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本书对工业4.0等为代表的全球先制造业动向、意义和本质行了全面解读；对工业4.0、智能制造使能技术行概括、梳理和展望；对中国的制造业优势、劣势、机会和威胁行分析；对中国特定条件下发展智能制造、智慧工厂的策略和路径行阐述；对中国智慧工厂1.0近三年的理论、框架和实践行总结；对国内外经典案例行展现；对中国未来可能实现超越的战略战术行预测和研判。

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数字鸿沟不是一个单纯的技术问题，而是一个牵涉很广的社会问题，严重影响中国各个方面的发展。我国政府对推国家信息化建设和解决数字鸿沟问题给予了极大的关注。但目前在解决区域数字鸿沟问题上仍然面临多种问题。解决这些问题首先需要对数字鸿沟行更加全面、深的分析。然而到目前为止，在区域数字鸿沟的相关研究中还没有人对以上问题行系统性的解释，只是从不同的角度行各自的阐述。 通过对数字鸿沟形成机制行深研究，本书提出了数字鸿沟形成机制模型，分析了数字鸿沟的成因、作用机制和发展趋势，在此过程中对以上问题行了解释，并提出了相应的政策建议。因此可以认为本书的研究对推动我国数字鸿沟政策建设、弥合区域数字鸿沟具有较强的实践意义。

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　　《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。 　　《精通Matlab数字图像处理与识别》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。

本书主要论述智慧交通的理念、技术和应用，并用大量国内外经典案例展示智慧交通的多样化应用，旨在推动我国智慧交通的建设与发展。