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具身智能机器人系统
￥76.30
具身智能机器人这个概念，尽管已经存在超过30 年，但是最近又重新引起学术界和工业界的关注。《具身智能机器人系统》旨在帮助读者理解具身智能机器人和传统机器人计算之间的关系，判断具身智能机器人未来的发展方向。本书内容既包括传统的机器人计算栈，又涵盖具身智能大模型给机器人计算带来的变化和挑战等内容。本书在写作过程中注重内容的普适性，使具有一定工程数学、计算机科学基础知识的读者，均可以阅读并理解本书的内容。
计算机视觉应用与实战
￥76.30
本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法，同时实现轮廓提取、全景图像拼等案例的实践；在传统视觉应用的基础上，第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用，结合不同行业的案例对图像行分析处理，如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现，如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能专业的教材，也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，深理解和掌握相关原理与方法，提高解决实际问题的能力。
精益业务数据分析
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本书是企业业务数据分析方法的集大成著作，由知名数据分析研究机构CDA 数据科学研究院组织多名行业知名专家行研讨、策划、编著而成。书中内容源自对各行业领军企业实际业务数据分析技能需求的提炼及总结，这些企业包括但不限于、阿里巴巴、腾讯、百度、德勤、毕马威、IBM、微软、GrowingIO 等。全书由八大部分构成：绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
零基础学Python(升级版)
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《零基础学Python》（升级版）是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。全书共分16章，包括初识Python、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知。
商业分析:洞察真实商业世界的逻辑与策略(全彩)
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本书是一部跨越职场鸿沟的阶梯，帮助熟练技工成长为管理者。本书提供了一条从管理者的核心能力（远见）到管理者的交付物（战略规划）和战略落地的（实战策略）的清晰的学习路径。本书以真实的商业故事为佐证，以军事战略与企业战略的类比为方法，以真实商业世界的策略验证为闭环，带领读者理解商业策略的底层逻辑，建立商业思维。 本书中深底层的商业逻辑、真实的企业案例、独到的运营策略适合企业管理者、经营分析和数据分析从业者，以及迫切希望突破职场"天花板”的职场人阅读。
GPT多模态大模型与AI Agent智能体
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本书深探讨了GPT多模态大模型与AI Agent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。 全书共8章，从大模型技术原理切，逐步深大模型训练及微调，还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深讲解。对AI Agent智能体，从定义、原理到主流框架也都行了深讲解。在企业应用落地方面，本书提供了丰富的案例分析，如基于大模型的对话式推荐系统、多模态搜索、NL2SQL数据即席查询、智能客服对话机器人、多模态数字人，以及多模态具身智能等。这些案例不仅展示了大模型技术的实际应用，也为读者提供了宝贵的实践经验。 本书适合对大模型、多模态技术及AI Agent感兴趣的读者阅读，也特别适合作为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。书中内容丰富、系统，既有理论知识的深讲解，也有大量的实践案例和代码示例，能够帮助学生在掌握理论知识的同时，培养实际操作能力和解决问题的能力。通过阅读本书，读者将能够更好地理解大模型技术的前沿发展，并将其应用于实际工作中，推动人工智能技术的步和创新。
MySQL DBA 精英实战课(全彩)
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本书既包括 MySQL 比较重要的基础内容，如安装、索引、锁、事务、体系结构、主从复制（包括 GTID 复制、半同步复制、并行复制等）等，也包括 MySQL 的优化（从硬件、操作系统，参数、SQL 语句等方面的优化）、规范、安全、备份、监控、高可用（MHA、Orchestrator 和 MGR）、分库分表、周边工具等实战内容。另外，本书增加了一些比较新的内容，如 MySQL 8.0 的新特性、云时代 DBA 工作的变化等。本书可作为 MySQL 初学者、DBA、发工程师、运维工程师、架构师等的参考资料。
迁移学习导论
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迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，*限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
Python机器学习算法与实战
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本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据行实战分析。本书在内容上循序渐，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
有效需求分析(第2版)
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随着数字化时代的到来，各行各业投入到IT建设中的资金越来越多，如何确保IT投资价值*大化，做好需求分析工作是重中之重。本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立"业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。 本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士研究生的软件需求分析教材，也可作为软件工程、软件开发管理培训的教材，更是一线项目经理、业务分析师（BA）、B端产品经理、需求分析人员、甲方需求管理人员的参考书
数据分析实践:专业知识和职场技巧
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《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
Python机器学习技术:模型关系管理
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本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题，然后以痛为起，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
Flutter组件详解与实战
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本书秉承Flutter框架“一切皆为组件”的核心设计思想，配合大量实例，系统且全面地介绍Flutter 2.0中各式各样的组件。同时，穿插于全书的“Flutter框架小知识”和“Dart语法小贴士”也可帮助刚门的读者迅速掌握框架和编程语言中的基础知识。 全书大致按照“由门到精通”划分，又按功能板块细分，共分为3部分：基础篇（第1~5章）详细介绍基础布局、文字、图片、按钮、事件流、滚动列表等常用组件，既适合Flutter新手，也可帮助有一定经验的发者查漏补缺。阶篇（第6~12章）介绍更多与布局、动画、导航、人机交互、弹窗等功能相关的组件。后扩展篇（第13~15章）则重介绍如Sliver机制、高效渲染、破约束、自定义布局等难。 本书既可作为Flutter门书籍，也可作为计算机软件从业人员的参考书，在工作或实战中遇到疑惑时通过本书附录中的索引，迅速查阅相关章节。
Spring Cloud Alibaba大型微服务架构项目实战(上册)
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本书分为14章。第1～4章主要介绍微服务的基本理论、Spring Cloud技术栈和配置基础发环境的方法，以及如何构建Spring Cloud Alibaba模板项目；第5～13章从服务通信和服务治理两个重要的概念讲起，主要讲解如何使用Nacos、Sentinel、Seata、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud LoadBalancer、Spring Cloud Sleuth、Zipkin等微服务组件，介绍它们的原理和作用，以及如何搭建和整合这些组件并使用它们搭建微服务系统；第14章主要介绍使用这些微服务组件构建的一个大型微服务架构项目，包括它的主要功能模块、由单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的发历程、微服务项目改造前的拆分思路、微服务架构实战项目的启动等注意事项，这个实战项目详细的发步骤会整理在本套书的下册中。 本书内容丰富，案例通俗易懂，几乎涵盖了目前Spring Cloud的全部热门组件，特别适合想要了解Spring Cloud热门组件及想搭建微服务系统的读者阅读。
图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解
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本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜美妆特效相关的算法基础知识与方法思路。从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App，以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出，滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。本书从传统方法始，系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法，并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现，*后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。全书条理清晰，由简到难，通俗易懂。本书非常适合对图像算法，尤其是图像特效、人脸美化感兴趣的初学者，或者想从事相关工作但又缺少经验的人员，抑或是图像美化相关领域的设计师等。
官方 Scratch 3.0 编程趣味卡：让孩子们爱上编程(全彩)
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Scratch是目前热门的儿童编程学习软件，自诞生之日起就受到国内外编程学习者、游戏创作者、青少年创客、相关培训教育人员的欢迎。该套卡是Scratch软件3.0版，使用卡片的方式，一卡一例行Scratch项目编程实践教育，具有权威性、新颖性、易用性。该套卡包括十个部分，分别为你的名字动画、角色动画、追逐游戏、编写乐曲、创作故事、反弹球游戏、一起舞蹈、跳跃游戏、虚拟宠物、物游戏等。用通俗、简单的方式讲解Scratch使用。
学习OpenCV 4:基于Python的算法实战
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本书是一本通过OpenCV 4来讲解算法的门书。全书共分为4个部分，部分包括第1～3章，主要有OpenCVr门知识、OpenCV 的图像读写模块和和辛苦core模块讲解；第二部分包括第4～7章，主要有头像处理imgproc模块、视频处理videoio模块和可视化highgui模块、视频分析video模块讲解；第三部分包括第8～10章，主要有2d特征框架feature2d模块、照片处理photo模块、目标检测objdetect模块讲解；第四部分包括第11～12章，包括有深度神经网络dnn模块和机器学习ml模块等众多内容讲解。
CDN技术架构
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内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）已经发展成为互联网的基础设施，为App 及Web 站等提供各类静态/ 动态内容、实时流媒体加速及网络安全防护等功能。 本书共有14 章，可划分为4 大部分：第1 部分（第1 章）介绍CDN 核心产品的技术原理、应用场景及CDN 的发展历史；第2 部分（第2~6 章）重介绍CDN 核心子系统的技术原理及工程实现，内容涵盖调度系统、节系统、网络传输及运营支撑系统；第3 部分（第7~12 章）介绍CDN 的4 大核心产品的架构设计、功能详解及产品优化实践，具体产品包括视频播、实时流媒体、动态加速及安全防护；第4 部分（第13~14 章）介绍阿里云CDN 的技术演策略，包括CDN 自身核心技术的升级换代及CDN 向边缘计算平台的演策略等。 本书可作为高等院校研究生、本科生学习CDN 整体架构及核心技术的学习材料，也可供对CDN 产品和技术感兴趣的工程技术人员、研究人员阅读与参考，亦可作为CDN 产品的现有及潜在用户了解产品技术实现细节的参考手册。
ABAQUS2020有限元分析从入门到精通
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本书内容从实际应用出发，系统地介绍了ABAQUS 2020的使用，包括ABAQUS线性静力分析、触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。本书侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，针对每个知识行详细讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程，并对INP文件行细致的解释。此外，书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题，以及常见的错误信息和警告信息，并给出了相应的解决方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰，非常适合ABAQUS初级和中级用户使用，也可作为大中专院校以及社会相关培训机构的教学用书。
HoloLens 2开发入门精要——基于Unity和MRTK
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本书主要讲述利用Unity和MRTK行HoloLens2设备上的MR应用发，对MR应用发中涉及的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分4个部分：部分为基础篇，包括第1章和第2章，本篇从混合现实概念手，简述HoloLens2设备的技术特性、基本发步骤及调试部署、MRTK体系架构、配置文件使用等基础知识，立意高屋建瓴，通过对HoloLens2设备和MRTK的介绍，希望读者对在HoloLens2设备上行MR应用发有一个初步的印象；第二部分为操作组件篇，包括第3~5章，本篇主要阐述对HoloLens2设备功能特性的基本发及操作、系统讲解MRTK提供的各类功能组件和UX控件操作使用；第三部分为功能技术篇，包括第6~12章，本篇针对HoloLens2设备上的MR应用发行深全面阐述、剖析讲解，力图从原理到实践，全方位覆盖MR应用发技术方方面面，每章节都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明；第四部分为提高篇，包括第13章和第14章，本篇不仅讨论MR应用与普通应用的区别，也指出在MR应用发中应该注意的事项，提出了在MR应用发中应该遵循的基本原则，并对如何排查MR应用性能问题及基本性能优化原则行了比较深的探究。 本书面向MR应用发初学者与Unity工程师，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
数字化转型实践:构建云原生大数据平台
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21 世纪，互联网行业的爆发启了全球数据量急剧增长的新时代，数据已经成为驱动企业数字化转型的核心力量。整个数据行业的技术能力不断提升，从数据库到数据仓库，再到源大数据，都在经济社会中发挥着极其重要的作用。近年来，新兴数据技术与云计算相互辅助，共同发展，诞生了一系列云原生数据服务，让企业能够突破传统模式的局限，专注于业务，降本增效。本书以全球前沿的云原生服务为基础，详细展现了如何将数据存储、数据引、批量数据处理、实时数据处理、数据仓库、数据可视化和机器学习等核心要素综合起来，逐步构建一个高效的大数据服务平台。
