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程序设计竞赛训练营:基础与数学概念
程序设计竞赛训练营:基础与数学概念
邱秋 编著
¥76.74
本书是针对ACM主办的国际大学生程序设计竞赛的训练指南,主要介绍程序设计和针对竞赛训练所需的基础知识和基本数学概念,包括UVa OJ平台的使用方法、C++的输输出处理、C++库实现所包含的数据结构、高级数据结构、字符串的处理和相关算法、排序与查找算法、代数、组合数学、数论、几何等内容。本书在介绍基础概念的基础上,引了众多题目,以C++解题,针对部分题目给出参考代码,方便参考和练习。 本书适合有意参加国际大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读,对有意参加国际信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值,也可作为计算机专业相关课程的参考教材。
PyTorch深度学习实战
PyTorch深度学习实战
[美]伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),[德]托马斯·菲曼(Thomas Viehmann) 著
¥76.74
虽然很多深度学习工具都使用Python,但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说,上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习,它非常适合构建快速模型,并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器。在此过程中,它涵盖了整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果行可视化展示。 本书主要内容: (1)训练深层神经网络; (2)实现模块和损失函数; (3)使用 PyTorch Hub 预先训练的模型; (4)探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。 本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助,但读者无须具有使用 PyTorch 或其他深度学习框架的经验。
ANSYS有限元分析完全自学手册
ANSYS有限元分析完全自学手册
聂成龙 闫波 吴宏波 编著
¥76.74
本书以ANSYS 2021版本为依据,对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧行了详细介绍,并结合典型工程应用实例详细讲解了ANSYS的具体应用方法。 全书分为两篇,共计15章。第1篇为操作基础,详细讲解了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法,包括ANSYS概述、几何建模、划分网格、施加载荷、求解和后处理等内容。第2篇为专题实例,按不同的分析专题讲解了参数设置的方法与技巧,包括静力学分析、模态分析、谐响应分析、非线性分析、结构屈曲分析、谱分析、瞬态动力学分析、触问题分析、高级分析等内容。 本书适用于ANSYS软件的初、中级用户,以及有初步使用经验的技术人员;本书可作为理工科院校相关专业的本科生、研究生及教师学习ANSYS软件的教材,也可作为从事结构分析相关行业的工程技术人员使用ANSYS软件的参考书。
金融中的机器学习
金融中的机器学习
简尼斯·克拉斯(Jannes Klaas) 著
¥76.74
机器学习是设计与应用算法的科学,可从数据中行学习和预测,其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据,为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者,介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章,介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写,融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验,适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。
数据结构(Python语言描述)(第2版)
数据结构(Python语言描述)(第2版)
肯尼思· A·兰伯特(Kenneth A· Lambert ) 著
¥76.74
本书用 Python 语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先概述 Python 编程的功能—这些功能是实际编程和解决问题时所必需的;其次介绍抽象数据类型的规范、实现和应用,多项集类型,以及口和实现之间的重要差异;随后介绍线性多项集、栈、队列和列表;后介绍树、图等内容。本书附有大量的复习题和编程项目,旨在帮助读者巩固所学知识。 本书不仅适合高等院校计算机专业师生阅读,也适合对 Python 感兴趣的读者和程序员阅读。
现代C++语言核心特性解析
现代C++语言核心特性解析
谢丙堃 著
¥76.74
本书是一本C 阶图书,全书分为42章,深探讨了从C 11到C 20引的核心特性。书中不仅通过大量的实例代码讲解特性的概念和语法,还从编译器的角度分析特性的实现原理,书中还穿插了C 标准委员会制定特性标准时的一些小故事,帮助读者知其然也知其所以然。 本书适合因为工作需要学习C 新特性的C 从业者,同样也适合对C 新特性非常感兴趣的C 爱好者。而对于C 初学者来说,也有必要在理解C 基础知识后,通过本书来领略C 的另外一道风景。
医疗大数据挖掘与可视化
医疗大数据挖掘与可视化
赵杰 何贤英 主编
¥76.74
普及医疗大数据挖掘与可视化技术,对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深应用有着重要的作用。 本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化,分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分,共10章,包含医疗大数据及其平台的发展概况,医疗大数据的采集、清洗、融合,医疗大数据挖掘概述、工具与方法,医疗大数据可视化概述、工具与方法,以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等。
PHP与MySQL权威指南
PHP与MySQL权威指南
吴津津;田睿;李云;刘昊
¥76.70
  phpchina官方出品,discuz!创始人戴志康、uchome创始人李国德、thinkphp创始人刘晨、phpcms项目负责人王参加等联袂推荐。   《php与mysql权威指南》是目前为止全面的关于php与mysql发技术的书籍之一,系统而全面地讲解了php与mysql技术的方方面面,适合初中级的php程序员系统地学习;本书也是目前为止首本系统而深地讲解ucenter、discuz!、uchome、shopnc、phpcms等php产品的二次发技术的著作,适合有一定发经验、需要学习php二次发技术的中高级程序员。   《php与mysql权威指南》分为五个部分:部分首先介绍了php常用的服务器apache的工作原理和使用方法,然后逐步介绍了php与mysql发环境在windows和linux系统下的搭建;第二部分系统地讲解了php的语法特性,第三部分详细地阐述了mysql的基本使用方法和技巧,掌握了这两部分的内容,即掌握了php与mysql发所必须具备的所有基础知识;第四部分以实际项目案例的方式对ucenter、discuz!、uchome、shopnc、phpcms等php产品的二次发技术行了深的讲解;第五部分是附录,收录了ucenter、discuz!、uchome、shopnc、phpcms等产品的数据字典,可供读者发时查阅。
数码单反摄影从入门到精通(精华大全版)
数码单反摄影从入门到精通(精华大全版)
骆军;郑志强
¥76.70
  读遍天下书,更上一层楼!book3721.cn网上书店精彩奉献。数码单反摄影从门到精通(精华大全版)分为三篇:篇为摄影基础篇,介绍摄影硬件、附件、摄影技术等基础知识;第二篇为摄影实拍篇,介绍风光摄影、人像摄影和各大主题摄影等实拍技巧;第三篇为后期处理篇,介绍照片处理的核心理念和具体实践。   数码单反摄影从门到精通(精华大全版)语言简洁流畅,适合摄影新手阅读,资深摄影师也可以将此书作为一步研究摄影技术与实拍的工具书。   数码单反摄影从门到精通(精华大全版)语言简洁流畅,适合摄影新手阅读,资深摄影师也可以将此书作为一步研究摄影技术与实拍的工具书。
5G低时延通信中的非正交多址接入关键技术
5G低时延通信中的非正交多址接入关键技术
曾捷,肖驰洋 著
¥76.70
在移动通信的发展历程中,eMBB等移动互联网应用场景和mMTC、URLLC等物联网应用场景成为主要驱动力,在设备连数、频谱效率、时延和可靠性等方面对未来无线通信网络提出了巨大挑战。NOMA技术能够在相同的时频资源内为更多设备提供连,提升系统频谱效率、降低传输时延,成为支撑无线通信系统未来演的关键技术之一。本书从低时延通信场景特性和NOMA技术的基本概念、技术分类、发端图样以及先收机设计等方面展描述。同时,本书分析了NOMA在低时延通信中的应用,并结合物联网场景的特性,从功率分配、系统有效容量、传输时延和错误概率的角度出发,分别提出了相应的系统性能优化方案。本书探讨了未来移动通信系统的发展趋势以及低时延通信的新需求,并对NOMA研究的新机遇行了展望。 本书适合信息通信专业技术人员和管理人员阅读,可作为高等院校通信、电子、计算机、自动化等专业硕士、博士研究生的参考书。
深度强化学习实战
深度强化学习实战
亚历山大 · 扎伊(Alexander Zai)布兰登·布朗(Brandon Brown) 著
¥76.67
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直反馈对智能体加以调整和改,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。 本书适合有一定深度学习和机器学习基础并对强化学习感兴趣的读者阅读。
Python贝叶斯分析(第2版)
Python贝叶斯分析(第2版)
[阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著
¥76.67
本书是一本概率编程的门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
人工智能(第3版)
人工智能(第3版)
[美]史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) 萨尔汗·M·穆萨(Sarhan M· Musa) 丹尼·科佩克(Danny Kopec) 著
¥76.67
作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起,对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来行了展望。第六部分主要介绍人工智能的安全以及编程问题。 本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识,也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展,更辅以实例,可以帮助读者扎扎实实好基础。本书内容易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
有限元基础与COMSOL案例分析
有限元基础与COMSOL案例分析
江帆 温锦锋 谢智铭 叶宇星 著
¥76.67
本书主要介绍有限元法基础知识及COMSOL在弹性力学、流体力学、电磁学、电化学、多物理场耦合等方面的应用。全书先介绍有限元法的基础知识,然后介绍COMSOL的界面组成与基本操作和网格划分的方法与实例,最后给出了结构力学分析实例、流体力学分析实例、电磁学分析实例、电化学分析实例和多物理场耦合分析实例,即以实例方式介绍COMSOL各方面应用分析的详细操作过程及一些需要注意的问题,多数案例有明确的工程应用背景,部分案例有实验对比结果,具有较强的实用性。 本书可作为机械、材料、水利、土木、暖通、动力、能源、化工、航空、冶金、环境、交通、电力电子、建筑等领域的科研与工程技术人员使用COMSOL软件行CAE/CFD分析的参考书,也可作为这些专业的本科生和研究生学习有限元及COMSOL软件的教学用书。
深入浅出密码学
深入浅出密码学
戴维·王(David Wong) 著
¥76.67
密码学是信息安全的基础,本书教读者应用加密技术来解决现实世界中的一系列难题,并畅谈了密码学的未来,涉及“加密货币”、密码验证、密钥交换和后量子密码学等话题。 全书分为两个部分,部分介绍密码原语,涉及密码学基础概念、哈希函数、消息认证码、认证加密、密钥交换、非对称加密和混合加密、数字签名与零知识证明、随机性和秘密性等内容;第二部分涉及安全传输、端到端加密、用户认证、“加密货币”、硬件密码学、后量子密码、新一代密码技术等内容。 本书形式新颖、深浅出,非常适合密码学领域的师生及信息安全从业人员阅读,也适合对密码学及其应用感兴趣的读者阅读。
Python高性能编程(第2版)
Python高性能编程(第2版)
米夏•戈雷利克(Micha Gorelick)[美] 伊恩•欧日沃尔德(Ian Ozsvald) 著
¥76.67
Python语言是一种脚本语言,应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何行代码优化和加快实际应用程序的运行速度行讲解,还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题,如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容:计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后,本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
Python编程从新手到高手
Python编程从新手到高手
[美] 贾森·C·麦克唐纳(Jason C· McDonald) 著
¥76.67
本书*细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式,以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序,从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。*部分“Python 环境”讲解 Python的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容,为读者编写规范的Python代码奠定坚实的基础。第二部分“基本结构”讲解Python的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法,包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制和序列化等。第四部分“高级概念”探索Python 的高级策略,如继承、混入、元类、抽象基类、自省、泛型、异步、并发、线程和并行等。第五部分“超越代码”讲解项目的打包、分发、调试、日志、测试和剖析等环节,并概述Python开发的方向。 本书适合想要学习编写专业Python程序的读者阅读,既可作为零基础入门 Python 的教材,也可作为程序员案头常备的Python工具书。本书尤其适合已掌握其他编程语言的开发者用来学习Python,可以帮助这些开发者不受其他编程语言的影响来学习地道的 Python编程方法。
Python图像处理经典实例
Python图像处理经典实例
桑迪潘·戴伊(Sandipan Dey)著
¥76.67
本书提供了相关工具和算法,能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60 余个具体实例的解决方法,采用“菜谱式”方式组织内容,以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理,应对图像处理中的常见挑战,并学习如何执行复杂的任务,如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建,以及各种图像增强和图像恢复技术,如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。?本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读,也适合具有一定Python编程基础并希望一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。
稳敏兼顾:数字化研发管理实战
稳敏兼顾:数字化研发管理实战
熊小龙 吴穹 刘雨哲 等 著
¥76.67
  本书探讨软件研发领域数字化管理的策略与实践,涵盖从数字化转型的重要性、实施步骤到效果评估的全过程。本书分9篇,共19章,第一篇介绍为什么转型和核心管理概念,帮助读者寻找问题出在哪里,出路又在哪里;第二篇聚焦组织战略,探索如何构建团队及明确战略定位和目标;第三篇讲解研发过程,强调需求层级体系、产品研发过程和团队协作;第四篇讨论人才体系,聚焦如何做到把工作目标和能力提升相结合,提供测试行会和效能行会的建设和运营;第五篇介绍度量体系,既有“多”“快”“好”“赞”的体系,又有案例、实践误区、深思考;第六篇谈到整合管理,从敏捷项目管理与版本火车的视角,串联完整的研发过程管理;第七篇从引导技术的视角帮助转型者清扫转型中的障碍,让转型在组织中传播更容易,效果更理想;第八篇介绍硬核技术,帮助读者在技术上做好基本功,为软件研发保驾护航;第九篇提供方法论指导和案例参考,帮助读者构建自己的规模化转型路径。   本书兼顾理论、实践和案例,书中不仅提供了丰富的真实案例,帮助读者深理解软件研发数字化管理的实施与评估方法,还详细阐述了规模化转型的完整路径,指导读者根据自身实际情况构建适合自己的转型方案。本书既适合企业管理者、转型顾问和敏捷教练等需要了解软件研发领域的相关人员阅读,也适合在研发组织中工作的技术人员、项目经理、人力资源管理者等阅读。
计算机视觉导论:从传统方法到智能技术
计算机视觉导论:从传统方法到智能技术
谢源 高岩 全红艳 著
¥76.67
本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术,*介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富,涵盖了以下主要知识点:计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。对于计算机视觉先行课程知识欠缺的读者,本书提供了循序渐进、易于理解的学习路径,帮助他们系统掌握计算机视觉算法原理和关键技术。
Adams动力学分析标准教程
Adams动力学分析标准教程
贾长治 汤涤军 编著
¥76.67
内 容 提 要   本书系统地介绍了Adams 2020的基本功能和机械工程发中常用的专业模块。全书分为3篇,共16章。第一篇为基础知识篇,主要介绍Adams View基础、创建模型、创建约束和驱动、创建载荷条件、仿真计算与结果后处理、参数化设计与参数化分析等知识;第二篇为专业模块篇,主要介绍试验优化设计、刚柔耦合分析、一体化疲劳分析、控制仿真分析、振动仿真分析、汽车悬架与整车系统仿真分析六大常用专业模块;第三篇为工具箱篇,主要介绍高级齿轮工具箱、钢板弹簧工具箱、履带工具箱、机械工具箱四大常用工具箱。   本书适合作为各类院校相关专业学生的自学辅导教材,也适合作为机械设计、汽车设计、航空航天设计等相关科研院所研究人员的科研参考资料。