大模型驱动的云原生可观测性
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内容简介 这是一部系统讲解如何将大模型技术应用于云原生可观测性领域的实战指南。它为读者构建了智能可观测性的完整知识图谱,能为研发团队与技术决策者提供从方法论到工程落地的完整路径,从而将数据转化为洞察,将被动响应转化为主动决策。 全书共11章,分为四个部分。 *部分(第1、2章):剖析云原生时代运维的根本挑战,首次提出将大模型作为应对这些挑战的新范式,涵盖可观测性基础知识、大模型核心特征与能力边界。 第二部分(第3~7章):深入解析大模型与可观测性的核心技术体系,包括大模型生态框架、应用部署工具链、云原生可观测三大支柱(日志/指标/追踪)、OpenTelemetry/eBPF关键技术,以及GPT/DeepSeek/Llama等国内外主流大模型的架构设计与*佳实践。 第三部分(第8、9章):详细阐述大模型与可观测性技术融合的机制和创新点,提供从数据处理到智能决策的完整技术路径。围绕OpenTelemetry剖析其在大模型可观测性中的演进,深度解析大模型与云原生架构的深度融合机制、与可观测性生态的交互模式,以及与AIOps的深度融合范式。 第四部分(第10、11章):聚焦工程化落地,系统回答“如何落地”。通过某AI平台智能日志分析与自然语言查询实践、某证券公司Agent及智算可观测性建设实践两大真实案例,详细展示从架构设计到实战部署的可借鉴、可复用、可扩展路径。
程序员必会的50种算法(原书第2版)
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本书是算法学习的宝典,为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法,对每种算法与示例都行了详尽解释,涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版,新版内容更丰富,范围更广泛,更新了部分过时信息,增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法,以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型(LLM)的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构:先介绍算法基本概念与适用场景,着通过代码展示工作原理,最后行实际案例分析,助力读者将知识转化为实践技能。此外,本书注重培养算法思维,剖析算法背后的逻辑推理过程,可帮助读者学会设计有效算法,在不断变化的技术环境中保持竞争力,是程序员提升自我的宝藏资源 。
Flask从入门到进阶:Python Web开发工程化实践
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内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著,由 Flask 官方团队成员撰写,获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统*,从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战,从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化,从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析,本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 本书实战案例丰富,基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序,实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧,以及Flask开发中各类功能的实现方法和技巧。 内容紧跟技术发展,书中的代码和示例程序均基于 Flask 新发布的稳定版 3.x 编写,书中涉及的其他 Python 包和前端库也全部采用当前的新版本,确保本书在未来较长一段时间内仍可保持先进性和实用性。 本书共 14 章,分为三部分: 基础篇(第 1–7 章):通过丰富的示例讲解了 Flask 的核心基础与进阶技巧,为后续学习打下坚实基础。 实战篇(第 8–10 章):通过两个完整项目案例,将 Flask 的知识点融会贯通,带领读者完成从 0 到 1 的开发过程。 进阶篇(第 11–14 章):涵盖基于 Flask 与 APIFlask 的 Web API 开发、性能优化与生产部署,并深入剖析 Flask 的源码实现与核心机制。 本书不仅提供系统的知识讲解和完整的项目源码,还提供丰富的在线资源和活跃的读者社群。只要你了解Python的基本语法,无论你是零基础Web开发爱好者,还是想从事 Python Web 开发的后端工程师、运维工程师、爬虫工程师、数据科学工程师等,抑或是想要从 Django、FastAPI 等其他 Python Web 框架转向 Flask 的 Python 工程师,都能从中获益匪浅。掌握本书,你将不再畏惧任何复杂的Web开发需求,在AI时代构筑自己坚不可摧的核心竞争力。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
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本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南,既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为,又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用,并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍,使抽象的理论知识得以具体化,帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势,设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术,并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿,以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
动手学YOLO:技术原理与项目实战
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内容简介 这是一本系统讲解YOLO系列目标检测算法的理论与实战指南。不需要深厚的数学功底、不需要啃论文的耐心——你只需要具备基础的Python编程能力,跟着本书动手学,就能从YOLO算法原理一路走到多行业实战落地。 本书从“理论—工具—应用”三重维度帮助读者构建目标检测学习体系,将理论解析与十大行业实战案例深度融合,结合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技术栈,通过大模型辅助代码生成与交互式平台搭建,助力读者*掌握目标检测技术。 全书16章,分为三篇 理论篇(第1~3章):系统解析目标检测基础概念(如边界框、交并比、非极大值抑制)和算法演进,深度剖析YOLOv1至YOLO11的网络架构、创新技术及性能对比,为读者奠定坚实的理论基础。 工具篇(第4~6章):详解YOLO11环境配置(本地与Kaggle)、命令行与Python双接口操作,集成Streamlit构建Web应用,并引入PandasAI实现自然语言查询检测结果;同时涵盖Supervision库的数据标注、视频处理与结果过滤,以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 应用篇(第7~16章):通过交通标志识别、车道线检测、路面坑洞监测、车辆事故分析、足球运动员跟踪、火灾烟雾预警、安全装备(头盔/反光背心)检测、脑肿瘤诊断、骨折识别及水下生物分析十大行业案例,展示YOLO11在多场景下的实战应用,每个案例均包含数据准备、模型优化与平台搭建,突出技术落地性和行业适配性。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
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这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作,是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 (1)B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型,涵盖B端产品从0到1的4个阶段:产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代,涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系,通各业务领域的B端产品设计,掌握核心方法与实战技巧。除此之外,你还将获得B端产品设计的3大法宝,规避B端产品设计的2类常见陷阱。 (2)B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者,这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作,围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面,总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重;数据运营方面,主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 (3)B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路,包括业务标准化和产品标准化,以及B端产品的商业化分析,包括团队分析和ROI分析。此外,还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 (4)B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外,本书还重关注B端产品经理的成长,总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式,以及B端产品经理的行和职业发展。 此外,本书的实践性极强,针对B产品设计的每个环节,不仅提供了方法论,还穿插着大大小小的实战案例,用一个大的集团案例贯穿全书,让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景,真正地理解和应用B端产品设计知识,解决实际的痛问题。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
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本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写,凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1)系统阐释MLIR核心原理与基础概念,全景梳理各方言间的层级关系与协同机制,并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2)为强化实战能力,以OpenAI Triton为标杆案例,细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节,帮助读者深度理解MLIR代码体系,从容应对实际业务开发挑战。 3)以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络,由浅入深地剖析MLIR技术体系,助力读者快速建立认知框架。 具体而言,本书共15章,分为4部分。*部分为MLIR基础知识(第1~7章),系统讲解MLIR的核心概念与底层机制,是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解(第8~12章),*梳理MLIR生态中的核心方言体系,带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析(即第13章),以OpenAI的Triton DSL为例,系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用(第14~15章),介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
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这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
现代CPU性能分析与优化(原书第2版)
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本书聚焦现代CPU底层性能优化核心需求,分为性能分析与源代码调优两大部分,构建了从理论到实操的完整知识体系:*部分深入解析CPU微架构(流水线、缓存层次、SIMD 等)、性能指标(IPC、CPI、缓存未命中)、分析方法(TMA、采样、追踪)及跨平台工具(VTune、perf、uProf);第二部分聚焦内存访问优化、计算优化、分支预测优化、多线程应用调优等落地技术。相较上一版,本书新增20多个实验练习与“Performance Ninja”在线课程,补充AMD、ARM架构适配内容及系统级性能优化,突破第1版Intel架构局限。书中融入Google、Netflix等大厂案例,配套Python/SQL代码示例与工具实操方案,既覆盖基础原理,又深挖前沿技术(如大页、SIMD向量化、缓存一致性),兼具理论深度与工程实用性,是高性能计算、AI、游戏开发等领域从业者的指南。
银行数字化转型方法与实践 ——转型框架、领域建模与业务模式创新
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本书从方法和实践两方面介绍了商业银行如何行数字化转型。在方法层面,给出了独到的行业数字化转型框架,讲解了领域建模方法,介绍了银行业务模式的创新方法;在实践层面,通过介绍一个银行数字化转型项目,对书中提及的理论及方法行了验证。 本书读者对象为银行CEO、CDO、CIO、IT总监,从事企业数字化转型规划建设的相关人员。
UI智能化与前端智能化:工程技术、实现方法与编程思想
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内容简介 这是一本以智能UI为切全面讲解前端智能化的著作,系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想,旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力,从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。 全书一共10章,分为三篇: 第一篇 智能UI介绍(第1~3章) 主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识,以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。 第二篇 智能UI实战(第4~7章) 详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程,包括:智能UI的目标、方法和实现步骤;智能UI的供给路和消费路;端智能的技术工程与实践。 第三篇 智能UI编程思想(第8~10章) 深讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题,用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。
强化学习:原理与Python实战
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本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章:从零始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分,算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法,包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应,还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章:介绍其他强化学习模型,包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等,以便更好了解强化学习研究的全貌。
FastAPI Web开发入门、进阶与实战
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这是一本从实战角度介绍FastAPI web发的门与阶型技术书。本书没有过多的理论介绍,完全从一线工作角度手,介绍日常web发需要掌握的相关知识。本书共分为4篇16章: 第1篇是基础篇,主要介绍FastAPI的基础知识,包括FastAPI的基本信息、安装使用、常规操作、中间件、数据库相关内容。作为初学者,掌握这部分内容就可以快速上手使用FastAPI,处理各种日常问题。 第二篇是阶篇,主要围绕与FastAPI相关的高级技能展,包括异常处理、功能扩展、安全认证、性能、测试等相关内容。 第三篇是实战篇,主要从案例的角度对FastAPI在典型应用场景中的落地行分享,包括短应用、websocket、基于公众号的挂号系统等应用场景。 第四篇是部署篇,这部分重介绍如何实现FastAPI的自动化部署,这数据高阶人员技能。本篇提供了三种自动化部署方式。
Three.js权威指南:在网页上创建3D图形和动画的方法与实践(原书第4版)
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Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性,并提供额外的内容,包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎行集成。本书共分为四个部分:第一部分介绍搭建发环境和运行Three.js;第二部分介绍Three.js的核心组件;第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理;第四部分介绍后期处理、物理模拟和音频集成。本书专为JavaScript发者编写,旨在帮助他们掌握Three.js库的用法。
数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本
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这是一本讲解在数据要素大背景下,企业如何将数据资源发成数据产品,而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作,为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会(DAC)组织编写,融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验,得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法,从理论到实践,从产业政策到行业解决方案,本书将为读者构建全面的数据产品知识体系,核心内容如下: (1)国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读,为数据资产实践提供法律准绳; (2)详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产,再到数据资本的价值实现路径; (3)原创数据资产运营框架,包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块,明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用; (4)系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识; (5)详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值; (6)原创数据产品高速动车组模型,重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略; (7)原创数据产品设计五步法,将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤; (8)提出数据产品发全景图,为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法; (9)原创数据产品运营增长框架,为数据产品的运营和增长提供方法论; (10)从实践角度讲解数据产品发方法如何落地,以及不同类型的数据产品的发经验; (11)从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑,实现从数据产品到数据资本的闭环。
AD域攻防权威指南
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这是一本全面覆盖“本地 云”混合域环境攻防的实战指南,帮助安全从业者和企业构建更强大、完善的防御能力,使其更从容地应对复杂多变的安全场景与挑战。 本书由微软全球最有价值专家与360安全专家倾力造,结合大量AD及Microsoft Entra ID(原Azure AD)攻防案例,从攻防两端视角设计了一整套域攻防实战条:以混合域攻防实战为主线,基于ATT&CK框架模型,系统解析AD域和Microsoft Entra ID在攻防各阶段涉及的技术原理、攻手段、典型漏洞以及防御策略。 全书内容丰富翔实、讲解深透彻,覆盖信息收集、AD权限获取、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、Microsoft Entra ID攻防等核心技术,配合大量实例。既能帮助从业者理解域攻防本质,掌握实际攻手段,做到知己知彼;又能助力企业以攻促防,构建更坚实的安全防线。 本书适合各层次的网络安全从业者阅读,无论是技术初学者还是安全团队管理者,都能从中获得深刻启发与实践指导。
Python时间序列预测
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本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码行全面演示,你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能,你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
¥77.00
本书是美创科技资深Oracle、MySQL技术专家呕心沥血之作,积作者多年的经验结晶和实践经验,也是目前市场上为数不多Oracle和MySQL相结合的数据库技术书籍。 书中内容主要分为Oracle和MySQL两大部分。第 一部分介绍Oracle的日常运维,该部分主要由四个章节构成,内容由浅深逐步展。包括生产环境搭建,上线前的压力测试,日常运维以及故障处理,迁移升级,SQL的优化技巧等内容;第二部分是MySQL的运维实战,主要介绍MySQL常用的运维操作及实践,包括软件安装、备份恢复、迁移升级、架构设计、监控和性能优化等。书中提供了全面、实用的建议及具体的操作案例,以保证在复杂的核心生产环境中,能帮助读者可靠且高效地运行Oracle和MySQL数据库。
.NET安全攻防指南(上册)
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内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册,全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓,从.NET安全基础讲起,逐步深到高级攻防技巧,内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧,帮助读者有效识别并修复漏洞,深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍,包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例,读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能,加强逆向工程分析能力,并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书,你将收获:(1)深理解.NET安全:从架构到上层应用,全面剖析.NET潜在威胁。(2)精通.NET代码审计:学习代码审计的流程、工具与技巧,有效识别并修复漏洞。(3)Web免杀技术揭秘:了解如何绕过安全检测,提升防护设备精准识别风险的能力。(4)内存马技术探索:揭内存马技术的神秘面纱,了解在.NET环境中的应用场景。(5)红队渗透测试:模拟黑客攻路径,行红队渗透测试,提高防御与应急响应能力。(6)逆向工程实战演练:深剖析恶意软件的行为模式,加强逆向工程分析能力。(7)Windows安全技术:深了解Windows系统安全机制,学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者,还是希望一步提升技能的资深从业者,本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
数据治理:概念、方法与实践
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本书是一本数据治理领域的实战型手册,共8章,内容包括:数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂,体系完整,案例丰富,系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等相关知识,可以帮助读者快速理解数据治理的概念,认识数据治理的架构,掌握数据治理的基本方法。 本书读者对象主要是CEO、CDO、CIO、CTO,以及数据治理、企业数字化转型领域的相关管理者和项目负责人。本书也适合作为高校数字经济、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业的数据治理相关课程教材。
轻松上手2D游戏开发:Unity入门
¥77.00
本书使用备受业内人士欢迎的游戏编程平台Unity,从零始,手把手地带领读者设计并制作两种令人着迷的跨平台2D游戏。本书通过丰富的插图和详尽的步骤说明,将游戏设计的基本原则、Unity的常用操作,以及编程语言C#的基础知识深浅出地呈现给读者。

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