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Unity游戏开发入门经典(第4版)
￥57.47
Unity 游戏引擎是由 Unity Technologies 公司发的一个让玩家能够轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等内容的跨平台综合游戏发工具。很多热门游戏都是应用该引擎发的，例如《深海迷航》《坎巴拉太空计划》等。 本书以直截了当、循序渐的方式讲解Unity 游戏发从基础到高级的所有内容，包括游戏物理引擎、动画和移动设备部署技术。本书分为24 章，内容包括 Unity 游戏引擎和编辑器的介绍，游戏对象、模型、材质、纹理、地形、环境、灯光和摄像机的介绍及应用，任务脚本的编写，真实的物理效果和碰撞的应用，预制件、2D 游戏工具、瓦片地图、用户界面、粒子系统、动画、动画器、时间轴、复杂音频的集成、移动设备加速计和多触摸屏幕的使用，以及4 个游戏案例。 本书附赠源代码，适合对使用Unity 行游戏发感兴趣的零基础读者学习。有过其他游戏平台发经验，算向Unity 平台拓展的读者也可以通过本书快速上手。
Excel 进阶指南:Power Pivot 与 Power Query 实战
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本书从Excel的局限性讲起，然后从零始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅深、循序渐的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI行数据分析的方法，为读者综合使用Power Pivot、Power Query实现自动化报表下坚实的基础。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递，适合Power Pivot、Power Query门及阶读者，如计算机相关专业在校大学生、数据分析相关岗位的从业者、亟待提升数据分析能力的人员阅读。
Python医学数据分析入门
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数据分析是当今大数据时代关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 行数据分析，对常用分析方法行深浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。
全国青少年CSP-J编程竞赛真题解析
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本书汇总了 CCF CSP 非专业级别的能力认证门级（简称 CCF CSP-J）第一轮和第二轮认证的真题，并附带 3 套第一轮认证模拟试卷和 1 套第二轮认证模拟题。本书通过对计算机历史、C 语言的基础语法和基础算法的介绍，详细讲解了自 2019 年以来的真题，帮助想要参加认证的选手熟悉常见的题型、知识分布以及重和难，了解近几年 CCF CSP-J 认证的考查方向和变化趋势。书中提供的习题可以帮助 参赛选手提升能力、查漏补缺。 本书既可以作为参赛选手的参考用书，也可以作为教师辅导用书。
现代软件测试技术之美
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本书内容聚焦于“现代”软件测试技术，既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚，在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景，让读者深理解这些软件测试技术的来龙去脉，并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章，主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，既适合软件测试从业人员（测试工程师、测试发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读，也适合软件发人员、架构师和企业管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教学用书。
Python程序设计:基础与实践
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Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 行项目发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于 Web 的系统发、爬虫、机器学习等方面的项目实践，侧重是利用 Python 实现项目需求。
金融科技2.0:从数字化到智能化
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数字化转型为金融企业带来了理念创新、架构变革，同时金融企业在实施数字化转型的过程中也面临着规划、落地实施以及围绕数字化转型带来的数据治理、数据平台和体系、智能化场景等问题与挑战。本书从理念、架构、实战三方面深分析，提出应对和解决之道，记录变革，探索变革，指引变革。本书系统性地阐述了金融企业的数字化转型建设框架，完整介绍领先企业的数字化建设过程，深分析金融企业在数字化建设中碰到的问题、挑战及应对策略和解决措施，重阐述金融企业如何展数据治理以及如何通过数据治理来保障和提升企业数字化转型的发展过程。 本书内容丰富，讲解翔实，适合数字化转型规划和建设的从业者、金融行业的科技从业者，以及对金融行业数字化发展历程和方向感兴趣的读者阅读。
测试工程师Python开发实战
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本书是为测试人员编写的Python发实战指南，包含Python的核心知识和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署，并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识；专题篇（第4章至第6章）介绍Python发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等，高级技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；实战篇（第7章至第12章）分享一些实际应用，包括音频测试工具、自定义套字测试工具、口测试工具、数据测试工具、性能测试工具、安全测试工具等6种测试工具的发实战。
测试开发实战教程
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本书采用理论与实战相结合的方式，不仅对软件测试的理论知识行了深的讲解，还配套了与理论相结合的实战练习，能帮助读者更深地理解每个知识。本书共8章，第1章讲解软件测试的门知识，包括测试流程、测试常见方法、测试用例设计等；第2～5章讲解Web测试、Web自动化测试、App测试、App自动化测试；第6章和第7章讲解口测试，包括口抓包分析与Mock介绍、口自动化测试；第8章讲解持续集成。 本书既适合软件测试工程师阅读，又适合想要深学习软件测试、自动化测试、测试发等技术的初学者作参考书，同时还可以作为高等院校相关专业师生的学习用书以及培训学校的教材。
STM32单片机原理与项目实战
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近年来，嵌式系统发技术和嵌式产品的发展势头迅猛，其应用领域涉及通信、消费电子、汽车工业等各个方面。嵌式系统的设计与发是一项实践性很强的专业技术，要求从业者深刻理解理论知识，并将原理与实践紧密结合。 本书旨在以实践驱动学习，通过“做中学”的方式让读者掌握相关知识。全书内容分为10章，主要介绍了STM32系列处理器的基础知识、发工具、基本系统、通用输输出端口应用、系统节拍定时器、中断系统、定时器、串行通信、模数转换器，并展示了一个综合项目—温度控制系统。书中提供了19个范例，这些范例可以帮助读者循序渐地掌握嵌式系统发的核心技术。 本书适合电子信息、通信、控制、计算机等相关专业的师生阅读，也适合作为嵌式系统发的门教程，是一本既适合自学门，又适合教学参考的图书。
Kafka实战
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本书旨在介绍Kafka的核心功能，以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念，如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务，如何将Kafka用于大型数据项目，如何执行管理任务，如何生成和使用事件流，如何在Java应用程序中使用Kafka，如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书，读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka，还可以始深研究更高级的Kafka主题。 本书适合软件发人员阅读，也可作为计算机相关专业的教材。
AI辅助React Web应用开发实践:基于React 19和GitHub Copilot
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本书旨在系统介绍React框架，围绕React18及后续版本的核心发范式--函数组件和Hooks展，并以一款聊天应用的发为例演示如何运用现代React技术发Web应用。另外，本书还将探讨 AI技术在React前端发中的应用实践。 本书分为3个部分。第一部分是React基础，从创建React项目手，先系统介绍JSX 语法、React组件、基础HooksAPI等基础知识，再介绍如何使用props、state、context等数据驱动 React发，如何利用副作用和事件处理实现业务、交互逻辑，以及如何发组件样式。第二部分是React 阶，深介绍生命周期与虚拟DOM、应用状态管理及相关框架、优化性能与用户体验，并从自定义Hooks、代码复用等角度介绍如何发可扩展的React代码。第三部分是Web应用发，以聊天应用为载体，结合 React技术生态，演示前端路由、表单处理、与服务器端通信、质量保证、工程化与架构等，并以发 AI 聊天机器人为例探索AI时代前端发的创新方向。同时，本书会在相关章节中融AI辅助发的内容，涵盖AIIDE、智能体代码生成、组件拆分辅助、性能问题分析、样式代码生成和单元测试、代码审查等。 本书既适合有一定编程经验的Web应用程序发人员阅读，也可作为高校及培训机构相关专业课程的教学用书。
工程师文化10法则
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本书深入探讨工程师文化的构建及其对技术驱动型组织的核心价值。本书基于“组织飞轮”与“个人飞轮”双轮驱动模型，系统阐述如何通过设立技术委员会、重新定义团队、创新生态系统、提升工程效能与培育创业领导力，打造以工程师为核心牵引力的组织文化；同时聚焦工程师个体成长，强调责任感与担当、卓越个体、求真务实、改进与创新、协作协同等关键品质，并结合华为、自如、去哪儿网等企业的实践案例，提供可落地的管理机制与工具模板。 本书面向科技企业高管、技术负责人、研发管理者及人力资源专业人士，为组织转型升级提供战略框架与实施路径；同时也适用于广大工程师群体，助力其提升职业素养、理解技术与商业融合逻辑，在个人成长中践行工程师精神，实现从技术执行者到价值创造者的跃迁。
Req.MMi理论、实践与评估指南
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《Req.MMi理论、实践与评估指南》系统介绍Req.MMi（需求成熟度模型集成）的理论框架、实施路径及评估体系，旨在帮助企业构建规范化、可追溯的需求管理体系，实现高质量交付与数智化转型的双重目标。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》共 5 章。第 1 章立足行业痛点，阐释Req.MMi的核心价值与实施收益，明确其适配场景与评估目的；第 2 章详解模型结构，包括 5 个需求成熟度级别、16 个过程域及角色对照体系；第 3 章深度拆解各级别特殊过程域的具体目标与实践方法，并辅以案例说明；第 4 章提供通用目标及自检清单，帮助组织快速定位流程短板；第 5 章聚焦实施策略，从成熟度提升路径、成功关键要素到评估方法论，确保模型与企业实际深度结合。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》适合业务需求部门、系统需求部门的管理者，以及业务分析师、产品经理、需求工程师、IT咨询师、需求咨询师、效能改进专家、需求成熟度模型评估师等阅读；也适合高校学者及评估机构的管理者阅读。
Python财务应用编程
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本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），第一篇为基础门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书，也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
仓颉编程快速上手
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本书通过丰富的示例和大量的练习，简明扼要地阐述了仓颉编程语言的基本知识和核心概念。全书共15章，涵盖起步、变量、简单的数据操作、流程控制之if表达式、流程控制之循环表达式、函数初级、面向对象编程、struct类型、enum类型和模式匹配、函数高级、基础Collection类型、泛型、包管理、扩展、数值和字符串操作等内容。其中，“面向对象编程”这一章详细讲解了一系列重要的概念，如类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，并通过一个小型的课务管理项目对上述概念行了深阐释。本书适合希望快速上手仓颉编程语言的初学者阅读。
Midjourney官方教程:从基础到商业应用
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本书为Midjourney官方推出的Midjourney门指南。全书共4章,第1章带领读者认识Midjourney并初步体验生成作品的乐趣，第2章根据使用频率依次介绍提示词中的指令，第3章同样按照使用频率由高到低的顺序介绍提示词中的参数，第4章展示应用Midjourney的精彩商业案例。此外，本书还提供精彩的视频讲解，不仅能降低初学者学习Midjourney的难度，还能让设计者思路、实现商业变现。 本书适合对 AI图像创作感兴趣的读者阅读。无论是初学者，还是已有基础的设计师，都能从本书中获得实用的操作参考。
AI数字人原理与实现
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本书是一部系统介绍 AI 数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实 践等内容，全书共分 3 部分。 在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。 在应用实践部分，带领读者深探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认知和技术规范，为数字人的应用实践提供了必要的知识。 在展望未来部分，探讨了数字人技术的未来发展趋势，为读者描绘了数字人与人类和谐共生的美好蓝图。 本书内容丰富，结构清晰，适合对数字人技术感兴趣的读者，包括数字人技术的研究者、发者、相关行业的从业人员及爱好者等阅读。
数字银行安全体系构建
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本书内容来源于网商银行在信息安全方面的一线实战经验，主要介绍网商银行作为一家数字化银行如何行网络信息安全体系建设，覆盖的安全子领域包括：基础设施安全、业务应用安全、数据安全、威胁感知、红蓝演练等。本书的内容总体分为六个部分：第一部分介绍数字银行安全体系建设的整体架构与方法论，第二部分介绍默认安全机制，讲述如何有效控制所有已知类型的安全风险，第三部分介绍可信纵深防御体系，讲述如何应对未知类型的安全风险和高级威胁，第四部分介绍威胁感知与响应体系，讲述对于可能发生的威胁如何有效感知和处置，第五部分介绍实战检验，通过实战攻防演习的方式讲述如何检验安全体系的有效性和安全水位，第六部分介绍安全数智化，讲述如何通过数字化、自动化、智能化实现安全工作的有效展。
深度学习与医学图像处理
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这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
新一代人工智能:无代码人工智能开发平台实践
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本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深浅出地讲解了无代码人工智能发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法，涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等；然后，重阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容；后，分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅，而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的门教辅。此外，本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
