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物理精神——物质、信息与人工智能自组装
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本书旨在揭示人类从早期好奇探索到当今全力投入、认知和操控宇宙自组装机制的全景。部分描述物理学如何成为人类知识与技术的基础。首先讲述物理学从孕育到今日的知识；接着以信息科技为例，介绍这些知识是如何变成技术用于制造物质和物品的。然后，其他科学基于物理学知识和技术进行了根本性地重建。今天，很难想象从事化学、生物学、地球科学研究的科学家和工程师们不掌握量子力学的理论体系、观测技术和计算工具。 本书第二部分梳理了物理科技对战争力和生产力的作用，历史告诉我们，基于物理精神的创新是竞争效率的创新。离物理知识和技术越近，则战争力越强，经济运行的效率越高，企业生存的概率越大，人民物质生活的质量越好。 第三部分揭示了物理精神的全新活动——自下而上的自组装。纳米科技提倡自下而上的物质和物品自组装，是材料科技和机器制造的终极前沿；人工智能提倡自下而上的智能自学习，将物品和机器变成智能实体，使其自行组装物品、能量、信息和知识。纳米科技和人工智能是人类精神物理化的产物，表达了物质、能量、信息和思维自组装的自然趋势，体现了人类依据物理科技追求美好未来的终极意志。
机器学习与深度学习
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本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。
人工智能数学基础
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本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业规划教材中的一本，通过梳理人工智能涉及的相关数学理论，并通过Python实现相关案例，使抽象的理论具体化，从而加深读者对数学的感性认识，提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论，然后根据数学内容的逻辑顺序，以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础，对函数逼近、*化理论、信息论、图论行了深介绍，同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。另外，该书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料。
边缘计算与人工智能应用开发技术
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本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本发方法、边缘计算与人工智能模型发、边缘计算与人工智能基础应用发、边缘计算与人工智能综合应用发。全书采用项目式发的学习方法，通过贴近日常生活的发实例，由浅深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的发过程，并给出了发代码，读者可在这些案例的基础上快速地行二次发。
手机短视频制作从新手到高手
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《手机短视频制作从新手到高手》是为短视频制作新手量身定制的一本实用型学习手册，全书内容丰富，语言通俗易懂，讲解深透彻，案例精彩且实用性强。通过本书不但可以系统、全面地学习短视频的基本概念和剪映等软件的基础操作方法，还可以通过大量的视频案例，拓展短视频的制作思路。《手机短视频制作从新手到高手》共10章，不仅对短视频的拍摄、后期处理手法行了详细讲解，还通过多个关联性极强的实战案例，帮助读者一步掌握短视频的编辑方法及技巧。随书提供实战案例的素材及效果文件，同时配备相关教学短视频，方便读者边学习边理解，成倍提高学习效率，快速掌握短视频的制作方法。《手机短视频制作从新手到高手》适用于广大短视频制作爱好者，想要军抖音、快手短视频平台的玩家和创业者，以及想要寻求突破的新媒体平台工作人员、短视频电商用户、个体经营户等学习和使用，也可以作为各类大专院校及培训机构相关专业的培训教材。
嵌入式Linux开发技术
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本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
财务数据治理实战
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随着数据被纳第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的“数据中枢”，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的**“试验基地”。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场景，涵盖众多企业实践案例。将数据治理的体系融财务职能，实现财务职能的升级和拓展。
ROS与ROS2开发指南
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本书是学习ROS的实用化书籍。从对机器人的介绍始，由浅深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程发实训等内容。在学习ROS发过程中，本书在实战篇加了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍，使读者在学习编程技能的同时，能够更加深地理解最新的机器人控制理论。为了发挥ROS与ROS2各自的优势，本书提出了ROS与ROS2混合编程方法，并给出了翔实的实践案例。 本书可供从事无人驾驶和移动机器人研究的科研工作者、高校教师及相关专业学生使用。
三维实景可视化室内定位导航技术
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较好地体现了当前室内定位导航的现状与最新发展。本书深浅出地介绍了三维实景视觉室内定位的相关内容。全书共14 章，第1～6 章首先对图像、照相机、全局特征和局部特征等重要概念行了介绍和定义，然后阶地介绍了图像特征求解及特征匹配的方法；第7～9 章首先介绍了几何变换的定义和方法及照相机位置的求解方法，然后重介绍了利用SLAM 技术行室内定位与建图的原理和方法；第10～14 章主要介绍了图像拼、云、可视化建图、语义标注、语义建图等内容，通过这些技术手段，可以一步提高定位和建图的质量与效果。从第3 章始，后续各章均有一节实践供读者学习和尝试。
工业大模型关键技术及应用
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工业智能化的"深水区”突破，从来不是单一技术的孤军奋战，而是理论、方法、实践与生态的协同发力；工业大模型的价值释放，也绝非"技术至上”的自我迭代，而是"需求导向”的落地赋能。基于这样的考虑，作者基于十余年服务政府、行业、企业推进数字化转型的实践和思考，编写本书，以"工业大模型赋能工业智能化发展与企业数智化转型”为核心主线，尝试构建一套覆盖"理论—技术—方法—案例—工具”的完整工业大模型方法体系，为填补当前工业大模型从技术到应用的体系化空白贡献一些力量，助力更多工业企业跳出"伪智能化”困局，真正实现数智化转型的提质、增效、降本，也为更好衔接"技术供给”与"产业需求”，提供一些启发和参考。
DeepSeek企业应用指南
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本书面向企业管理者、数字化转型负责人和专业技术人员，系统地阐述了DeepSeek 在企业场景中的落地方法论和技术实现指南。全书从部署方法到行业集成再到落地应用，*覆盖环境搭建与配置、企业应用基础、提示语设计与优化、模型微调与个性化定制、多模态数据处理与融合、分布式训练、与其他企业级专用AI 的结合、与ERP 等企业业务管理系统的结合、创建企业应用AI Agent、创建和集成工作流，以及DeepSeek 应用驱动产业转型升级、面临的挑战与应对等相关议题，旨在帮助读者实现从"能用”迈向"用好”，真正构建可持续的企业AI 能力体系。
码农野蛮生长——Java源码阅读方法论
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如何克服阅读经典源码的畏难情绪？如何将零散的 Java 高级知识串联为一个整体？如何将 Java 高级知识的学习与实践融为一体？阅读本书，你将获得想要的答案。本书向流畅阅读集高并发、高可用于一体的 ZooKeeper 源码的终极目标出发，从环境搭建始滴积累，提供了一种与众不同的 Java 语言学习路径。 本书首先讲解了源码阅读环境选型、必要插件准备、快捷操作高级技巧、源码跟踪调试高级技巧及常见问题分析，介绍了如何构建 ZooKeeper 源码及多个底层源组件的源码阅读环境；其次完整地论述了字符集的基础知识，说明了字符乱码产生的原因及根本的解决办法；着以装饰模式为核心构建一套新的I/O 学习方法，并结合源码深分析了线程、线程池、ThreadFactory 和 ThreadLocal；然后以 JCStress 压测为辅助手段深讲解 Java 内存模型，并深分析了高并发常用编程组件；最后围绕案例讲解基于 BIO、NIO、AIO 的网络编程模型，以实战形式分析 RMI、WebService、RPC、HttpServer、HttpClient 等 JDK 内置组件。
物联网工程应用技术
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本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术，主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践发结合起来，每个实例均给出了详细的发代码，读者可以在发代码的基础上快速地行二次发。
Python金融大数据分析(第2版)
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《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
小学生 C++编程课堂(新手篇)
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这是一本小学生也能读懂的C++门书，适合有一定编程基础的小学三四年级学生，或零基础的小学高年级学生。本书内容从最基础的IDE平台搭建，C++语法始，由浅深，内容前后高度关联。本书站在小学生的视角，课程内容条理清晰，循序渐，通俗易懂。
网络安全与管理(第2版)
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本书内容涵盖网络安全理论、密码学基础及认证、网络安全应用与管理。全书内容共 8 章，第 1 章为绪论；第 2 章至第 5 章主要讨论密码学基础、认证与密钥管理、网络安全防护技术和网络安全应用，着力将网络安全理论与应用完美结合起来；第 6、7、8 章从安全管理的角度讨论恶意代码防范、网络渗透测试和网络安全管理，意在保障网络的安全运行。为帮助读者更好地理解基础理论并应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验题，并对典型题例给出了解答提示。
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
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本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
Python应用开发技术
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本书主要介绍Python应用发技术，包括Python编程基础、Python编程阶、Python嵌式应用发、Python通信应用发、Python机器视觉应用发和Python综合应用发。本书先深浅出地介绍相关的理论知识，再行案例的发实践，将理论知识的学习和案例发的实践紧密地结合起来，有助于读者快速掌握相关技术。本书给出了完整的案例发代码，读者可以在发代码的基础上快速地行二次发。
数据安全与隐私计算(第2版)
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本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
重估:人工智能与赋能社会
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本书力图从政策、技术、产业、应用四个维度，全面阐述全球人工智能发展的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用与趋势走向，系统介绍人工智能如何赋能并改变人们生产生活的方方面面，而成为人类社会必不可少的新型基础设施。本书即可以作为政策制定者、行业研究人员、人工智能相关专业人员的参考读物，又可作为广大科技爱好者、大中小学生的科普读物。
Python数据分析从小白到专家
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本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
