玩转Skill:零门槛打造你的AI 数字员工
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内容简介 这是一部指导普通人零门槛构建Skill,指导有一定基础的老手打造企业级数字员工团队的实战指南。书中融合了1500多位实战派超级个体落地经验,覆盖职场与工作、内容写作、教育与生活等主要场景,可以帮助所有人构建一支能*赋能从职场到生活,到教育,再到副业的数字员工团队。本书提供了多套可复用的模板,零基础的新手跟着做也能把Skill玩起来。做好的Skill可以在OpenClaw和各类AI编程工具中使用。 跟着本书构建的Skill,可以让AI成为能干活的员工、生活中的私人数字助手。它会将你的专业知识、工作流程和实践经验封装起来,让AI从一个什么都懂、什么都不精的通才,变成一个随时待命、专业可靠的全能数字专家。 本书分为四篇。 认知篇(第 1~4 章) 从 AI 进化阶梯切入,讲解提示词、工具调用、MCP、智能体的底层逻辑,明确 Skill 与其他 AI 能力的核心区别。系统拆解 Skill 的物理形态、核心文件 SKILL.md 结构、各类扩展目录功能,详解渐进式披露机制与OpenSkills通用标准;深入分析智能体执行Skill的流程、安全防护要点及模型性能要求,还手把手教读者在 TRAE、Claude Code、Cursor 等主流平台使用 Skill,介绍无编程工具的使用方法与优质 Skill 获取渠道。 制作篇(第 5~8 章) 聚焦Skill的从0到1创建与优化设计。讲解手工创建、AI自动生成Skill的基础方法,分享通过对话萃取隐性知识并固化为Skill的实用技巧;提出Skill设计五大核心标准,讲解工作流设计、闭环反馈、互相调用等优化方法,及节约上下文的实操技巧;深入解析知识库融合方法;讲解提示词、模板与脚本的分级使用方法,结合门店选址、短视频口播仿写等案例,实现 Skill 与工具的无缝配合。 案例篇(第 9~11 章) 覆盖职场与工作、内容写作、教育与生活三大场景,详解简历筛选、公文撰写、PPT 生成、自媒体选题、试卷制作等10余个Skill构建案例,并提供可复用的Skill模板。 进阶篇(第 12 章) 实现从单一Skill使用到数字员工团队系统化管理的升级,解锁Skill高阶价值。本篇讲解了Skill库的建设与管理方法、Skill的版本控制与权限管理技巧,并展望了人机协作终极形态。 无论你是职场人、创业者、内容创作者,还是企业管理者,本书都能帮你找到属于自己的AI杠杆的支点。
豆包使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
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内容简介 大多数人可能只用到了豆包不到10%的功能,这本书将带你解锁豆包90%的隐藏玩法和技巧,让你轻松从AI小白成长为能用AI解决各种问题的高手。作者团队凭借他们丰富的实战经验,将豆包中“别人不知道、你用了就领先” 的隐藏玩法总结成了100个实用技巧,*覆盖工作、学习、生活、娱乐的各种场景。 阅读本书,你将学会用豆包轻松解决以下问题: (1)职场中总为文案、报告、PPT 焦头烂额?材料写作、文案优化、周报总结、策划方案、项目汇报、合同起草、简历优化、Excel 数据可视化等23个办公技巧,从文字创作到数据处理,从求职面试到法务辅助,让你10分钟搞定原本耗时几小时的工作,专业感拉满; (2)面对教育和学习的各类难题无从下手?苏格拉底提问法、费曼学习法的落地应用,陪写作业、手抄报制作、志愿填报、知识图谱整理、作业批改、课题申报等 16 个技巧,覆盖学生、家长、教师三大人群,让学习更*、教育更轻松; (3)想做深度研究或创意创作却缺乏思路?素材搜集、文献研读、行业报告生成、小说创作、零代码网页制作、应用开发等10个技巧,帮你打通从素材积累到成品输出的全流程,轻松产出高质量成果; (4)不会专业软件也能搞定图片和音视频处理?老照片修复、商品海报设计、证件照换底、声音克隆、视频总结、音乐生成、表情包制作等22个技巧,零门槛实现多媒体创作,满足工作与生活的审美需求; (5)想提升品牌营销效果却找不到方法?朋友圈营销文案、公众号爆文、小红书笔记、爆款 Slogan、直播话术等9个技巧,精准匹配不同平台需求,助力提升转化效率; (6)想让生活更丰富有趣?旅游规划、健身管理、穿搭搭配、心理解压、小游戏制作、水果选购等12个生活技巧,从出行、健康到娱乐、消费,*提升生活幸福感。 每个技巧都采用“步骤拆解 + 场景案例 + 实操指令”的呈现方式,把复杂功能拆解为简单易懂的操作流程,拒绝晦涩理论,只用直白语言和真实场景让你一看就会。行文风格实用接地气,聚焦你的日常痛点,用清晰指引帮你节省时间、提升效率,即便没有专业知识,跟着做就能立刻上手用起来,真正实现即学即用。
一本书讲透具身智能:技术、应用、商业与未来
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AI的下个10年,*大的风口是什么?答案就是具身智能!它被誉为AI的终极形态,让AI不再只是计算机里的虚拟“大脑”,而是长出“身体”,走进现实世界,彻底改变一切。本书不讲晦涩难懂的理论,而是用*直白的方式,带你一口气搞懂具身智能:它到底是怎么工作的,能用在哪些地方,背后的商业机会在哪里,未来的世界会变成什么样……书中还独家揭秘了具身智能的商业化路径,帮你抓住未来10年*不容错过的科技大机遇。 本书特色: 全景视角,打通知识全部链条:从技术原理、大模型架构、机器人形态,到产业应用、全球竞争、商业化实战与社会未来,构建具身智能完整知识体系,一本书读懂从理论到落地的全部逻辑。硬核技术,深度拆解标杆产品:深度解析分层具身大模型、端到端模型、混合架构等核心技术,揭秘波士顿动力、特斯拉Optimus、Figure02等人形机器人背后的关键技术突破。 产业实战,直击商业化痛点:覆盖工业、服务业两大赛道产业现状,详解2B/2C落地路径、投融资趋势、创业陷阱与评估矩阵,给科技从业者、投资者、创业者可直接使用的实战方法论。 全球视野,看清行业格局:全景呈现全球具身智能产业链竞争,解读中外政策端、技术端、市场端的差异,清晰呈现中国产业突围方向与未来机会。 前瞻未来,洞察文明变革:超前探讨社会结构重构、就业市场变迁,提供个人适应未来就业市场的对策。展现外骨骼、脑机接口、感官增强技术的未来发展,帮你把握下一个10年科技与人类文明的走向。
数据架构知识体系指南
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本书是微软资深架构师James Serra的实战力作,以厂商中立视角系统梳理数据架构的演进脉络与核心方案。全书涵盖关系数据仓库、数据湖、现代数据仓库、数据编织、数据湖仓、数据网格六大主流架构,深入解析每种架构的设计原理、适用场景、优缺点、实施成本与技术细节,同时穿插架构设计会议实操、项目成败关键、团队组织等实战内容。书中破除行业技术神话,强调人员协作与流程优化对项目的决定性作用,既为数据架构师、开发者提供科学选型指南,也为管理者提供组织与战略参考,兼具理论深度与实操价值,助力不同规模企业精准匹配数据架构,释放数据价值。
腾讯元宝使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
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内容简介: 这是一本深度挖掘腾讯元宝AI潜能,帮助我们真正摆脱烦琐重复工作的实战手册,让我们从AI小白成长为生产力专家。本书并非枯燥的功能说明书,而是融合了清华大学博士后团队总结的100个上手技巧、200多个实用提示词、10余个联动AI工具的“实战案例库”。书中每个技巧均配有“试一试”和“小贴士”,开箱即用,让AI不再是玩具,而是你免费聘请的私人助理。无论你是寻求弯道超车的职场新人、渴望解放团队生产力的管理者,还是需一人成军的创业者,都能从本书中找到立竿见影的增效方案。 阅读本书,我们将收获以下知识: (1)无障碍使用腾讯元宝,掌握核心功能、10个对话技巧和10余个拓展功能; (2)腾讯元宝辅助写作的11个实战技巧,掌握让元宝撰写周报、讲话稿、市场调研报告等的方法; (3)腾讯元宝优化PPT创作与汇报的6个技巧,涵盖大纲生成、文字瘦身、配图设计等全流程技巧; (4)腾讯元宝辅助数据分析与决策的11个技巧,帮助数据小白掌握数据分析核心、Excel操作、数据可视化等实用能力; (5)腾讯元宝辅助数据分析与处理的9个高阶技能,包含数据预处理、建模、报告撰写等高手的专业化方法; (6)腾讯元宝优化工作流程的7个技巧,解锁信息搜索、任务拆解、沟通协作等多场景效率提升方法; (7)腾讯元宝赋能职业发展的15个技巧,涵盖简历优化、面试准备、职场生存、学习成长、副业创收等各种场景; (8)腾讯元宝赋能营销的11个实战技巧,涵盖需求拆解、方案创作、竞品分析、新媒体营销、门店营销等多个场景的高转化营销方法; (9)腾讯元宝与常用办公软件深度整合的9个技巧,包括腾讯文档、ima、Xmind、飞书、即梦等; (10)腾讯元宝辅助产品开发全流程的7个技巧,涵盖需求挖掘、创意催化、原型设计、新品上市全生命周期; (11)腾讯元宝安全合规使用的4个技巧,包括文案校对、版权审查、合规管理、注意事项等。
移动机器人自主导航技术
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本书以移动机器人自主导航系统研究中的定位、感知和规划技术作为研究内容,总结了移动机器人自主导航技术的研究现状,阐述了移动机器人运动学模型、移动机器人同步定位与建图、移动机器人任务规划、移动机器人路径规划,给出了移动机器人运动规划与控制方法,提供了移动机器人自主导航系统开发案例,突出了理论性和实用性。
领域大模型构建指南:通用大模型垂直化的方法与实践
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内容简介 这是一部系统讲解如何将通用大模型*改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线,完整覆盖了RAG架构、持续预训练(CPT)、监督微调(SFT)、偏好对齐(DPO)、分布式训练、模型部署,以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统等前沿企业级解决方案,得到了学术界和企业界多位专家的一致推荐。 本书作者在滴普科技任职期间,深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设,在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现,不仅教授技术操作,更致力于培养读者的系统设计思维,帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁,将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。 全书共18章,分为四个部分: *部分(第1~3章) 大模型技术基础及实践应用 系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景,讲解开发环境的搭建方法,并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用,为后续深入学习奠定坚实基础。 第二部分(第4~8章) RAG原理与实战 深入讲解RAG的架构原理与实践技巧,涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术,并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程,这个流程是当前企业应用中性价比*高、落地*快的技术路径。 第三部分(第9~13章) 模型训练 全书的理论核心与精华所在,建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术,以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践,包含多个实战项目,确保模型能从实验室真正走向应用。 第四部分(第14~18章) 企业大模型实战 引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论,深入讲解左右脑架构的设计与实现,并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统,*后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。
MCP实战之道
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本书从原理、开发和应用3个维度*讲解MCP的落地实战,使读者真正掌握大模型上下文*主动传递的核心技术,从而在较低算力条件下实现AI系统的生产应用。 全书共16章,分为三篇。 ?基础篇(第1~4章) 主要介绍MCP的基本概念、应用场景、发展历程、技术架构与协议规范,并通过极简入门案例阐释各核心组件的职责与关系。 ?开发篇(第5~7章) 聚焦MCP开发体系,涵盖MCP-SDK支持的Resources、Tools、Prompts、Sampling和Context等5种核心服务的开发过程,以及Gradio、OpenAI、LangChain、FastAPI和AutoGen等5类开发框架用于MCP的开发方法。 ?应用篇(第8~16章) 针对实际生产需求,详细介绍Dify、Playwright、Langflow、GraphRAG、ComfyUI等9个实用案例,涉及AI Agent、工作流、自动化测试、RAG知识库、联网搜索、多模态应用等场景中MCP的具体应用方法。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
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这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作,它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词,大幅提升我们的工作效率,让我们实现AI普惠,成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者,本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书,你将获得以下知识和技能: ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质,包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等; ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型; ?提示词(Prompt)编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧; ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等; ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧; ?用好AI工具,成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例,200余个提示词模版,人人一看就懂,一学就会。
新一代人工智能:从深度学习到大模型
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本书注重对新一代人工智能相关理论和技术行深的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术,以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。 本书既可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的教材,也可作为人工智能领域的科研人员、业界人士、高校教师和爱好者的参考书,以系统掌握新一代人工智能的相关理论和技术。
AI辅助芯片制造:算法与工程化落地
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本书是一部系统解析AI技术赋能半导体制造的专业指南,*打通了从案例分析到工程落地的全链路。立足中国芯片产业的现实困境,全书紧扣“产业难题”与“AI落地”两大核心脉络,为半导体研发工程师及算法工程师等从业者,清晰勾勒出AI赋能半导体制造的产业全景与工程实践路径。 阅读本书,你将收获: 解析AI算法体系与极简入门案例,助你快速厘清繁杂的AI算法、核心特性、应用场景及主流工具,建立清晰全景认知。 掌握AI算法在晶圆大数据应用、光刻、刻蚀、量测、检测、材料预测六大制造场景的工程化应用方法。 学会在半导体真实场景中选择、构建和优化AI模型,实现从数据处理到部署落地的全流程贯通。 了解传统工艺方法与AI方法的边界,具备在实际项目中理性组合技术路线的能力。 掌握视觉大模型、图神经网络、RAG、边缘AI等前沿技术在制造场景的落地思路。 建立“AI赋能半导体研发”的系统认知,助力中国半导体产业在先进制程方向取得突破。 本书适合的读者群体:半导体研发工程师、有意进入半导体行业的算法工程师、集成电路相关专业高校师生,以及半导体设备、材料、运维领域的技术人员。
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
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本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标,大致分为三个方面:学习图分析和机器学习的概念;用图分析解决特定问题;了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念,然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
24小时精通 AI Agent:快速定制你的智能体
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本书是一本AI智能体(AI Agent)应用与发的实用手册。共分6章:认识AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的关键——提示词(Prompt)、玩转AI Agent、基于AI平台定制AI Agent、基于发工具定制企业级AI Agent。无论技术背景如何,通过本书清晰的指导和丰富的实践案例,依照书中提供的学习路径,读者都能快速掌握AI Agent基本概念和实践技巧,快速上手AI Agent。本书是智能化的读物,特别配备了名为“才兔”的专属AI Agent,可辅助读者学习阅读,增强用户体验和学习效果。
一本书讲透Agentic AI
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内容简介 本书不仅是连接AI前沿技术与商业实践的桥梁,也为企业提供可落地的方法论,完整构建了Agentic AI在企业应用中的全景式知识体系。内容跨越“基础认知-技术原理-业务应用-组织战略-实操指南”五大板块,为读者提供从认知共识、技术解构、业务对接到组织变革的端到端路线图。全书结构清晰,内容层层深入,构建了一个完整的企业级应用知识闭环。 *部分 Agentic AI的基础认知。正本清源,梳理核心概念、发展脉络与市场生态,建立共同话语体系。 第二部分 Agentic AI的技术原理。深入内核,拆解Agentic AI的架构、组件、实现原理及其与大语言模型的共生关系。 第三部分 Agentic AI在业务流程中的应用。聚焦价值落地,详解企业级应用框架,并通过制造、金融、医疗等十大行业案例,展现其赋能业务的具体场景与成效。 第四部分 Agentic AI赋能组织转型与战略创新。升维视角,探讨Agentic AI如何驱动组织结构、企业文化与人才战略的变革,并指导企业将其纳入顶层设计。 第五部分 Agentic AI实操指南与案例研究。回归实战,详述需求评估、实施规划、项目管理、治理伦理及深度案例研究,提供可复用的方法论与工具箱。 无论你是制定战略的决策者、负责实现的架构师,还是连接技术与业务的产品经理或顾问,都能从中获得契合自身角色的系统知识、实用工具与落地指引。它不仅是你系统理解Agentic AI的入门指南,更是推动组织实现智能进化、在AI驱动的未来中稳健前行的关键参考。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
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本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程,涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面,帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章,分为三篇:?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节,包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程,从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发,丰富了应用运行的场景。
AI Agent实战指南:构建高效、可协作的智能体
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这是一本认识、应用AI Agent的实战指南,系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践,面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面,内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法,详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面,精选多个行业实用案例,覆盖常见业务场景,帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。 本书内容具有以下优势: ?循序渐,体系完整:从零基础概念到核心原理,再到全生命周期(发、测试、部署、维护与升级),帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。 ?实操为主,案例驱动:基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架,提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战,贴近真实应用场景。 ?经验沉淀,路径清晰:作者结合多年发与创业实践,总结出智能体构建与落地的完整路径,既有清晰的方法论,又有可直借鉴的经验技巧。 ?应用广泛,受众多层次:教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖,既适合初学者门,也能为发者、研究人员与专家提供启发。
AI原生架构落地指南
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这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南,聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题,以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架,提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径,助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书,你将收获: ●一套完整的AI原生企业架构理论体系,打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例,提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型,摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法,掌握DataToken本体方法论,打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架,构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例,提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
数据指标体系:构建方法与应用实践
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这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深剖析数据指标波动对业务的影响,旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联,把数据指标体系落地到业务中。第一篇(第1章):深度解读数据指标体系的基础知识,让读者充分理解数据指标,并掌握构建策略、全流程和方法概要,其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇(第2~6章):从实践层面出发,带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品(工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类)的关键数据指标,并通过精细的维度拆解,呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇(第7章和第8章):在第二篇形成的规划图谱的基础上,给出数据指标构建的完整方法论,并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例,完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇(第9章和第10章):揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程,包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键,也是数据分析师技能之一。第五篇(第11章和第12章):通过实际案例指导读者搭建数据指标体系,并展示如何利用数据指标体系监控业务动态,分析数据异动,量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略,以及7种量化数据异动贡献度的方法。
工业设备智能运维指南:规划、成熟度模型、方案与实施
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本书以设备智能运维的概念、目标为基础,阐述了设备智能运维的现状和问题,提出了智能运维可实现的目标及实施方法。本书提出了设备智能运维成熟度的概念和评价指标,从设备数据化、数据分析和智能化、人员能力、管理、数据平台5个维度评价设备智能运维的成熟度,并介绍了这5个维度各自的提升途径,给出了通常情况下的实现方法。本书还介绍了常用的设备监测诊断技术,以工业现场应用的角度介绍了在应用中需要掌握的重和要,可以作为实施状态检测的参考资料,助力管理和执行人员构建系统化的实践框架。
MCP极简入门
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内容简介 这是一本能轻松带领读者快速理解并使用MCP,从而跨越“大模型调用”到“智能系统构建”之间鸿沟的著作。它以简洁明了、图文并茂、通俗易懂的方式,从基础知识、工作原理、服务架构和应用发等多个角度对MCP行了全方位的讲解。即便你没有任何AI基础,也能充分了解并简单使用MCP,从而达到更好地使用AI的目的。 全书内容从逻辑上分为三个部分: 第一部分 MCP基础认知(第1、2章) 通过类比和架构图解的方式细致地介绍了MCP的基本概念、核心价值、工作原理等,让读者能零门槛了解MCP。 第二部分 MCP本地实践(第3、4章) 手把手指导读者建立本地MCP主机,从Hello World示例到工具扩展,帮助读者通过实践快速建立对MCP的直观认知。 第三部分 服务发与应用(第5~12章) 深讲解了MCP服务器的发,工具方面,涵盖LangChain、LlamaIndex等主流框架;应用场景方面,覆盖个人效率、设计优化、数据处理、通信智能化、研发效能、数据库交互等多个领域。此外,还解析了阿里云、腾讯云等平台的MCP生态。 全书强调简介易懂,以帮助读者快速门,所以力求用简洁的语言解释复杂的概念和技术细节,用大量的案例、操作步骤和代码来演示操作的方法和过程,真正做到“快速上手”。
AIO和GEO实战:如何成为AI推荐的答案
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随着ChatGPT、Gemini、豆包、元宝等产品的崛起,传统的搜索引擎正在向“答案引擎”进化。如何在AI生成的答案中获得提及?如何让你的品牌成为AI*的推荐对象?本书是一本系统论述AIO(AI 优化)与GEO(生成式引擎优化)的实战宝典。作者融合了大量的服务客户的实操案例,从AI搜索的底层架构出发,深入剖析生成式引擎的评估指标与排序逻辑。书中不仅涵盖了技术性的数据结构化与语料库优化,更提供了针对不同行业(电商、SaaS、本地服务等)的落地策略,助你在AI重塑流量分配的浪潮中保持领先。 通过阅读本书,你将学会用GEO轻松解决以下问题: (1)企业主和创业者担心AI抢走流量,不知道如何应对?AI搜索逻辑拆解、流量迁移趋势分析、GEO战略布局等大量策略技巧,让你从传统SEO平滑过渡到GEO,抢占AI红利窗口期; (2)营销从业者发现传统SEO效果下滑,急需新方法?ChatGPT、Gemini、豆包等6大平台算法剖析、RAG架构适配、Schema标记实战等数十个技术技巧,让你的内容被AI优先理解和引用,流量成本大幅降低; (3)跨境电商和出海企业面临地域和文化差异挑战?多语言内容优化、跨文化本地化策略、全球权威平台布局等全球化技巧,一次内容优化触达多区域市场,品牌全球曝光率提升数倍; (4)SaaS和软件企业专业术语复杂,AI难以理解?技术文档结构化、API接口优化、开发者社区运营等各种B2B技巧,让技术内容成为AI信赖的信源,专业客户咨询量暴增; (5)本地生活服务企业依赖地理位置,如何被AI推荐?POI数据优化、LBS位置信号、本地评价管理等各种本地化技巧,提升区域AI推荐率,到店咨询量数倍增长; (6)品牌方担心负面信息被AI引用,影响声誉?舆情监控工具、正面内容压制、权威信源建设等各种品牌保护技巧,建立AI时代的数字信任资产,负面信息提及率大幅降低。 本书采用“底层逻辑→系统方法→实战战术→商业增长”的递进结构,每章都配有真实案例分析和行动清单,把复杂的AIO战略拆解为可落地的执行路径。拒绝空洞理论,只用真实案例和清晰指引帮你构建AI时代的竞争壁垒,即便没有技术背景,也能系统地掌握从战略到战术的完整方法论。

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