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Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
￥83.00
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。着深挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
互联网广告系统:架构、算法与智能化
￥65.00
这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。 通过本书，你将掌握以下内容： （1）互联网广告的生态和产品形态 首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台；然后介绍了主要在线广告网络和程序化生态；蕞后介绍了在线广告产品形态，包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。 （2）广告投放系统的架构与设计 结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统，主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特及用法演示，以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。 （3）广告系统的设计方法论 互联网广告系统的规模往往比较大，详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论，为读者设计广告系统下基础。 （4）广告系统的工程架构 详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。 （5）广告策略系统的架构设计 首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计；然后讲解了广告系统预估子系统，包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法，以及新广告率预估和转化率预估。 本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面，对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。
情感分析进阶
￥47.00
本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻场景下的情感分类防御技术。
分布式系统架构:架构策略与难题求解
￥83.00
在软件架构中没有简单的决策。相反，这里充斥着艰难的部分——困难的问题，并且没有实践——迫使你在其中做选择。在本书中，你将学会如何用批判性思维来考虑分布式架构中的利弊。 本书探讨了选择适架构的策略。通过穿插一个虚构的技术小组的故事—— Sysops Squad——试验各种可能性，从如何确定服务粒度、管理工作流和编排、管理和解构契约、管理分布式事务，到如何优化运维性特征，例如可伸缩性、弹性和性能。通过关注在常见问题上，本书可以帮助作为架构师的你遇到问题时如何发掘和权衡利弊。无论你是渴望成为架构师，还是早已经验丰富，都无需手忙脚乱，本书将详细指导你在创建企业级应用和微服务的过程中取得成功。
联邦学习原理与算法
￥65.00
《联邦学习原理与算法》系统介绍了联邦学习的全貌，内容丰富，兼顾算法理论与实践。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式，重讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略，这对每一个联邦学习框架设计者来说都是至关重要但却容易忽略的部分；实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架，并行对比，然后给出相同算法的不同实现供读者比较。《联邦学习原理与算法》重介绍了联邦学习计算机视觉及推荐系统等方面的应用，方便算法工程师拓展当前的算法框架，对金融、医疗、边缘计算、区块等应用也做了详尽阐述，相信对于研究隐私保护机器学习的计算机相关专业学生和联邦学习领域的发者、创业者都有很好的借鉴作用。详细的代码以及对现有框架和源项目的介绍是本书的一大特色。《联邦学习原理与算法》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。
DevSecOps原理、核心技术与实战
￥65.00
《DevSecOps原理、核心技术与实战》以DevSecOps体系架构为基础，围绕GitOps源生态，重介绍DevSecOps平台建设和技术实现细节，从黄金管道、安全工具、周边生态系统三个方面手，为读者介绍各种安全工具与黄金管道的集成，以及基于黄金管道之上的安全自动化与安全运营。通过阅读本书，读者可以全面了解DevSecOps技术的全貌，同时，熟悉展DevSecOps实践和管理运营所需的知识体系，是一本普适性的、基于容器化和云原生技术的DevSecOps实践指南。 《DevSecOps原理、核心技术与实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《DevSecOps原理、核心技术与实战》适用于网络安全人员、DevOps/DevSecOps布道师、软件发人员、系统架构师、基础架构运维工程师、质量工程师，以及高等院校对DevSecOps安全感兴趣的学生和研究人员。
脑洞大开:渗透测试另类实战攻略
￥65.00
这是一本能让你脑洞大的渗透测试类著作，不仅能让你零基础快速掌握渗透测试的思维能力、知识体系和动手能力，并成功拿下30种各式配置的目标主机；还能让你深理解网络安全攻防实战场景中的各种渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施。 全书从逻辑上分为三个部分： 第 一部分 准备篇（第1章） 全面介绍了主机环境的搭建、常见工具的使用以及常见问题的求助渠道，让读者能快速做好实战前的准备。 第二部分 基础实战篇（第2-3章） 手把手教读者如何一步步拿下世界知名的5台Kioprtix系列目标主机和10台配置各异的其他目标主机，帮助读者在实战中从0到1构建渗透测试所需的大部分知识和技能。 第三部分 实战阶篇（第4-10章） 全面讲解了渗透测试在网络安全攻防7大场景中的应用，通过实战的方式讲解了40 个渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施，帮助读者从1到10提升渗透测试的经验和能力。 本书纯实战导向，注重提升读者动手解决实际问题的能力，理论知识体系融实战中。在内容组织和叙述方式上，本书采用了游戏化的设计，带领读者从“新手村”步“江湖”，通过闯关的方式完成一个又一个任务，逐渐成长为力主一方的英雄。
MySQL数据库运维与管理(微课版)
￥38.80
随着企业数字化转型不断深化，企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景，将企业数据库运维的相关工作分为10个项目，内容包括了解数据库运维工作，安装和配置MySQL，管理MySQL权限与安全，分析MySQL日志，备份与恢复MySQL，监控、测试并优化MySQL性能，MySQL复制，搭建及运维MySQL Cluster，结合Redis的MySQL运维，数据库自动化运维。 本书配套教学PPT、题库、微课视频、源代码等资源。 本书可作为高等教育计算机相关专业的教材，也可作为数据库运维职位的培训教材，还可供爱好者自学参考。
时间黑客:用数据分析做个明白人
￥55.30
这是一本用数据分析来讲时间管理和人生管理的书。作者用自己的亲身经历讲述了自己从月薪1300到年薪百万的成长故事。本书提供了时间管理的底层逻辑，人人可用的方法论，作者亲身经验与复盘，拿来即用的时间管理工具。通过道、法、术、器全方位帮助读者重塑时间管理认知。第1章内容：通过巧妙投资时间账户，作者初职场9个月4倍涨薪的经验复盘。第2章内容：刷新认知塑造3个习惯，每天能挤出6个多小时的自我可支配时间。第3章内容：把控好人生中的重要事，降低风险意外，以节省无谓的时间＆金钱支出。第4章内容：提供受益终身的时间管理工具＆习惯，自己造一套优于常人的操作系统。时间是资源，管理是动作。时间管理是通过一系列管理动作，为我们挤出可支配时间这种宝贵资源，然后投资到生命中更有价值的事情上。帮助职场人刷新认知，塑造各种习惯，最终让健康和财富获得稳定且持续的增长。
移动社会网络中信息传播与控制
￥62.30
大规模网络的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。本书围绕近年来移动社会网络中信息传播与控制的研究热和难，重介绍和分析了移动社会网络中的重要节识别、信息传播最大化、谣言检测与抑制等方面的具体应用。全书共分为信息传播概述、移动社会网络的重要节识别、移动社会网络的信息传播、移动社会网络的谣言检测与抑制四个部分，其中第一部分是对移动社会网络和社会影响力与信息传播模型相关知识的综述，第二部分通过分析移动社会网络的网络特征和社会属性，提出了多种重要节识别方案，第三部分通过研究移动社会网络中的社团特征、用户的移动特征和信息传播规律，提出了多种信息传播最大化方案，第四部分通过挖掘移动社会网络中多信息传播的竞争关系和谣言信息的传播特征，提出了多种谣言抑制方案。
Power BI商业数据分析与可视化
￥32.00
本书以商业数据分析的流程为导向，基于微软公司推出的智能商业数据分析软件Power BI，系统地介绍了商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。全书共8章，主要内容包括商业数据分析概述、商业数据的输和导、商业数据预处理、商业数据分析模型、商业数据可视化、Power BI商业数据分析报表、Power BI在线服务、Power BI商业数据分析综合案例。 为了方便教学，我们为使用本书的教师提供了丰富的教学资源，精心制作了教学大纲、电子教案、PPT 课件、案例素材、源代码、课后习题答案、题库及试卷系统等教学资源。如有需要，请登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）搜索书名下载并获取相关教学资源。 本书不仅可以作为高等院校电子商务、工商管理、会计、国际经济与贸易等专业的教材，也可以作为数据分析师或企业管理者等从业者的参考用书。
可观测性工程
￥65.00
本书基于作者在可观测性领域的丰富实践经验撰写而成，旨在帮助读者在工程团队内展可观测性实践。书中深分析了在软件交付和运营的背景下可观测性意味着什么、如何构建基础组件来实现可观测性、可观测性对团队动力的影响、可观测性规模化的考虑因素，以及在组织中建立可观测性文化的实用方法，还通过丰富的实例展示了如何利用可观测性改现有的工作，并提供了从传统工具（如度量工具、监控工具和日志管理工具）迁移的实际注意事项。
速学Python:程序设计从入门到进阶
￥53.00
《速学Python：程序设计从门到阶》面向没有任何编程基础的初学者。全书共9章，第1、2章以尽可能少的篇幅，完成了对编程环境的搭建、编程的基本概念、Python语法、数据结构、面向对象编程技巧的讲述，这一部分内容虽然简单，但它对初学者非常重要，只有完成这一部分内容的学习，才能够继续深。第3～6章是对第1、2章内容的深与补充，主要是搭建更好的发环境，更详细地讲述数据结构与函数，并通过编写一个计算器程序，深了解解释器的基本工作原理以及面向对象编程。第7～9章讲述了如何创建程序的可视化界面，将Python程序包为可执行程序并使用主流数据库行数据存储，继而实现数据分析与数据图表的生成。第9章是Python语言*大优势的体现，通过引第三方库或调用网络口，可以快速完成应用程序的编写。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者，也可作为编程爱好者学习和使用Python的工具书或参考资料。
剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(电商版)
￥84.00
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程行编排，通过项目发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。 本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建模理论，并完成了数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重部分；第8～14章是对数据治理各功能模块的实现，针对数据治理的不同功能需求分模块行实现。 本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过学习本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库相关技术。
服务端开发:技术、方法与实用解决方案
￥65.00
这是一本从发流程、技术栈、典型问题解决方案和发规范等维度全面讲解服务端发的著作。它衍生自作者在某著名互联网科技公司内部讲授的高口碑课程，是作者近10年服务端发经验的总结，同时融合了业界在服务端发方面的宝贵项目经验和实践智慧。 本书理论与实践结合，摆脱编程语言、框架、中间件及传统编程思想的束缚，全景式、体系化地阐述了服务端发，核心内容包括以下两个部分。 第1部分：服务端发的技术和方法 首先，介绍了服务端发的职责、技术栈、核心流程和阶路径；然后，从需求分析、抽象建模、系统设计、数据设计和非功能性设计5个方面展，结合案例深讲解了服务端发的实操方法和重难，为读者呈现出服务端发的全景图，帮助读者快速、体系化地掌握服务端发的相关知识和方法。 第2部分：服务端典型问题的解决方案 针对高并发、高性能、高可用、缓存、数据一致性、幂等、秒杀等服务端发实践中的典型问题，给出了对应的解决方案和发规范，同时还结合案例深分析了不同方案的优缺。此外，还总结了口设计、日志印、异常处理、代码编写、代码注释等落地层面的行业案例和规范。
强化学习:原理与Python实战
￥77.00
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面，深介绍了主流强化学习理论和算法，覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法；实战方面，每章都配套了编程案例，以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章：从零始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。 第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好了解强化学习研究的全貌。
大数据技能竞赛知识点解析与实践
￥59.00
本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景，全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。 本书共5章，主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用；MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL；围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用；数据采集与分析；数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。 本书内容循序渐，条理性强，全部内容基于项目需求行设计，同时对所需的系统环境、软件版本、数据等信息行详细说明，有助于读者本地环境的复现和练习。 为提升学习效果，书中结合实际应用提供了大量的案例，并配以完善的学习资料，包括课件、软件、数据、源码、答案、在线竞赛模拟平台，为读者带来全方位的学习体验。扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号IT有得聊，回复“73112”。即可获取本书配套资源下载。 本书既可作为大数据技能竞赛的参赛辅导书，也可作为高等院校本、专科数据科学与大数据技术以及其他计算机相关专业大数据技术综合实训教材。
流程自动化实战:系统架构和软件开发视角
￥59.00
本书基于作者在流程自动化领域20年的实践经验，全面而系统地展示如何应用流程自动化模型、方法和工具来解决微服务和云原生架构的复杂性。书中首先讲述流程自动化如何应用于现代系统架构和软件发实践；然后研究工具要具备什么样的支持度才能成为每个发者工具箱的重要组成部分；最后通过示例展示一个轻量且发者友好的工作流引擎是实现流程自动化的核心组件。此外，本书还讨论了一些典型的误解并提供了一些实用建议。本书适合想要了解流程自动化的软件发者、软件架构师和系统架构师阅读。
时序大数据平台TDengine核心原理与实战
促销价:￥44.67|￥69.80
本书由浅深地阐述了时序大数据平台TDengine的核心原理与实战案例。首先，本书为读者提供了时序数据的基础知识和TDengine的核心特性概览，包括数据模型、数据写、数据查询、数据订阅和流计算等；其次，详细介绍了TDengine的日常运维管理，包括安装部署、资源规划、图形化管理、数据安全等关键内容；然后，深讲解了如何利用TDengine行应用发，涵盖多种编程语言的连器使用、订阅数据，以及自定义函数的发等高级功能；下来，为数据库研发爱好者揭秘TDengine的内核设计，从分布式架构到存储引擎、查询引擎、数据订阅，再到流计算引擎的详细阐述；最后，通过分析典型应用场景案例，展示TDengine如何在实际业务中发挥作用。 本书架构清晰，内容丰富，理论与实践相结合，适合作为需要使用TDengine行大数据处理的发者、架构师和产品经理的技术参考与培训资料。
测试驱动开发:入门、实战与进阶
￥71.00
发者的水平需要靠代码来证明。无论你用的是哪种编程语言，都应该写出干净、优雅且整齐的代码。测试驱动发（TDD）可以帮助你写出这种既易懂又漂亮的代码，这样的代码能够在以后的几个月乃至几年中稳定运行。在这本发者的教程中，你能够学到如何用Go、JavaScript以及Python这三种语言来做测试驱动发。 Saleem Siddiqui在书中会告诉你如何用单元测试引领发工作，以解决业务领域中的复杂问题。这种测试驱动的编程方式会把需求划分成多个比较小的功能，并分别予以实现。无论使用哪种编程语言与编程框架，你都可以把本书中的知识运用到日常的编程工作中。 通过本书，你将学到： * 如何用TDD把业务领域中的复杂问题划分成多个小功能，并分别予以实现。 * 如何在各类编程语言中用各种测试框架来做TDD，以实现业务领域中的概念。 * 如何通过TDD推持续集成（CI）。 * 如何通过TDD做重构与重新设计。 * 如何用JavaScript编写一套简单而有效的测试用具，以便自动识别并运行单元测试。 * 如何配置一套持续集成环境，以自动测试在做TDD的过程中所写的单元测试。 * 如何以TDD的方式写出清晰而整齐的Go、JavaScript及Python代码。
数据要素安全流通
￥59.00
这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自中科院、公共大数据国家重实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。 本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态，深度解读了国内外重政策、法规，汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。 本书共分为11章。 第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通行深度解读。通过这部分，读者可以从整体上认识数据要素安全流通，并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。 第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术以原理 案例的形式行解读，可指导多领域数据要素安全流通在技术层面实现落地。 第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业 第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。 第10章介绍通信、金融、政务、政企、能源、工业等领域的数据安全流通典型综合案例。 第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素安全流通行展望，并给出能够促数据安全流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。
