R语言游戏数据分析与挖掘
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这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作,乐逗游戏高级数据分析师撰写,是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 ?传统的数据分析类图书重技术而轻业务,本书二者并重:技术方面,以游戏数据的挖掘与分析为核心,辐射游戏数据处理的各个环节,系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具;业务方面,所有案例的讲解过程中都对相关业务行了重解读,旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考,从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。 ?*部分:基础篇(第1~4章) ?主要讲解了游戏数据分析的流程,以及行游戏数据分析所需要掌握的R语言技术和相关工具(软件包)的使用方法,这是利用R语言行数据分析的基础。 ?第二部分:实战篇(第5~11章) ?详细讲解了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户数据分析等核心内容,包含游戏数据分析全流程的技巧和方法论,以及对游戏业务的深思考。 ?第三部分:提高篇(第12~13章) ?详细介绍了R语言的图形界面工具Rattle和Web发框架shiny包的使用,能帮助数据分析师们解决更复杂的问题。
物联网系统开发:从0到1构建IoT平台
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内容简介 这是一本从技术原理、工程实践、设计模式和*佳实践4个维度讲解物联网系统发的著作,是作者10余年实践经验的总结。首先,通过代码实例循序渐、深浅出地介绍了物联网协议的原理与实践;然后,以一个功能完备的综合性物联网平台的搭建过程为例,讲解了如何从0到1搭建一个物联网平台,同时总结了物联网平台发中常用的设计模式和*佳实践。 全书一共12章,逻辑上可分为3大部分: 第壹部分(第1-2章) 物联网基础 对物联网的一些关键常识和各种协议行了详细的介绍。 第二部分(第3-5章) 物联网协议 通过大量实例代码详细分析和讲解了MQTT协议的规范、特性、原理和应用。 第三部分(第6-12章)物联网平台发 详细讲解了如何使用源组件和云服务从0到1搭建一个具备完备功能的物联网平台。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本,由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述;第3~7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念;第7、8章介绍Docker口和安全;第9、10章是Docker的标准实现,帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈,帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发,帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Linux集群和自动化运维
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本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇,是积笔者多年的经验结晶和*佳实践,也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。 本书*大的特就是与实践紧密结合,所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境,涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、 Pupet自动化配置管理及Python自动化运维(Fabric及Ansible)、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传 统运维的基础上,结合了现阶段*流行的AWS云计算运维技术,跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系,方便大家结合自己的实际工作场景来 设计自己网站的系统架构。
Ceph之RADOS设计原理与实现
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内容简介 本书是继《Ceph设计原理与实现》之后,中兴通讯 Clove 团队在 Ceph 领域的又一全新力作。Clove团队是Ceph 源社区国内*负盛名的组织贡献者之一,自 Jewel 版起,连续 4 个版本代码贡献量位列世界前三。目前该团队拥有社区技术委员会成员一名,Ceph Member 三名。鉴于 Clove 团队在 Ceph 不断发展与壮大过程中做出的杰出贡献, 创始人 Sage Weil 先生再次为本书亲自作序。 存储是云计算的基石,Ceph 是源分布式软件定义存储解决方案中的领头羊。本书以大量存储技术的基本原理(例如分布式一致性、文件系统等等)为主线,系统剖析了 Ceph 核心组件 RADOS 的设计原理与具体实现。通过阅读本书可以掌握 Ceph 的核心设计理念与高级应用技巧,从而快速提升自身对于 Ceph 的研发与运维能力。 本书核心内容包括: (1)Ceph 架构及基本设计理论解析 (2)CRUSH 算法详解与工程应用 (3)高性能本地对象存储引擎——BlueStore (4)分布式一致性与在线数据恢复 (5)分布式 QoS 与Ceph中的流控策略 (6)纠删码原理及其在 Ceph 中的应用实践
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务(搜索、广告、推荐系统)检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史,以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能,包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等,并提供了相应的代码。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章,分为四大部分。第1部分(第1~2章)介绍了深度学习的相关理论知识;第2部分(第3~6章)介绍了业务中如何上线一个深度学习模型,包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程,采用单机实现;第3部分(第7~9章)介绍了检索算法基本理论以及演历史,并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现;第4部分(第10~11章)介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式,以加快模型的训练速度,从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频,读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现,主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践
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本书一共分为4个部分:第1章介绍并行计算的沿革与现状。第2章介绍了OpenCLC语言的相关语法。第3章到第5章讲解了OpenCL运行时口及其功能。第6章讲解了OpenCL更底层的工作机制,并结合当前主流的GPGPU做详细分析。第7章到第11章则是以四个实际常用算法来介绍如何用OpenCL做加速并行计算。通过阅读本书,读者不仅能全面掌握OpenCL的常规用法,而且还能深了解OpenCL的运作机制,如何将计算设备的性能发挥到极致。这样就可以充分利用硬件特性来调整算法,使得计算速度能达到峰值。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术,将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等,涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求,也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
Linux内核观测技术BPF
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本书是一本面向系统工程师的实践指南,皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书,你不仅可以深了解BPF程序的生命周期,熟悉日常工作所需的基本概念,增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序,以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时,本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起,使BPF爱好者能系统地学习这一技术。
WebAssembly原理与核心技术
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WebAssembly是栈式虚拟机和字节码技术的*应用,在Web发、后端发、区块等领域大显身手,越来越受欢迎。 ? 本书是WebAssembly门和阶的书,它不仅对WebAssembly的工作原理、核心技术和规范行了全面的剖析和解读,而且给出了实现WebAssembly解释器和AOT编译器的思路和代码。 ? 本书共14章,分为四个部分: ? 第1部分 WebAssembly概述(第1章) ?主要介绍了WebAssembly的概念、发展历史以及阅读本书需要做的准备工作。 ? 第2部分 二制和文本格式(第2~4章) ?详细讲解了WebAssembly的二制格式、文本格式以及指令集。 ? 第3部分 虚拟机和解释器(第5~11章) ?详细讲解了WebAssembly的解释器和虚拟机的工作原理以及实现思路,包括操作数栈、内存、函数调用、控制指令、和实例化、错误处理和验证等。 ? 第4部分 WebAssembly阶(第12~14章) ?深地讲解了AOT编译器的实现思路和WebAssembly的提案等内容。 ?通过阅读本书,读者不仅可以理解WebAssembly核心原理,还可以学习如何实现WebAssembly解释器和AOT编译器。即收获了“鱼”,又学会了“渔”。
Web 3.0漫游指南
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本书采用纵横结合的叙事方式,纵向以完整的时间线讲解Web 3.0 的前世今生,横向用逻辑清晰的知识结构搭建当前Web 3.0 行业的知识体系。书中既有基础概念讲解、应用案例分析,又有Web 3.0 及其相关领域的大事件,整个写作过程也是一次Web 3.0 治理方式的实践。本书适合广大互联网行业和传统行业的从业人员,以及关注前沿热技术的大众读者阅读。
Android插件化开发指南
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Android插件化技术广泛应用在移动发中,通过插件化技术,AndroidApp可以不通过发布新版本而修复线上的bug或者推出新功能,这对于日活千万的App而言是非常重要的,可极大程度提升App发效率和质量。本书详细介绍了插件化技术的原理、各种方案,及其在AndroidApp中的使用。在介绍插件化技术的同时,还详细介绍了Android底层知识,能帮助AndroidApp发人员更好地掌握Android的发技术。本书共22章,先介绍Android插件化技术的历史和现状,系统介绍了Android的底层知识以及反射、代理等技术;然后介绍插件化技术的基本知识,包括各类插件化解决方案及其对比;之后分析了一些插件化框架,如that、Zeus等,深分析了资源及其在插件化中的应用,以及混淆、增量更新等周边技术的插件化解决方案。
EPLAN Electric P8 2022 电气设计完全实例教程
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本书基于EPLAN Electric P8 2022平台,提供了72个电气设计实例, 深浅出地介绍了EPLAN Electric P8 2022的使用方法、技巧及应用价值。 全书共10章,内容包括基本功能、电气单元绘制、电子电路设计、控制电气设计、机械电气设计、通信工程设计、电力工程设计、建筑电气设计、别墅综合电气设计以及柴油发电机PLC电气设计。在这些系统中利用EPLAN软件的各种功能行系统设计和工程报表的生成,以便于工程师可以在行学习之后,不但可以掌握软件的使用,更加可以行实际的项目设计,以形成专业的电气设计思路。 本书配套资源丰富,附赠书中实例全部仿真源文件及综合实例的操作讲解视频,可作为企业电气设计者、院校学生、EPLAN ELECTRIC P8软件爱好者的基础培训用书,亦适合专业的EPLAN ELECTRIC P8培训机构作为培训用书。
商业化推荐系统服务应用实战
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《商业化推荐系统服务应用实战》主要从企业的商业模式出发,结合作者对企业生命周期发展阶段的分析和判断,对如何设计与实施推荐系统服务的商业化过程和相关业务实践行介绍和分享。本书涵盖了从推荐服务的商业创新模式到需求与解决方案管理、商业化版本发布、工作流支持以及绩效KPI体系设计和跨职能团队的沟通技术等方面的内容,着重体现了现代商业化产品生态中,跨职能团队的密切协作与商业化服务的可靠交付的价值。 《商业化推荐系统服务应用实战》适合软件创新型企业的团队领导者、决策者阅读,同时对希望通过商业智能技术对企业行转型的领导者、执行者也有指导作用。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式,以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家,曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验,影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析,不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想,还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析,更为难能可贵的是,书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外,为了指导读者实践应用,本书除了在各章相关部分给出实践方法外,还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分: 第①部分准备部分,包括第1章,这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作,包括源码的获取与调试、源码阅读工具等,同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分,包含第2~4章内容,着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程,这是Spring Boot的核心之一,也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分,包含第5~12章,着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析,其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分,包含第13~16章,着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具,这部分不仅介绍了相关工具的集成方法,还从源码角度行了详细解析。
网络安全大数据分析与实战
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《网络安全大数据分析与实战》深浅出地介绍了大数据安全分析的理论和实践基础,涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、发编程工具以及相关法律法规等内容,简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法,并以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术行了整合应用。 《网络安全大数据分析与实战》可以作为高校大数据安全分析相关专业课程的教材,也可作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他大数据安全分析相关领域工作人员的技术参考书。
Python软件测试实战宝典
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本书从Python基础手,系统讲解了使用Python语言来做口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅深,系统化地将作者多年测试发工作中遇到的问题、解决方案等行了实例化的阐述,书中丰富的实例代码可以直在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试发岗位的需求倾力造了此书,希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试发的技能,并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读,也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。
KUKA工业机器人与西门子S7-1200PLC技术及应用
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本书以工业自动化控制中常用的西门子 S7-1200 PLC、V90 伺服驱动 器及 KUKA 工业机器人的综合应用为主,结合 KUKA 工业机器人实训平 台,以设备的安装、编程、调试为主线,从基础到综合实战,详细讲解了 工业机器人和 PLC 相关基础知识,并通过绘图、码垛、装配及喷涂等典 型工作站应用讲解,让读者能够轻松掌握工业机器人及 PLC 系统集成相 关的技能。 本书适合工业机器人和 PLC 相关专业在校学生使用,也可用于企业 职工技能提升。
Django开发从入门到实践
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Django是一款高性能的Python Web发框架,本书全面讲解Django发相关的内容。本书共分为24章,主要内容包括Python Web发的基础知识、Django项目实战、使用Django发API、Django系统运维等部分,其中基础知识部分讲解Python基础知识、各种常用的数据结构、正则表达式、HTTP协议、字符串编码等;实战发部分讲解两个具体的项目,从功能需求设计、模块划分,再到*终的编码实现,手把手教你如何从零造一个自己的项目;Django系统运维部分讲解如何线上部署一个系统、需要掌握的基础知识、使用的每个组件的作用,让读者明白其中的原理,出现问题之后如何排查。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务,可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注意力机制模型和集束搜索)发应用程序。 学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知识,还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你: 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
企业级业务架构设计:方法论与实践
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这是一部从方法论和工程实践双维度阐述企业级业务架构设计的著作。 作者是一位资深的业务架构师,在金融行业工作20年,有丰富的大规模复杂金融系统业务架构设计和落地实施经验。本书在出版前邀请了微软、亚马逊、阿里、百度、网易、Dell、Thoughtworks、58、转转等10余家企业的13位在行业内久负盛名的资深架构师和技术专家对本书的内容行了评,一致好评推荐。 作者在书中倡导“知行合一”的业务架构思想,全书内容围绕“行线”和“知线”两条主线展。“行线”涵盖企业级业务架构的战略分析、架构设计、架构落地、长期管理的完整过程,“知线”则重关注架构方法论的持续改良。 全书分为五个部分: 业务架构基础篇(第1~3章) 介绍了业务架构的发展历程、作用、与IT架构的关系,以及业务模型的相关知识。 业务架构设计篇(第4~7章) 详细讲解了战略分析、对标分析、组织结构的影响、业务架构设计方法、标准化方法,并以一个虚拟案例综合演示了业务架构的设计过程。 业务架构落地篇(第8~13章) 演示了业务架构方案制作、基于业务架构的实施、项目完成后的管理机制,比较了与敏捷发的异同,集中讨论了企业级项目的实施困难,*后以一个设计实例展示了业务架构设计对提升企业发效率的作用。 架构方法改良篇(第14~16章) 系统总结了如何行面向构件化的业务架构设计、如何构建轻量级架构设计工具、如何基于构件模型提升传统企业产品创新效率,该部分属于对之前方法的改良设想,需要读者对此多加思索,切勿生搬硬套。 业务架构与中台篇(第17章) 将业务架构设计方法与当前热——“中台”模式行了对比,“传统”方法并不一定会因新技术、新概念的发展而黯然失色,对方法论的深探索和积极思考往往会让“传统”焕发新的“生命力”,深度思考比追逐热更重要。