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Xcode江湖录
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本书尝试以轻松的方式讲解Xcode这个高效工具，让读者在谈笑间平蹚Xcode世界，而掌握Xcode的常见使用方法，并且能够通过一些练习掌握Xcode的部分高级功能，从而发出让世人惊叹的应用。本书分为四大部分：“初江湖——基础篇”包括第1～3章，介绍苹果发者计划，*基本的项目发流程，Xcode主界面、基本概念，项目配置等。“外功修炼——设计篇”包括第4～6章，介绍界面生成器(InterfaceBuilder)的用法以及相关技术，自动布局，屏幕分类等，让初学者和设计师能够借助Xcode提供的可视化界面设计工具来快速设计想要的界面。“内功修炼——发篇”包括第7～14章，介绍Xcode的高级用法，如编辑器、属性列表、CoreData的使用，库、框架等共享代码的原理和使用方法，编译方案和运行目标、调试方法、代码测试方法、版本管理等。“随身锦囊——附录篇”包括4个附录，介绍Xcode特有的小功能、小组件、小设置等，方便读者查询。
SQL优化*佳实践:构建*率Oracle数据库的方法与技巧
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SQL是重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员，经常面对很多初学者对如何门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题，以一线发工程师的语言和视角展，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员一步提高。 ?本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要。本书尤为注重实践，在章节中引了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 ?全书分为三篇： ?引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例中出现的问题行了总结。 ?原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括了优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面。 ?实战篇，这是本书的重，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些内容，可以更好地理解优化器的行为，从而使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践。 ?另外，本书还提供了5个附录，这部分对书中提到的案例编写方式及相关知识行了详细说明，目的是帮助读者，尤其是初学者更好地行实践。
智能手机软硬件维修从入门到精通
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本书详尽介绍了智能手机八大硬件电路的结构组成、运行原理、故障诊断维修方法，以及手机解锁方法、手机刷机技巧、数据恢复方法等知识，同时总结了大量的主流手机故障维修实例。本书共分为四大篇内容，包括：智能手机维修基本技能篇、智能手机八大电路故障诊断篇、智能手机系统软件故障处理篇、智能手机电路故障处理篇。
机器学习实践指南:案例应用解析
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本书是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特，力求理论联系实际，始终以算法应用为主线，由浅深以全新的角度诠释机器学习。 全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台，主要包括统计分析语言R、机器学习模块mlpy和Neurolab、科学计算平台Numpy、图像识别软件包OpenCV、网页分析BeautifulSoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用行讲述，同时推荐配套学习的数学书籍，然后运用实例说明计算平台的使用，以Python和R为实现语言，重讲解了图像算法、信息隐藏、小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等，告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。后，通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南，首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础，然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。此书可供算法工程师、IT专业人员以及机器学习爱好者参考使用。
航空连接管一体成形技术
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本书共分6章，详细介绍了推弯成形技术与管材胀形技术及其专用装备，旨在解决航空难变形导管连构件小弯曲半径管与三通管件制造中存在的难题。书中介绍的技术既提高了生产效率，又减轻了管路系统重量，同时还缩小了管路结构体积，在保证管路应有强度的基础上，提高了管路的抗冲能力。 本书可供塑性成形领域的科研人员使用，也可供高等院校相关专业的师生参考。
OpenStack实战指南
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本书是一本目前有关OpenStack使用和发方面全面的作品，结合了作者在各自领域实战经验和*实践。全方位整理和总结了各种OpenStack方面的知识和文档，通过通俗易懂的语言，并配以大量关键代码的解读，深浅出介绍OpenStack的关键组件，帮助读者快速高效地了解和掌握基于OpenStack的云计算环境的搭建与运营。 书中首先通过介绍OpenStack体系结构和相关发资源，并通过第2章的向导帮助读者快速配置了一个普通的OpenStack环境。然后重介绍了如何使用OpenStack的计算API以及如何通过扩展来得到自定义的功能，其中包括定制化发Horizon图形界面所需要了解的各种知识。着围绕OpenStack的计算、存储和网络组件行了深的剖析和展示，如基本调用流程、主要配置项和常用选项的使用方法等；后综合数据中心的典型运维场景给出了OpenStack维护与诊断的一般性，一步帮助读者提升对OpenStack的掌握与运用。
设计模式之禅
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如果说“四人帮”的《设计模式》是设计模式领域的“圣经”，那么之后出版的各种关于设计模式的书都可称之为“圣经”的“注释版”或“圣经的故事”。本书是得道者对“圣经”的“禅悟”，它既不像“圣经”那样因为惜字如金、字字珠玑而深奥、晦涩和难懂，又比“圣经”的“注释版”更深刻和全面、更通俗和生动、更近发者遇到的实践场景，更具指导性。本书兼收并蓄、博采众长，也许是设计模式领域里的下一个里程碑之作。 全书共分为四部分，部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的6大原则；第二部生动地讲解和剖析了23种常见的设计模式，并行了扩展，通俗易懂，趣味性极强而又紧扣模式的核心；第三部分对各种相关联的设计模式行了深分析和比较，旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别；第四部分探讨了设计模式的混编，讲解了如何在实际发中将各种设计模式混合起来使用，以发挥设计模式的*效用。后，本书还附有一份设计模式彩图，可以裁剪，便于参考。 禅宗曰：“教外别传，不立文字”，禅的境界本不该用文字来描述，言语也道不明白，但为了传道，悟道者仍要藉言语来说明。 何为禅？一种境界，一种体验，一种精神领域的修为。何为设计模式？对面向对象思想的深刻理解，对软件设计方法和编码经验的完美总结。 本书是创造者的心路历程，是实践者的智慧结晶，是得道者的禅悟。它通过幽默风趣的故事和通俗易懂的讲述方式，引导你悟透设计模式的真谛。 如果你在思考下面这些问题，也许本书就是你想要的！ 1. 业务分析如此细致，架构设计如此健壮、可靠和稳定，但为何仍然无法适应业务发展的需要，而且生命周期只有短短几年？ 2.为何你的团队协作了多年却始终无法沉淀出可复用的组件或构件？依赖和解耦的标准是什么？如何才能做到既不相互“刺伤”，又能相互“温暖”？ 3. 架构设计时，如何才能实现高可扩展性和易维护性？如何避免维护成本大于发成本的悲哀现状？ 4. 交易型的系统如何大规模地借用设计模式的思想，以实现高性能、高可靠性的建设目标？ 5.架构设计时，如果遇到这样的情况：“有一个请求者和多个处理者，同时要求二者之间解耦，以便处理者可以动态地扩展”，这该如何处理？ 6.如果遇到过这样场景：“多个对象依赖一个对象，该对象状态改变时所有的依赖者都要相应地获得通知，并且要求对象间松散耦合”，这该如何处理？ 7. 万物皆对象，不可能把每一个对象都分解到原子级别，如何适度地细化对象的颗粒度？怎样界定对象的粒度大小？ 8. 同为创建类模式，工厂方法模式和建造者模式都可以创建对象，它们之间有何区别？适用的场景又有何不同？ 9. 状态模式和策略模式的通用类图如此相似，在实际的应用场景中如何区分它们？ 10. 如何使命令模式和责任模式完美搭配并建立一个高可扩展性的系统架构，以解决客户端和处理者都参数化的场景？ 11. 观察者模式和责任模式真的没有可比性吗？它们的主要区别何在？实际应用中如何使用？ 12. 组合模式只能用来表示部分和整体的关系吗？其扩展出的规格模式是如何实现的？透明的组合模式和安全的组合模式有何区别？
Java多线程编程核心技术
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【本书已更新至第2版，了解详情】 全书共7章。第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。第5章讲解移动发中使用较多的定时器类的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。第7章将前面被遗漏的案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
看透Spring MVC:源代码分析与实践
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全书分为四篇，共22章。篇（第1～7章）介绍网站相关的基础知识，涉及网站架构、网络通信的底层协议以及实现方法，并详细分析Tomcat的实现过程，旨在帮助大家整体掌握网站的结构并理解SpringMVC所处的位置。第二篇（第8～10章）对SpringMVC的整体结构行分析，涉及SpringMVC的配置、创建及用法，旨在帮助大家理解SpringMVC的架构与实际操作。第三篇（第11～20章）详细分析SpringMVC的九大组件的实现方法，涉及每个组件的口、作用和用法。第四篇（第21章和第22章）总结整个SpringMVC架构知识并补充了异步请求相关的内容，涉及从更高层次分析SpringMVC的设计理念以及具体请求的处理过程，同时对异步请求行了详细解析，帮助读者深理解请求的实现方式。?
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线，逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
OpenStack CI/CD:原理与实践
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内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚，而且一直致力于为OPNFV团队做贡献，团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写，从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理，涉及从代码提交到测试、部署的各个环节，本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍，本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章，在逻辑上分为4个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍，然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等，这是阅读本书的基础； 第二部分（第3~9章）技术篇 从系统管理员的视角，对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解，包括版本控制系统（Git）、代码评审系统（Gerrit）、持续集成系统（Jenkins）、门控系统（Zuul）、资源管理系统（NodePool）、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分（第10章） 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例，以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分（第11章） 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案，以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累，对个人数据管理相关技术行了总结和整理，内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。
C指针原理揭秘:基于底层实现机制
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全书分为准备篇、基础篇、揭秘篇、实战篇。本书力求从底层实现机制行解析，同时配合C/C 编程技巧以及某些指针运用技巧，讲解如何提高程序效能，如何避免滥用指针。 准备篇中介绍C指针概述、UBUNTU及发环境配置、AT&T汇编简介、编译原理基础；基础篇将对AT&T汇编以及C指针基础行介绍；揭秘篇讲述高级C指针的实现机制以及C 指针实现机制，同时讲解编程技巧和C/C 指针高级应用；实战篇讲解解释语言指针、TCC编译实践、垃圾回收等高级C指针应用话题。
机器人ROS开发实践
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本书是目前机器人发领域比较全面、系统的门书籍，紧紧围绕工程实践行内容和章节安排，不要求多好的数学基础，也没有过多的抽象理论，示例丰富、贴近实战，特别易于理解和上手实践。 全书共9章，分三个部分。*部分为基础部分（第1~2章），介绍了ROS的历史、发环境搭建和基本概念；第二部分为实战部分（第3~7章），介绍了如何利用ROS去发、调试相关的功能；第三部分为仿真部分（第8~9章），介绍了如何行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。
区块链安全技术指南
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本书根据工信部五层架构来逐层分析区块各层安全问题，并结合经典案例，讲解区块安全中的理论、技术与实践。从总体上讲解区块的定义，安全属性等。第2章从技术角度分析主流区块的安全属性。第3～7章从应用层与智能合约、激励层、网络层、数据层与共识、私钥安全层面剖析安全隐患与防范措施。
UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。
OpenACC并行编程实战
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中国*OpenACC技术社区创建者撰写，为数不多系统介绍OpenACC的技术专著。全面讲解OpenACC编程规范、语法的行为机理与设计动机，160个完整示例覆盖众多并行编程场景。 全书分10章，按照并行程序发步骤组织，建议遍顺序阅读。 第1章介绍主流加速器产品的硬件架构、主流并行编程模型等，以期读者对并行编程生态有全面了解。 第2章介绍OpenACC语言的设计思路，并列出OpenACC的主要语法供快速查阅。 第3章是本书核心，将大量计算并行化，这是程序提速的根本手段。用大量示例讲述两个计算构件parallel和kernels的行为特，然后用它并行化Jacobi 迭代。 第4章介绍多种数据管理工具，包含结构化子语copy/create/present、结构化导语data、非结构化导语enter data/exit data/update/declare等，将加速器带来的数据移动时间减到少。 第5章介绍routine导语，嵌套调用并行化自定义函数，用来发大型程序。 第6章讲解用异步队列隐藏数据传输时间、调度多个加速器同时工作等高级特性。 第7章介绍OpenACC与CUDA C/CUDA Fortran和各类库的混合编程。 第8章是所有的运行时函数，以供读者编程查阅。 第9章指导部署发环境，以便快速上手。 第10章介绍神威?太湖之光的编程模型及其对OpenACC的功能扩展。
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
短文本数据理解
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短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络,以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热，且对未来人工智能的发展有重要的影响。本书所介绍的短文本数据理解技术，涵盖学术界及工业界前沿的理论及方法，可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中，是大数据管理不可或缺的部分，具有较高的实际应用价值。
