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5G低时延通信中的非正交多址接入关键技术
￥76.70
在移动通信的发展历程中，eMBB等移动互联网应用场景和mMTC、URLLC等物联网应用场景成为主要驱动力，在设备连数、频谱效率、时延和可靠性等方面对未来无线通信网络提出了巨大挑战。NOMA技术能够在相同的时频资源内为更多设备提供连，提升系统频谱效率、降低传输时延，成为支撑无线通信系统未来演的关键技术之一。本书从低时延通信场景特性和NOMA技术的基本概念、技术分类、发端图样以及先收机设计等方面展描述。同时，本书分析了NOMA在低时延通信中的应用，并结合物联网场景的特性，从功率分配、系统有效容量、传输时延和错误概率的角度出发，分别提出了相应的系统性能优化方案。本书探讨了未来移动通信系统的发展趋势以及低时延通信的新需求，并对NOMA研究的新机遇行了展望。 本书适合信息通信专业技术人员和管理人员阅读，可作为高等院校通信、电子、计算机、自动化等专业硕士、博士研究生的参考书。
SQL实践教程(第10版)
￥76.67
本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧，包含数据库设计基础知识，第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法，涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识，并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书，方便读者跟随度逐步上手SQL。 本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材，也可作为SQL的案例参考和函数速查手册，适合有一定编程基础、想要上手使用SQL的人阅读。
Python编程从新手到高手
￥76.67
本书*细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式，以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序，从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。*部分“Python 环境”讲解 Python的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的Python代码奠定坚实的基础。第二部分“基本结构”讲解Python的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制和序列化等。第四部分“高级概念”探索Python 的高级策略，如继承、混入、元类、抽象基类、自省、泛型、异步、并发、线程和并行等。第五部分“超越代码”讲解项目的打包、分发、调试、日志、测试和剖析等环节，并概述Python开发的方向。 本书适合想要学习编写专业Python程序的读者阅读，既可作为零基础入门 Python 的教材，也可作为程序员案头常备的Python工具书。本书尤其适合已掌握其他编程语言的开发者用来学习Python，可以帮助这些开发者不受其他编程语言的影响来学习地道的 Python编程方法。
计算机视觉导论:从传统方法到智能技术
￥76.67
本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术，*介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富，涵盖了以下主要知识点：计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。对于计算机视觉先行课程知识欠缺的读者，本书提供了循序渐进、易于理解的学习路径，帮助他们系统掌握计算机视觉算法原理和关键技术。
深入浅出密码学
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密码学是信息安全的基础，本书教读者应用加密技术来解决现实世界中的一系列难题，并畅谈了密码学的未来，涉及“加密货币”、密码验证、密钥交换和后量子密码学等话题。 全书分为两个部分，部分介绍密码原语，涉及密码学基础概念、哈希函数、消息认证码、认证加密、密钥交换、非对称加密和混合加密、数字签名与零知识证明、随机性和秘密性等内容；第二部分涉及安全传输、端到端加密、用户认证、“加密货币”、硬件密码学、后量子密码、新一代密码技术等内容。 本书形式新颖、深浅出，非常适合密码学领域的师生及信息安全从业人员阅读，也适合对密码学及其应用感兴趣的读者阅读。
稳敏兼顾:数字化研发管理实战
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本书探讨软件研发领域数字化管理的策略与实践，涵盖从数字化转型的重要性、实施步骤到效果评估的全过程。本书分9篇，共19章，第一篇介绍为什么转型和核心管理概念，帮助读者寻找问题出在哪里，出路又在哪里；第二篇聚焦组织战略，探索如何构建团队及明确战略定位和目标；第三篇讲解研发过程，强调需求层级体系、产品研发过程和团队协作；第四篇讨论人才体系，聚焦如何做到把工作目标和能力提升相结合，提供测试行会和效能行会的建设和运营；第五篇介绍度量体系，既有“多”“快”“好”“赞”的体系，又有案例、实践误区、深思考；第六篇谈到整合管理，从敏捷项目管理与版本火车的视角，串联完整的研发过程管理；第七篇从引导技术的视角帮助转型者清扫转型中的障碍，让转型在组织中传播更容易，效果更理想；第八篇介绍硬核技术，帮助读者在技术上做好基本功，为软件研发保驾护航；第九篇提供方法论指导和案例参考，帮助读者构建自己的规模化转型路径。 本书兼顾理论、实践和案例，书中不仅提供了丰富的真实案例，帮助读者深理解软件研发数字化管理的实施与评估方法，还详细阐述了规模化转型的完整路径，指导读者根据自身实际情况构建适合自己的转型方案。本书既适合企业管理者、转型顾问和敏捷教练等需要了解软件研发领域的相关人员阅读，也适合在研发组织中工作的技术人员、项目经理、人力资源管理者等阅读。
首席数据官知识体系指南
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首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、数据分析和挖掘、数据伦理、数据放与共享等。“第三篇 做好转型”讲解CDO如何做好数字化转型。“第四篇 建好团队”讲解CDO如何构建、领导和考核数据团队。“第五篇 新技术、新模式、新业态”介绍一些与数据及CDO相关的新技术、新模式和新业态。
图机器学习
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本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛和实践经验，重新梳理知识脉络，重介绍图机器学习的相关知识，并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势行探讨与展望。 本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
Python高性能编程(第2版)
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Python语言是一种脚本语言，应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何行代码优化和加快实际应用程序的运行速度行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
AI大模型助你轻松搞定数据分析
￥76.67
本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能，并详细讲解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在数据分析中的应用。全书分9章，内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理，逐步深常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A B实验、数据分析报告等，并特别强调大模型在数据分析中的应用。本书不仅系统地讲解数据分析的专业知识，还从提出关键问题、培养结构化思维等多方面手，全方位激发读者的创造力，帮助读者提升数据思维能力，构建完善的数据分析知识体系。 此外，本书也是实用的职场宝典，不仅详细介绍数据分析不同岗位的职责，帮助读者根据自身兴趣和能力选择合适的职业发展方向，而且提供应对笔试和面试的策略，帮助读者在职场竞争中脱颖而出。 本书使用生动的对话体形式写作，融大量真实工作场景案例，注重实际操作与应用，让读者仿佛置身于实际的工作场景中，适合数据分析初学者、高等学校相关专业的学生、职场中需要使用数据分析来支持决策的各类专业人士阅读。
计算机组成原理(基于x86-64架构)
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了解计算机软硬件的工作原理可以为理解复杂代码下坚实的基础，从而提升对代码的控制力。本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十制数据处理、程序代码和机器代码等主题，解释了现代计算机的工作原理；从内存组织、二制逻辑和数据类型等基本概念始，逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式。全书共21章，涵盖了数据存储、逻辑门和晶体管、中央处理器、汇编和机器代码、数据结构、面向对象编程等内容。 本书适合作为高等院校计算机组成原理相关课程的参考教材，也适合有编程基础的人阅读。
Python编程零基础入门
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本书是一本从零开始讲解Python编程的图书，它旨在让零基础读者较快地掌握编程知识，并能使用程序来满足自己的需要。 本书共有9个部分，除第1部分外，其余部分都以一个阶段性项目结尾。第1部分（第1~2章）介绍了学习编程的意义；第2部分（第3~6章）介绍编程的基本知识；第3部分（第7~12章）讲解了字符串、元组以及与用户交互的代码；第4部分（第13~15章）介绍如何编写程序来进行选择；第5部分（第16~19章）主要涉及循环的相关知识；第6部分（第20~23章）引入了函数和模块化的相关概念；第7部分（第24~29章）介绍了一些高级对象类型，如可变对象、列表、字典等；第8部分（第30~34章）为面向对象编程的相关知识；第9部分（第35~38章）介绍了一些可供读者使用的现成代表库。
Python贝叶斯分析(第2版)
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本书是一本概率编程的门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
Patran与Dytran有限元分析标准教程
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本书介绍Patran 2020的基本操作以及Dytran 2020的求解分析。全书共15章，前8章分别介绍MSC Soware 公司及其产品 patran 和 Dytran 的基本功能、Patran 建模和 Dytran 分析过程、创建几何模型、划分有限元网格、单元属性、约末和加载、流固耦合、运行分析;第9章至第15 章涵盖Dytran对应的主要分析类型，分别介绍水下爆炸分析实例、地雷EFP成型射流穿甲分析实例、飞机加油软管分析实例、两个结构抗暴分析实例、火药密闭试验分析及参数拟合实例以及火药作用下弹片运动分析实例。书中所有实例的操作步骤都提供了详细的文字和图例说明，便于读者学习与掌握。 本书可以作为高等院校研究生自学计算机辅助有限元分析软件的教材，也可以作为各科研院所研究人员的研究参考资料。
有限元基础与COMSOL案例分析
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本书主要介绍有限元法基础知识及COMSOL在弹性力学、流体力学、电磁学、电化学、多物理场耦合等方面的应用。全书先介绍有限元法的基础知识，然后介绍COMSOL的界面组成与基本操作和网格划分的方法与实例，最后给出了结构力学分析实例、流体力学分析实例、电磁学分析实例、电化学分析实例和多物理场耦合分析实例，即以实例方式介绍COMSOL各方面应用分析的详细操作过程及一些需要注意的问题，多数案例有明确的工程应用背景，部分案例有实验对比结果，具有较强的实用性。 本书可作为机械、材料、水利、土木、暖通、动力、能源、化工、航空、冶金、环境、交通、电力电子、建筑等领域的科研与工程技术人员使用COMSOL软件行CAE/CFD分析的参考书，也可作为这些专业的本科生和研究生学习有限元及COMSOL软件的教学用书。
Python编程入门与实战
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这是一本Python门书，本书的特色之一是在介绍Python编程的基础知识之后，通过具体编程范例，分不同的主题来阐释如何用Python语言高效编程，在帮助读者夯实基础的同时找到解决方案，达到学以致用的目的。 本书内容由浅深，从理论到实践，首先介绍Python编程的基本知识和编程范例，然后介绍如何行性能优化、有效调试以及如何控制程序的流程。此外，本书还讲解了Python中的加密服务和安全令牌等知识。通过学习本书，读者将对Python语言有一定的了解。本书能够帮助读者掌握如何编写程序、构建网站以及利用Python著名的数据科学库来处理数据等内容。本书涵盖各种类型的应用程序，可帮助读者根据所学的知识解决真实世界中的问题。
ANSYS Workbench有限元分析实例详解(热学和优化)
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本书以联系和对比的方式系统且全面地讲解了ANSYS Workbench热学分析及优化设计过程中的各种问题，从工程实例出发，侧重解决热学计算问题和优化设计流程与工程问题。 本书内容分为4章：第1章介绍热学有限元分析的基本概念；第2章详细介绍ANSYS Workbench软件中Mechanical模块的热分析，包含热传导、热对流、热辐射、瞬态和非线性热分析、扩散、热固耦合分析；第3章详细介绍ANSYS Workbench软件中Fluent模块的热分析，包含热传导、移动热源、对流和辐射、多孔介质的蒸发、凝华结霜、热分析标量方程、流固耦合传热分析；第4章详细介绍ANSYS Workbench软件中的优化设计过程，重讲解拓扑优化、增材制造和试验优化设计的基本原理及分析过程。 本书内容丰富新颖，融了现代工程教育思想，旨在帮助读者提升运用工程方法解决实际问题的能力。本书主要面向ANSYS Workbench软件的初级和中级用户，可供机械、材料、土木、能源、汽车交通、航空航天、水利水电等专业的本科生、研究生、教师、工程技术人员和CAE爱好者学习参考。
Python图像处理经典实例
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本书提供了相关工具和算法，能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60 余个具体实例的解决方法，采用“菜谱式”方式组织内容，以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理，应对图像处理中的常见挑战，并学习如何执行复杂的任务，如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建，以及各种图像增强和图像恢复技术，如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。?本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读，也适合具有一定Python编程基础并希望一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。
Python气象应用编程
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Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。 本书内容由浅入深且针对性强，示例丰富且涉及面广，系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解，无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读；然后介绍气象数据的读取、处理等；接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案；继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等；*后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。
MATLAB完全自学教程
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MATLAB是一种用于数值计算和图形图像处理的工具软件，它的特是语法结构简明、数值计算高效、图形功能完备、易学易用。它在矩阵运算、数值分析、图形图像处理、系统建模与仿真等领域都有广泛的应用。 本书从MATLAB的基础知识手，循序渐地介绍了MATLAB的知识体系结构和操作方法。其中主要介绍了如何使用MATLAB行数据分析、图形图像处理、MATLAB编程、图形用户界面建立、MATLAB仿真、文件输/输出以及应用程序口等内容。本书侧重于利用大量的实例来引导读者快速学习和掌握MATLAB的各种功能，并尽量与实际问题相结合，以体现其工程应用的重要性。 本书系统全面、内容合理、实例丰富、层次清晰、使用方便，适用于初、中级MATLAB用户，也可作为高等学校理工科专业本科生、研究生的学习用书，教师的教学用书，以及广大科研人员和工程技术人员的参考用书。
COMSOL工程传热与相变实战
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传热问题在不同的行业产生影响，需要行详尽分析，COMSOL传热分析能够处理各种工程传热问题，是科研人员与工程师的得力工具。本书在介绍传热基本控制方程、传热分析的有限元方法、流体传热及耦合传热等理论的基础上，给出了有关基础传热、热流耦合传热、相变传热、多物理耦合传热、传热参数与结构优化、深度神经网络代理模型训练等案例分析，尽可能多地涉及COMSOL传热分析的各个方面，每个案例给出相关的背景与详细的分析过程及注意事项，为读者具体应用提供参考。 本书可作为机械、材料、水利、土木、暖通、动力、能源、化工、航空、冶金、环境、交通、电力电子、超算、医药、生物等领域的科研与工程技术人员使用COMSOL软件行传热分析及传热参数优化的参考书，也可作为这些专业领域的本科生和研究生学习数值传热分析、有限元法及COMSOL软件的教学用书。
