庖丁解牛Linux操作系统分析
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本书将可移植操作系统 POSIX 标准和 CPU 指令集架构 ISA 两层口通过 Linux 操作系统贯通起来,涵盖了 Linux 操作系统的各个主要方面,主要有以 openEuler 操作系统为例的 POSIX 工具集、计算机系统的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、系统调用的工作机制、程描述和内存管理、可执行程序工作原理、内核线程和 I/O 驱动框架、程调度和程切换、KVM 和容器技术、Linux 安全相关技术等 Linux 系统运作的各个关键机制。 本书首先以 Linux 社区规则、Linux 发展的渊源、Linux 基本使用和命令工具作为导引;然后以存储程序计算机相关的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、指令乱序问题、mykernel 精简内核实验以及 Linux内核源代码编译和系统构建作为 Linux 内核的门基础;着焦深理解系统调用,并在 x86 和 ARM64系统调用实现的基础上延伸到程的创建、可执行程序的加载和程的切换,其中涉及了程描述符、程地址空间和程序编译构建等相关的内容;最后总结了 Linux 系统的一般执行过程和系统架构,并拓展到KVM 和容器技术,以及 Linux 系统安全相关技术。
机器学习
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本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现,是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等;第2章~第11章介绍监督学习,包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络;第12章和第13章,介绍特征工程、模型评估与选择等。 本书的读者对象为人工智能、计算机、大数据、自动化等专业的本科生,以及从事机器学习研究与开发工作的专业人员。本书可作为机器学习的教材或参考书,也可供人工智能相关技术人员参考。
应用密码学
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本书主要介绍密码学领域的基本概念、理论和应用,让读者对密码学有全面的了解。 本书分为四部分,共计 14 章。 第一部分是基础背景知识,该部分主要介绍密码学的应用场景、数学基础,以及密码学理论与实践的区别。第二部分讲述对称密码学,该部分主要介绍古典密码学、流密码和分组密码。第三部分讲述非对称密码学,以 RSA、ElGamal、ECC 和格密码为代表的非对称密码也称公钥密码,是现代密码学的重要分支。第四部分讲述数据完整性,现代密码学也非常注重数据完整性,该部分主要介绍哈希函数、消息验证码及数字签名技术。 作者写作本书的目的是让尽可能多的读者了解和学习密码学,因此,任何希望深了解密码学及其工作原理的读者都可以阅读本书,同时不会被过于深奥的数学原理所难倒。
零基础学Qt 6编程
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这是一本Qt 6编程门书,同步讲解了Qt Widgets和Qt Quick编程内容。全书共14章,前8章是基础内容,包括Qt概述、Qt Widgets窗口部件和Qt Quick控件、布局管理、事件系统、界面外观等内容,其中穿插介绍了Qt Creator发环境、Qt信号和槽机制、Qt程序编译过程、QML语法基础等知识;第9章介绍图形动画基础;第10~12章介绍数据存储和显示的相关内容,本书从Qt涉及的众多应用领域中选取了常用的数据处理来重讲解;第13章介绍多媒体应用;第14章介绍QML和C 的集成发。本书注重知识和实践的结合,提供的实例兼具示范性和实用性,并就知识提供了Qt文档关键字提示,让读者在学习的过程中掌握自主学习的方法并逐步养成良好的编程习惯。 本书提供了课件PPT、实验讲义和程序源码,可作为高等院校相关课程的教材,也可作为各类软件发人员的参考书。
VMware vSphere 7.0虚拟化架构实战指南
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本书针对VMware vSphere 7.0虚拟化架构在生产环境中的实际需求,分8章详细介绍了在生产环境中如何部署VMware vSphere 7.0。全书以实战操作为主,理论讲解为辅,通过搭建各种物理环境,详细介绍了如何在企业生产环境中快速部署网络和存储,同时针对VMware vSphere的特给出了专业的解决方案。通过学习本书,读者可以迅速提高自己的实际动手能力。 本书语言通俗易懂,具有很强的可操作性,不仅适用于VMware vSphere 7.0虚拟化架构管理人员,也适合其他虚拟化平台管理人员参考。
R数据挖掘实战
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本书通过循序渐的介绍,让读者借助基础以及先的数据挖掘技术,帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例,读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读,也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考。
边缘计算及其资源管理技术
促销价:¥31.99|¥99.80
本书系统地介绍边缘计算及其资源管理技术,首先讲解边缘计算的基本知识,分别阐述边缘计算的网络架构、基础技术与服务模式,以及资源管理的各类使能技术与平台。随后,深分析边缘计算资源管理的基本问题和优化方法,分别讨论边缘智能、多无线网中的边缘计算、车辆边缘计算、工业物联网中的边缘计算、卫星边缘计算共 5 个典型应用场景下的边缘计算资源管理技术。 本书内容对边缘计算及其资源管理领域的知识获取、科学研究、技术研发等工作具有重要的参考价值,适合高校和科研院所的科研人员和学生、企业研发人员,以及其他需要了解和掌握边缘计算的技术人员和管理人员阅读参考。
磁梯度张量系统构建及目标探测技术
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本书以地下或水下隐蔽磁性目标探测为背景,以磁通门传感器搭建的磁梯度张量系统为基础,通过理论推导、仿真分析和实验验证,重点介绍磁梯度张量系统结构分析与搭建、误差分析与校正、磁干扰补偿与降噪,以及磁性目标定位、模式识别等方面,为高精度目标探测仪器的研制与应用提供理论指导和技术支撑。 本书适合磁性目标探测相关专业的研究生及相关行业的从业者阅读。
Revit 2021中文版从入门到精通
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本书结合具体实例,由浅深、从易到难地讲解了 Revit 2021 的基本知识,并以培训大楼设计为例,介绍了 Revit 2021 在工程设计中的应用。本书内容按知识结构分为 17 章,包括 Revit 2021 简介、绘图环境设置、基本绘图工具、概念体量、绘图准备、一层主体建筑绘制、其他层的主体建筑绘制、楼板设计、创建门窗族、布置门窗、屋顶设计、楼梯设计、外部设计、场地设计、家具布置、渲染视图和施工图设计等内容。 本书适合用作从事建筑设计相关行业的工程技术人员的学习参考书,也可用作各类院校和培训机构相关课程的教材和参考书。
ASM全埋点开发实战
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本书由业内专业团队神策数据的专业人士编写,结合实战案例,深浅出地介绍了ASM技术和Android全埋技术。 作者从神策数据服务超过2000家客户的经历中,发现了行业用户对全埋技术的迫切需求。本书针对这一,详细、客观地阐述了ASM在Android全埋中的应用,涵盖各种真实商业场景,并清晰地讲解其技术原理和实现步骤,以帮助用户利用好全埋技术的特长和优势。 本书作为一本技术参考书,特别适合非专业发工程师在日常工作中使用。
AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly)
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这是一本“将人工智能技术运用于医学案例,利用先技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly(基于Python语言,封装了多个机器学习库)作为具体的实现工具。 本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容,并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用,从医工交叉的角度出发,深探讨医学图像问题的处理方法,旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中,帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。
ChatGPT原理与应用开发
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随着ChatGPT 的出现,大语言模型的能力得到了业内外的认可,新的商业模式不断涌现,旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT 发算法相关的应用或服务,侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用,以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8 章内容,第1 章介绍与ChatGPT 相关的基础知识,第2~5 章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务,第6~8 章分别介绍ChatGPT 的工程实践、局限与不足,以及商业应用,以帮助读者更好地构建自己的应用。 本书以实践为主,尤其注重任务的讲解和设计,但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识行科普性介绍,适合所有对大语言模型感兴趣的发者阅读。
科研统计思维与方法:SPSS实战
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本书以实际案例和具体应用为驱动,以培养科研统计思维为目标,借助 SPSS,系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析,以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。 全书共 8 章。第 1 章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念,并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第 2 章介绍了数据的规范化及预处理,重讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第 3 章介绍了统计描述及数据加工。第 4 章讲解了差异显著性检验。第 5 章介绍了方差分析及其高级应用,阐述了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多因变量方差分析等内容,以及事后检验、均值边际图等高级应用的相关知识。第 6 章介绍了关联性分析技术和回归分析。第 7 章讲解了聚类分析技术。第 8 章介绍了因子分析与降维,主要讨论了探索性因子分析和验证性因子分析(结构方程模型)等方法。 本书可作为量化研究相关专业本科生、研究生,以及大中专院校学生的教学用书,还可作为有志于了解量化研究方法和科研统计思维的科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。
不确定性量化及其在集成电路中的应用
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本书基于作者十五年的学术成果与产业经验,聚焦不确定性量化研究及其在集成电路中的应用。全书分为基础篇、方法篇和应用篇,共7章。基础篇(第 一、二章)简要介绍了什么是不确定性、不确定性量化这一交叉学科的发展现状,以及不确定性建模和相关基础知识。方法篇(第3~5章)从不确定性量化的研究目标出发,系统梳理了参数不确定性、模型不确定性和逆向建模这3类不确定性量化常见问题及对应量化方法。应用篇(第6、7章)针对不确定性量化研究的多学科交叉特性,展示了其在集成电路的新材料研发和电子设计自动化中的应用实践与推广潜力。 本书面向从事不确定性量化理论研究与应用实现的读者群体,所用案例多取自作者过往的学术成果,所提供的伪代码与示例将有助于读者复现相关算法框架,从而掌握不确定性量化的主流方法。
C语言*佳实践
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本书是魏永明近30年来发和维护MiniGUI、HVML等源项目的经验总结,旨在帮助有一定C程序编写经验的软件工程师在短时间内有效提高设计能力和编码水平。全书分为?3?篇。基础篇从可读性和可维护性出发,阐述了如何提高代码的可读性、用好写好头文件、正确理解编译警告并消除潜在问题、定义和使用常量等,介绍了如何有效利用构建系统生成器(CMake)来维护项目;模式篇阐述了常见的C程序口设计模式,说明了如何在C程序中解耦代码和数据、利用子驱动程序实现模型、设计可加载模块等,介绍了状态机的概念以及在C程序中如何利用状态机实现分词器、解析器等;质量篇从性能和单元测试出发,阐述了如何在C程序中避免编写低效代码、行单元测试、使用常见的单元测试框架等,介绍了高效调试C程序的若干技巧和工具。 本书适合从事系统软件、嵌式或物联网发的C程序员、计算机相关专业高年级本科生和研究生阅读。
ANSYS Workbench中文版超级学习手册
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本书详细介绍了 ANSYS 公司的有限元分析平台 Workbench 2022 R2 的功能及应用。通过学习本书,读者不仅能掌握软件的操作方法,还能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法,并能自如地解决本领域所出现的问题。 全书共 14 章,第 1~4 章以各个分析模块为基础,介绍 ANSYS Workbench 2022 及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第 5~14 章以项目实例为指导,主要讲解 Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容,其中电磁分析模块(Maxwell)及疲劳分析模块(nCode)需要读者单独安装。 本书工程实例丰富、讲解详尽,内容安排循序渐、深浅出,适合理工院校土木工程、机械工程、 力学、电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生及教师使用,同时也可以作为相关工程技术人员从 事工程研究的参考书。
软件开发中的决策:权衡与取舍
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本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策,通过真实的案例,以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策,探讨还有哪些可能的解决方案,并对比各种方案的优缺,摸索软件设计的常青模式。本书通过实例来说明某些决策的后果,例如代码重复如何影响系统的耦合与演速度,以及如何在日期和时间信息方面隐藏细微差别。本书还介绍如何根据帕累托法则有效地缩小优化范围,确保分布式系统的一致性。 通过阅读本书,读者很快就可以将作者来之不易的经验应用到自己的项目中,以预防错误并采取更合适的编程决策。
Python编程快速上手2
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本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法,并且准备始编写程序,那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。 本书给出的81个Python项目,可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的,你就可以动手重新编写程序,并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的是,书中这些项目涉及的程序大多是用少于256行的代码实现的,如蜗牛赛跑、诱饵标题生成器、DNA可视化,而且每个项目都被设计成独立的Python源文件,可供读者轻松地在网上分享。 本书适合所有想通过Python学习编程的读者,尤其适合有Python基础、需要快速实现编程的读者
区块链国产化实践指南:基于Fabric 2.0
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本书以Hyperledger Fabric 2.0为蓝本,由浅深地剖析底层源码,系统讲解Fabric 2.0的技术框架、各个模块实现以及背后所蕴含的技术思想,并结合区块国产化的当前发展,分析Fabric技术的国产化实践。本书主要分为三个部分,部分(第1~12章)介绍区块和Fabric技术相关概念、Fabric 2.0底层源码;第二部分(第13章)讲述如何部署Fabric 2.0,包括使用Kubernetes行部署;第三部分(第14~17章)融合自主可控技术国产化趋势,结合“5G 物联网”等区块国内应用场景,通过实际应用分析Fabric技术的国产化实践。 无论是对区块感兴趣,想要门Fabric技术的新手,还是初涉Fabric技术,需要通过源码深理解并使用该技术的区块行业从业者,抑或是对区块国产化实践有需求,需要实践案例参考的区块国产化践行者,都能从本书中获益。
无线隐蔽通信调制与检测技术
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针对无线隐蔽通信中的调制与检测技术进行了详细介绍,内容主要来自团队多年来在该领域积累的研究成果,涵盖了无线隐蔽通信中的通信模型、调制方法以及检测方法。全书主要内容包括:星座图调制类无线隐蔽通信调制技术及其在MIMO场景和多波场景中的应用,以及幅值识别、相位识别、相关性识别和图像表征识别等特征识别技术在迅 速、精 准区分载密无线信号与正常无线信号方面的应用,以在不同的无线隐蔽通信场景下发现隐蔽通信活动。
Python数据分析入门与实战
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本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起,然后逐步深到Python数据分析的编程技术方面,并结合实战重讲解了如何使用主流Python数据分析库行数据分析,让读者快速掌握Python的编程基础知识,并对Python数据分析有更加深的理解。 本书分为13章,涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特和编程基础、NumPy数组的基础和阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导导出、数据可视化,以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的门知识。 本书内容丰富全面,语言简洁、通俗易懂,实用性强,还包含实战案例,特别适合Python的初学者和自学者,以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读,也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。

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