构建高可用Linux服务器(第3版)
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本书是Linux运维领域公认的经典畅销书,是51CTO、IT168等知名网站和多位资深运维专家共同推荐的运维工程师的工具书! 酒哥在Linux运维领域潜心实践近10年,一直在运维一线,技术和思维都紧跟时代的发展,非常清楚运维工程师们需要什么,应该学习什么。本书不仅是他近10年工作经验的结晶,同时也是他的数万名读者和数十万粉丝共同需求和集体智慧的呈现。本书自第1版出版以来,就广受关注和好评,曾被《程序员》杂志和51CTO等权威IT媒体评为“10大*技术影响力的图书”和“受读者喜爱的原创图书”。笔者根据运维技术的发展和读者的反馈意见,不断地对书的内容行优化:更新了过时的技术;补充了*的内容;限于篇幅,部分内容作为电子版免费提供给读者在线阅读,从而使得这本书的内容更加完善。
RRU设计原理与实现
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本书从实用性的角度出发阐述了无线射频核心单元RRU(RemoteRadioUnit)的设计,全面介绍了基带数字信号到空口射频信号的处理过程。全书由七个章节组成,分别阐述了数字信号处理,射频信号处理,信号监测过程以及软件方案实现等,后展望了RRU未来的技术发展。
Photoshop+ CorelDRAW商业广告设计从入门到精通
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本书将Photoshop和CorelDRAW两款软件相结合,完美诠释特效文字、商业名片、创意折页、封面装帧、艺术插画、POP招贴、宣传海报、创意包装等商业广告设计经典内容。针对不同的设计案例,从图像处理到设计过程中所用到的图形绘制及文字表现,分别使用对应的软件行制作,集两款软件之所长,达到完美创作的目的。本书适合喜爱设计的初学者及有一定设计基础的平面设计人员阅读,也可作为社会培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)
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本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心,在保留必要的数学公式的情况下,针对当前热门的计算机视觉主题,如面部识别、关键检测、姿态估计,以及基于深度卷积网络的车牌识别,展示了从构思到运行的全过程,并提供了完整的项目代码。 无论你来自学术界还是工业界,都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目,你将熟悉API的功能,并深了解在计算机视觉项目中如何设计和选型,从而超越计算机视觉的基础,从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且,你将能借助本书中的项目创建各种工作原型,对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。 通过阅读本书,你将学会: 使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题行建模 发现OpenCV项目及维护的*实践 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 使用OpenCV新的API(v4.0.0) 从运动中理解3D场景结构和重建3D场景(SfM) 使用ArUco模块行相机标定并叠加AR物体
黑客攻防从入门到精通:绝招版(第2版)
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本书以配图、图释、标注、指引线框等丰富的图解手段,再辅以浅显易懂的语言,对各个知识行了详细介绍,并介绍了相关代表性产品和工具的使用方法,使得读者可对网络安全主动防护及黑客侵主动防御等代表性技术有一个全面认识。全书共分为14章,主要包括:揭秘黑客攻前的准备、扫描与反扫描技术、加密与解密工具大放送、病毒与木马的攻与防御、网络代理与IP追踪、注工具、系统和数据的备份与恢复、常用的手机社交软件的安全防护等内容。
数字化转型:企业破局的34个锦囊
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55万读者都在看的【免费视频课】: 译者亲授——企业数字化转型破局之道 观看方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:66962 本书试图真实地展示企业为应对第四次工业革命时代所要面对的困难。根据作者与各种组织密切合作行数字化转换的经验,针对以下三个主要领域,提供了34个锦囊:在客户期望不断提高的时代,如何重新调整业务和运营架构,更加关注客户价值;如何建立一个响应更快,更敏捷的组织来应对速度和模糊性;如何将下一代技术能力作为核心差异化优势。这将有助于组织成功地踏数字化转型之路。 每个章节都有一个关键部分,其中包含两个相关锦囊,完整的列表在“结论:始行动”一章中。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
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这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作,是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论,而是博弈论,好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观,从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用,备受称赞。 全书一共6章,主要包含以下几个方面的内容: *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系; 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步,详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项; 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具,包括精益画布——做产品商业模式分析,建立产品全局观;竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上,帮助新人上手;战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法,如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等,每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告,包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识,包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论,以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上,都提供了大量的可直使用的模板和案例,实战性极强。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
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本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
深入理解Kotlin协程
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这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著,它同时提供了多语言视角,亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师,是国内Kotlin领域的先驱者和布道者,不仅在工程实践领域积累了丰富的经验,而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】: 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切,引出Kotlin协程的概念; 第2章首先介绍了协程的概念、分类,然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比; 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心,讲解了简单协程的使用方法和运行机制,以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法; 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板,通过逐步实现其中的核心功能,分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制,并对框架的使用做了深探讨; 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战,以及解决各种常见问题的方法和思路; 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况,以及协程在这些平台上的应用。 ?
区块链启示录:中本聪文集
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本书整理了中本聪所发表的比特币白皮书、在几个网络论坛的对话精选以及部分相关的私人往来邮件,翔实地记录了比特币和区块的孕育、创立和发展过程,以及围绕着理念、逻辑、原理、实施、安全、设计和普及所行的深讨论,并按照不同的主题组织起来呈现给广大的读者。
HoloLens与混合现实开发
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混合现实(Mixed Reality,MR)是指真实世界与虚拟的数字世界相结合产生的一种新的环境可视化方式,其中的物理实体与数字对象能共存并实时相互作用,在技术上涉及虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augmented Reality,AR)的概念。混合现实的概念提出较早,而真正被业内开发者所熟悉,大约起始于微软在2015年1月25日所发布的HoloLens智能眼镜,其强大的性能和极具科技感的体验让很多业内开发者赞叹不已。笔者于2016年年初接触到*台HoloLens设备,在体验了其中的应用之后,深感混合现实技术将在不久的将来应用到各行各业,因此学习了HoloLens官方开发者文档,并将其整理为中文资料,以方便开发者和学生参考使用。之后在教学过程中加入了HoloLens开发课程,培养了一批擅长HoloLens开发的技术人才,并将教学过程中的相关技术资料整理成册,遂有此书。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇,共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识,包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容;下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序,包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序,后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽,可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书,也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书,还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
R的极客理想——量化投资篇
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本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本,是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来,让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法,都是基于理论研究和实践的成果。实际上,长久以来我也在找这样一本书,能够把书本上的理论模型与实际业务相结合,但并没有找到,或者并没有符合中国市场的实际案例应用,所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记,我也会经常翻看,让自己的头脑始终保持思路清晰。
数据分析思维:产品经理的成长笔记
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随着互联网的发展,“大数据”被置于越来越重要的位置,但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统,而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力,如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力,却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观始,展示了培养多维度分析数据问题,以及养成数据分析习惯的方法;并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度,介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱,以及应对这些陷阱的方法。除此之外,本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性,介绍了生活中的一些数据分析案例,以及在这个变革时代,个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广,有些内容看似与数据分析“毫不相关”,但正是这些不相关的跨领域知识,让你可以在数据分析领域做出更多有价值的案例。
Java并发编程:核心方法与框架
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本书主要介绍非常核心并常用的技术,比如解决高并发环境下的线程间同步问题,可以使用Semaphore,CountDownLatch,CyclicBarrier以及Phaser类来解决,还要掌握线程池ThreadPoolExecutor的使用,还有线程池结合计划任务ScheduledExecutorService口的使用,Future口的使用,CompletionService异步任务的使用,ExecutorService工具口的使用,Fork-Join分治编程的学习和Java技术中使用率比较高的并发集合框架。
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例,全书共分3篇14章,篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法;第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例;第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法,将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起,分层次分模块地予以讲解。同时,以图解的方式讲解程序的运行过程和结果,并配有适当的文字说明,从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用,能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材,也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
Odoo快速入门与实战:Python开发ERP指南
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本书包括基础篇、研发技术篇和实战篇,按照由基础到阶,再到实战的顺序讲解。基础篇涉及Odoo简介、Odoo的安装与配置、Odoo应用概览、Python基础和PostgreSQL基础。通过本篇的学习,可以让读者快速掌握Odoo二次发所需具备的基础知识。研发技术篇是本书的核心内容,涵盖了搭建模型的基础知识、模型建设阶内容、ORM介绍以及后端视图的介绍。另外还包括了数据的导和导出功能,以及安全设置等内容。在本篇的介绍过程当中,一直按照bug管理系统的发为主线,从简单功能一直到整个系统完整上线,读者可以按照书中的代码,一步一步来实现该系统。实战篇则是对前面知识的融会贯通和提升,针对一个完整的培训行业管理系统的发行讲解,其系统的复杂性和难度都要比第二篇增强。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
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ELK Stack权威指南
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合,是目前源界流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而,ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比,Kibana的配置、案例与源代码解析。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
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本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习,以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序,本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发,本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感,给你的日常生活增添一冒险色彩,并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外,你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像,以及如何建立一个能够与你对话,并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后,你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能,*终,你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书,你将学到: 检测运动并识别手势,而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯,估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动,显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状,行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
零基础学:微信小程序开发
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本书介绍了微信小程序常用组件的使用、常用API的使用、事件的监听和处理、数据的交互与处理等,并提供了多个实战项目的发和讲解,使读者能够快速学习微信小程序的知识、发流程、项目结构、发思路,熟练使用微信小程序发工具的各个功能面板。本书适合零基础的发人员,以及想要学习微信小程序发的其他从业人员。