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R的极客理想——量化投资篇
￥51.35
本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本，是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来，让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法，都是基于理论研究和实践的成果。实际上，长久以来我也在找这样一本书，能够把书本上的理论模型与实际业务相结合，但并没有找到，或者并没有符合中国市场的实际案例应用，所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记，我也会经常翻看，让自己的头脑始终保持思路清晰。
数据分析思维:产品经理的成长笔记
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随着互联网的发展，“大数据”被置于越来越重要的位置，但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统，而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力，如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力，却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观始，展示了培养多维度分析数据问题，以及养成数据分析习惯的方法；并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度，介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱，以及应对这些陷阱的方法。除此之外，本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性，介绍了生活中的一些数据分析案例，以及在这个变革时代，个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广，有些内容看似与数据分析“毫不相关”，但正是这些不相关的跨领域知识，让你可以在数据分析领域做出更多有价值的案例。
产品设计思维:电商产品设计全攻略
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本书共有22章，分为三大部分：第 一部分（第1章和第2章）先介绍对产品经理与设计的认知。其中，第1章主要强调产品经理的思维方法，第2章从传统零售业中提炼电商的理念，旨在让读者从整体上电商的核心产品架构。第二部分（第3—21章）主要从实战的角度详细描述电商平台各个关键子系统的产品设计，不仅从设计构想、思维上告诉大家如何行思考，还给出了详实的原型参照，以帮助读者快速上手。第三部分（第22章）强调了产品经理应如何为应对未知的领域行准备。
杰出产品经理
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本书对于知识内容的讲解，是按照产品经理日常工作流程逐一呈现的，总体遵循循序渐、由浅深的原则。全书包括三个核心价值——方法论、案例分析、系统化产品工作。 本书先为产品经理新人讲解了一些经典方法论，因为对于新人来说，做产品的方法是基础，这是始正式工作的步。学完了方法论，有了理论基础之后，本书融合案例分析为大家讲解如何从零始造一款产品，同时为大家讲解一些产品管理方面的经验。后本书还会为大家系统化梳理了产品经理的整个工作流程。 具体来说，本书包括8大块内容： （1）职业认知：这部分介绍了相关概念。6项具体工作、发现的4个象限、3种职能及工作中常用的软件。 （2）自我修炼：从小白产品经理的疑惑谈起，依次介绍了职业心态、基本技能、学习方法等，并给出了作者的相关建议。 （3）市场分析：主要从环境、用户、产品三个维度对行市场分析的方式和方法行详细剖析，终目的就是教会读者寻找和研究潜在需求。 （4）产品策划：归纳和总结了产品策划必须要考虑的3个因素和必须明确的3个条件，并给出了实现产品策划的公式，从而使初学者也能快速上手，知道如何明确用户群体和产品使用场景。 （5）产品设计：在梳理和细化了产品需求的基础上，依然采用高度总结和公式套用的模式介绍了产品架构和功能设计的方法，产品体验和价值定义的方式。其中不仅包含了可直套用的公式，还包括必须注意的误区、具体的设计理念、真实的心得体会、广适性的思维方式等等。 （6）产品文档：深度剖析了产品整个生命周期的9种文档的撰写思路、方法、建议及容易忽视的细节，后还给出了一个完整的产品文档。 （7）需求实现：这部分主要介绍了SMART目标管理原则、团队沟通的9大技巧、团队协同的必知方法、项目管理必须注意的具体事项。 （8）迭代优化：产品需要不断迭代优化和升级，在和这个过程中，产品经理需要获取、分析需求，从而为终决策提供参考，安排具体版本发、发布流程。这部分就是针对这些内容展介绍。 除了以上内容外，本书还包含一个完整案例，从发现潜力市场谈起，依次介绍了调研、策划、产品迭代、产品运营、收集数据、心得总结，后可能带来的后续发展，从而帮读者真正捋顺整个产品的生命周期。
PHP 7从零基础到项目实战
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本书根据编者多年PHP发经验精心编写。全书从基础到实践，循序渐地介绍了PHP 7编程的核心知识与技术要，主要内容包括：PHP语法基础、函数、数组、表单、对象、XML和JSON、Cookie和Session、异常处理、PHP类、正则表达式、常见的设计模式、PHP操作图像和文件、MVC架构思想、ThinkPHP框架、PHP操作Redis和MySQL数据库，还介绍了基于前端架构造服务端、自己动手发PHP框架、O2O网站和App后台发以及大型网站技术架构等。 本书内容丰富，技术先，适合PHP发初学者、大学生和想了解PHP 7新功能的发人员使用，也很适合作为培训班、企业内训或大专院校的教学用书。
移动智能系统测试原理与实践
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本书首先介绍移动智能系统测试的基础理论，然后分别针对移动智能终端和智能服务平台端，系统地探讨功能测试、可靠性测试等方面的测试内容、测试方法、测试流程和测试工具，之后讨论二者的交互测试，后介绍国内外移动智能系统测试的相关标准。本书适合作为高等院校计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可供工程技术人员参考。
修改代码的艺术
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汽车的设计与制造是一个非常复杂的系统工程，需要考虑零件、子系统、系统，及整车各个层面，综合运用材料科学、能源科学、信息科学和制造科学的相关知识、理论与方法。本套“汽车工程专业系列丛书”涵盖汽车制造系统和质量、汽车动力总成、汽车材料及轻量化、车身耐久性、汽车安全仿真与优化、汽车系统控制及智能化、汽车尾气排放处理、二氧化碳减排、电动汽车等多个方面的内容，涉及汽车轻量化、安全、环保、电子控制等关键技术。 本书旨在介绍汽车尾气排放的系统知识，其中的重是有关催化剂和污染排放的知识，包括介绍汽车催化剂、汽油发动机和柴油发动机排放技术，另外，还包括对污染的形成、排放法规和排放测试的介绍。希望通过本书，汽车专业的学生可以对汽车后处理的各个方面有基本的了解，专门从事汽车后处理的专业人员也可以通过每章*后的参考文献做一步的学习和了解。 本书可供汽车行业的专业人士以及所有对尾气排放工作感兴趣的人士参考。
NetDevOps入门与实践
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网络运维自动化资深专家撰写，8位专家联袂推荐，网络工程师转型指南。以场景与实践驱动，涵盖NetDevOps理念、常用工具、编程基础、网络运维常用Python模块与网络设备的数据处理等，注重实用性与友好性，全书分为5篇，共计14章内容。 概念篇（第1～2章），阐述NetDevOps是什么、怎么做、技术框架，使读者能清晰了解NetDevOps能给他们带来什么，从何手，如何展NetDevOps工作。 基础篇（第3～6章），介绍如何构建NetDevOps的工作环境以及在这些环境中的常用工具，提高读者日常维护工作的效率与准确度。 提高篇（第7～9章），讲解Linux环境编程、Python脚本编程、常用数据结构，学习发一些在运维或者网络规划中能够使用的关键技能。 实践篇（第10～12章），采用案例的形式，带领读者掌握网络自动化运维、网络设计与规划中应对高频场景的技术与技巧，主要是网络数据的批处理，提高处理效率。 案例篇（第13～14章），通过3个典型案例来巩固提高NetDevOps相关知识和技能，更具体、更实用。
React Native精解与实战
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本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理，以及与iOS、Android混合发案例，精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分，第1部分“门”包括第1~9章，介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法；第2部分“阶”包括第10~15章，介绍ReactNative框架的高阶发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码，可帮助读者研究ReactNative底层本质，还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App发人员，深学习ReactNative框架可以掌握发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载，地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
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零基础学:微信小程序开发
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本书介绍了微信小程序常用组件的使用、常用API的使用、事件的监听和处理、数据的交互与处理等，并提供了多个实战项目的发和讲解，使读者能够快速学习微信小程序的知识、发流程、项目结构、发思路，熟练使用微信小程序发工具的各个功能面板。本书适合零基础的发人员，以及想要学习微信小程序发的其他从业人员。
度量空间数据管理
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本书是作者在自身近十年行数据库理论与研究的基础上撰写的。书中阐述和分析度量空间下多源异构（大）数据的索引、查询以及交互等问题，以有效解决度量空间数据管理问题。本书可以作为普通高校计算机和信息技术相关的数据库与大数据管理研究生课程的教材，也可供从事计算机相关的技术人员和学者参考。
机器人编程实战
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本书的出现将改善这一困境，书中不仅提供了基础、*、准确的机器人系统的相关概念和知识，还配有大量的图表以帮助读者理解。全书有生日机器人举行生日派对和Midamba制作自主机器人以在荒岛求生两条线索，在故事场景中学习编程，妙趣横生！然而，本书*大的创新是提出了一系列用于机器人程序设计、规划和分析的范式或工具。即便是我们这些已经读过很多机器人相关图书的“老司机”也从本书中获益匪浅，比如机器人场景图形规划（RSVP）、实际环境中机器人效能熵（REQUIRE）、安全自主机器人应用架构（SARAA）等。对机器人安全的深入研究超出了本书的范围。虽然本书所给出的机器人示例和应用经过测试可以确保其正确性和恰当性，但是不能保证其中的命令、指令、程序和软件没有任何瑕疵和错误，与任何适售性的特定标准一致，或满足针对任何特别应用的要求。
Photoshop新手学UI艺术设计
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本书精选大量实例，针对不同风格的UI界面行全面讲解与分析，让读者一步步深学习的同时掌握设计技巧，提升设计技能，高效完成设计工作。本书首先详细讲解UI设计的基础知识，包括UI设计的单位、格式、常用软件等，以及UI设计的配色知识，然后从基础控件设计始讲起，囊括了时下流行的扁平化、写实、立体化元素的制作技巧，并讲解了游戏界面及不同应用界面的设计方法，让读者在短时间内界面设计的四维空间。本书特别适合智能手机UI界面设计的初学者阅读，同时也适合作为社会培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
PyTorch深度学习实战
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PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发，以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始，内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流，把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript，并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家，那么本书很适合你。 通过本书，你将学习使用PyTorch来构建： 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包，通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。
DAG区块链技术:原理与实践
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内容简介 本书由区块4.0明星项目InterValue（也是目前技术更先的基于DAG的区块项目）核心团队撰写，它从底层原理和工程实践两个维度深浅出地讲解和剖析了DAG这一新兴的区块技术，能为基于DAG的技术研发、场景落地、上应用和生态构建提供全方位的指导。 全书共11章，逻辑上分为三个部分： *部分（第1~6章） 技术原理篇 首先从宏观上对区块及DAG技术做了整体性介绍，然后从微观上详细讲解了DAG区块技术的通信机制、共识机制、智能合约、密码学技术和安全技术，这部分内容将从理论和技术的角度为读者下坚实的基础。 第二部分（第7~9章） 工程实践篇 从原理实现和应用发两个维度深剖析了目前具有代表性的3个基于DAG技术的区块项目：IOTA、ByteBall和InterValue。不仅能让读者了解这3个项目的核心技术实现细节，而且还能从中学习和借鉴DAG技术的发方法和技巧。 第三部分（第10~11章） 展望篇 首先介绍了典型的基于DAG技术的区块应用和DAG区块技术的应用场景，然后对DAG技术的发展脉络行了梳理，*后对DAG技术未来的发展趋势做了前瞻性的分析和探讨。
区块链启示录:中本聪文集
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本书整理了中本聪所发表的比特币白皮书、在几个网络论坛的对话精选以及部分相关的私人往来邮件，翔实地记录了比特币和区块的孕育、创立和发展过程，以及围绕着理念、逻辑、原理、实施、安全、设计和普及所行的深讨论，并按照不同的主题组织起来呈现给广大的读者。
Android游戏开发实践指南
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本书介绍了如何为Android手机开发游戏，书中从Android手机游戏市场开始介绍，讲述了游戏开发的基本概念，以及AndEngine这个免费的开源游戏开发引擎的方方面面。可帮助读者很快创建低预算的2D手机游戏。
密码技术与物联网安全:mbedtls开发实战
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本书是国内一本理论结合实践的物联网安全书籍，包括数论基础知识、密码学算法、TLS/DTLS协议、物联网安全协议CoAPs等部分。本书试图破物联网工程师、嵌式工程师与Web发工程师之间的知识鸿沟，通过图文并茂的方式说明密码技术与物联网安全。 本书具有以下特： ?密码学算法部分除了理论知识之外，还包括mbedtls示例代码，可以帮助读者更快地理解晦涩难懂的密码技术。本书基于嵌式硬件平台描述密码学算法性能，通过示例代码分析密码学算法资源消耗情况，并给出实战建议。 ?紧扣物联网安全发展趋势。认证加密算法部分，本书详细描述了认证加密算法CCM模式和GCM模式；椭圆曲线算法部分，本书详细描述了椭圆曲线密码算法的数学基础以及安全原理； ?TLS/DTLS协议部分。本书以物联网终端的角度详细描述TLS/DTLS协议的实现过程，按照密钥交换、密钥计算、对称加密等部分展，并总结了物联网设备使用TLS/DTLS协议的建议； ?物联网安全协议CoAPs部分。本书详细描述了物联网安全协议CoAPs，CoAPs依赖DTLS协议，它可在占用较少资源的情况下为终端设备提供安全连能力。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
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本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
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本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习，以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序，本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发，本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感，给你的日常生活增添一冒险色彩，并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外，你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像，以及如何建立一个能够与你对话，并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后，你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能，*终，你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书，你将学到： 检测运动并识别手势，而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯，估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动，显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状，行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
