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数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化
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本书是数据库查询优化领域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球发团队、资深专家撰写，作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐，PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌；从源码实现角度全方位深分析MySQL和PostgreSQL两大主流源数据库查询优化器的实现原理；从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。 全书一共19章，分为四个部分：*篇（第1～4章）对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化，以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深的讲解；第二篇（第5～10章）首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解；第三篇（第11～16章）首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析，然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法，以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解；第四篇（第17～19章）对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面行了深度的比较。
MATLABR2016a通信系统建模与仿真28个案例分析
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MATLAB及其Simulink通信、信号处理专业函数库和专业工具箱越来越成熟，并逐渐为广大通信技术领域的专家、学者和工程师所熟悉，在通信理论研究、算法设计、系统设计、建模仿真和性能分析验证等方面的应用也越来越广泛。本书以MATLAB R2016a为平台，在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。 全书共28章，主要介绍通信系统的信源与信道、通信系统滤波器、通信系统的调制与解调、通信系统的锁相环与扩频、MATLABSimulink系统建模与仿真、通信系统的实际应用和信号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力，成为通信技术领域强有力的工具。 本书主要作为通信工程、电子信息工程等领域的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校相关专业及领域本科生、研究生的学习用书。
区块链财税管理与Corda开发指南
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内容简介 这是一本为财务、税务、泛金融等领域提供区块解决方案的参考书，它不仅能指导这些领域的业务重塑，而且还能知道这些领域的区块应用发与设计。 作者是有20年工作经验的软件发、区块和财税领域专家，曾担任财税系统的核心产品经理。本书高屋建瓴，整体上梳理了财税场景下区块与分布式账本的独有价值与应用创新脉络，也深研究了适合金融与财税领域大规模应用的分布式账本架构Corda，作者发起设计了财税公项目与EPOS共识机制，本书是作者在此过程中的研究心得与实践经验的整理记录！ 本书在逻辑上分为两大部分： 第1部分：区块重塑财税业务（第1~3章） 首先，介绍了区块与分布式账本的一些关键概念和重要技术，包括二者的区别，以及它们的架构、加密算法和激励机制设计等内容；然后，对如何利用区块和分布式账本技术重塑财税业务，提出了业务创新的方向和思路，以及区块与财税场景结合的应用设计思路。 第二部分：Corda技术发详解（4~16章） 全面、系统、详细地讲解了Corda的关键概念、发环境搭建、API、应用发、合约发、节与网络设计、集成与测试、高级特性发、内部组件与库的使用、配套工具等。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
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增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
Hadoop技术内幕:深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理
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“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次发人员、应用发工程师、运维工程师阅读。 全书9章，共分为三个部分：部分（第1章）主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建；第二部分（第2~5章）对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理行了深分析，包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用，以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容；第三部分（第6~9章）对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理行了详细的分析，这部分内容采用了总分总的结构，第6章对HDFS的各个实体和实体间口行了分析；第7章和第8章分别详细地研究了数据节和名字节的实现原理，并通过第9章对客户端的解析，回顾了HDFS各节间的配合，完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。
用户增长方法论:找到产品长盛不衰的增长曲线
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本书是一部体系化的用户增长方法论著作，战略层面讲解了用户增长的思维和方法，战术层面讲解了用户增长的执行要和实战经验。是作者10余年来在腾讯、百度和阿里从事用户增长工作的经验总结，得到了百度、腾讯、阿里、滴滴等10余家互联网企业的用户增长专家的一致好评和推荐。 与现有的用户增长、增长黑客类书籍相比，本书有3大不同： *，科学地延长了用户增长的时间线。将用户增长分为“产品前的用户增长、产品生命周期内的用户增长、产品生命周期外的用户增长”三个阶段，*阶段和第三阶段往往被忽略。 第二，提供了一套从战略到战术的全路的用户增长的方法论。核心是如何通过产品、市场、运营、数据、创意、渠道等要素去实现用户的获取、激活、留存、变现、推荐等。 第三，构建了一套循环的用户增长体系。三个阶段构成一个用户增长的闭环价值，中心是增长，三个环节围绕“增长”行周而复始的运动变化，让用户持续不断地增长。 本书根据用户增长的三个阶段来组织内容，分为三大部分： *部分：产品出现之前的用户增长：找到用户增长的根本动因。 主要讲述如何从源头去思考增长，用户增长必须要前置，在发一款产品之前，要先找到用户增长的根本驱动因素。包括如何界定用户痛和需求、用户痛洞察的五大维度，以及用户增长的价值性分析等内容。 第二部分，产品生命周期内的用户增长：快速引爆用户增长。 主要介绍了从产品发环节到产品生命周期结束的整个生命周期内如何做用户增长。包括通过MVP行痛的验证；制定用户增长的北极星指标；通过产品、创意、渠道、数据和圈层等方法去驱动用户增长；如何做好用户的获取、激活、留存、变现以及自传播等。 第三部分，突破产品生命周期的用户增长：启用户增长第二曲线。 如何避免产品死亡、增长停滞？这就需要我们找到并启用户增长的第二曲线。这部分主要讲了寻找第二曲线的方法和注意事项，比如如何通过衍生型痛和颠覆型痛去启增长第二曲线，新的增长循环模式。
区块链原理、设计与应用
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本书由超级账本核心设计和发者撰写，是区块发落地专业指南。由浅深，系统化介绍区块系统的设计精华、应用发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分，主要内容包括：第1-3章介绍区块技术的由来、核心思想及典型的应用场景；第4-5章重介绍区块技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术；第6-8章介绍区块领域的三个典型源项目：比特币、以太坊以及超级账本；第9-11章以超级账本Fabric项目为例，具体讲解安装部署、配置管理，以及使用FabricCA行证书管理的实践经验；第12章重剖析超级账本Fabric项目的核心架构设计；第13章介绍区块应用发的相关技巧和示例；第14章介绍区块服务平台的设计与发，并讲解应用超级账本Cello项目构建服务平台的相关知识。本书覆盖了区块和分布式账本领域的新技术，可帮助读者深理解区块核心原理和典型设计实现，以及高效地发基于区块平台的分布式应用。
跟着项目学iOS应用开发:基于Swift 4
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本书通过制作真实世界的应用程序来帮助读者学习Swift4编程知识。例如木琴弹奏、问答测试、骰子游戏、聊天、待办事项类应用和天气应用。另外，书中还包括苹果的Core-ML智能应用程序与机器学习，通过学习这些内容，你将可以构建图像识别应用程序。全书各个部分的功能实现都基于由浅深、循序渐的原则，让广大读者在实践操作的过程中不知不觉地学习新方法，掌握新技能。
数据产品经理:实战进阶
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内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从门到阶的突破。 全书一共11章，重讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识，可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个条。 第四部分 策略产品（第10~11章） 重讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
bash网络安全运维
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基础：防御和攻原则、命令行、bash基础及常规表达。 安全防御操作：数据收集和分析、实时日志监控、恶意软件分析。 ?渗透测试：脚本混淆和命令行模糊及远程访问工具。 安全管理：用户、组、权限，以及设备和软件清单。
Windows8应用开发实战:使用JavaScript
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本书是使用JavaScript构建Windows 8应用的权威著作之一，由来自微软官方的资深专家撰写，10余位专家联袂推荐，Amazon全五星好评。它系统讲解了利用JavaScript和HTML 5构建Windows应用商店应用所需掌握的概念、技术、工具、方法和技巧，包含大量实战案例和*实践。 全书共13章。第1章初步介绍Windows 8平台各要素。第2章以ListView控件为例介绍绑定，实现即时UI更新、数据处理，并涵盖常用控件和自定义控件。第3章介绍如何使用CSS和WinJS为Windows商店应用创建丰富并具备弹性的布局。第4章主要介绍如何创建高保真、美观的视觉版式。第5章教授创建和使用各种类型媒体的多种方法、复杂细节以及平台特有特性。第6章介绍如何利用HTML5 Canvas、SVG和WinJS相关技术创建图形、UI元素和过渡效果。第7章介绍如何设置和调试应用程序状态。第8章介绍网络功能、计费考量，以及WinJS.xhr、RSS和Atom等网络连服务。第9章解析如何对共享协定、搜索协定和联系人选取器协定行编程。第10章介绍如何利用Shell集成发动态磁贴、辅助磁贴、磁贴提醒、锁屏通知以及后台任务功能。第11章介绍用户如何与设备交互以及设备如何与世界交互等。第12章讲解如何利用WinRT技术将C++扩展集成到应用中，以扩展平台的功能。第13章从发者的角度讨论应用的提交准备、提交、追踪以及管理等主题。
Hyperledger Fabric源代码分析与深入解读
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这是一本深度解读Hyperledger Fabric架构设计与实现原理的著作，由国内知名区块链公司趣链科技的创始人和核心技术团队成员撰写。全书的核心内容以Hyperledger Fabric的源代码为切入点，首先从宏观上分析了Hyperledger Fabric项目的整体架构与设计，然后深入源代码详细分析了Hyperledger Fabric各个重要模块的设计与实现原理。此外，为了兼顾没有区块链开发基础的读者，书中还加入了Hyperledger Fabric开发环境搭建、综合案例、项目部署等实战性内容，可使读者能在深入理解Hyperledger Fabric设计机制的基础上快速动手实践。
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)
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全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针对这种情况，本书力求理论联系实际，对理论基础行一定的介绍，注重机器学习算法的实际运用，让读者明白其中原理，而对机器学习算法涉及的深层数学知识及其复杂的数学推导在本书中涉及较少。
高可靠性配电网规划
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供电可靠率是电力企业*为关注的考核指标之一，要从源头展供电可靠性的管控工作，就必须在配电网规划阶段采取有力的措施，展计及供电可靠性的配电网规划与评估。本书即以此为源，结合作者多年的实际工作经验，对高可靠性的配电网规划技术体系行了深的分析和探讨。本书旨在阐明高可靠性配电网规划与常规规划的异同之处，介绍配电网规划中有机结合可靠性的实现方式，而探讨提升可靠性的配电网规划实用思路。 本书可作为电力企业从事配电网规划的技术人员和管理人员的技术指导用书，也可作为普通高校研究生教学参考用书。
智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模
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本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章，首先介绍了信用风险量化的基础，然后依次讲解了信用评分模型发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成，针对性和实战性都非常强。
主数据驱动的数据治理——原理、技术与实践
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“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。*篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等行展，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。
数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道
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本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、发和交付；第三部分分析能力卓越常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改产生*大作用展讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面，以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改和完善分析过程。
iOS全埋点解决方案
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本书从实战角度全面讲解了iOS全埋技术和解决方案，为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。 本书由神策数据官方出品，总结了他们过去为1000余家企业客户提供服务的实践经验。执笔人是神策数据合肥研发中心负责人，在Android?&?iOS等领域有10年的研发经验，对各种数据采集技术和解决方案都有深研究，发和维护着国内*个商用的源 Android & iOS 数据埋 SDK。 全书一共14章： 第1~2章介绍了数据采集SDK框架的搭建，以及应用程序的退出和启动，这是实现iOS全埋的基础； 第3~6章依次详细讲解了页面浏览事件、控件事件、UITableView和UICollection View事件、手势采集等场景的全埋技术和解决方案； 第7~14章分别讲解了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App?与 H5 通、App Extension React?Native等场景的全埋技术和解决方案。 所有的解决方案都提供了完整的项目源代码，具有极强的实操性。
深度探索Linux系统虚拟化:原理与实现
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这是一部深度讲解如何在Linux操作系统环境下用软件虚拟出一台“物理”计算机的著作。 两位作者都是百度的资深技术专家，一位是百度的主任架构师，一位是百度智能云的副总经理，都在操作系统和虚拟化等领域有多年的实践经验。 本书从计算机体系结构、操作系统、硬件等多个方面深度探索了如何从CPU、内存、中断、外设、网络5个维度去虚拟化Linux系统，不仅剖析了其中的关键技术原理，而且深阐述了具体的实现。 全书共6章： 第1章：CPU虚拟化 介绍了X86架构下的VMX扩展，讨论了在VMX下虚拟CPU的完整生命周期，着重阐述了Host和Guest的切换、指令的模拟以及KVM是如何虚拟多处理器的。 第2章：内存虚拟化 讨论了操作系统如何为虚拟机呈现物理内存，结合影子页表以及EPT探讨了KVM如何完成从GVA到HPA的2层地址映射。 第3章：中断虚拟化 首先，讨论了从单核系统的8259A始，到多核系统的APIC，再到绕I/O APIC直从设备向LAPIC发送基于消息的MSI的虚拟化原理和实现。然后，讨论了Intel为了提高效率，是如何从硬件层面对虚拟化中断行支持的，以及KVM是如何使用它们的。 第4~5章 外设虚拟化 从完全虚拟化始，依次讲解了半虚拟化（Virtio）和Intel的VT-d支持下的硬件辅助虚拟化。通过实现一个模拟串口带领读者直观体会了设备虚拟化的基本原理，然后深阐述了Virito标准和实现，以及支持SR-IOV的DMA重映射和中断重映射。 第6章 网络虚拟化 讨论了在通用硬件网络的基础上，操作系统如何虚拟出专用的网络设备，为租户组建虚拟网络。
