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FPGA设计技巧与案例开发详解
￥28.52
本书由浅入深，由表及里，从FPGA技术的探索，到资源的发现与利用，从硬件版图规划与设计，到逻辑电路验证与实现；从模块化功能的研究与积累，到系统集成的综合与完善，系统、全面地介绍了Altera FPGA的开发流程。本书的所有例程均经过千锤百炼，相关FPGA设计的资源均为笔者多年整理归纳，均可在本书配套资料包（下载地址详见前言）中找到，希望读者能够妥善利用及更高效、直观地学习。
从应用到创新：手机硬件研发与设计
￥28.52
本书是国内目前详细阐述手机硬件研发与设计的专业书籍。全书由入门篇、提高篇、高级篇和案例分析篇四个部分共23章组成，内容涵盖手机硬件基础知识、PCB与DFX基础知识、电源系统、时钟系统、音频处理、FM接收机、数字调制与解调、ESD防护、色度学与图像处理、信号完整性以及各种相关的国际国内规范。本书采取从简单到复杂、从功能到性能的原则进行编写。入门篇以功能介绍为主，只定性不定量；提高篇基于各种测试规范，在功能介绍的基础上逐步开展性能分析；高级篇将根据电磁学理论、信号处理理论对手机硬件设计进行较为严格的论证并定量计算各种参数指标；而后的案例分析篇则综合利用前面各篇章所介绍的知识，对实际案例进行分析，从而使读者可以理论联系实践，更快、更好地掌握手机硬件的设计方法，提高故障分析能力。事实上，本书虽以手机硬件为分析对象，但书中所阐述的基本原理同样适用于其它电子、通信产品的设计。
Python零基础快乐学习之旅(K12实战训练)
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本书在讲解Python编程语言语法概念的同时融入了相关的科学知识。随着人工智能技术的飞 速发展，编程教育越来越重要。编程的核心是算法和逻辑，是通往未来的语言。近期，国务院发 布《新一代看人工智能发展规划》，大力推广K12编程教育，还有的省已经将信息技术纳入高考科 目。本书内容涵盖Pyhton的专题设计和案例，是K12实战训练的指导教程。 Python是目前较热门也是功能较强大的程序语言。本书除了对Python语言基本程序语法内容 解说，还融入了程序设计的逻辑思维，希望读者可以接近吸收，未来可以活用这个功能强大的程 序语言。 本书各章末都辅以专题设计，这些精彩、实用的专题程序实例，可以让读者充分体会各种语法 的定义与精神，同时增强程序设计的逻辑思维能力。 为了方便学校教师教学，本书所有习题均有习题解答。 本书适合高中生（含）或初学Python语言编程者阅读。
Python深度学习
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本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
Vim 8文本处理实战
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作为全面介绍Vim使用方法的教程，本书介绍了各种常用的文本编辑方法和程序设计中的实用操作，深Vim内部的数据结构和VimScript脚本编程，内容详实。本书基于Vim 8平台，介绍了前沿分支Neovim，还推荐了更先的Oni编辑器，兼容并包，集Vim社区典型使用经验和发展趋势于一体。 本书面向的读者群体是所有使用Vim的程序员，书中的示例文本为Python代码，并详细介绍了Git和正则表达式。读者需要对操作系统和程序设计有基本的了解，特别是需要了解Linux操作系统的基本使用。虽然本书尝试兼顾三大操作系统，但毫无疑问书中内容以Linux为主。本书可以帮助读者完善Vim技能，增加程序设计的知识储备。
Python高性能(第2版)
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本书主要介绍如何让Python 程序发挥强大性能，内容涵盖针对数值计算和科学代码的优化，以及用于提高Web 服务和应用响应速度的策略。具体内容有：基准测试与剖析、纯粹的Python 优化、基于NumPy和Pandas 的快速数组操作、使用Cython 获得C 语言性能、编译器探索、实现并发性、并行处理、分布式处理、高性能设计等。
概率图模型：基于R语言
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概率图模型结合了概率论与图论的知识，提供了一种简单的可视化概率模型的方法，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。
Wireshark网络分析从入门到实践
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Wireshark是一款源网络协议分析器，能够在多种平台（例如Windows、Linux和Mac）上抓取和分析网络包。本书将通过图文并茂的形式来帮助读者了解并掌握Wireshark的使用技巧。 本书由网络安全领域资深的高校教师编写完成，集合了丰富的案例，并配合了简洁易懂的讲解方式。全书共分17章，从Wireshark的下载和安装始讲解，陆续介绍了数据包的过滤机制、捕获文件的与保存、虚拟网络环境的构建、常见网络设备、Wireshark的部署方式、网络延迟的原因、网络故障的原因，并介绍了多种常见的攻方式及应对策略，除此之外，本书还讲解了如何扩展Wireshark的功能以及Wireshark中的辅助工具。 本书实用性较强，适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理员、计算机相关专业的学生以及各类安全从业者参考阅读。
Python期货量化交易实战
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如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。 本书基于台湾期货交易所的案例行讲解，从数据分析的角度切，以技巧的形式深数据背后，让读者从基本的期货交易规则始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。 本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想金融领域的程序员参考。
我跟爸爸学编程：从Python到C++
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本书是一本供10～14岁中小学生学习计算机语言的门读物，从初中生的视角，用中小学生易于理解的语言来代替高深晦涩的专业术语，讲解Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。本书将两种计算机语言行比照讲解，本书中绝大多数实例（除MFC实例）均有Python和C 两种程序版本，这样可以帮助初学者了解不同计算机语言的特及优势，对于读者将来学习一种新的计算机语言，以及在不同语言之间的转换具有重大意义。 本书共分21章。序章启你的编程之旅；第1～8章，介绍Python和C 语言的基本结构和语法应用；第9～17章，深介绍Python和C 的图形、函数、文件及面向对象等编程技巧；第18～20章，介绍Windows下的编程特色应用。书中提供了大量应用实例，并附有练习题。本书可以作为中小学设计算机语言课程的教材或教学参考书。对于学习编程比较难以门的高中学 生，亦可将本书作为门参考。
Spring Data实战
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数据访问领域正在发生一场变革，关系型数据库法解决的问题需要新的数据访问技术来解决。Spring Data项目就是一种简化Java应用构建的数据访问技术，它可以帮助发人员高效地使用*的数据处理和管理工具，同时还能够以*的方式使用传统的数据库。 《Spring Data实战》从Spring Data背景知识、关系型数据库、NoSQL、快速应用发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数据访问技术，介绍的内容都是流行和前沿的，其中文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop以及GemFire数据结构等是重要的内容。《Spring Data实战》介绍了Spring Data、Repository、Querydsl的基础理念，然后阐述了借助Spring Data如何简化NoSQL和大数据的访问，并且涵盖了使用Spring Roo和Spring Data REST导出功能如何实现应用的快速发，除此之外，书中还涉及与其他Spring子项目的协同工作，如Spring Integration和Spring Batch。 《Spring Data实战》面向实战、结构清晰，示例丰富，适用于各类Java发人员和数据库发人员，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。
代码整洁之道
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软件质量，不但依赖于架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一，无论是敏捷发流派还是传统发流派，都不得不承认。 本书提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则(或称“启示”)，并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。 本书阅读对象为一切有志于改善代码质量的程序员及技术经理。书中介绍的规则均来自作者多年的实践经验，涵盖从命名到重构的多个编程方面，虽为一“家”之言，然诚有可资借鉴的价值。
物联网：射频识别(RFID)核心技术详解(第3版)
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本书内容共6篇18章，全面介绍了物联网RFID系统及其工作原理。系统架构篇介绍了物联网RFID的概念、产生背景、发展历程、基本组成和系统架构。无线传输篇、射频前端篇、数字通信篇和体系标准篇讲解了物联网RFID工作流程、工作原理、理论数据、工程举例、各国规范和标准体系，主要内容包括RFID使用频率、无线传播、电磁能量收发、天线技术、射频前端电路、编码与调制、数据完整性、数据安全性、电子标签体系结构、读写器体系结构、中间件和标准体系。应用实例篇介绍了物联网RFID在各个领域的典型应用实例。书中每篇均有内容导读，每章都配有小结、思考题和练习题，列举了具有实用价值和工程数据的例题，书末附有习题答案，便于学习。 本书分篇细致介绍，内容丰富详实，论述系统全面，同时具有可读性，不仅讲解了物联网RFID基础知识和基本原理，给出了理论认知和理论计算，而且介绍了国内外发展现状、实践切、技术数据、仿真设计和解决方案。 对于从事物联网RFID工作的工程师，本书是一本很好的参考书。本书适合作为高等院校通信、电子、物联网和自动控制类学生的教材。
Python数据挖掘入门与实践
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本书作为数据挖掘门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和*森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
C++程序设计实践与技巧测试驱动开发
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本书是一本关于设计原则,编程实践,测试驱动开发的指南,旨在帮助C程序员用测试驱动开发方法构建高性能解决方案.全书共11章,涵盖测试驱动开发的基本工作方式,潜在好处,怎样利用测试驱动开发解决设计缺陷,测试驱动开发的难点和成本,怎样利用测试驱动开发减少甚至免除调试工作,以及如何长时间维持测试驱动开发.本书适合所有技术层次的C程序员阅读.
人工智能时代
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对于人类来说，人工智能有着广阔的前景，同时也充满挑战。人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲和影响？机器是否会完全取代人类？《人工智能时代》围绕人工智能的历史、发展和应用，展广泛的讨论和介绍，为读者解心中关于人工智能的种种疑问。 《人工智能时代》包含11 章，每一章一个主题，通过话题引，附以丰富详尽的相关资料、素材和案例，对话题展充分的论证和详细的介绍。依次介绍了人工智能的发展前景。机器人的功能，人工智能的历史、现状、未来，工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域，日本机器人的发展等热门的、关注度高的话题，籍此加深读者对人工智能的了解和认识。 《人工智能时代》适合对人工智能和机器智能的发展感兴趣的、不同层次的读者阅读参考。
Illustrator CC 2018 基础与实战教程(全彩版)
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本书是针对初学者量身定做的一本Illustrator CC 2018完全学习手册。全书采用教程 实例的形式编写，划分为4篇：门篇、提高篇、阶篇和实战篇，在4个篇章的基础上又细分为了13章内容，系统且全面地讲解了Illustrator CC 2018的各项功能和使用技巧。从图形图像的基本概念讲起，逐步深到绘图、填充上色、图形编辑、文本、图层、符号、图表、印等软件核心功能及应用方法。 通过本教程，读者不但可以学习到Illustrator CC 2018各项功能的使用，还可以通过大量精美范例，拓展设计思路，掌握Illustrator CC 2018在各个行业的应用方法和技巧，轻松完成各类商业设计工作。 本书提供扫码资源下载，内附高清语音视频教学及相关素材文件和*终效果文件，方便读者随时操作练习，达到轻松学习的目的。 本书适用于广大Illustrator初学者，可以作为高等院校相关专业和各类培训班的教材，以及有意向从事平面设计、插画设计、包装设计、网页制作、动画设计，影视广告设计等工作的读者自学使用
分布式系统设计实践
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本书对近年来涌现出的各种主流分布式技术做了简要介绍和全面梳理。本书将分布式系统中涉及的技术分为前端构造技术、分布式中间件技术和分布式存储技术三大类，对每类技术都详细介绍了其原理、设计思想和架构，以及相关应用场景。此外，本书还总结了分布式系统的构建思想，并分别对业界几个非常成功的大型分布式系统（谷歌搜索系统、淘宝网电商平台、阿里云公有云平台、领英社交平台）行了案例研究。
龙芯电脑使用解析
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本书全面讲述龙芯电脑操作系统的使用方法。全书分为 3 篇，共 13 章，分别介绍龙芯电脑和龙芯桌面系统门，龙芯电脑系统环境，文件和文件夹管理，应用商店，文字输，上网，办公软件，光盘刻录，印和扫描，多媒体应用软件，实用工具软件，系统配置，系统管理等内容。 本书面向龙芯电脑的用户，以实例讲解为主，旨在帮助读者快速上手龙芯电脑。
Java数据科学实战
￥28.50
《Java数据科学实战》基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性，Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理，以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测，以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。
基于深度神经网络的遥感图像分割
￥28.50
遥感图像特定目标分割是遥感图像处理的研究热和重要方向。本书在分析遥感图像特定目标分割的关键性问题基础上，介绍基于目标特征建模和基于深度神经网络两种分割方法。其中，在目标特征建模方法中，重阐述了主动轮廓模型及改算法的原理和实现方法；在深度神经网络方法中，重讲述了全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场三种典型算法。 本书适合作为从事遥感图像目标分割方法及应用研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
