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在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现
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本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
DevOps 精要：业务视角
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《DevOps 精要：业务视角》从基本面出发，通过结构化的方式，提纲挈领地阐述了 DevOps 的全貌，实事求是地阐述了如何以有效的方式将 DevOps 引管理领域。书中讨论了 DevOps 的起源，DevOps 涌现和兴起的必然性，关键的先决条件及其在实践中的反映，实践本身及其背后所遵循的原则。 《DevOps 精要：业务视角》适合 IT 专业人士、IT 经理和 IT 管理层阅读，可以帮助他们从一始就认清 DevOps 的来龙去脉、它的优势与不足以及如何才能高效地用好DevOps。
Python金融大数据分析(第2版)
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《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
全球主要国家网络作战力量建设研究
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随着信息化时代的到来，网络空间成为继陆、海、空、天之后的第五维战略空间，世界各国争相这一充满机遇和挑战的虚拟场所。但随着计算机技术的高速发展，少数霸权国家将霸权触手伸向网络空间，妄图凭借自身技术优势抢占网络空间的制高，将网络技术改造成施展强权政治的军事武器，引发全球网络空间局部矛盾冲突连不断。网络空间至此成为现实世界的延续和拓展，网络空间斗争成为现实世界斗争博弈的虚实映射。随着全球网络空间军事化对抗日趋激烈，投射力量保卫国家的关注在一定程度上已经从传统军事领域过渡至网络空间领域，世界主要国家一步加速网络空间军事竞争，加强顶层规划、组建网络作战部队、研制新型作战武器装备，力求全面提升网络空间作战力量。为全面明晰全球主要国家网络作战力量现状，知悉各国网络作战特及发展趋势，本书聚焦“全球网络作战力量建设研究”主题，重研究美、英、澳、俄等8个国家的网络作战力量建设情况，概述各国网络作战力量建设经验，深探讨各国网络作战特及未来发展趋势，以期为我国网络空间作战能力建设提供借鉴与启示。
Photoshop电商设计与装修从新手到高手
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《Photoshop电商设计与装修从新手到高手》是一本系统讲解Photoshop电商设计与装修的教程。主要讲述了Photoshop电商设计与装修相关的门知识和操作方法，以及在电商设计领域如淘宝、天猫、拼多多、抖音店铺的装修设计、主图设计、详情页设计、手机店铺设计等方面所的知识。 《Photoshop电商设计与装修从新手到高手》共10章，第1章介绍了电商设计的日常知识；第2章介绍了Photoshop软件界面、图片裁剪、修图技巧、调色技巧、产品抠图等方法；第3章介绍了logo设计和字效设计方法；第4章介绍了电商产品主图设计；第5章介绍了详情页设计思路和详情页制作；第6章介绍了天猫店铺首页装修；第7章介绍了手机店铺装修；第8章介绍了拼多多店铺装修；第9章介绍了抖音店铺装修；第10章介绍了直播预告封面制作等内容。 《Photoshop电商设计与装修从新手到高手》使用目前功能强大的Photoshop 2022版本编写，适合于Photoshop电商设计与装修初学者，同时对具有一定Photoshop电商设计与装修使用经验的读者也有很好的参考价值，还可以作为相关院校、培训机构的教学用书，以及各类读者自学Photoshop的参考用书。
物联网安全与深度学习技术
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本书从物联网技术发展现状、体系架构及演趋势手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；深介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术行详细描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台行了分析。
开源网络地图可视化——基于Leaflet的在线地图开发
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本书先介绍目前比较流行的地图可视化工具和常见的地图数据类型，便于读者从整体上掌握地图可视化的基本知识；然后介绍HTML、CSS、JavaScript等Web发基础，便于不太熟悉Web发的读者阅读本书，熟悉Web发的读者可略过这分内容；*后从Leaflet地图可视化基础、地图基本作、题地图绘制、地图动画等方面深介绍Leaflet的发过程，对每步的案例代码行了详细说明，便于读者轻松上手。掌握基于Leaflet的地图可视化发技巧，可以触类旁通，迅速掌握其他地图可视化源库的使用方法。
光通信波段激光频率环的实现及测速应用
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本书主要介绍了光通信波段1560nm激光的非线性光学频率转换过程及应用，具体包括1560nm激光的非线性光学倍频过程（1560nm?780nm）、1560nm激光与倍频所得激光的非线性光学和频过程（1560nm+780nm?520nm）、所得和频激光经非线性光学参量振荡再次获得1560nm激光的过程（520nm?1560nm+780nm）及光通信波段激光在固体目标测速和面型方面的测量应用。本书介绍的非线性光学过程起始于1560nm半导体经典激光光源，经过一系列非线性光学频率演变，终得到光学参量振荡状态下稳定的非简并1560nm激光输出，整个过程形成一个完整的频率变换环路。该频率连续演变过程的完成为从“经典光场”到“非经典量子光场”的实现提供了一种良好的可选实验方案，可以有力地服务于未来高保真量子光源的应用。本书详细介绍了上述非线性光学过程的理论计算和实验细节，适合量子光学、非线性光学及相近研究方向的师生阅读。
全球科学数据出版态势分析报告 2016—2020
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本书对科学数据出版的发展历史行了回顾总结，重梳理了2016—2020年科学数据出版在不同学科领域的发展趋势、期刊和出版商的数据政策、不同国家的科学数据出版实践等方面的态势，分析了科学数据出版变化情况；同时，从论文和专利引用角度展示了科学数据出版的工作成效。此外，本书以中国的科学数据出版与共享实践为例行典型案例分析，并对科学数据出版建设提出建议。 本书适合科研人员、学术期刊编辑、科研管理人员，以及其他与科学数据生产、管理、共享工作相关的人员阅读参考。
蛋白质网络建模及预测
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蛋白质组学是当前生命科学的新前沿，通过研究蛋白质的功能、结构、相互作用来系统地分析蛋白质，而分析生命活动，成为热的研究问题之一。尤其是，从蛋白质网络中行多物种的关键蛋白识别、蛋白质复合物挖掘、以及蛋白质功能预测，对揭示蛋白质网络的组成结构、预测蛋白质功能、解释特定的生物程具有重要的研究意义。本书一方面讲述利用蛋白质活性的动态性、蛋白质的亚细胞定位信息，构建精准的蛋白质相互作用网络的方法。另一方面，以此为基础，讲述从新的角度研究生物信息学中与蛋白质相关的几个重要问题，其中包括适用于多物种的关键蛋白识别、蛋白质复合物挖掘、以及蛋白质功能预测。
汽车电子S32K系列微控制器——基于ARM Cortex-M4F内核
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本书基于恩智浦（NXP）公司于2017年推出的面向汽车电子的S32K系列微控制器，以构件化底层驱动为基础阐述S32K系列微控制器应用程序的设计方法，内容涉及汽车电子技术基础，S32K系列微控制器的基本特性，ARM Cortex-M4F的相关知识，底层驱动构件设计规范，以及S32K系列微控制器的Systick、PDB、LPIT、LTMR、RTC、FTM、Flash、ADC、CMP、SPI、I2C、DMA、CAN等模块的程序设计方法。
基于仿真的结构优化方法
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本书全面介绍了机械结构优化方法，包括针对不同动态分析问题谱元法的动态仿真建模方法及其结构动态响应优化、考虑所有节等效静态载荷法的结构动态响应优化、将优化要素与结构几何特及工程要求结合的结构静态优化等。本书共7章：第1章绪论，第2章为基于谱元法的结构动态分析，第3章为基于时间谱元法的动态响应优化，第4章为基于面向所有节等效静态载荷的模态叠加法结构动态响应优化，第5章为基于局部特征子结构方法的连续结构优化，第6章为基于子结构平均单元能量的结构动态特性优化，第7章为基于节里兹势能主自由度的结构动态缩减方法。
数据安全与隐私计算
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本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，破“数据壁垒”，促多方数据融合计算的实践案例。本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作
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《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》深分析了Premiere Pro的主要功能和命令，针对后期剪辑中经常用到的字幕编辑、图形特效、视频效果与过渡转场行了详细的讲解。实例部分由易到难、由浅深、步骤清晰明了、通俗易懂，适用于不同层次的视频制作。《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》配有教学视频，并分为两部分。部分为基础教学视频，主要讲解Premiere Pro相关的基础知识及应用方法；第二部分为实例教学视频，以实例为主讲解Premiere Pro的阶应用方法。随书还附赠大量的视频素材，读者可以根据需要行练习和使用。《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》适合从事短视频制作、自媒体栏目包装、电视广告编辑与合成的广大初、中级从业人员作为自学用书阅读，也适合作为相关院校数字媒体艺术、影视创作和电视编导专业的基础教材。
小学生 C++编程课堂(新手篇)
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这是一本小学生也能读懂的C++门书，适合有一定编程基础的小学三四年级学生，或零基础的小学高年级学生。本书内容从最基础的IDE平台搭建，C++语法始，由浅深，内容前后高度关联。本书站在小学生的视角，课程内容条理清晰，循序渐，通俗易懂。
异构基因共表达网络的分析方法
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本书以基因共表达网络为研究对象，针对传统经典的聚类方法对异构信息网络分析的局限性和目前关于异构信息网络的聚类方法的不足，基于张量分解工具对异构信息网络的聚类问题进行研究。提出了基于张量的异构信息网络建模方法、一般网络模式的异构信息网络聚类模型、稀疏性约束下的异构信息网络聚类模型、动态异构信息网络中的混合多类型社团发现模型，在此基础上利用这些异构信息网络分析方法，深入研究LncRNA 和mRNA的表达水平和调控关系。
电网可视化技术创新成果报告
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本书集中梳理了电网可视化领域的现状、需求及发展方向，主要包括电网可视化技术创新发展、输电领域可视化技术应用现状及需求和电网可视化优秀成果案例。 本书以案例集的方式，讲解可视化电网的创新技术及应用，通过整合电网可视化领域专家、联合创新单位，以及展成果筛选、需求调研、示范应用单位走访等系列活动，凝结优秀创新经验，研判创新发展方向，推广优秀创新成果，推动成果转化与应用，发挥创新对产业发展的引领作用。 本书可作为从事电网可视化领域的管理人员和技术人员的参考用书。
工程科技大数据智能知识服务发展报告(2022年)
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本书概述了工程科技大数据智能知识服务相关的概念与内涵，基于文献计量学分析了该领域论文、专利文献的研究进展及研究热点与前沿，并对基于工程科技大数据智能的知识服务关键技术进行了阐述；基于计量分析结果，选取高发文量国家和地区（美国、英国、欧盟、日本、中国）进行了相关战略规划、主要项目实践与应用的调研，阐述了其在该领域的发展现状与趋势，并重点介绍了中国工程科技知识中心大数据智能知识服务方面的典型案例；归纳总结了国内外工程科技大数据智能知识服务的发展机遇与面临的挑战，并展望了其未来发展趋势。
6G智能超表面(RIS)技术初探
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智能超表面（RIS）是一项跨学科基础性创新技术，它具有可编程的人工电磁表面结构，具有低成本、低功耗和易部署的优势，应用场景包括无线网络覆盖扩展、无线系统容量提升、感知定位、高铁车厢内覆盖等，具有广阔的技术发展前景和工程应用前景。近年来，信息超材料技术取得了一些重要突破，基于智能超表面的通信得到学术界和工业界的广泛关注，有望成为未来6G空口的原创性基础技术。本书从信息超材料的特性、多天线通信技术基础、智能超表面中继技术、智能超表面中继的性能仿真评估、初步外场测试验证和分阶段的技术推等方面对智能超表面技术行了较为深、全面的介绍。本书适合移动通信系统广大研发人员、信息超材料领域的研究人员，以及高校相关专业的老师和研究生阅读与参考。
边缘计算与人工智能应用开发技术
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本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本发方法、边缘计算与人工智能模型发、边缘计算与人工智能基础应用发、边缘计算与人工智能综合应用发。全书采用项目式发的学习方法，通过贴近日常生活的发实例，由浅深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的发过程，并给出了发代码，读者可在这些案例的基础上快速地行二次发。
机器视觉与人工智能应用开发技术
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本书详细介绍机器视觉和人工智能技术，主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用发实例、图像处理应用发实例、深度学习应用发实例、百度AI应用发实例。全书采用项目式发的学习方法，通过39个贴近日常生活的发实例，由浅深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个发实例均有完整的发过程，并给出了发代码，读者可在这些发实例的基础上快速地行二次发。
