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Python 3破冰人工智能：从入门到实战(修订版)
￥37.76
本书创新性地从数学建模竞赛手，深浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。
写给青少年的人工智能 发展
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这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 延续“写给青少年的人工智能”系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这 3 个方向出发，代科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。
从零开始搭建前端监控平台
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本书从实际发工作中遇到的问题出发，从前端工程师的角度实践从零始搭建一个前端监控平台。本书共分为8章，第1章和第2章分别介绍搭建前端监控平台的必要性以及如何确定前端监控平台的功能，第3章介绍数据上报的方法，第4章介绍前端监控平台各功能模块的总体设计，第5章介绍相关数据处理工作，第6章和第7章分别介绍后端服务搭建和前端界面搭建，第8章介绍前端监控平台的具体使用场景。 本书内容通俗易懂，实践性强，适合任何对监控平台发感兴趣的工程师，也适合希望减轻前端监控成本的团队领导者。
机器学习实践指南——基于R语言
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随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学门的读者阅读，尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
视图更新与关系数据库理论
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本书是数据库专家C.J. Date的又一部力作，详细介绍了数据库架构的设计和实现，同时讨论了视图更新及关系数据库理论。 全书内容分为15章，用示例和理论相结合的方式，介绍了关系数据库的相关理论，还对视图作了深入探究。书中不仅介绍了一些基础的数据库操作，同时重点结合示例给出了视图相关的操作和讲解。通过阅读本书，读者能够在实际工作和学习中，改进自己的数据库设计，更好地实现数据库相关任务。 本书是经典的数据库参考指南，非常适合数据库架构师、数据库设计人员以及相关领域的研究人员参考阅读。
HBase入门与实践
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本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深的分析，并且让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏企业HBase实际应用场景，理论不脱离实际，真正做到从门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase门教程，HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase，正在将HBase应用到在线生产环境中的软件发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。
Spring 3.0就这么简单
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《Spring 3.0就这么简单》的主旨就是帮助读者尽快上手，掌握Spring3.0的核心内容，正确地行项目实战，同时汲取Spring的思想，并终将这种思想灵活运用到实际工作中。 《Spring 3.0就这么简单》主要介绍了Spring 3.0的核心内容，不仅讲解了Spring3.0的基础知识，还深讨论了Spring IoC容器、Spring AOP、使用SpringJDBC访问数据库、集成Hibernate、Spring的事务管理、SpringMVC、单元测试、敏捷发技术等内容，帮助读者快速门并可以立刻使用Spring行项目实战。本书展示了如何使用Spring自己动手造服务平台框架，并在本书的后给出一个发实战案例。 《Spring 3.0就这么简单》语言简洁，实例丰富，可帮助读者迅速掌握使用Spring3.0行发所需的各种技能。《Spring3.0就这么简单》适合于具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下行各类软件发的发人员和测试人员等。
Cocos2d 跨平台游戏开发指南 第2版
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Cocos2d是一个源框架，可用于构建游戏和应用程序，它可以让用户在创建自己的多平台游戏时节省很多的时间。 本书介绍了使用Cocos2d行跨平台游戏发的相关知识。全书内容共分为11章，分别介绍了精灵与动画、场景与菜单、各类交互方法、物理引擎、声音、AI与A*寻路、数据存储与取回、游戏效果、辅助工具、Swift SpriteBuilder，同时还介绍了如何将所发的游戏移植到Android平台下。 本书经过了精心编排和设计，包含丰富且实用的发示例，能够让读者轻松获取知识并掌握发技巧，非常适合对Cocos2d有一些了解的读者阅读，也适合有相关游戏发经验的人员阅读。
全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python
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《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》面向全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目，严格依据新版考试大纲整理试卷，并配有视频解析和详细的文字解析，以帮助考生在较短的时间内顺利通过考试。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》共4部分。第1部分为考试大纲、考试环境、考试流程以及Python的安装和使用方法的介绍。第2部分为二级公共基础知识和二级Python语言程序设计的高频考点讲解。第3部分为精选的10套无纸化考试题库试题及答案解析。第4部分为两套新增无纸化考试套卷及答案解析。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》配有智能考试软件，该软件主要有考试题库、专项训练、模拟考场等功能模块。其中，“考试题库”模块包含20套历年试卷，考生可用某一套试卷进行练习，并可以随时查看答案解析。“专项训练”模块将选择题按考点分类，考生可针对性地进行专项练习。“模拟考场”模块则是模拟真实考试环境，随机组卷，限时做题；若考生未能在规定的考试时间内交卷，则软件系统会强制交卷。交卷后软件系统自动评分，考生可据此自测，提高复习效率。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目的练习册，也可以作为学习Python语言的辅导书
产品经理的20堂必修课
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《产品经理的20堂必修课》以作者八年的产品经理工作实践为基础，通过系统的理论结合丰富的实例的方法，全面地总结了作为一名互联网产品经理所应掌握的知识。 《产品经理的20堂必修课》分为三大部分。讲产品：深入剖析互联网产品成功的要素，分别从需求导向、简单原则、产品运营、战略布局等维度，分析如何让产品在残酷的互联网竞争中脱颖而出。讲方法：着重分析优秀的产品团队运作的工作方法和程序，详细介绍产品经理应该如何分析用户需求，如何通过制作流程图、制作产品原型、撰写BRD、撰写PRD 等方法，将抽象的产品需求具体化，以及如何做好项目管理，推动产品需求的快速实施。讲技能：总结了产品经理开展日常工作的一些实用经验和技巧，包括如何用结构化发散思维解决问题，如何提升产品创新的效率，如何和团队成员高效沟通，如何正确地进行数据分析 。
机器人爱好者 第7辑
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机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。
包容性Web设计
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前端发者往往不自觉地就做出可访问性很差的网站，这不是粗心也不是能力问题，而是没有掌握正确的方法，且对当下多平台发心存畏惧。 本书帮助 Web 设计师、发者和测试小组，创新性地从设计模式的角度思考可用性体验；帮助发者破除迷思，澄清误解，以高效的方式制作可访问的界面。此外，本书还介绍了一些前端设计模式来创建包容性体验。
人工智能初学者指南
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“达人迷”图书是畅销欧美近30年的经典书系，得到了亿万初学者的认可。本书秉承了“达人迷”系列图书一贯的优，既简洁易懂又能够广泛地带领读者了解并学习到人工智能相关的知识要。 2017年被称为“AI应用的元年”，这意味着人工智能正在迎来技术的革命，同时也在吸引着越来越多的人才。如何紧跟时代的步伐，跨AI新纪元，变得愈加重要。本书由浅深地带领读者揭人工智能神秘的面纱，涉及算法、软硬件、自动化、AI医疗、数据分析、机器学习、深度学习、机器人、无人机、自动驾驶汽车、AI寒冬、太空中的AI等热话题，同时以事实依据破除AI炒作，帮你清楚地认知真实的人工智能。 本书内容深浅出，适合人工智能初学者、对人工智能感兴趣的读者、普通高校学生以及想要在该领域投资或想转行人工智能领域的读者阅读。
触摸屏游戏设计
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你以前玩过一些触摸屏游戏，关于游戏，你肯定有过自己的子吧！下来怎么做？把这个想法变为现实吧！这本《触摸屏游戏设计》里有大量有趣的知识与技巧，帮助你在iPad、安卓平板、NDS以及PSV上造出自己的触摸屏游戏。从一个好子的诞生，到后期制作，《触摸屏游戏设计》着重介绍了触摸屏游戏设计中独特的挑战与陷阱。 此外，《触摸屏游戏设计》还有采访世界*触摸屏游戏设计师和超人气游戏品评的特色内容，无论是新手设计师还是资深游戏发人员，都能够从本书中获得启迪与灵感。
物联网项目实战：基于Android Things系统
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《物联网项目实战 基于Android Things系统》介绍如何使用Android Things完成实际的物联网项目，主要内容包括Android Things系统本身及其工作原理，如何使用Android Things SDK发报警系统，如何构建环境监测系统，如何集成Android Things与物联网云平台，如何创建智能系统，如何构建远程气象站，如何发间谍眼，如何集成Android和Android Things。通过本书，发者可以使用Android发工具发嵌式设备，完成智能硬件的发。 本书适合Android发人员、Android爱好者、物联网发人员及希望了解Android Things的专业人士阅读。
移动端机器学习实战
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本书系统地讲述如何基于TensorFlow Lite和Core ML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlow Lite和Core ML框架。第2～8章介绍如何发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。 本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
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本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
Haskell并行与并发编程
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《Haskell并行与并发编程》深浅出地介绍如何使用Haskell语言及相关的库和框架编写并行和并发程序。《Haskell并行与并发编程》用两个部分分别讲解并行Haskell编程和并发Haskell编程。根据编程模型的不同，并行部分介绍了3种并行编程方式：基于惰性求值的并行(Eval Monad及求值策略)、基于数据流的并行(Par Monad)以及面向大规模数组算法的并行(Repa数据并行编程和Acellerate GPU编程)。并发部分则按抽象层次由低到高分别涉及线程和MVar、重叠I/O、线程的取消和超时、软件事务内存、高级并发抽象、并发网络服务程序、使用线程并行编程和分布式编程等，后还介绍调试、性能调优以及外部函数口。书中包含大量可运行的代码示例，并附有详细的注释，读者通过亲身运行、修改和调试代码，可极大地加深对书中内容的理解。 《Haskell并行与并发编程》适合有一定Haskell语言基础的程序员或者对并行或并发编程感兴趣的相关人员阅读。
Keras深度学习实战
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作为一kuan轻量级、模块化的源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优，深受众多发人员和研究人员的喜爱。 本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌到AI游戏应用中的强化学习，本书引ling读者一层一层揭深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。 通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更一步。
分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现
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本书从云存储的需求出发讲述对象存储的原理，循序渐地建立起一个分布式对象存储的架构，并且将软件实现出来。全书共8章，分别涉及对象存储简介、可扩展分布式系统、元数据服务、数据校验和去重、数据冗余处理、断续传、数据压缩和数据维护等。本书选择用来实现分布式对象存储软件的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。
scikit-learn机器学习(第2版)
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近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个好工具。 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。
