程建模、过程控制以及优化等方面的设计和应用案例行了详述;另外对城市污水处理优化运行控制的前沿技术也行了论述。本书主要面向高校信息类与环保领域本科生和研究生、城市污水处理自动化运行管理人员,以及研究工业运行优化控制的科技人员。
黄河三角洲柽柳种群格局演变与修复研究
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本书主要介绍了黄河三角洲盐沼湿地中柽柳种群在环境变化和人类活动双重压力下的时空演变规律及生态响应机制。笔者综合运用了遥感影像解译、无人机机载激光雷达、野外监测与模型模拟等多种技术,研究了柽柳种群的空间格局变化及其与环境因素、传粉者之间的互馈作用,并利用柽柳种群空间格局模型分析了柽柳种群在不同外界扰动下的系统弹性阈值,可为湿地保护、生态修复和可持续管理提供系统的研究框架、翔实的数据分析、前沿的理论探讨以及实用的修复策略,旨在促生态保护与恢复领域的知识交流与技术创新。本书理论与实践紧密结合,可供生态学、湿地保护、环境科学及生态修复等领域的科研人员、专家学者参考,也可供高等学校生态工程、环境科学与工程、生物工程及相关专业师生参阅。
大型油罐灭火技术
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随着油罐容积的不断增大,其火灾燃烧规律和救援处置措施发生了很大变化,深研究油罐火灾的预防与救援方法,研发火灾扑救的新技术、新装备是社会发展的客观需要。本书是在有关油罐火灾防治的科技支撑计划和重研发课题研究的基础上,吸收部分课题研究成果,结合国内外油罐火灾案例和研究成果,经过综合梳理和高度凝练而成。内容包括绪论、大型油罐火灾与爆炸典型案例、大型油罐定报警与分区灭火系统研发、大型油罐火灾扑救的灭火剂选择与高效灭火剂研发、大型油罐火灾冷却新技术及装备、油罐火灾灭火新装备研发与应用、大型油罐火灾爆炸事故的灭火救援行动安全、大型油罐火灾力量计算与战术战法。 本书可作为高等院校安全相关专业课和选修课的教材,也可作为石油化工安全生产人员和管理人员、消防救援队伍和应急救援力量的参考资料。
大数据与人工智能赋能化工新材料制造战略研究
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本书立足于化工新材料产业长远发展需求,系统调研分析人工智能驱动下化工新材料制造的现状、核心挑战与发展路径。书中*梳理了特种功能聚合物材料、特种纤维、微电子化工材料、纳米化工材料、催化新材料等关键领域的制造现状与 “卡脖子” 问题,深入阐述了大数据与人工智能驱动的核心技术在化工新材料研发、合成、加工及应用全流程的融合应用,阐明 “数据 + 智能” 驱动的化工新材料制造新范式,详细剖析典型企业智能化转型案例的实践经验,并总结了化工新材料智能制造近期及远期的重点任务与发展路线图,提出推动产业向高端化、绿色化、智能化转型的政策建议,为实现2035 年人工智能驱动化工新材料制造技术战略蓝图提供技术支撑。 本书可供化工、新材料领域的研发人员、技术人员、管理人员阅读,也可供各院校材料工程、人工智能、智能制造、化学工程等相关专业的师生参考。
3D打印铜硫酸盐复合电极:制备·性能·应用
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本书以3D打印铜硫酸盐复合电极的制备、性能和应用为主线,基于对电化学储能相关知识的概述,重点介绍了3D打印技术在电化学储能器件制造领域的应用,以新型铜硫酸盐(KCu7S4)材料为基础,围绕氧化石墨烯 (GO)和不同导电材料进行复合,系统介绍了采用3D打印技术所构建的各种微型超级电容器的复合电极和器件,并对不同复合电极的微观结构形貌、物相组成对电极润湿性能和电化学性能的影响进行了阐述;从组分配比、打印层数和结构形貌方面对复合电极或器件的电化学性能进行了较为*的介绍;*后对3D打印电化学储能器件的应用前景和发展趋势等进行了展望。 本书紧贴3D打印技术和储能器件两个交叉学科领域,具有较强的前沿性、专业性与参考价值,可供新能源材料和3D打印领域的科研人员、相关产业技术人员参考,也可供高等学校材料工程、智能制造及相关专业师生参阅。
西门子PLC从入门到精通(视频学习版)
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本书以西门子S7-200 SMART PLC硬件结构、工作原理、指令系统为基础,以关量、模拟量编程设计方法为重,以控制系统的工程应用为终目标,结合百余个PLC应用案例,详细介绍西门子S7-200 SMART PLC的应用。主要内容包括:西门子S7-200 SMART PLC基本指令、应用指令、模拟量控制、控制系统设计方法、PLC控制变频器与步电机和伺服电机、PLC通信、PLC与组态软件和触摸屏综合应用等,指令和应用讲解中都有配套案例,帮助读者边学边练。本书可作为广大电气工程技术人员学习PLC技术的参考用书,也可作为高等院校、职业院校自动化类、电气类、机电一体化、电子信息类等相关专业的PLC教学或参考用书。
钒基储氢合金
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本书系统介绍了储氢技术,重点聚焦于钒基储氢合金这一先进材料。内容从储氢技术概述与挑战切入,详细阐述了钒基合金的储氢原理、种类划分及其核心特点。随后,本书深入探讨了多种合金制备工艺(如熔炼法、机械合金化法)和微观结构的表征手段(如X 射线衍射、电镜分析),并*介绍了其热力学、动力学等关键性能的测试方法。*后,通过大量实验研究,具体分析了多种成分(如T-i V-Fe-Zr 系)的钒基合金的微观结构及其对储氢量、循环稳定性等性能的影响,为高性能储氢材料的研发提供了重要的理论与技术支撑。 本书可供氢能、储氢技术以及材料科学等相关领域的科研人员、工程技术人员和高校师生参考。
种草养畜禽关键技术彩图详解
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建立节粮型草食畜牧业发展模式是我国当前和今后畜牧业发展的基本方向,在这一过程中,有许多关键的技术问题需要突破,包括适宜牧草品种的选择、高效加工利用技术,以及结合现代生物学、组学的发展,把新的技术应用于传统畜牧业,以实现高效健康养殖、提升畜产品品质。本书内容在兼顾传统草畜结合关键技术的同时,把如何应用牧草中的活性成分提高动物健康状况和畜产品品质等最新研究成果融其中,此为本书的一大亮。 本书将为从事饲草生产、畜牧业生产、现代循环农业生产的从业者,在种养结合、草畜一体化方面提供从理论到生产实践应用技术的详细介绍。
3D打印材料丛书--3D打印金属材料
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《3D印金属材料》较为系统地总结了国内外3D印金属材料技术和产业的发展现状、*研究展和发展趋势,重介绍了3D印用球形金属粉末、金属3D印的基础科学问题,并且按照材料体系,对3D印钛合金、钢铁材料、铝合金、高温合金、金属间化合物、难熔金属以及高熵合金的组织、增材再制造材料的性能和应用行了论述。本书可供从事3D印材料研发、设计、生产、应用的科研、工程技术人员及相关部门管理人员参考阅读,也可作为大专院校相关专业本科生及研究生的辅助教材。
AI大模型助你轻松搞定数据分析
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本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能,并详细讲解大模型(如DeepSeek、ChatGPT)在数据分析中的应用。全书分9章,内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理,逐步深常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A B实验、数据分析报告等,并特别强调大模型在数据分析中的应用。本书不仅系统地讲解数据分析的专业知识,还从提出关键问题、培养结构化思维等多方面手,全方位激发读者的创造力,帮助读者提升数据思维能力,构建完善的数据分析知识体系。 此外,本书也是实用的职场宝典,不仅详细介绍数据分析不同岗位的职责,帮助读者根据自身兴趣和能力选择合适的职业发展方向,而且提供应对笔试和面试的策略,帮助读者在职场竞争中脱颖而出。 本书使用生动的对话体形式写作,融大量真实工作场景案例,注重实际操作与应用,让读者仿佛置身于实际的工作场景中,适合数据分析初学者、高等学校相关专业的学生、职场中需要使用数据分析来支持决策的各类专业人士阅读。
人工智能(第3版)
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作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起,对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来行了展望。第六部分主要介绍人工智能的安全以及编程问题。 本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识,也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展,更辅以实例,可以帮助读者扎扎实实好基础。本书内容易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
SQL实践教程(第10版)
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本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧,包含数据库设计基础知识,第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法,涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识,并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书,方便读者跟随度逐步上手SQL。 本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材,也可作为SQL的案例参考和函数速查手册,适合有一定编程基础、想要上手使用SQL的人阅读。
深入浅出密码学
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密码学是信息安全的基础,本书教读者应用加密技术来解决现实世界中的一系列难题,并畅谈了密码学的未来,涉及“加密货币”、密码验证、密钥交换和后量子密码学等话题。 全书分为两个部分,部分介绍密码原语,涉及密码学基础概念、哈希函数、消息认证码、认证加密、密钥交换、非对称加密和混合加密、数字签名与零知识证明、随机性和秘密性等内容;第二部分涉及安全传输、端到端加密、用户认证、“加密货币”、硬件密码学、后量子密码、新一代密码技术等内容。 本书形式新颖、深浅出,非常适合密码学领域的师生及信息安全从业人员阅读,也适合对密码学及其应用感兴趣的读者阅读。
*信息流广告
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本书基于作者多年一线实战经验,系统讲解了信息流广告全链条操作方法。本书首先讲解信息流广告的基础知识,包括其概念、发展趋势、投放渠道选择、投放流程、竞价策略、创意制作和转化目标设定等。接下来聚焦巨量引擎、百度信息流和腾讯广告,分别展开介绍在这 3 个平台上搭建账户的步骤、进行数据分析的方法和技巧,以及常用工具。然后分享爆款文案与图像创意秘诀,并引入 AIGC 等前沿技术,通过一帧秒创、腾讯智影等工具实现内容创作的*革新,为信息流广告从业者提供*指南。*后通过附录介绍信息流广告优化师的面试攻略。本书旨在为信息流广告初、中级优化师及广告从业人员和网络营销从业人员提供一套*的学习材料,涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面,尤其适合零基础自学者。此外,本书也适合开设信息流相关课程的各类院校师生使用。
Python贝叶斯分析(第2版)
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本书是一本概率编程的门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
Java代码审计实战
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本书是一部全面且深的 Java 代码审计指南,旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇,从基础到实战,系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇(第 1 章)主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法,为后续的深学习下坚实基础。 门篇(第 2 章~第 3 章)首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞,然后通过实战演练,以源 Java 漏洞靶场 Java-sec-code 为蓝本,运用代码审计工具 CodeQL 行审计。 高级篇(第 4 章~第 6 章)分别针对 Java Web 发中常见的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架行详细介绍,并选取其中典型的框架漏洞行深剖析和调试分析。 实战篇(第 7 章)通过真实 Java Web 应用程序的审计案例,详细展示如何在实践中运用 CodeQL 等审计工具快速发现并解决安全漏洞。 本书是一本集理论与实践于一体的 Java 代码审计宝典,适合软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师及其他有志于从事网络安全工作的人员阅读学习。
图机器学习
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本书通过系统而全面的介绍,帮助读者深理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术;同时,通过丰富的案例和实践经验,展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写,结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛和实践经验,重新梳理知识脉络,重介绍图机器学习的相关知识,并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势行探讨与展望。 本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
计算机组成原理(基于x86-64架构)
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了解计算机软硬件的工作原理可以为理解复杂代码下坚实的基础,从而提升对代码的控制力。本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十制数据处理、程序代码和机器代码等主题,解释了现代计算机的工作原理;从内存组织、二制逻辑和数据类型等基本概念始,逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式。全书共21章,涵盖了数据存储、逻辑门和晶体管、中央处理器、汇编和机器代码、数据结构、面向对象编程等内容。 本书适合作为高等院校计算机组成原理相关课程的参考教材,也适合有编程基础的人阅读。
Python高性能编程(第2版)
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Python语言是一种脚本语言,应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何行代码优化和加快实际应用程序的运行速度行讲解,还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题,如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容:计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后,本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
深度强化学习实战
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本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直反馈对智能体加以调整和改,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。 本书适合有一定深度学习和机器学习基础并对强化学习感兴趣的读者阅读。

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