6G:面向2030年的移动通信
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本书详细介绍了6G的需求和愿景及6G标准化展,在此基础上,基于业界现有的研究成果与发展情况,较为全面地阐述了6G的网络架构,并对太赫兹通信、可见光通信、轨道角动量、全双工及空-天-地-海一体化通信等当前业界比较关注的6G潜在关键技术行了分析探讨;展望了6G网络的应用场景,围绕业界聚焦的重要6G技术,对全书内容行总结,并对未来应用行展望。希望本书能为关注6G研究展的产业相关各方提供有意义的参考。 本书适合电信运营商、电信设备制造商、电信设备提供商、电信咨询业的从业人员和高校师生阅读,也适合关注6G技术的相关人士阅读。
MongoDB权威指南(第3版)
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与传统的关系数据库不同,MongoDB是一种面向文档的数据库。本书这一版共分为6个部分,涵盖发、管理以及部署等各个方面。这一版对TTL和聚合管道等新特性行了讲解,还增加了配置MongoDB的章节,涵盖面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库,以及监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等多方面的内容。
智电未来:5G时代电力物联网应用实践
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电力物联网将构建互利共赢的能源互联网生态体系,5G等先技术在电力物联网中的应用将是大势所趋。本书从物联网的角度,梳理了电力物联网的发展情况及业务需求,介绍了电力物联网的架构及关键技术;其次从5G的角度,在5G技术及网络能力的基础上,分析了5G对电力物联网业务的适配度,并系统地介绍了5G网络规划的方法及流程;提出了基于电力物联网的5G核心网及端到端解决方案、5G无线网及网络共享解决方案和5G网络安全解决方案。本书适合电力和通信行业从事物联网与5G建设的人员阅读。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
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大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
摄影美学六讲
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本书用通俗易懂的文字讲解摄影美学,以及摄影中的东方美学。摄影美学是学习摄影的基础,也是决定摄影作品成败的关键性因素。通俗地说,一张照片为什么好看、耐看,它是遵循了传统意义的摄影美学规律。本书从摄影美学的意义始讲解,详细介绍了构图、用光与配色的美学知识。《摄影美学六讲》旨在为摄影人提供一种认知美的方式,从美及美学的历史发展中探寻美的魅力,采用理论和实践相结合的方法,帮助摄影工作者从美学的高度把握摄影特性和创作规律。
星火相传
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本书通过对王仁华老师创立中科大语音实验室的经历和科大讯飞的创业历程的真实记录,力求深挖掘中国智能语音领域的“精神图腾”,深刻诠释科大讯飞何以影响中国人工智能产业,全景式呈现科大讯飞坚持价值创造的根本和长期主义的奋斗哲学。本书记录了真实的科研故事和创业故事,也记录了动人的爱国情怀和师生情谊。从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司,从探索产学研融合到创新人工智能产业生态,以一代人的光热照拂一代人的理想。弦歌不辍,产业报国,星火相传,这是几代人续的长期主义之路。
程序员的底层思维
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本书涵盖程序员应知应会的16种思维能力,共18章,分为三部分。部分主要介绍抽象思维、逻辑思维、结构化思维、批判性思维、维度思维、分类思维、分治思维、简单思维,以及成长型思维等解决日常问题的基础思维能力。第二部分结合软件行业的特,主要介绍解耦思维、契约思维、模型思维、工具化思维、量化思维、数据思维,以及产品思维等专业思维能力。第三部分主要是对上述思维能力的综合运用实践。
Python数据可视化之美:专业图表绘制指南(全彩)
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本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识,以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法;再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外,本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异,以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。
洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘
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《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》以SAS 9.4版本为发平台,通过与实际发应用实例相结合的方式,将理论联系实践,由浅深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。 《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》融了作者多年工作中大量的实践案例,通过实践案例程序详细解读的方式,帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。 《洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘》可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书,也可作为在校学生学习SAS编程的学习教材,同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。
JavaScript深度学习
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本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师,也是TensorFlow.js的核心发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势,掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理,构建并训练神经网络,利用客户端数据优化机器学习模型,发基于浏览器的交互式游戏,同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识,同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
Python金融数据挖掘与分析实战
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这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作,它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书,你将会有如下3个方面的收获: (1)Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用;然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深浅出的语言和丰富的样例展示,帮助初学者快速上手 Python,为之后的数据分析实战夯实基础。 (2)数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法,包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 (3)主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景,给出了数据挖掘和分析的方法。 本书注重实战,配有大量精心设计的案例,同时还有配套的视频讲解、代码和数据资源,可操作性强。
公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用
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这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写,以腾讯云TKE容器产品为例,在普及开源容器知识的基础上,结合多种标准方法和丰富案例,*地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章,每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识,帮助读者夯实基础;第3~7章以腾讯云的容器产品TKE为例,分两条主线:明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例;暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作,让读者逐步走进*、低成本的云上容器世界,快速迈向云原生。
程序员的AI书:从代码开始
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随着AI技术的普及,如何快速理解、掌握并应用AI技术,成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心,详细解答程序员学习AI算法时的常见问题,对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇,上篇(第1~4章)可帮助读者理解并独立发较简单的机器学习应用,下篇(第5~9章)则聚焦于AI技术的三大热领域:推荐系统、自然语言处理(NLP)及图像处理。其中,第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现行快速介绍并给出整体概念;第2章从简单的神经元始,以实际问题和代码实现为引导,逐步过渡到多层神经网络的具体实现上,从代码层面讲解神经网络的工作模式;第3章讲解Keras的核心概念和使用方法,帮助读者快速门Keras;第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法;第5章介绍推荐系统的常见方案,包括协同过滤的不同实现及Wide&Deep模型等;第6章讲解循环神经网络(RNN)的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用;第7~8章针对图像处理的分类及目标识别行深度讨论,从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法;第9章针对AI模型的工程部署问题,引TensorFlow Serving并行介绍。本书主要面向希望学习AI发或者转型算法的程序员,也可以作为Keras教材,帮助读者学习Keras在不同领域的具体应用。
金融商业算法建模:基于Python和SAS
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内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程,以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作,涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家,不仅技术功底深厚、业务经验丰富,而且对金融行业从业者的需求痛和图书市场的供给情况有深了解,他们通过精心策划和写作,让本书内容独树一帜:涵盖金融业务经营全流程,全部以业务驱动,包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题,独创9大模板:客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘,详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等,内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外,本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充,包括模型评估、模型监控、算法工程化,能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。 本书坚持理论与实践相结合,通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时,还造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板,力图帮助读者从理论快速跨越到实践。
CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
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本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰,从Linux系统门到企业级服务器搭建和维护行了全面讲解,内容包括基础和实战两部分:基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容;实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维,包括日志管理工具禅道系统的安装和使用,HTTP服务器的搭建与配置,Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用,Lighttpd、Nginx和Tomcat源轻型Web服务器的搭建与维护,数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维,代码管理工具Git的使用,企业虚拟化工具Docker的安装与使用,Hadoop大数据平台的安装及集群搭建,以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑
¥65.40
生活对我们的“掌掴”有很多种形式。有时,它会十分暴力,出手就是重拳,比如爱人离世、罹患重病、离婚失业、重大意外等。有时,它会相对温和,比如嫉妒、孤独、怨恨、失败、失望和拒绝等。无论是哪种形式,有一都毫无疑问:它会伤害我们!我们大多数人都没有学习过如何应对生活中的那些艰难挑战。 本书基于纳承诺疗法,为你提供了一条有效应对的路径。你将学会: 如何处理痛苦的想法、感受、情绪和回忆 如何消除痛苦情绪对你的影响 如何以一种友好和支持的方式自我关怀 如何勇敢地面对丧失 如何一步步地重建你的生活 我们并不是等风暴平息才能启生活,而是本就一直生活在风暴中。在本书中,哈里斯将用自己的人生故事和临床实践告诉你如何跳出生活的陷阱,带着生活赐予我们的宝藏勇敢前行。
机器学习中的加速一阶优化算法
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点云配准从入门到精通
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三维云处理技术广泛应用在逆向工程、CAD/CAM、机器人学、测绘遥感、机器视觉、虚拟现实、人机交互、无人驾驶和元宇宙等诸多领域。云配准作为三维视觉领域的一个重要分支,已有40多年的发展历史,本书则系统性地对近些年来已经成熟的算法和工具行梳理和总结。 全书分两部分,部分为硬核技术篇(第1~4章),详细介绍了云配准概念、应用领域,以及云配准必要的数理知识,后对云配准过程中相关关键步骤(如关键提取、特征描述等)所涉及的经典算法行理论与实战的多维展示,为读者深了解复杂配准算法做好前期理论与技术储备工作。第二部分为算法应用篇(第5~6 章),涵盖了十几个源的刚性与非刚性配准经典算法,从算法原理、理论基础、技术实现、应用案例及优缺等方面行详细介绍,以算法的源码实现分析来帮助读者搞清楚每一个算法的细节与计算过程。终通过算法的应用案例分析,让读者从理论、技术和应用层面重新评价与认识每一个算法,助力产业界的读者快速将相关技术应用落地,学术界的读者快速系统地完成门与提升。 随书附赠程序源代码、案例高清效果图和结果视频,以及授课用PPT,力求从多个角度提升读者阅读体验和知识含量。本书可作为科研人员和公司产品发工程师的参考指南,也可作为计算机图形学、机器人学、遥感测量、虚拟现实、人机交互、CAD/CAM逆向工程等领域相关专业的高年级本科生、研究生的学习手册。
中小银行运维架构:解密与实战
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本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本,讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。全书一共9章:第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战,以及传统银行的IT基础架构的前世和今生;第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术;第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维,以及全链路监控;第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
信息科技风险管理:合规管理、技术防控与数字化
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这是一本能系统指导银行等金融机构切实做好信息科技风险管理从而提升业务价值的著作。它是5位资深的银行业科技工作者近20年的工作总结,汇聚了他们在大型商业银行、股份制银行、城商行的宝贵经验。 本书的理念是:“从容驾驭科技风险,让合规创造价值”,从合规管理和技术防控2个维度全面地分析和讲解了信息科技风险管理的监管规则、合规要求、技术方案和实施方法等,可以作为信息科技风险管理的标准参考书。 合规管理层面:基于对信息科技风险管理的监管要求的深分析和作者团队丰富的从业经验,总结了信息科技治理、信息科技风险管理、信息科技审计、信息安全管理、信息科技发及测试、信息科技运行及维护、业务连续性管理、信息科技外包管理8大领域的方法论和落地要求。 技术防控层面:从业务架构、技术架构、功能实现、预期效果等维度详细讲解了以上8大领域的自动化、智能化实施方案;除此之外,还讲解了业务风险防范过程中信息技术的应用,以及金融机构信息技术自主可控的现状和挑战。
建筑可视化效果图表现技法:3ds Max 2008/VRay完美家(试读本)
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本书共9章,第1章分为3节,第1节介绍了3ds Max 2008的界面和基础操作,第2节介绍了VRay渲染器的灯光、材质系统及渲染设置面板,第3节介绍了现代家具的设计特。第2章介绍了茶室家具,首先介绍了中式板凳的特及适用空间,着讲解了中式板凳的制作流程,后讲解了茶室家具场景的灯光、材质、渲染设置。第3章介绍了餐厅家具,首先讲解了餐椅的特及适用空间,着讲解了餐椅的制作流程,后讲解了餐厅家具场景的灯光、材质、渲染设置。第4章介绍了卫生问家具,首先讲解了浴缸的特及适用空间,着讲解了浴缸的制作流程,后讲解了卫生间家具场景的灯光、材质、渲染设置。第5章介绍了书房家具。首先讲解了书桌的特及适用空间,着讲解了书桌的制作流程,后讲解了书房家具场景的灯光、材质、渲染设置。第6章介绍了卧室家具,首先讲解了床的特及适用空间,着讲解了床的制作流程,后讲解了卧室家具场景的灯光、材质、渲染设置。第7章介绍了厨房家具,首先讲解了活动茶几的特及适用空间,着讲解了活动茶几的制作流程,后讲解了厨房家具场景的灯光、材质、渲染设置。第8章介绍了客厅家具,首先讲解了沙发的特及适用空间,着讲解了沙发的制作流程,后讲解了客厅家具场景的灯光、材质、渲染设置。第9章介绍了休闲室家具,首先讲解了茶几的特及适用空间,着讲解了茶几的制作流程,后讲解了休闲室家具场景的灯光、材质、渲染设置。 本书内容翔实,结构清晰,讲解简洁流畅,实例丰富精美,适合3ds Max初、中级读者学习使用,也适合希望快速在效果图渲染方面提高渲染质量和工作效率的人员阅读学习,也可以作为各大中专院校或相关社会类培训班用作相关课程的学习用书。

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