Linux操作系统案例教程(CentOS Stream 9/RHEL 9)(微课版)
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本书以应用为导向,基于CentOS Stream 9/RHEL 9,侧重讲解Linux操作系统不同发行版的共性技术。本书共12章,分为4篇:快速门篇、系统管理篇、基础应用篇、前沿应用篇。第1篇主要包括:Linux操作系统概述、命令行基础。第2篇主要包括:文件和目录管理、用户和组管理、磁盘存储管理、程管理。第3篇主要包括:软件包与网络服务管理、Shell编程、Linux C编程。第4篇主要通过综合案例介绍Linux操作系统在人工智能、大数据、Docker容器等场景中的应用。 本书可作为高等院校软件工程、计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、网络工程、通信工程、电子信息工程等专业的教材,也可供广大Linux操作系统爱好者学习使用,还可作为信息技术领域从业人员的参考用书。
文心一言:人人都能上手的AI工具
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本书作为文心一言的学习指南,全面、细致地介绍了文心一言PC端和App的各项功能和使用方法,力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式,让读者快速掌握文心一言的各项功能。 全书共8章,首先简单介绍了人工智能发展的几个阶段及文心一言的相关研发背景;随后介绍了文心一言的基础页面及功能等内容,以及文心一言在学习、工作、生活娱乐方面的应用及相关案例;着介绍了文心一言的插件,以及文心一言App的功能和使用技巧;最后介绍了百度旗下其他AI产品(文心一格和百度智能云·一念)的功能及使用方法。需要说明的是,本书基于文心一言v2.4.0编写,鉴于版本迭代较快,读者所用软件版本功能及表现与本书所呈现的内容可能存在差异,但并不影响阅读与学习,敬请读者注意。 本书不仅适合对文心一言感兴趣的初学者和阶爱好者阅读,也适合对人工智能领域有兴趣的广大读者,以及对高效办公有需求的职场人士阅读。
PySpark大数据分析与应用
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本书以Python作为发语言,系统介绍PySpark发环境搭建流程及基于PySpark行大数据分析的 相关知识。本书条理清晰、重突出,理论叙述循序渐、由浅深。本书共7章,第1?5章包括PySpark 大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、 基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例强化PySpark在大数据分析 中的实际应用;第6、7章通过基于PySpark的网络招聘信息的职业类型划分和基于PySpark的信用贷款 风险分析两个完整的案例实战,结合前5章的PySpark编程知识,实现完整的大数据分析过程。本书大部 分章包含实训和课后习题,读者通过练习和操作实践,能够巩固所学的内容。 本书可作为高校数据科学或大数据相关专业的教材,也可作为机器学习爱好者的自学用书。
生成式人工智能应用实践
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本书系统地介绍生成式人工智能的基本概念、工具和应用,旨在通过原理讲解和实际案例操作,使读者理解生成式人工智能的基本概念,掌握AI工具的种类、使用方法、应用场景,熟练运用AI工具提高工作效率,在智能化时代把握生成式人工智能带来的机遇。 本书共13章,内容包括生成式人工智能简介及其在文本生成、PPT生成、翻译、文本识别、图像生成、图像编辑、视觉传达设计、数据可视化、图像分析、音频处理、视频处理、编程领域的工具和应用。每章均配有实践项目。 本书可作为高等学校人工智能通识课程的教材,也可作为工程技术人员、艺术创作者、办公室文员、企业管理者、自媒体从业者等的参考书。
AI大模型安全观——通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响
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本书首先简要介绍了ChatGPT与自然语言大模型的基本概念,以及GPT-4的核心技术特和人工智能技术未来的发展趋势;之后介绍了数字化时代的基础安全问题,以及大模型和ChatGPT在内容安全、网络安全、隐私安全、版权合规和伦理道德等方面带来的新挑战、新风险,如生成内容的准确性问题、作品训练的版权问题等,并从人工智能技术的监管角度给出了一些策略建议;最后深地分析了如何客观看待ChatGPT给如今的经济社会所带来的各种影响,我们该如何与新兴的人工智能技术和谐相处。 本书适合人工智能相关企业从业人员、网络安全监管部门人员以及人工智能相关专业的研究人员参考阅读。
Docker——容器与容器云(第2版)
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本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版行了全面更新,从实践者的角度出发,以Docker和Kubernetes为重,沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路,一本书讲透当前主流的容器和容器云技术,有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分,分深解读Docker容器技术,包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧;第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目,包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes,而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现,介绍了几种典型场景下的Kubernetes实践。 本书适用于有一定Docker基础的发者、架构师、IT专业学生以及探索基于Docker构建云计算平台的技术人员,也非常适合作为高校教材或培训资料。
Creo3.0数控加工与典型案例
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《Creo3.0数控加工与典型案例》重讲述了Creo3.0数控加工的数控编程,书中以实际生产为目标,以分析为主导,以思路为铺垫,以方法为手段,使学习者能够达到自己分析、操作和处理的效果。 《Creo3.0数控加工与典型案例》主要内容包括:Creo3.0的体积块铣削、粗加工铣削、重新粗加工铣削、表面铣削、轮廓铣削、精加工铣削、钻削式粗加工、曲面加工、腔槽加工、轨迹加工、雕刻加工、钻孔加工、倒角加工、圆角加工、三维数控加工实例;并配有专门综合加工实例讲解。 为方便学习,本书配套视频、微课及相关文件等数字资源。 《Creo3.0数控加工与典型案例》适合作为相关工程技术人员用书、企业培训用书,Creo爱好者自学用书,也可以作为高职或中职层次数控加工专业的教材。
PowerShell实战
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本书通过大量实例带领系统管理员将众多的日常任务自动化,构建自定义工具,充分利用神通广大的PowerShell。全书分为三大部分。部分概述PowerShell的基本功能和用法,以及一些基本的编程概念,如变量、对象、函数、模块等。第二部分详述日常任务的自动化,内容包括如何解析结构化数据,以及如何构建服务器管理工具。第三部分介绍如何构建模块,内容涉及优秀模块的设计策略,以及将测试服务器环境自动化,预置Hyper-V虚拟机,安装操作系统,部署和配置SQL服务器等。
AutoCAD 2018中文版机械设计完全自学一本通(含DVD光盘1张)
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本书以目前新版本AutoCAD 2018为平台,从实际操作和应用的角度出发,全面讲述了AutoCAD 2018的基本功能及其在机械行业中的实战应用。全书共18章,对机械设计与AutoCAD制图基础、AutoCAD 2018的基础操作、机械制图设计流程等都做了详细、全面的讲解,使读者通过学习本书,彻底掌握AutoCAD 2018软件在机械工程设计的实际应用。本书从软件的基本应用及行业知识手,以AutoCAD 2018软件模块和机械工程图制图的应用流程为主线,以实例为引导,按照由浅深、循序渐的方式,讲解软件的新特性和软件操作方法,使读者能快速掌握机械设计和软件制图技巧。本书适合AutoCAD 2018初学者,旨在为机械设计、机电一体化、模具设计、产品设计等初学者下良好的工程设计基础,同时让读者学习到相关专业的基础知识。本书还可作为大中专和相关培训学校的教材。
SolidWorks 2016中文版完全精通自学教程(上下册)(含DVD光盘1张)
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本书从SolidWorks 2016 的基本应用手,以具体实际工作案例运用为脉络,采用通俗易懂的讲解方式,并对每个操作步骤配有文字说明和图例介绍,使读者掌握完整的设计制造过程,提高设计能力。本书图文并茂,讲解深浅出、贴近工程,把众多专业和软件知识有机地融合到每章的具体内容中。本书共15 章,从SolidWorks 2016 软件操作门到软件二维与三维建模技术的应用提升,再到机械、产品造型、模具设计、钣金成型等各行业的实战应用,是一本难得的门及全面精通的好书。
程序员*大脑
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为什么你在写代码时总会遇到这样或那样的问题?为什么你总是记错某些语法?为什么有些人能够快速学会新的编程语言,而有些人则不能?在试图解决困难或复杂的问题时,我们的大脑其实有一套特定的工作方式。本书从认知科学角度剖析优秀程序设计背后的脑科学原理,为你揭大脑思考编程的奥秘。本书分为四大部分,共有13章。你将了解如下内容:如何高效地学习新的编程语言,如何快速地理解复杂的代码,如何牢固地记住各种语法,如何在繁杂的程序设计工作中优化认知资源。 本书是程序员的普适书,初学编程的初高中生也可以阅读。
UG NX 10中文版完全精通自学教程(上下册)(含DVD光盘1张)
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UG是近年来应用广泛、竞争力的CAD/CAE/CAM大型集成软件之一,它囊括了产品设计、零件装配、模具设计、NC加工、工程图设计、模流分析、自动测量和机构仿真等多种功能。该软件完全能够改善整体流程,以及该流程中每个步骤的效率,被广泛应用于航空、航天、汽车、通用机械和造船等工业领域。 本书基于UG NX10软件的全功能模块,对各个模块进行了全面细致的讲解。由浅到深、循序渐进地介绍了UG NX10基本操作及命令的使用,并配以大量的制作实例。全书共16章,包括基础入门操作、特征与曲面建模、行业应用设计三部分。 本书语言通俗易懂,内容讲解到位,书中操作实例通俗易懂,具有很强的实用性、操作性和代表性;专业性、层次性和技巧性等特点也比较突出。
**行代码——Linux命令行
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掌握Linux命令行操作,不仅是轻松驾驭Linux系统的基础,还是展Python数据分析、数据库管理、后端发等工作的基本功。 本书是专门为命令行初学者造的学习手册,注重趣味性、实用性,逻辑清晰、图文并茂。书中总结了大量命令行表格与核心知识,以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本书结合丰富的代码示例,详细地讲解了如何通过简单、方便的命令行操作解决实际问题,提升工作效率。书中内容主要分为两部分,共8章,包括命令行环境搭建、文件系统及其管理、应用和包管理、命令行及shell强化、文本处理、数据分析、Vim文本编辑、程管理和工作空间组织。 本书面向从其他平台过渡到Linux的新用户、初级Linux系统管理员、Linux系统爱好者,以及对数据分析和源技术感兴趣的读者。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: *部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分(第5-10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展,因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。
白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
PaddlePaddle深度学习实战
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本书采用由简繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等,本书结合若干实例,系统地介绍了PaddlePaddle的使用特。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法,还非常注重基础知识和理论,目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节,也深讲解了算法性能优化的思路和技巧,旨在帮助读者深理解深度学习的精髓。本书共分为10章,每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。
Docker技术入门与实战(第2版)
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本书从Docker基本原理始,深浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订,并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目,利用好这些源平台,可以更好地在生产实践中受益。
对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御
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以对抗样本生成和防御为核心的对抗深度学习,无疑是对抗机器学习领域目前*受关注的研究热。但是,本书涉及更宽广的主题,从攻时机、攻者可以利用的信息、攻目标三个维度,全面论述了监督学习、无监督学习以及强化学习系统中的攻和防御技术。这对于读者全面系统地掌握对抗机器学习的理论、方法及应用,以及深展深度学习的攻和防御问题研究,都是至关重要的。
Python人脸识别:从入门到工程实践
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内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书,不仅适合零基础的读者快速门,而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业,在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验,本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法,而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践,以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时,本书还提供了大量简洁、精炼的代码,能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章: 第1章介绍了人脸识别的基础和常识; 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法; 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法; 第6章介绍了常用的人脸识别算法; 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
¥44.85
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库(如Keras,TensorFlow和Caffe)来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始,基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案,以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
OpenSolaris红宝书(含光盘1张)(试读本)
免费
Solaris是由Sun Microsystems Inc.(太阳计算机系统)公司发的非常著名的一款UNIX操作系统,至今已有25年的历史,在市场上具有非常广泛的应用。本书主要针对OpenSolaris 2008.05这一*的社区发布版本行介绍。书中采用了大量图片,以Step-by-Step的方式为用户阐述OpenSolairs 2008.05的使用方法,包括安装和配置OpenSolaris,同时还穿插介绍了很多相关的知识,包括在OpenSolaris平台上常用的桌面软件、如何在OpenSolaris平台上配置发环境、常见问题及其解决办法。读者可以把这本书当成一本简易的使用手册,也可以当作一本OpenSolaris的门书籍。

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