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科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:CorelDRAW篇
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《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：CorelDRAW篇》全面介绍科技图像领域常见的矢量图像软件CorelDRAW的使用方法。《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：CorelDRAW篇》针对没有图像设计基础的门级学生、对矢量软件不熟悉需要快速实现自己作图需求的科技工作者、有一定设计基础对科技图像感兴趣的从业者。作者以从业多年的经验，将软件按照科技领域图像的特征、从使用者的角度带领读者理解软件各个模块。本书将软件功能介绍与图像设计方法融合在一起，便于读者一边理解科技图像的创作一边理解CorelDRAW软件的功能。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：CorelDRAW篇》共分3部分：第1部分（第1章）为理论基础篇，着重介绍科技图像是什么样的图像，科技图像创作的思路以及常见的技术和方法，科技图像需要满足什么样的创作；第2部分（第2～7章）为软件技能篇，将软件拆分为几个方面的模块来逐一介绍，采用技术示范的方式诠释相关工具及属性的应用，以应用带动理解，避免软件学习中的记忆负担，让软件学习理解层面可以快速被掌握；第3部分（第8章）为应用篇，通过几个方面的CorelDRAW使用实例，将前面几个章节中讲解过的CorelDRAW软件的使用方法在案例中组合起来融会贯通，在系统的案例中将软件使用的细节增补完善。
Mind+&Kitten 图形化编程实战与进阶
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本书从基础编程操作到算法应用提升，再到人工智能功能及真实获奖案例解析，考虑了图形化编程的多种可能性，融了多年一线编程教学积累的经验。 本书的编程平台选用国产图形化编程软件Mind+和Kitten，它们不仅易用、稳定、免费，而且在信息技术教材、编程比赛或考级中也最普及，可以发挥更强大的功能。 另一方面，本书对编写形式行了改革，案例递式展，借助编程软件自带素材，以对话的形式展学习，力图深浅出，营造轻松愉悦的阅读氛围。
人人都应该懂的Web3.0:让ChatGPT和AIGC链接我们的生活
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Web3.0从目前的发展阶段、时间窗口和发展潜力角度来说，都是很有可能成为下一个比肩互联网的机会，这也是其吸引错过了互联网的机会年轻人的地方。本书精炼而系统地呈现了Web3.0的全景与脉络，包括广受关注的区块、DeFi、元宇宙、NFT和DAO等，为你娓娓道来火爆全球的ChatGPT和AIGC的背后逻辑，把握下一个比肩互联网的财富机会。
网络工程师实战宝典:华为思科华三经典案例详解
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在"互联网+”深度融合的当下，各类行业场景的运转均离不开网络技术支撑，政企单位对网络工程师的核心要求日益明确——需熟练掌握多厂商网络产品，具备按需搭建、维护及升级网络的综合能力。本书正是为助力网络从业者*达成这一能力要求而编写，聚焦多厂商网络技术的融合应用，以华为、思科为核心，华三为补充，系统阐述并演示了覆盖多厂商平台的实战技术案例。 对于在职网络工程师，书中案例可助力*应对日常工作挑战；对于网络技术初学者，案例中详尽的命令解析与排错思路，能够帮助其快速踏入网络技术领域。本书围绕中型企业网络的搭建与维护核心需求展开，堪称该场景下网络技术的实用命令参考手册。作者将网络搭建与运维中的核心常用技术，拆解为 40个实战案例系统呈现，同时对核心命令进行详细注解，明确其功能用途与执行效果，助力读者深度理解技术逻辑。此外，本书配套提供实验所需的模拟器环境及视频教程，为读者实操演练提供关键支撑。读者完成全书学习后，将具备搭建与维护中型企业网络的核心能力，相关工作也将更具条理性与*性。
智能系统
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本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业精品教材中的一本，以信息物理系 统、模糊逻辑系统、自主无人系统、群体智能、多 Agent 系统、人机协同系统、工业智能控制系统、机 器人系统等为案例，完整呈现了人工智能综合应用体系架构。本书首先介绍了智能系统的发展、相关概 念、主要特征和类型、智能系统的发展前景，然后围绕智能系统信息处理流程详细阐述智能感知、智能 计算、执行系统等理论知识，*后重讲解了信息物理系统、模糊逻辑系统等八大系统的典型应用体系 架构。本书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料
自主可信计算技术体系
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在数字化浪潮中，如何让安全变成数字流通的助力而非阻碍？自主可信计算作为国家力推的新业态新领域，给出了体系化的答案。本书致力于普及这一关乎未来的技术，引导读者理解如何将自主可信计算与网络安全等级保护相结合，为构建高安全等级的信息系统提供方法论。全书内容分为三部分，基础理论篇从网络安全的演进脉络入手，阐释自主可信计算的核心原理与“可信、可控、可管”的架构特征；核心技术篇梳理了我国自主构建的、涵盖从密码到连接的技术体系，展现了通过自主可信计算来保障数据流通安全、实现技术自主的路径；工程应用篇则结合关键信息基础设施等场景，展示了从技术要求到人才培养的全链条应用蓝图。
嵌入式Linux开发技术
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本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
剪映**精通:视频剪辑+滤镜调色+美颜瘦脸+卡点配乐+电影字幕
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《剪映全面精通：视频剪辑 滤镜调色 美颜瘦脸 卡配乐 电影字幕》从两条线，帮助读者全面精通剪映的剪辑、调色、特效、音频和字幕等技能。 一条是纵向技能线，通过50多个专家指、80多个技能实例、260多分钟高清视频、1480多张图片全程图解，介绍剪映软件的核心技法，如视频剪辑、分割变速、画面裁剪、滤镜调色、转场动画、画面合成、节奏卡、音频字幕以及特效使用等。 另一条是横向案例线，通过4章实战案例、11章专题内容，对各种类型的视频素材行后期剪辑制作，如延时视频、四季美景、风光视频、旅游视频、古风人像、夜景视频、卡视频、动态相册以及热门Vlog等，用户学后可以融会贯通、举一反三，轻松完成自己的短视频作品。 《剪映全面精通：视频剪辑 滤镜调色 美颜瘦脸 卡配乐 电影字幕》适合广大短视频剪辑、视频后期处理的相关人员阅读，包括视频剪辑师、Vlogger、剪辑爱好者、博主、视频自媒体运营者、旅游爱好者以及摄影摄像师等，还可以作为高等院校影视剪辑相关专业的辅助教材。
ROS与ROS2开发指南
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本书是学习ROS的实用化书籍。从对机器人的介绍始，由浅深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程发实训等内容。在学习ROS发过程中，本书在实战篇加了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍，使读者在学习编程技能的同时，能够更加深地理解最新的机器人控制理论。为了发挥ROS与ROS2各自的优势，本书提出了ROS与ROS2混合编程方法，并给出了翔实的实践案例。 本书可供从事无人驾驶和移动机器人研究的科研工作者、高校教师及相关专业学生使用。
数字顽疾:计算机病毒简史
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本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触，系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析，本书深揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物，及其与数字社会文化的深刻关联，精准勾勒了其在信息技术演和网络攻防对抗中的多维生态位，并前瞻性地审视了由此引发的社会结构冲、伦理治理困境及未来潜在风险。全书兼顾理论深度与科普表达，将复杂的技术原理、生动的安全攻防、演化的博弈逻辑，转化为通俗易懂的知识，为读者呈现了一场跨越技术、社会与文化的智慧盛宴。本书既适合IT从业者、网络安全研究者及相关学科学生阅读，亦是科技政策制定者以及所有对数智文明充满好奇的公众读者的理想读物。
宏途:人工智能引领的数字浪潮
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本书聚焦数字经济领域，深度剖析其在全球的发展态势与中国的机遇挑战。本书涵盖数字经济的多个关键层面，从数字经济大国中国的崛起，展现其规模增长、技术创新等成就，到人工智能大模型掀起的巨浪，探讨其技术演进、商业应用及安全风险。 作者深入解读大模型的盈利模式、端侧AI的发展前景，以及企业在人工智能时代的发展思路，为企业提供数字化转型的策略参考。同时，对空间智能、软件、数据等领域进行了*分析，阐述数据资产化的重要性与实现路径，强调构筑企业数字化领导力的关键意义。此外，还关注到低空经济这一万亿赛道的全球格局与中国发展，探讨技术创新趋势和政策响应维度。
DeepSeek企业应用指南
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本书面向企业管理者、数字化转型负责人和专业技术人员，系统地阐述了DeepSeek 在企业场景中的落地方法论和技术实现指南。全书从部署方法到行业集成再到落地应用，*覆盖环境搭建与配置、企业应用基础、提示语设计与优化、模型微调与个性化定制、多模态数据处理与融合、分布式训练、与其他企业级专用AI 的结合、与ERP 等企业业务管理系统的结合、创建企业应用AI Agent、创建和集成工作流，以及DeepSeek 应用驱动产业转型升级、面临的挑战与应对等相关议题，旨在帮助读者实现从"能用”迈向"用好”，真正构建可持续的企业AI 能力体系。
机器学习与深度学习
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本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。
Python金融大数据分析(第2版)
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《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
玩转3D视界 —— 3D机器视觉及其应用
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3D 机器视觉是计算机视觉的重要组成部分。本书对3D 机器视觉的基础知识、核心算法及应用行了系统、全面的介绍，具体包括3D 传感器、3D 数据表示、3D 数据存储与压缩、3D 数据处理、3D 几何测量与建模、3D 物体识别和3D 动作识别等。本书力求理论结合实际，在原理与概念讲解的基础上，辅以简单的应用实例，便于读者深刻地理解各部分的知识并学以致用。为满足读者自检与思考的需要，书中给出了一些思考题，并列出了主要文献供读者参考。
军用软件工程
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本书在对军用软件相关概念和生存周期模型介绍的基础上，较为系统详细地介绍了军用软件的需求分析、总体设计、详细设计、测试技术、维护技术等发过程，阐述了软件项目管理的主要内容和方法，着重介绍了软件质量管理、配置管理和风险管理的相关知识。该书的知识体系较为完整，力争做到简明、科学、适用。为便于学习，每章均附有习题。本书可作为“军用软件工程”课程的教材或教学参考书，主要适用于信息类、电子类和非计算机类专业学生，也可供软件发人员和项目管理人员参考学习。
数字平面制作——Photoshop从入门到实践
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《数字平面制作——Photoshop从门到实践》是一本适用于零基础读者学习Photoshop的教材，把Photoshop的操作方法及技巧与项目结合，淡化理论，注重实践。《数字平面制作——Photoshop从门到实践》共分为7个模块，包括图像编辑、色彩调整、图像修复、图像选择、图像绘制、图像合成和综合实践相关内容。前6个模块适合任何专业的学生和广大图像处理爱好者学习，第7个模块是专业性较强的综合实践项目，可按照专业方向选学。《数字平面制作——Photoshop从门到实践》配套微课视频，课件、素材等一应俱全，案例的选择典型且实用，特别适合作为高校或培训机构的教材，也适合广大Photoshop从业者及爱好者自学使用。
数据挖掘(第2版)
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本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用，包括数据特征分析与预处理，经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等），大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）等理论与方法。在此基础上，每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材，以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
人工智能数学基础
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本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业规划教材中的一本，通过梳理人工智能涉及的相关数学理论，并通过Python实现相关案例，使抽象的理论具体化，从而加深读者对数学的感性认识，提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论，然后根据数学内容的逻辑顺序，以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础，对函数逼近、*化理论、信息论、图论行了深介绍，同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。另外，该书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料。
AI生产力:重塑未来的智能革命
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本书从回望人类生产力万年演进历史开始，系统解构AI作为新质生产力的固有基因、进化逻辑、智能结构，*阐明AI生产力颠覆性改变世界的力量来源和动力机制，精细刻画增强智能、具身智能、组织智能等多维度、多层级的“人机共舞”协作范式，深入剖析“人工智能+”时代的政府、金融、制造、教育、医疗等行业的跨越式跃迁图景；首次构建“情感智能”理论体系，创新性揭示爱与AI之间的交织关系；前瞻性推演星际文明的演化路径，描绘AI生产力驱动的太空探索和星际殖民未来景观。同时，本书没有忽视AI生产力发展带来的致命威胁，提醒人类必须高度重视生产力失控和伦理治理问题，强调必须进行战略性思考和前瞻性布局，为人类驾驭智能文明提供系统性解决方案。
人工智能：模式识别
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本书是"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分，本书简要介绍了模式识别的基本概念，以模式表示为切入点，针对近20年来模式识别领域研究的热点问题，系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。 本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业研究生或高年级本科生阅读，也可供对模式识别感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读和参考。
