软件困局:为什么聪明的程序员会写出糟糕的代码
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全书基于作者的职业成长经历,讨论了程序员的大学教育、软件发的生命周期、软件工程的复杂性、程序设计语言的发展历史、软件工程方法的演变历程,等等。本书行文幽默风趣,将经典的史料和生动的实例娓娓道来,还包括一些代码示例,可帮助新手程序员快速跨越从校园到职场的适应期,帮助爬升期的程序员深理解软件工程的本质,也可帮助转做管理工作的程序员有效把握软件行业的发展脉络。
深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)
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本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心,在保留必要的数学公式的情况下,针对当前热门的计算机视觉主题,如面部识别、关键检测、姿态估计,以及基于深度卷积网络的车牌识别,展示了从构思到运行的全过程,并提供了完整的项目代码。 无论你来自学术界还是工业界,都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目,你将熟悉API的功能,并深了解在计算机视觉项目中如何设计和选型,从而超越计算机视觉的基础,从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且,你将能借助本书中的项目创建各种工作原型,对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。 通过阅读本书,你将学会: 使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题行建模 发现OpenCV项目及维护的*实践 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 使用OpenCV新的API(v4.0.0) 从运动中理解3D场景结构和重建3D场景(SfM) 使用ArUco模块行相机标定并叠加AR物体
Stellar区块链:原理与实践
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本书从工作原理、架构设计、工程实践三个维度,对Stellar做了全方位深剖析。 三位作者均是区块领域的资深技术专家,均是Stellar社区的早期参与者、深度参与者和技术布道者,为Stellar在中国乃至全球的发展做出了重要贡献。本书得到了Stellar创始人Jed McCaleb、 Stellar亚太区负责人Michael Ran等Stellar官方团队成员的高度评价和推荐。 全书共9章,从逻辑上可分为5个部分,内容涵盖Stellar区块基础协议剖析、两层场景案例应用、应用系统架构设计、Stellar区块网络搭建和快速业务系统集成等方面。 *部分(第1~3章) 重从工程实践角度来审视区块技术,介绍了区块的基础概念和Stellar区块基础协议的技术原理。 第二部分(第4~5章) 给出了两个典型的应用场景案例:一个是数据确权的应用场景,一个是基于数据确权的价值流通应用场景,展现了区块的两层应用,引导读者结合区块展工程实践应用。 第三部分(第6章) 讲解了基于Stellar区块技术的系统架构设计,从业务架构设计、逻辑架构设计、物理架构设计、数据架构设计和账户架构设计等方面给出了关键架构设计要和*实践。 第四部分(第7~8章) 详细说明了如何将一个stellar-core区块节已有的Stellar区块网络中,并搭建horizon实例以实现对外提供访问区块网络的服务能力,同时,给出了搭建一个全新Stellar区块网络的详细步骤,并介绍了对关键代码的定制化改造。 第五部分(第9章) 介绍了Stellar技术社区已有的工具,以及将Stellar区块技术和已有业务系统快速集成的方法。?
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
After Effects CC案例设计与经典插件:视频教学版
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本书以After Effects CC 2019为基础,从实际应用角度出发,精心挑选30个在After Effects应用中的较广泛的大型综合案例,涉及影视片头、栏目包装、传视频、手机短视频等领域,每个实例都具有一流的视觉效果和直在各种媒体上应用的价值。除了综合运用After Effects的各项功能以外,实例中还使用了Trapcode Particular、Optical Flares、Element 3D等10多种经典插件。只要读者能够掌握这些案例的制作方法,完全可以通晋升成视频制作高手的“*后一公里”。
基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法
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这是一部讲解如何基于机器学习技术实现数据缺失值填补的专著,与传统的基于统计学的缺失值填补方法相比,效率上得到了较大的提升。作者基于多年的研究和实践成果,创新性地提出了基于神经网络的缺失值填补方法和基于TS模型的缺失值填补方法。 全书共8章,可分为4个部分。 第壹部分(第1~3章):首先介绍缺失值填补领域的缺失数据机制、基本概念、性能度量等基础知识,随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。 第二部分(第4~5章):对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果行归纳总结,并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。 第三部分(第6~7章):详细介绍面向不完整数据的TS建模过程,随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题,并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改TS模型。 第四部分(第8章):以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例,展现缺失值填补方法的现实意义。
工业大数据融合体系结构与关键技术
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本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述,给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式,以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家,曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验,影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析,不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想,还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析,更为难能可贵的是,书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外,为了指导读者实践应用,本书除了在各章相关部分给出实践方法外,还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分: 第①部分准备部分,包括第1章,这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作,包括源码的获取与调试、源码阅读工具等,同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分,包含第2~4章内容,着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程,这是Spring Boot的核心之一,也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分,包含第5~12章,着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析,其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分,包含第13~16章,着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具,这部分不仅介绍了相关工具的集成方法,还从源码角度行了详细解析。
零基础学C语言(第4版)
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本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇,系统全面地介绍了C语言各个方面的知识,从*简单的“Hello World”程序写起,逐步深化、细化,第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同,本书中的代码力求短小精悍,直要,避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析,可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现,以求让读者在*短的时间内,以*舒服的方式,获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分: ?第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中,对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读;对副本与分片的运行原理也行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
快学熟用D3
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如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库,那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者,内容简洁明快,突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中,帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发,该书也为你提供了技术支持,像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及,这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》,你将:? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
机器阅读理解:算法与实践
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微软高级研究员撰写,剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇,共8章内容。基础篇(第1~3章),介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术,涵盖机器阅读理解任务的定义,阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块,例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇(第4~6章),介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法,并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型(如BERT和GPT)。实战篇(第7~8章),包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读,机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战,以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课,搭配图书学习效果更佳! 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:机器阅读理解
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
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探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别,并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价,并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
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如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度,成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
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本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后,通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念,读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序,该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA,这是一个Python库,它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后,读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务,可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注意力机制模型和集束搜索)发应用程序。 学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知识,还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你: 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
云原生分布式存储基石:etcd深入解析
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本书为读者深度解析分布式键值存储系统,全书分为3部分,第1部分是对分布式系统的概念和一致性协议的综述,重解析Raft协议,使读者对分布式键值存储系统有初步了解;第2部分介绍etcd安装、部署、运维、安全等方面的知识,帮助读者一步掌握分布式系统的使用方法,熟悉其常见功能和使用场景;第3部分是本书的特色部分,从代码层次深探讨了etcd各大关键特性的具体设计与实现原理,读者读完本部分,会对整个etcd的架构有更加清晰的认识,可以从中汲取灵感,从而将一些实用的经验应用到自己的分布式系统中。
新手学CorelDRAW X8商业设计200+
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本书是专门为从事平面设计方面工作的设计师编写的全实例型图书,精选实用的13个种类200多个案例,涉及基础图形、艺术化卡通图像、多彩背景、标识标签、流行艺术字、网店装修、商业Logo与标志、经典名片、交互式UI界面、艺术网页、封面与装帧、艺术海报等,堪称商业设计的经典案例合辑。
新编PPT制作应用大全(2016实战精华版)
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本书共分20章,从结构上看有4类知识:一是PPT制作门,包括PPT操作基础、PPT设计基础两部分内容;二是PPT操作阶,包括幻灯片中的文本处理、图片编辑、图形/图解应用、表格的编辑、图表制作、视听多媒体编辑、GIF动画编辑、主题/母版应用、放映设置等主要内容;三是PPT实战,介绍了大量商务办公中的PPT应用实例,如企业文化培训、年度销售业绩报告、教学课件设计等;四是PPT的保护、导出、印与分享。
Web安全之机器学习入门
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本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例,如使用K近邻算法识别XSS攻、使用决策树算法识别SQL注攻、使用逻辑回归算法识别恶意广告、使用K-Means算法检测DGA域名等。本书作者在安全领域有多年发经验,全书理论结合实际,案例丰富,讲解清晰,适合于有信息安全基础知识的网络发与运维技术人员参考。
Android和PHP开发*佳实践(第2版)
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本书是国内本同时讲述Android客户端和PHP服务端发的经典著作。 黄隽实编著的《Android和PHP发*实践(第2版移动发)》以一个完整的微博应用项目实例为主线,由浅深地讲解了Android客户端发和PHP服务端发的思路和技巧。从前期的产品设计、架构设计,到客户端和服务端的编码实现,再到性能测试和系统优化,以及后的包发布,完整地介绍了移动互联网应用发的过程。同时,本书也介绍了Android系统中比较有特色的功能,比如Google地图、LBS功能、传感器、摄像头、多媒体以及语音功能的使用等。此外,书中还介绍了AndroidNDK的发以及Android游戏发的相关内容,包括OpenGL的使用、流行游戏引擎Cocos2d-x和Unity3D。 本书适合所有对Android和PHP技术有兴趣的读者。不管是客户端还是服务端的发者,都可以从本书中获得不少有用的经验。另外,值得一提的是,全书绝大部分的实例代码均源自于真实项目,参考价值极高。

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