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大模型Agent开发实践
￥62.30
《大模型Agent开发实践》系统地讲解了大模型智能体（Agent）开发领域的核心技术路径与代表性实战案例，涵盖了从模型部署、知识增强、微调优化到 Agent 系统构建与企业级应用的完整开发流程。本书分为八章，内容包括主流大模型的在线调用与本地部署、基于向量与知识图谱的 RAG 系统构建、多轮对话与复杂任务规划的Agent 开发方法，以及大模型*微调流程。本书还特别介绍了LangChain与LangGraph 两大主流 Agen框架的功能机制与**实践。项目案例部分精选了多个企业级实战场景，如基于GraphRAG的本地知识问答系统、医学领域的大模型*微调、B站舆情分析智能体（BiliAgent）等。这些项目紧贴实际需求，解析了模型调用、知识增强、任务规划、前后端集成等关键环节，既展示了大模型 Agent 在不同行业的应用潜力，也为读者提供了可复用、可扩展的开发参考。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
￥62.30
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
Arduino项目开发：物联网应用
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本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理、发方法及13个完整的项目设计案例。全书共14章，内容包括Arduino设计基础、绘图仪项目设计、智能行李箱项目设计、导游自拍照无人机实验项目设计、Arduino Phone项目设计、智能快递箱项目设计、智能机房环境监控项目设计、手势控制机械爪项目设计、联网型烟雾报警器项目设计、智能手写数字识别项目设计、智能垃圾桶项目设计、空中鼠项目设计、解魔方项目设计和智能计步器项目设计。 在编排方式上，全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍，分别从需求分析、设计与实现等角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等，并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码等。 本书可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材，也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书，还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例
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"《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》以DeepSeek大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第5~8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法，结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果，剖析欠拟合/过拟合现象，并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景，串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具，还原真实业务问题的解决路径。 《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》内容新颖，案例丰富，每章配备可复用的实战代码，适合数据分析师及相关从业者，以及对AI数据分析感兴趣的人员阅读，也可作为各类学校相关专业的教学用书或参考书。"
分布式高可用架构之道
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本书从发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全路监控/告警、高可用与安全、高可用在秒杀系统中的应用等内容，书中同时提供了大量有价值的解决方案，可直用于发实践。 本书理论与实践并重，适合具有一定Java发经验的人员，或者想从程序员阶为架构师的发人员阅读。
狂飙:智能社会的来临
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《狂飙：智能社会的来临》探讨了智能时代的冲与变革。聚焦于AI狂飙、数据洪流、全球格局、中国航道四个关键维度，作者们以深度研究和思考，勾勒出一个引人深思的智能社会图谱。书中深刻分析了人工智能的迅速发展，呈现了其对科技、产业、社会的颠覆性影响。通过对数据洪流的解构，揭示了信息时代背后的浩瀚潮流，以及大数据对社会各个层面的重塑。全球格局是书中的另一重要关注，通过研究智能社会对国际关系和全球经济格局的塑造，展现了未来世界的发展轨迹。在中国航道的视角下，书籍审视了中国在智能时代崛起的路径，勾勒出一个充满活力和机遇的智能化中国。《狂飙》通过四个维度交织，呈现了一个多元而又连贯的智能社会图景。它不仅仅是一部科技专著，更是对未来趋势的深刻洞察。对于科技行业从业者、决策者以及关心未来发展的读者而言，这是一本不可多得的启示之作。
AI+SolidWorks 2024完全实训手册
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该书从SolidWorks 2024软件的基础使用手,详细介绍了界面、功能和工具的使用方法,涵盖了零件、装配体和工程图的绘制流程。同时,书中也深探讨了人工智能在设计中的应用，包括参数化设计、拓扑优化、增材制造等场景。本书集国内各大机械论坛优秀版主合优秀名师倾力造的精品教程。获得思网、UG网、三维网、3D世界网、智造中国等论坛主创者等业界大佬的大力推荐。获得网易云课堂授权，免费提供业界优秀设计师的软件实操与行业应用培训教程。
Unity 3D 从入门到精通(视频微课版)
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Unity是近几年非常流行的一款3D游戏发引擎，其特是跨平台能力强，移植便捷，所以得到了众多 游戏发者的青睐。本书主要介绍的内容包括游戏引擎概述、3D数学基础知识、Unity基本内容、Unity脚本 发技术、创建基本的3D场景、物理系统、图形用户界面UGUI、Mecanim动画系统、导航网格寻路、音效 系统、全局光照与粒子系统、游戏资源包与跨平台发布，并通过RunBall案例讲解Unity 3D场景的创建、 刚体及力场的应用、UGUI游戏界面的创建和在PC等平台发布游戏。后，本书通过UGUI综合案例介绍搭 建游戏环境的过程，包括制作游戏的始面板、主面板、“角色”面板、“背包”面板、“关卡选择”面板、 “设置”面板和“登录”面板。 本书既可以作为广大Unity初学者的自学手册，也可以作为虚拟现实专业（方向）的高校学生学习Unity 的门教程，还可以作为Unity阶者查阅软件使用方法、注意事项等资料的参考手册。 本书附赠配套案例源代码、素材文件和教学视频，以及教学PPT，方便高校教师教学使用。读者可以借助配套资源更好、更快地学习Unity。
用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发
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本书是一本实用指南，全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用，旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。阶篇深探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例，展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧，也对AI辅助编程的未来做出展望。
AIGC引爆生产力:AI应用实操从新手到高手
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《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》围绕人工智能（Artificial Intelligence，AI）的基础概念及其各类应用场景展，构建了一个全面且实用的知识架构。同时，通过丰富的AI案例帮助读者快速掌握AI技术，实现从初识到熟练应用AI的飞跃。《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》共7章。第1章，深解析了AI的基础概念，探讨其在各行业的颠覆性影响；第2章，提供了8种与AI高效互动的技巧，助力读者提升AI生成内容的质量与效果；第3章，聚焦AI在职场中的应用，提供实用指南以增强读者的职业竞争力；第4章，探讨了AI在创意与娱乐领域的巨大潜力，帮助读者发掘创新机会；第5章，系统阐述了AI在日常生活中的多样应用，帮助读者更好地将AI融生活；第6章，深分析了AI对教育模式的革新，启发读者思考教育未来的发展方向；第7章，揭示了AI如何助力副业，为读者拓新的收 来源。 《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》旨在为AI爱好者、职场人士、创意工作者、教育者和副业探索者提供全面的AI知识指南，帮助读者在AI时代把握机遇。本书也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
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音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
TensorFlow从零开始学
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本书是一本阅读起来特别轻松、学习一儿都不费劲的TensorFlow门书。本书基于TensorFlow 2.0版本，从机器学习和TensorFlow的基础始，针对初学者只选择实际应用中的必需*小知识量，对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习行了浅显易懂且快速有效的阐述，其中包括了很多具体的TensorFlow示例，*后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题，从而人工智能这一前沿的热门领域。本书适合初学TensorFlow，并且深度学习的理论和实践基础较为薄弱的读者群体，也适合希望了解深度学习的大数据平台工程师，以及对人智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等阅读，特别适合作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
Spring MVC+MyBatis开发从入门到项目实践(超值版)
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《Spring MVC MyBatis发从门到项目实践：超值版》共4篇，分别是基础知识、核心应用、核心技术、项目实践，内容由浅深，由深到精。全书共18章。首先讲解了Spring环境搭建、Spring简单介绍、Spring IoC容器、Spring AOP容器和Spring Bean管理的基础知识，深介绍了Spring MVC门技术、Spring MVC的控制器、Spring MVC异常处理和Spring MVC的拦截器等核心编程技术，详细探讨了MyBatis的映射器、事务管理、缓存机制和动态SQL。在实践环节，不仅讲述了基于Spring MVC MyBatis框架的电子邮件系统、图书管理系统，还介绍了中小型企业中的财务管理系统，全面展现了项目发的全过程。 《Spring MVC MyBatis发从门到项目实践：超值版》目的是多角度、全方位帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志从事软件发行业的读者轻松步职场。本书赠送的资源比较多，在本书前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
图深度学习从理论到实践
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图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
人工智能基础
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本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并较为深的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章：第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况；第2章讲解人工智能领域常用的数学概念；第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术；第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现；第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术；第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考；第8章通过人工智能创新应用案例介绍，拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。
Android 10 Kotlin编程通俗演义
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Google已经将Kotlin列为Android发*发语言。Kotlin与Java无缝兼容，同时Kotlin作为一门新语言，其语法极其简洁精练，稍微熟悉之后，发效率立即会有明显提升。 本书分为20章，严格参考Android 10官方发文档，全面讲解利用Kotlin发Android应用的各种技术，章节精心安排、循序渐，内容准确、翔实、全面而又通俗易懂，绝不是术语的罗列，也绝不是不知所云的翻译。 本书既适合Android应用发初学者、转向Kotlin编程的Android应用发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算技术相关专业的师生参考。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
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本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
游戏设计与开发:Unity实战完全自学教程
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从务实的角度来看，游戏发是一种实战活动，游戏发者在掌握了基础知识后，需要不断行针对性的实战和思考，才能真正掌握游戏发所需的技术。幸运的是，网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者，他们制作了很多门与阶的实战教程。其中，介绍了很多广受好评的精品游戏实例，而且这些实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用 Unity 发游戏的方法，精心挑选了受欢迎、有代表性的 9 个相对独立的游戏实例，在原发者的协助下行了重新优化和整理。在编排上符合由浅深的学习顺序，每章有特定的游戏类型与风格，尽的努力满足读者学习、实战与参考的需求，帮助读者成为一名更优秀的游戏发者。
Flink入门与实战
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Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流行有状态的计算，广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材，学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章，内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用，后以一个Flink实战项目为例，对Flink相关知识行综合实践，其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为Flink初学者的参考书，也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
现代电子系统综合设计与实践
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全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路，包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等，为电子系统的设计下坚实的硬件基础。数字电子部分重介绍了单片机与嵌式系统的设计与应用。借助于Arduino门单片机、STM32行提高、树莓派领略高级程序设计思想，逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联网、物联网、人工智能等相关现代技术，构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广，但并不是简单的罗列，而更看重设计的思想与方法。另外，本书十分注重知识的实用性，强调理论与实际相结合，并配有丰富的实例来对相关知识行验证与演示。 本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业展电子制作和科技创新的参考书，也可作为电子系统设计与发工作人员的参考书。
