从零开始——AutoCAD 2010中文版建筑制图基础培训教程(第2版)
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本书从初学者的角度出发,系统地介绍AutoCAD 2010的基本操作方法,二维图形、三维图形的绘制方法及作图的实用技巧等内容。 全书共13章:第1~7章主要介绍AutoCAD的基本操作方法、参数化绘图、用AutoCAD绘制一般建筑图形及书写文字和标注尺寸的方法,第8~11章通过具体实例讲解绘制建筑施工图、结构施工图、轴测图及印图形的方法与技巧,第12~13章详细介绍三维模型的绘制和编辑方法。 本书将部分习题的绘制过程都录制成了视频,读者可以下载观看。本书可供各类建筑制图培训班作为教材使用,也可供相关工程技术人员及高等院校相关专业学生自学参考。
DeepSeek实战精粹
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本书采用实战教学的方式,系统介绍DeepSeek的相关知识和高效应用技巧。 本书共6章,第1章为基础知识,引导读者快速门DeepSeek;第2章为写作辅导,介绍DeepSeek在文字创作领域的实际应用;第3章聚焦于职场提效,介绍DeepSeek在职场中的多样化应用;第4章着重于学习跃升,介绍如何利用DeepSeek助力知识获取与互动式学习等;第5章综合生活中的大小事宜,介绍DeepSeek在旅行规划、美食探索等方面的便捷应用;第6章讲述DeepSeek与Word、Excel、PPT、图形图像生成,以及音乐、视频生成等工具的协同应用等。 本书适合学生、职场人士及对人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术感兴趣的读者阅读,既可作为个人提升效率与技能的学习资料,也可作为相关培训课程的参考教材。
AI虚拟仿真从入门到参赛
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本书全面探讨人工智能三维仿真竞赛,包括竞赛的立意、类型和流程,并详细介绍人工智能三维仿真软件的核心功能,如编程、控制、循迹、定位等的应用。 本书首先介绍人工智能三维仿真竞赛的基础知识,为读者下坚实的理论基础;其次转向人工智能三维仿真软件的详细教学,通过具体案例强化读者的学习效果;最后总结人工智能三维仿真竞赛中的常见任务类型,并结合历史竞赛案例,为读者提供实际参考。 本书适合准备参加人工智能三维仿真竞赛的读者,以及对机器人设计和编程感兴趣的广大科技爱好者阅读。无论是竞赛新手还是有一定竞赛经验的读者,都能从本书中受益,提升自己的技术水平并激发创新思维。
千问AI*指南 工作学习生活全攻略
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本书采用实战教学的方式,系统地介绍千问的相关知识以及*应用技巧。 本书共8章:第1章为快速入门,讲解千问的基础知识、操作方法、提示词运用以及智能体应用等核心内容;第2章着重于文案策划,展现千问在各类职场文本创作、营销策划与商业分析中加快创作速度的作用;第3章围绕职场提效展开,介绍千问在会议协作、职场沟通、求职应聘等多个职场场景中的实用技巧;第4章以学习跃升为重点,详细解析千问在知识获取、伴学辅导、论文写作等学习成长方面的赋能方法;第5章作为生活助手,呈现千问在旅行规划、美食定制、运动健康等日常场景中的便捷应用;第6章聚焦千问效率,介绍千问的图像创作、语音转写、文档解析等工作学习的全能辅助功能;第7章是移动专属内容,详细说明千问App的基础操作、语音视频、随身翻译等特色功能;第8章探索生活与创意,展示千问App在移动办公、AI生图与修图、视频创作及生活服务等方面的多元可能性。 本书适合对人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术感兴趣的广大读者阅读,既可作为个人提升工作、学习效率与综合技能的学习资料,也可作为相关AI应用培训课程的参考教材。
大模型导论
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本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程,然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术。此外,本书还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题。本书旨在帮助读者全面了解大模型技术的发展与应用,并推动其在各个领域的应用和发展。 本书图文并茂,理论翔实,案例丰富,适合从事大模型发的科研人员以及广大的发者作为技术参考和培训资料,亦可作为高校本科生和研究生的教材。
百页大模型原理
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大模型经历了从统计语言模型到基于神经网络的语言模型,再到Transformer架构的演进过程,如今已在各领域广泛应用且备受关注。本书围绕大模型展开,共分为6章。首先介绍机器学习基础,包括人工智能、模型、神经网络等概念;接着阐述语言建模基础,涵盖统计语言模型及其评估技术;随后聚焦循环神经网络,讲解其实现与训练过程;继而深入解析Transformer架构,涉及自注意力机制等关键组件;然后探讨与大模型相关的议题,如微调预训练模型、减少幻觉现象等;*后总结全书并延伸介绍混合专家模型、模型压缩等前沿拓展内容。全书语言精练,配有实操代码示例。 本书适合软件开发者、数据科学家、机器学习工程师,以及对大模型感兴趣、具备一定编程经验(*好熟悉Python语言)和大学数学基础,希望理解大模型的数学基础、探究其运作原理、自行实现核心组件或学习*运用大模型的方法的读者阅读。
Codex快速入门:Harness工程落地
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本书围绕Codex深度参与真实软件工程的完整路径展开,系统阐述了在AI编程工具快速爆发的背景下,开发者在实际使用中面临的诸多痛点及其解决方案。全书按照“认知迁移→Harness工程→场景实战→团队落地”的逻辑组织内容。*阶段夯实认知基础(第1章和第2章),阐明Codex作为交付工具的定位以及?AI编程的边界;第二阶段构建个人工作流(第3章~第8章),涵盖任务执行流程、任务入口选择、工作流沉淀等核心环节;第三阶段聚焦工程场景实战(第9章~第12章),深入剖析接手陌生代码库、修复bug、跨前后端功能开发、PR与CI/CD自动化等;第四阶段探索团队落地(第13章和第14章),探讨团队级研发流程及Codex的边界、风险与工程方法论。 本书主要面向软件开发者、技术负责人、AI编程探索者及非传统开发岗位从业者等,也适合高校相关专业学生以及希望理解AI编程趋势的技术从业者阅读。
AI帮你赢
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本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence,人工智能)这一核心理念,旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧,并将AI融工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。 本书从技术的发展规律人手,探讨了把AI作为方法的必然性和必要性,一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外,本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力,通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务,在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。 本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。
AI辅助编程实战
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本书深探讨了AI(人工智能)如何革新软件发领域,从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现,为发者了一个全新的世界。全书共10章,第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起;第2章深技术细节,解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理;第3章讨论了提示工程的重要性,以及如何与AI工具行有效沟通;第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例,展示了AI在实际发中的应用;第6章扩展到通用大语言模型,如ChatGPT和GPT-4,探讨了它们在日常任务处理中的应用;第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程,展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量;第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用;第10章总结了AI辅助编程的一些启示,包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
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本书通过丰富的案例,帮助教师快速上手使用AI工具,实现教学创新。本书共9章,*探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具,包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等,帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词,让AI更懂教师的需求,从而提升AI的应用效果。第3章~第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面,详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势,如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破,探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。 本书面向中小学教师、大学教师等所有教师群体,尤其是对AI技术感兴趣,希望借助AI工具提升教学效率的教育工作者。无论是初次接触AI的教师,还是已有一定AI使用经验的教师,都能从本书中获得实用的操作技巧和创新的教学思路。
Coze入门:7天玩转扣子智能体
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本书是一本面向零基础读者的智能体创建实战指南,以抖音旗下的Coze平台为主要工具,通过为期7天的学习计划,系统性地引导读者实现从初步了解AI基础概念到熟练创建各类智能体和工作流的转变。这些智能体包括智能哄睡助手等基础智能体,脑筋急转弯、数字分身等趣味互动智能体;这些工作流包括创意贺卡生成、连环画创作等。书中特别收录20个贴近生活实用场景的应用案例,涵盖PPT生成、菜谱助手、音乐生成等,并介绍智能体在微信等平台的分享与推广方法。此外,本书在每天的学习结束时设置练习题,鼓励读者二次创作和深度思考,培养读者的AI思维和创新能力。 本书适合对AI应用感兴趣但缺乏专业技术背景的普通大众、有明确AI应用需求的行业从业者和对新技术持开放态度的探索者阅读。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
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这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识,然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
AI群星闪耀时
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本书以人工智能发展史上几十位重要的学者的事迹为索引,用人物传记的形式生动地向读者展示人工智能的发展脉络。本书本着知人论世、严肃活泼的原则,力图将更准确、更理性的事实性记录与更全面、更温情的文学性叙述结合起来。通过阅读本书,读者将加深对人工智能的基本原理与概念的理解,能够更深刻地了解学科发展脉络以及作出重要贡献的科学家的品格。 本书内容通俗易懂,文字风趣幽默,高中生或低年级本科生可作为名人传记阅读,培养科学素养与志向;AI领域技术人员与其他对AI感兴趣的读者,可把本书作为人工智能的门科普读物,以更为系统地了解AI的发展历史,并展望其未来。
React Native移动开发实战 第3版
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React Native 是一款当前市面流行的前端跨平台发框架。近年来,随着大规模重构和优化,React Native 在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大发人员快速展 React Native 应用发,本书从 React Native 门、React Native 发阶、热更新和应用包等方面,以大量实例,系统地介绍了 React Native 知识。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战。书中每个阶段的知识都是层层深且环环相扣的,能够帮助读者对 React Native 框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定原生 Android、iOS 发基础的一线应用发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员阅读,可以帮助读者夯实基础,提升 React Native 发实战技能。
人工智能和深度学习导论
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本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
AI共生指南:技术探索与人文思考
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AI 的发展已经跨越多个重要阶段,且应用形态仍在不断演变。本书综合了作者及其团队近年来围绕 AI 实现的项目,展关于人工智能与人的关系的探讨。从自然语言处理、计算机视觉、强化学习等基础技术手,讲述其原理、应用及未来展望;着呈现 AI 在数学竞赛、股市、游戏等多个领域的实践案例及面临的问题;还深思考了 AI 与人类发展、航天的关系,以及游戏产业、苹果智能生态等内容;最后通过 AI 竞技场与大赛相关情况,探讨在技术与人性交汇处人类如何更好地与 AI 共存。 本书适合对人工智能技术感兴趣的技术爱好者,以及其他关注未来科技发展的读者阅读。
玩转Scratch少儿趣味编程
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本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深浅出地介绍Scratch 3.0的相关知识和实战技能。 本书分为15章,除了介绍 Scratch 3.0的窗口环境外,还将对舞台背景与角色造型的新增/编辑技巧、脚本流程的规划、程序搭建技巧、声音的插与编辑等功能行全方位的说明。 本书不但适合少儿,也适合任何想学习Scratch的读者。无论是否从事计算机相关行业,是否触过Scratch,读者均可通过学习本书快速掌握Scratch的发方法和技巧。
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
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本书旨在探讨 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响,从而帮助读者深了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史,以及核心技术的演与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特、功能,以及它在文科和理科领域的应用。第3章深介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能,包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧,以及如何利用ChatGPT行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重介绍了AIGC在创意领域的应用,特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身,使他们能够说话、唱歌,甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场,包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作,以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景,包括电商、传媒、金融、教育行业,以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。
推荐系统技术原理与实践
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;着重介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验,所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。 本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生,以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读。
智能时代的算法治理:大模型技术与合规实践
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以ChatGPT、文心一言等为代表的大模型展现出前所未有的内容生成、逻辑推理和多模态理解能力,正深刻重塑着各行各业的经济形态和社会运行模式。本书旨在帮助企业构建稳健的合规体系,从而在智能时代的竞争中行稳致远。本书共6章,首先,梳理全球大模型的发展脉络、产业格局,以及国内大模型发展现状及挑战;其次,深入解读文本大模型、模型优化和多模态大模型技术的运行机理;进而系统剖析人工智能算法安全与应用安全的多维风险;接着,从法律层面评析国内外算法治理的法律现状与实施挑战;随后,结合中国企业实际,提出人工智能合规体系的构建思路与操作方案;*后,展望人工智能大模型的未来监管、治理框架和国际合作的可能方向,勾勒智能时代算法治理的动态图景。 本书适合人工智能开发者、服务提供商、法律与合规从业人员、政策制定者,以及希望深入了解大模型治理趋势的研究人员和大众读者阅读。
AIGC未来已来
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AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能启科学新发现,创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解,帮助读者认识并了解 AIGC,一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战,并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外,本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础,适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。

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