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C#从入门到精通(第7版)
￥90.82
《C#从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#行Windows应用程序发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件、数据访问技术、LINQ数据访问技术、DataGridView数据控件、程序调试与异常处理、面向对象编程阶、文件及数据流技术、GDI 图形图像技术、Windows印技术、网络编程技术、线程的使用、注册表技术等内容，以及贪吃蛇、五子棋、全民飞机大战、AI图像识别软件、ERP管理系统等实战项目。本书所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C#应用程序发的精髓，以快速提高发技能。
CPU眼里的C/C++
￥53.40
全书共6章，第1章：介绍本书所使用到的主要工具和一些需要心里有数的预备知识；第2章：解析最简单、常用的基础语法，帮助读者适应本书的节奏；第3章：为阶知识，会从CPU、操作系统的角度，深分析函数的工作原理和实现细节；第4章：解析经典的C 语法，背后的实现逻辑，并介绍“面向对象”的编程思想及优缺；第5章：讨论跟操作系统强相关的软件技术，会将所有章节的内容贯穿起来，初步形成一个现代操作系统的运作模型。第6章：我们会讨论一些经典的面试、笔试题，跟读者一起分享工作、学习、求职中的苦与乐。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对C/C 工作原理、操纵系统感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
100个Go语言典型错误
￥96.60
Go语言"门易，精通难”。想要用Go语言写出优质的软件，不仅要了解Go语言的语法，还需要对Go语言的特性、软件的通用编写方法、软件项目的组织方法、并发程序设计、软件测试、软件性能优化等方面都有一定的了解。 本书既聚焦于Go语言，又不限于Go语言，介绍了发者在使用Go语言时经常犯的100个经典错误，内容侧重于语言核心和标准库。对大多数错误的讨论都提供了具体的示例，以说明在什么时候容易犯这样的错误。这不是一本教条主义的图书，每个解决方案都详细传达了它应该适用的上下文。
Go语言从入门到项目实践(超值版)
￥69.30
《Go语言从门到项目实践：超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共14章，首先，讲解了Go语言发环境的搭建及发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识；着，深介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术；然后详细探讨了Go语言口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用；后，在实践环节，通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解，让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理，同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从门到项目实践：超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《Go语言从门到项目实践：超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
图解数据智能
￥62.86
一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素，算法和算力已成为新的生产动力，机器智能将成为新的生产工具，数字经济、数字社会、数字生活和数字治理都将成为智能革命广阔的主战场。我们该如何认识并适应这个时刻变化中的世界？ 《图解数据智能》是一本为数字资源的对方、分配方以及广大的门学习者提供相关数据智能概念的科普读物。书中各个概念之间相对独立，读者可以将其作为一本检索用的工具书籍，也可以根据自己的兴趣灵活查阅相关篇章。 无论你是数智化领域的专业从业人员，还是刚刚毕业想要该领域的技术小白，抑或是正面临着数字化转型的政府或企业人员，或者是千千万万个生活在这个数智化社会中的普通人，都可以阅读此书，你将从酣畅淋漓的技术释疑和轻松有趣的漫画解读中，找到自己的答案。
Python机器学习原理与算法实现
￥82.60
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
Elasticsearch数据搜索与分析实战
￥63.87
本书从Elasticsearch的功能和业务场景始介绍，逐步深讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍发实战，很适合Java后端发工程师、大数据发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以作为培训机构的教材，用来指导Elasticsearch新手的门学习。
Python网络爬虫:从入门到精通(附微课)
￥31.90
本书主要介绍如何使用Python语言行网络爬虫程序的发，从Python语言的基本特性手，详细介绍Python网络爬虫发的多个方面，涉及HTTP、HTML、正则表达式、JavaScript、自然语言处理、数据处理与科学计算等不同领域的内容。全书共12章，包括基础篇、阶篇、提高篇和实战篇4个部分。基础篇包括第1、2、3章，分别为Python基础及网络爬虫、静态网页抓取、数据存储。阶篇包括第4、5、6章，分别为JavaScript与动态内容、模拟登录与验证码、爬虫数据的分析与处理。提高篇包括第7、8、9章，分别为爬虫的灵活性和多样性、Selenium模拟浏览器与网站测试、爬虫框架Scrapy与反爬虫。实战篇提供了3个实战项目供读者学习参考。本书内容覆盖网络数据抓取与爬虫编程中的主要知识和前沿技术。同时，本书在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示爬虫程序编写的核心流程，将理论与实践结合，力求提高读者的网络爬虫实操技能。 本书可作为高等院校数据科学、统计学、计算机科学、软件工程等相关专业课程的教材，也可作为Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者的参考书。
矩阵力量:线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程
￥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员阶，大学本科数学窍，高级数据分析师，人工智能发者。
On Java 中文版 基础卷
￥65.90
本书是布鲁斯·埃克尔时隔 15 年，继 Thinking in Java 之后又一力作，基于 Java 的 3 个长期支持版（Java 8、11、17），讲解 Java 核心语法，并对 Java 的核心变化行详述。全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深，并结合实际发需要，从语言底层设计出发，有效帮读者规避一些常见的发陷阱。 主体部分共 22 章，内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、口、内部类、集合、函数式编程、流、异常、代码校验、文件、字符串、泛型等。 本书适合各个层次的 Java 发者阅读，同时也可作为面向对象程序设计语言以及 Java 语言的参考教材。
C++编程之禅:从理论到实践
￥128.52
《C 编程之禅:从理论到实践》是一部全面系统介绍C 编程语言的高级教程，旨在帮助读者深理解C 的设计哲学和编程技巧。《C 编程之禅:从理论到实践》从C 的基础设计原则出发，详细地探讨了封装、继承、模板等核心概念，并介绍了C 20和C 23引的一些现代特性。书中不仅讲解了C 的基本语法和结构，还探讨了类型系统、内存模型、并发编程、设计模式、架构策略以及性能分析等高级主题，并展示了诸多最佳实践供发者参考。 《C 编程之禅:从理论到实践》为读者提供了全面而细致的技术景观，能够帮助读者掌握C 这门强大的编程语言，并利用其功能来优化和创新编程实践。
从零构建大模型:算法、训练与微调
￥67.32
《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌层和自注意力机制等关键概念；并深剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。 全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
AI辅助编程Python实战
￥57.47
本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起，逐步深到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能，并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习，还探讨了AI助手的潜力和局限，以及未来的发展趋势，是希望在编程领域融AI技术的读者的理想选择。 本书适合对编程感兴趣，希望借助AI技术提升编程能力的初学者和中级程序员阅读。
PyTorch深度学习与大模型部署及微调
￥54.26
《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“门”到“能干活”所必需掌握的知识。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识，包括Python和Pytorch的发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和Transformer 网络分析文本的技术、用VIT模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及DeepSeek本地化部署和微调技术等。
Python漫游数学王国——离散数学与组合数学
￥62.86
本书在查阅一系列经典“离散数学与组合数学”素材的基础上，使用Python语言实现相关理论、算法及应用，内容包含组合计数原理、逻辑基础、一阶逻辑、集合、离散概率、数论、归纳与递归、关系、容斥原理、生成函数、递推关系、图论、树、布尔代数与关函数、文法、有限状态机与图灵机等。本书内容翔实，不乏应用实例，力求以朴素易懂的方式描述相关数学理论。 本书可以作为高等学校理工科专业在校本科生的学习实验用书，也可作为对Python编程感兴趣人员的参考用书。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 二级)
￥44.67
“GESP编程能力等级认证一本通”是专门为中小学生编写的一套学习C++编程和算法的图书。本套图书严格围绕中国计算机学会（CCF）发布的“CCF编程能力等级认证（GESP）C++认证标准”而设计。 本书对应C++二级，共15章，内容包括多组输入数据的处理、数列问题及递推、循环的嵌套——二重循环、程序控制结构综合应用、特殊的数及增长很快的数、一维和二维数表、输出有规律的字符图形、枚举算法基础、非数值型数据——字符和字符串、字符型数据综合应用、调用系统函数求解问题、函数定义及调用、日期和时间的处理、函数及程序控制结构综合应用、程序设计题目与测试数据设计。 本书配备了题库、课件、课程视频（在线）等资源，可以作为中小学编程社团的教学用书，也可以作为少儿编程培训机构的培训用书，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的入门参考书。
计算机视觉导论:从传统方法到智能技术
￥76.67
本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术，*介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富，涵盖了以下主要知识点：计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。对于计算机视觉先行课程知识欠缺的读者，本书提供了循序渐进、易于理解的学习路径，帮助他们系统掌握计算机视觉算法原理和关键技术。
百面大模型
￥54.90
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。
JSON必知必会
￥13.99
越来越多的IT 从业者需要学习或了解JSON。本书即针对这一现状，围绕JSON 这一主题的核心展讲解，首先介绍JSON 语法、语法验证、数据类型、模式验证、安全问题，再讲解JSON 作为数据交换格式所扮演的种种角色，还涉及jQuery、AngularJS 以及CouchDB 等技术的阶介绍，并给出了大量代码示例，是一本让读者快速透彻地了解JSON 的指南。
Visual C++的使用及面向对象软件工程实例分析
￥20.00
本书内容分为两部分：第1部分是Visual C++的使用，第2部分是基于Visual C++的面向对象软件工程实例分析。 在Visual C++的使用部分，全面系统地讲述了运用Visual C++进行程序设计的方法，内容涉及基础知识、常用控件的使用、基于对话框的应用程序设计、文档/视图结构、SDI和MDI编程、键盘与鼠标的输入处理、数据库编程和网络编程等。 在基于Visual C++的面向对象软件工程实例分析部分，从面向对象方法、统一建模语言UML和运用UML的软件开发过程三个方面概述了面向对象软件工程，在此基础上，列举实例进行分析，讲述了在基于Visual C++的软件开发过程中，运用UML进行面向对象分析与设计的方法。 本书提供免费电子课件，请登录华信教育资源网下载。 本书不仅可作为高等学校计算机及相关专业本科学生Visual C++课程的教材，而且可作为那些希望学习和使用Visual C++进行软件项目开发的研究生和工程技术人员学习与参考的教材。
跨平台桌面应用开发：基于Electron与NW.js
￥22.99
本书是一本同时介绍 Electron和 NW.js的图书，这两者是目前流行的支持使用 HTML、CSS 和 JavaScript 行桌面应用发的框架。书中包含大量的编码示例，而且每个示例都是五脏俱全的实用应用，作者对示例中的关键代码都做了非常详细的解释和说明，可让读者通过实际的编码体会使用这两款框架发桌面应用的切实感受。除此之外，在内容上，本书非常系统，分为４大部分：第１部分介绍两个框架的历史背景，并教大家编写*个桌面应用，让读者对这两个框架有一个初步的感受；第 2部分深讲解 NW.js和 Electron 的内部工作原理，帮助大家剖析这两个框架的底层机制，让读者对它们有更深的理解；第 3部分介绍使用框架提供的大量 API 来构建多款实用的桌面应用，全方位地让读者体会使用这两个框架发桌面应用带来的舒适体验；第 4部分为大家讲解了，当发完成后，如何对应用行测试、跨平台包和发布。可以说这 4部分结合起来将发桌面应用的整个流程系统化地讲解得非常清楚、到位。相信结合书中大量的示例，读者一定能很快掌握并自己使用 Electron和 NW.js构建出跨平台的桌面应用。
