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活动中台:揭秘vivo的千万级DAU活动中台
￥53.40
本书讲解了如何将企业的营销活动发和运营能力通过中台标准化和敏捷化，实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用，从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践，vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章，可以分为三个部分： 第1部分 活动中台前世今生（第1~3章） 首先介绍了传统活动发的模式和瓶颈，然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动发模式，后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第2部分 活动中台架构设计（第4~5章） 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地，不仅讲解了活动中台的架构与实现，而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第3部分 活动中台技术探索（第6~7章） 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Node.js技术，而且还介绍了中台团队在活动中台上行的低代码实践。
RPA实施方法论
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这是一本指导企业科学地规划、实施和管理RPA应用的实战性著作。核心内容围绕RPA实施的全生命周期展，全生命周期包含发现与规划、需求调研、流程详细设计、流程发与测试、验证与发布、运维与评估、迭代与退役7个阶段，详细讲解了每个阶段的工作内容、方法、规范、要、交付物，能手把手教读者将RPA应用正确落地，并提升RPA运营效率。 除此之外，本书为完全没有RPA基础的读者讲解了RPA的基础知识、产品知识、技术选型，以及RPA如何为企业数字化转型赋能；为有RPA基础的读者讲解了RPA卓越中心（CoE）的建设，以及RPA的认知与创新。 本书不但注重方法，而且注重实战，有RPA项目招标的综合案例，有RPA赋能数字化转型的案例，还有RPA在金融和医疗领域的实施案例。
Python金融数据分析(原书第2版)
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本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
数据合规:入门、实战与进阶
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本书结构清晰、体系完整，可使读者快速获得数据合规工作的全景式认知。 篇明确了企业数据合规工作的基本工作范围和避坑红线。 门篇梳理了我国及美欧的数据保护立法体系与监管情况，作为门。 阶篇介绍了企业数据合规工作的通用场景，如个保法落地、隐私政策发、账号注销、员工个人信息保护等。 高阶篇讲解企业数据合规工作中的高难复杂场景，如个性化推荐、数据共享、生物识别信息使用、出海业务的跨境传输、企业上市中的数据合规问题等，并展望了数据合规律师向数据保护官转变的跨越式发展路径和能力要求。 附录提供了一线数据合规工作的实用工具，如常用法条清单、数据本地存储的要求汇总等。
场景化设计:场景驱动的产品设计与运营
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这是一部从原理、方法和实战3个维度全面讲解场景化设计的著作，它将让我们在产品设计和运营的过程中真正理解并做到以用户为中心。场景化设计是以用户为中心的底层逻辑，以用户为中心是产品和运营的灵魂。 本书是作者超过15年的产品经验的总结，首先分析了用户场景和业务场景的要素和原理，然后总结了发现场景的4种方法、设计场景的4种方法、运营场景的3个步骤，以及场景化设计在电商和在线教育等典型商业场景中的应用。 全书共12章，分为三部分。 部分（第1~5章） 认识场景化 主要介绍业务场景和用户场景的定义与特、移动互联网产品思维，以及如何运用常用的分析方法来发现场景。场景化设计可以使产品定位更加清晰和明确，可以使需求分析的过程更准确和高效，可以将产品设计的过程考虑得更全面，可以促需求评审时团队理解的一致性。 第二部分（第6~10章） 运用场景化 首先介绍场景化设计的4种分析方法和贴心、高效、情感化等设计目标，然后从用户心理、群体影响、游戏式三个角度阐述场景化设计在产品设计和运营过程中的应用，并给出衡量场景化设计优劣的方法。 第三部分（第11~12章）实践场景化 首先通过电商方向的产品设计和运营的案例，讲解场景化设计的应用和实践方式。然后以电商直播产品的业务模式解析为例，阐述业务场景分析的逻辑和过程，以及如何基于业务场景发展出产品的业务模式，以满足不同的用户场景。
深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践
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内容简介 这是一本能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作，快速实现从门到阶。 作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验，是港交所隐私计算项目的深度参与者，工程实战经验丰富。本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度，深浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、发框架、案例实践。 全书共11章，分为4篇： 第1篇 基础概念（第1~2章） 讲述隐私计算的基础知识，为后续深讲解隐私计算原理和技术做铺垫。 第二篇 安全保护技术（第3~8章） 讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术，包括 深讲述混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等隐私计算安全保护技术。每一项技术都讲解了其原理、应用发框架以及实践案例。 第三篇 应用技术（第9~10章） 通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。 第四篇 展望（第11章） 介绍了隐私计算技术标准化的相关展，探讨隐私计算技术的困境和发展前景。
数智化采购:采购数字化转型的方法论与实践
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这是一本以指导实践为目的，以方法分享与案例解读为抓手，深剖析如何落地采数字化、如何实现从数字化向更高级别的智能化跃迁的指导手册。三位作者均是采领域的资深实践者，都拥有20年左右的实践经验，都经历甚至推动了从传统采到信息化采再到数字化采的转型，现在都在积极尝试并实践数智化采。本书是作者多年经验的精华，当前工作的总结，未来规划的分享。 本书只解决5个问题，即为什么要行采数智化、怎么规划采数智化转型路径、如何从业务角度行数字化及数智化转型、现有成功企业是如何做的、数智化采的未来到底是什么样子的。因此本书分为5个部分，分别对应解决上述5个问题。 部分——探究（第1章）：主要从数字时代、采管理变革、采职业转型3个维度，介绍了为什么数智化采是场必然的革命。 第二部分——架构（第2章和第3章）：主要介绍了数智化采4.0的架构与数智化采实施的方法论、关键。 第三大部分——业务规划（第4章）：基于采业务场景的数字化规划，重介绍了集团型采数字化规划、精益型供应数字化规划、敏捷型供应数字化规划、间采规划4类规划方式。 第四大部分——全景案例（第5~7章）：以Q集团为例介绍了央企、国企如何行采数智化实践；以长城汽车为例介绍了民营企业如何行采数智化实践；以震坤行为例介绍了电商企业如何构建数字化平台为业务赋能。 第五大部分——展望（第8章）：介绍了采中台、RPA未来如何现有采系统，展望了未来数智化采发展趋势，为读者全景呈现了数智化采的未来实践方向与发展可能。
云数据管理实战指南
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本书从当下数据中心的主要系统应用场景出发，介绍如何使用适合云计算和大数据的灾备方式来实现数据保护。
可信数据空间:数据流通利用新范式
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可信数据空间既是打通数据流通利用堵点的重要数据基础设施，也是重塑数据信任关系的突破性模式创新，必将成为数据要素化治理的核心组成部分。构筑可信数据空间是推动数字经济与实体经济深度融合、推进“人工智能+”应用和发展新质生产力的关键举措。 本书立足国内外数据空间实践，以服务“数字中国”战略和推动数据流通利用理论与方法创新为核心，着重从制度、生态、场景和技术互相促进的多维视角，深入探讨可信数据空间的基础理论、运行机理、要素结构、技术框架与经营模式等理论问题。同时，针对当前数据共享流通和开发利用实践中的堵点、痛点和难点，在跟踪数据空间国际前沿与实践案例的基础上，聚焦数据链、产业链、创新链融合发展新机制，探索数据空间多主体互惠共生的内在机理，提炼面向应用场景的可信数据流通利用模式，从而提出推进我国可信数据空间建设的总体思路和对策建议。 本书吸纳了信息资源管理、经济学、法学、公共管理等多学科理论和文献，对可信数据空间的运行与发展展开了综合性探讨，非常适合作为信息资源管理、信息工程、网络空间安全等专业相关课程的教辅读物，也可作为学者和从业者学术研究的理论参考用书。
云边协同大数据技术与应用
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本书以云边协同技术的发展历程为线索，介绍云边协同技术体系，具体内容组织如下。 第1章以云边协同技术为线索，首先介绍云计算与边缘计算的发展历程，然后梳理云边协同技术的发展，并详细介绍云边协同数据处理系统发展过程中的驱动因素，以及数据处理在云边协同架构下的模式演化和未来的复杂应用的潜在计算模式。 第2章详细介绍云边协同环境下的数据预处理技术，对云边协同环境下需要处理的数据具有的多样性、异构性、限制性、稳定性和高吞吐等特做了介绍，然后对数据清理、集成、归约等预处理技术以及典型批流融合处理架构和系统行详细介绍，后展示了典型技术案例SlimML。 第3章具体介绍边缘智能技术，包括边缘训练前沿技术（如通信销优化、梯度计算优化等）和边缘推断前沿技术（如模型压缩、模型分割、多模型并行、多模型流水线等）。 第4章着重介绍物联网与边缘智能数据安全隐私，从数据安全与隐私技术的起源和发展讲起，对云边协同环境下的数据安全挑战行总结，后详细介绍实现数据安全与隐私保护的差分隐私技术、安全多方计算技术、同态加密技术和区块技术，并展望了未来的数据安全与隐私保护技术。 第5章从实际的云边协同应用出发，详细介绍视频、工业互联网和智慧城市场景中的典型云边协同技术及其面临的挑战。 本书的读者对象主要包括大数据应用发人员、大数据运维工程师、高校和研究院大数据方向师生以及源软件爱好者。
阿里云云原生架构实践
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本书聚焦于云原生业务形态背后的技术选型和架构设计落地，从“技术+商业”的视角阐述如何利用云原生赋能业务，并结合*云原生技术团队在云原生领域的探索与沉淀，帮助企业重塑软件全生命周期研发管理体系与技术栈。本书将回顾阿里云多年积累的云原生实践经验，分享云原生为业务带来巨大技术红利的经验。具体章节划分及主要内容如下。第1章主要介绍云原生的重要性，以及企业内部云原生落地的现状与所面临的挑战。第2章重点阐述云原生架构的定义，以及云原生架构在企业中实际落地时需要遵循的关键原则。第3章为读者介绍云原生架构的各种模式与反模式。第4章进一步介绍容器和微服务等云原生相关的技术和理念。第5章以阿里云ACNA架构设计方法开篇，重点讲解评估云原生架构成熟度所需要考虑的维度与细则。第6章从职能价值角度出发，阐述云原生对于不同岗位的业务赋能。第7章聚焦于企业落地价值，分享具有代表性的企业案例和*佳实践。这些*佳实践对于打造一个成功的云原生应用来说具有非常大的帮助。第8章从行业角度出发，阐述未来的云原生技术发展趋势。附录A简要介绍了阿里云现有的云原生产品家族。附录B总结了一些常见分布式设计模式。
玩转Skill:零门槛打造你的AI 数字员工
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内容简介 这是一部指导普通人零门槛构建Skill，指导有一定基础的老手打造企业级数字员工团队的实战指南。书中融合了1500多位实战派超级个体落地经验，覆盖职场与工作、内容写作、教育与生活等主要场景，可以帮助所有人构建一支能*赋能从职场到生活，到教育，再到副业的数字员工团队。本书提供了多套可复用的模板，零基础的新手跟着做也能把Skill玩起来。做好的Skill可以在OpenClaw和各类AI编程工具中使用。 跟着本书构建的Skill，可以让AI成为能干活的员工、生活中的私人数字助手。它会将你的专业知识、工作流程和实践经验封装起来，让AI从一个什么都懂、什么都不精的通才，变成一个随时待命、专业可靠的全能数字专家。 本书分为四篇。 认知篇（第 1～4 章） 从 AI 进化阶梯切入，讲解提示词、工具调用、MCP、智能体的底层逻辑，明确 Skill 与其他 AI 能力的核心区别。系统拆解 Skill 的物理形态、核心文件 SKILL.md 结构、各类扩展目录功能，详解渐进式披露机制与OpenSkills通用标准；深入分析智能体执行Skill的流程、安全防护要点及模型性能要求，还手把手教读者在 TRAE、Claude Code、Cursor 等主流平台使用 Skill，介绍无编程工具的使用方法与优质 Skill 获取渠道。 制作篇（第 5～8 章） 聚焦Skill的从0到1创建与优化设计。讲解手工创建、AI自动生成Skill的基础方法，分享通过对话萃取隐性知识并固化为Skill的实用技巧；提出Skill设计五大核心标准，讲解工作流设计、闭环反馈、互相调用等优化方法，及节约上下文的实操技巧；深入解析知识库融合方法；讲解提示词、模板与脚本的分级使用方法，结合门店选址、短视频口播仿写等案例，实现 Skill 与工具的无缝配合。 案例篇（第 9～11 章） 覆盖职场与工作、内容写作、教育与生活三大场景，详解简历筛选、公文撰写、PPT 生成、自媒体选题、试卷制作等10余个Skill构建案例，并提供可复用的Skill模板。 进阶篇（第 12 章） 实现从单一Skill使用到数字员工团队系统化管理的升级，解锁Skill高阶价值。本篇讲解了Skill库的建设与管理方法、Skill的版本控制与权限管理技巧，并展望了人机协作终极形态。 无论你是职场人、创业者、内容创作者，还是企业管理者，本书都能帮你找到属于自己的AI杠杆的支点。
豆包使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
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内容简介 大多数人可能只用到了豆包不到10%的功能，这本书将带你解锁豆包90%的隐藏玩法和技巧，让你轻松从AI小白成长为能用AI解决各种问题的高手。作者团队凭借他们丰富的实战经验，将豆包中“别人不知道、你用了就领先” 的隐藏玩法总结成了100个实用技巧，*覆盖工作、学习、生活、娱乐的各种场景。 阅读本书，你将学会用豆包轻松解决以下问题： （1）职场中总为文案、报告、PPT 焦头烂额？材料写作、文案优化、周报总结、策划方案、项目汇报、合同起草、简历优化、Excel 数据可视化等23个办公技巧，从文字创作到数据处理，从求职面试到法务辅助，让你10分钟搞定原本耗时几小时的工作，专业感拉满； （2）面对教育和学习的各类难题无从下手？苏格拉底提问法、费曼学习法的落地应用，陪写作业、手抄报制作、志愿填报、知识图谱整理、作业批改、课题申报等 16 个技巧，覆盖学生、家长、教师三大人群，让学习更*、教育更轻松； （3）想做深度研究或创意创作却缺乏思路？素材搜集、文献研读、行业报告生成、小说创作、零代码网页制作、应用开发等10个技巧，帮你打通从素材积累到成品输出的全流程，轻松产出高质量成果； （4）不会专业软件也能搞定图片和音视频处理？老照片修复、商品海报设计、证件照换底、声音克隆、视频总结、音乐生成、表情包制作等22个技巧，零门槛实现多媒体创作，满足工作与生活的审美需求； （5）想提升品牌营销效果却找不到方法？朋友圈营销文案、公众号爆文、小红书笔记、爆款 Slogan、直播话术等9个技巧，精准匹配不同平台需求，助力提升转化效率； （6）想让生活更丰富有趣？旅游规划、健身管理、穿搭搭配、心理解压、小游戏制作、水果选购等12个生活技巧，从出行、健康到娱乐、消费，*提升生活幸福感。 每个技巧都采用“步骤拆解 + 场景案例 + 实操指令”的呈现方式，把复杂功能拆解为简单易懂的操作流程，拒绝晦涩理论，只用直白语言和真实场景让你一看就会。行文风格实用接地气，聚焦你的日常痛点，用清晰指引帮你节省时间、提升效率，即便没有专业知识，跟着做就能立刻上手用起来，真正实现即学即用。
一本书讲透具身智能:技术、应用、商业与未来
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AI的下个10年，*大的风口是什么？答案就是具身智能！它被誉为AI的终极形态，让AI不再只是计算机里的虚拟“大脑”，而是长出“身体”，走进现实世界，彻底改变一切。本书不讲晦涩难懂的理论，而是用*直白的方式，带你一口气搞懂具身智能：它到底是怎么工作的，能用在哪些地方，背后的商业机会在哪里，未来的世界会变成什么样……书中还独家揭秘了具身智能的商业化路径，帮你抓住未来10年*不容错过的科技大机遇。 本书特色： 全景视角，打通知识全部链条：从技术原理、大模型架构、机器人形态，到产业应用、全球竞争、商业化实战与社会未来，构建具身智能完整知识体系，一本书读懂从理论到落地的全部逻辑。硬核技术，深度拆解标杆产品：深度解析分层具身大模型、端到端模型、混合架构等核心技术，揭秘波士顿动力、特斯拉Optimus、Figure02等人形机器人背后的关键技术突破。 产业实战，直击商业化痛点：覆盖工业、服务业两大赛道产业现状，详解2B/2C落地路径、投融资趋势、创业陷阱与评估矩阵，给科技从业者、投资者、创业者可直接使用的实战方法论。 全球视野，看清行业格局：全景呈现全球具身智能产业链竞争，解读中外政策端、技术端、市场端的差异，清晰呈现中国产业突围方向与未来机会。 前瞻未来，洞察文明变革：超前探讨社会结构重构、就业市场变迁，提供个人适应未来就业市场的对策。展现外骨骼、脑机接口、感官增强技术的未来发展，帮你把握下一个10年科技与人类文明的走向。
腾讯元宝使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥53.00
内容简介： 这是一本深度挖掘腾讯元宝AI潜能，帮助我们真正摆脱烦琐重复工作的实战手册，让我们从AI小白成长为生产力专家。本书并非枯燥的功能说明书，而是融合了清华大学博士后团队总结的100个上手技巧、200多个实用提示词、10余个联动AI工具的“实战案例库”。书中每个技巧均配有“试一试”和“小贴士”，开箱即用，让AI不再是玩具，而是你免费聘请的私人助理。无论你是寻求弯道超车的职场新人、渴望解放团队生产力的管理者，还是需一人成军的创业者，都能从本书中找到立竿见影的增效方案。 阅读本书，我们将收获以下知识： （1）无障碍使用腾讯元宝，掌握核心功能、10个对话技巧和10余个拓展功能； （2）腾讯元宝辅助写作的11个实战技巧，掌握让元宝撰写周报、讲话稿、市场调研报告等的方法； （3）腾讯元宝优化PPT创作与汇报的6个技巧，涵盖大纲生成、文字瘦身、配图设计等全流程技巧； （4）腾讯元宝辅助数据分析与决策的11个技巧，帮助数据小白掌握数据分析核心、Excel操作、数据可视化等实用能力； （5）腾讯元宝辅助数据分析与处理的9个高阶技能，包含数据预处理、建模、报告撰写等高手的专业化方法； （6）腾讯元宝优化工作流程的7个技巧，解锁信息搜索、任务拆解、沟通协作等多场景效率提升方法； （7）腾讯元宝赋能职业发展的15个技巧，涵盖简历优化、面试准备、职场生存、学习成长、副业创收等各种场景； （8）腾讯元宝赋能营销的11个实战技巧，涵盖需求拆解、方案创作、竞品分析、新媒体营销、门店营销等多个场景的高转化营销方法； （9）腾讯元宝与常用办公软件深度整合的9个技巧，包括腾讯文档、ima、Xmind、飞书、即梦等； （10）腾讯元宝辅助产品开发全流程的7个技巧，涵盖需求挖掘、创意催化、原型设计、新品上市全生命周期； （11）腾讯元宝安全合规使用的4个技巧，包括文案校对、版权审查、合规管理、注意事项等。
数据架构知识体系指南
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本书是微软资深架构师James Serra的实战力作，以厂商中立视角系统梳理数据架构的演进脉络与核心方案。全书涵盖关系数据仓库、数据湖、现代数据仓库、数据编织、数据湖仓、数据网格六大主流架构，深入解析每种架构的设计原理、适用场景、优缺点、实施成本与技术细节，同时穿插架构设计会议实操、项目成败关键、团队组织等实战内容。书中破除行业技术神话，强调人员协作与流程优化对项目的决定性作用，既为数据架构师、开发者提供科学选型指南，也为管理者提供组织与战略参考，兼具理论深度与实操价值，助力不同规模企业精准匹配数据架构，释放数据价值。
领域大模型构建指南:通用大模型垂直化的方法与实践
￥53.00
内容简介 这是一部系统讲解如何将通用大模型*改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线，完整覆盖了RAG架构、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、分布式训练、模型部署，以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统等前沿企业级解决方案，得到了学术界和企业界多位专家的一致推荐。 本书作者在滴普科技任职期间，深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设，在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现，不仅教授技术操作，更致力于培养读者的系统设计思维，帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁，将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。 全书共18章，分为四个部分： *部分（第1~3章） 大模型技术基础及实践应用 系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用，为后续深入学习奠定坚实基础。 第二部分（第4~8章） RAG原理与实战 深入讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术，并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程，这个流程是当前企业应用中性价比*高、落地*快的技术路径。 第三部分（第9~13章） 模型训练 全书的理论核心与精华所在，建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术，以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践，包含多个实战项目，确保模型能从实验室真正走向应用。 第四部分（第14~18章） 企业大模型实战 引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论，深入讲解左右脑架构的设计与实现，并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统，*后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。
MCP实战之道
￥53.00
本书从原理、开发和应用3个维度*讲解MCP的落地实战，使读者真正掌握大模型上下文*主动传递的核心技术，从而在较低算力条件下实现AI系统的生产应用。 全书共16章，分为三篇。 ?基础篇（第1~4章） 主要介绍MCP的基本概念、应用场景、发展历程、技术架构与协议规范，并通过极简入门案例阐释各核心组件的职责与关系。 ?开发篇（第5~7章） 聚焦MCP开发体系，涵盖MCP-SDK支持的Resources、Tools、Prompts、Sampling和Context等5种核心服务的开发过程，以及Gradio、OpenAI、LangChain、FastAPI和AutoGen等5类开发框架用于MCP的开发方法。 ?应用篇（第8~16章） 针对实际生产需求，详细介绍Dify、Playwright、Langflow、GraphRAG、ComfyUI等9个实用案例，涉及AI Agent、工作流、自动化测试、RAG知识库、联网搜索、多模态应用等场景中MCP的具体应用方法。
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
￥53.00
本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
￥53.00
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等； ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型； ?提示词（Prompt）编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧； ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等； ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧； ?用好AI工具，成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。
AI Agent实战指南:构建高效、可协作的智能体
￥53.00
这是一本认识、应用AI Agent的实战指南，系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践，面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面，内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法，详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面，精选多个行业实用案例，覆盖常见业务场景，帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。 本书内容具有以下优势： ?循序渐，体系完整：从零基础概念到核心原理，再到全生命周期（发、测试、部署、维护与升级），帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。 ?实操为主，案例驱动：基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战，贴近真实应用场景。 ?经验沉淀，路径清晰：作者结合多年发与创业实践，总结出智能体构建与落地的完整路径，既有清晰的方法论，又有可直借鉴的经验技巧。 ?应用广泛，受众多层次：教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖，既适合初学者门，也能为发者、研究人员与专家提供启发。
