WebGIS开发从入门到实践
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本书基于源的 WebGIS 发技术,内容涵盖 WebGIS 发的基础知识和技术要,并通过实际应 用和案例分析,帮助读者更好地掌握相关知识,理解 WebGIS 的应用场景和发需求。 本书共 12 章,系统论述 WebGIS 发的技术要和项目实践。其中:第 1 ~ 3 章为基础篇,第 1 章主要讲解 WebGIS 发中的 Web 基础,第 2 章为 GIS 基础介绍,第 3 章介绍源的 WebGIS 发框架。 第 4 ~ 10 章为高级篇,是基础篇的提升,内容涵盖 WebGIS 发中的大部分技能和知识。第 4 章为 GIS 应用服务介绍,第 5 章介绍使用较多的源 GIS 服务器 GeoServer,第 6 章为空间数据管理的相关 知识,第 7 章和第 8 章主要讲解 WebGIS 发中的矢量数据和栅格数据渲染,第 9 章为地图控件的使用, 第 10 章讲解常用的地图交互。三维篇是第 11 章,主要介绍 Cesium 框架的使用。实践篇是第 12 章,通 过一个完整的案例,介绍 WebGIS 系统发的全流程,对 WebGIS 发的常用知识和技术行全面的 贯穿和实践。 本书适用于 WebGIS 发人员、GIS 系统管理员、相关 GIS 研究和发人员、地理信息科学专业学 生等人群,也适用于地理信息技术爱好者和其他相关领域的人员。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程; 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理,传统的线性语音产生模型,以及非线性语音产生模型; 第3章从语音信号的时域特征手,引时频分析的思想,并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用,*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍; 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法; 第5章介绍语音编码的相关知识,包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术,以及相关编码器的性能指标和评测方法; 第6章介绍语音识别的基本内容,从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术,从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术,从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术,再到关键词检出技术,*后还介绍新兴起的语音识别应用技术,以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等; 第7章介绍说话人识别的基本内容,从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术,从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术,以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等; 第8章介绍顽健语音识别技术,从影响语音识别性能的环境变化因素分析始,介绍噪声环境下顽健语音识别技术,以及变异语音识别的技术; 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成,以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材,也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
Python数据分析师成长之路
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《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能,包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用,涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分,重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分,回答了数据分析从业者常见的问题,如思维培养、突破瓶颈和转行准备,总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例,帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习,读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能,掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
智启苍穹:智慧城市与低空经济的协同进化
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本书聚焦两个并行发展、内在交融的关键领域——智慧城市与低空经济,系统探讨城市全域数字化转型与低空经济这一新兴经济形态的深度融合路径。本书从智慧城市的概念、全球格局与中国实践出发,深入剖析低空经济的内涵、关键技术、产业链结构及典型应用场景,重点论述二者在技术、治理、产业等多维度的协同逻辑与发展路径。同时,直面当前融合过程中存在的技术瓶颈、政策滞后、安全风险等挑战,并结合国内外典型案例提出中国路径下的发展建议。全书突出"空天地一体化”"三维治理”"产城融合”等前沿理念,兼具理论深度与实践指导价值,可为城市规划者、科研人员及行业从业者提供重要参考。 本书汇聚了作者团队长期研究与实践的成果,力求在广阔的国际视野与中国发展实际之间,提供具有战略高度、前瞻洞察与可操作性的分析和建议。希望本书既能为学界提供有价值的研究参考,为产业界提供战略启示,也能为政府决策者和社会公众描绘未来城市的可能图景。
物联网大数据处理技术与实践(第2版)
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本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系行了系统归纳,阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术,并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术行了剖析;其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品,所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目,大部分在物联网项目中得到了实践应用;最后给出了适合读者在源软件上动手实践的相关案例。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象,书本采用了即学即用的写作方式:在介绍知识的同时,及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解,使读者既学会了Python的知识,也厘清了解决问题的思路,同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章,介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据,方法更加简洁、运行速度更高效。
Greenplum构建实时数据仓库实践
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Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性,因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。 本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术,配套示例源码。 本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。 本书适合Greenplum初学者、大数据分析系统设计与发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读,也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。
Python绘图指南——分形与数据可视化(全彩)
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Python是科学可视化的有利工具,第三方的Matplotlib、Numpy库功能强大,被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书通过分形与计算机图像处理的经典算法实例,来详细讲解Python绘图与数据可视化的使用方法和技巧。本书内容共分八个章节,采用的Python工具为Turtle、Matplotlib和Numpy,其中以Turtle模块始,作为门,逐步过渡到专业级的matplotlib和Numpy库。本书图文并茂,讲解细致,既是Python的绘图指南,也是分形与混沌的通俗化读物。
Lightroom Classic原创高级实战教程
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《Lightroom Classic原创高级实战教程》讲授Lightroom Classic的高级实用性技法,分为基础篇、精通篇和高手篇。在基础篇中,主要介绍了Lightroom Classic软件的界面、基本功能、图片处理、工具、效果实现、滤镜和调色等内容;在精通篇中通过案例对前述知识行实战应用,分为色调调法、人像调色、风景调色、电影调色、不同风格切换及调色思路解析;在高手篇中讲解了5个商业化的调色综合案例。《Lightroom Classic原创高级实战教程》提供一系列精彩的实战案例视频教程,通过基础篇的理论学习,可让读者轻松学会软件的基本使用技能,结合案例便可灵活掌握 软件的高级用法。《Lightroom Classic原创高级实战教程》适合从事数码摄影、广告摄影、平面设计、照片处理等行业的各层次读者阅读。
RHEL8系统管理与性能优化
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本书旨在为Linux系统管理员或相关从业者介绍基于RHEL8版本的系统管理知识。RHEL8是美国红帽软件公司于2019年5月发布的版本的Linux系统。本书主要从门的角度为读者介绍Linux系统管理的相关内容,同时对RHEL8中的特性,如yum4、stratis卷管理等加以详细讲解,让读者能够及时把握技术。本书的一大亮是加了一些与性能相关的知识,如程调度、内存回收等。本书分为16章,从Linux系统的历史始讲解。本书适合对Linux系统感兴趣的新手使用,也适合有一定工作经验的运维人员阅读,还可供想获得红帽相关认证的读者作为参考资料。
TensorFlow从零开始学
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本书是一本阅读起来特别轻松、学习一儿都不费劲的TensorFlow门书。本书基于TensorFlow 2.0版本,从机器学习和TensorFlow的基础始,针对初学者只选择实际应用中的必需*小知识量,对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习行了浅显易懂且快速有效的阐述,其中包括了很多具体的TensorFlow示例,*后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题,从而人工智能这一前沿的热门领域。本书适合初学TensorFlow,并且深度学习的理论和实践基础较为薄弱的读者群体,也适合希望了解深度学习的大数据平台工程师,以及对人智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等阅读,特别适合作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
人工智能学院本硕博培养体系
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西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求,深贯彻十九大报告精神和《新一代人工智能发展规划》,践行“互联网 ”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略,着力造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践,采取“国际化 西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿 国家重大需求”科学研究 创新实践协同育人和“高水平平台 高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系,全面阐述学院的本硕博培养体系以及平台建设和人才培养成效,梳理了相关的特色课程大纲。并将双语教育和全英专业培养采用双语论著,便于与国内外同行交流。 本书可供高等院校计算机类和信息类学科特别是人工智能专业以及智能科学与技术专业的本科生、硕士生和博士生,教学管理人员,教育研究人员以及国内外教育界相关人士参考。
Kaldi语音识别实战
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Kaldi是目前语音识别领域,广受欢迎并流行的源工具包。Kaldi设计之初对通用性,可拓展性等一系列源代码层次的考量,大大降低了Kaldi作为语音识别工具包的门槛, 同时拥有非常完整的语音识别系统训练脚本。本书通过对Kaldi已有训练脚本的梳理和引导,帮助读者快速搭建可用的语音识别系统。
知识系统与知识图谱
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本书主要介绍知识系统、知识服务、知识管理及知识工程的相关内容,共三个部分。部分主要介绍知识系统与知识服务,这部分从知识的定义出发,阐述知识服务的产生及与知识系统的关系,并详细介绍了四种典型的知识系统,着重介绍其发展历史、种类特征和体系框架等。第二部分主要介绍知识管理与知识工程,这部分内容围绕知识管理展,涵盖知识管理的产生与发展、关键技术、系统类型及常用的知识管理平台等。第三部分重分析当前知识系统中的重、难和关键技术,并且详细介绍作者科研团队在知识鉴别、知识分析、知识导航、专家推荐及知识云等方面的研究成果。与此同时,本书还介绍作者科研团队提出的创新算法在知识系统中的应用,并以原型系统的形式予以展示。
鸿蒙HarmonyOS NEXT经典实例开发指南
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本书是一本面向HarmonyOS 开发者的系统化实战指南。全书基于鸿蒙的*新特性与生态发展方向,通过基础、进阶与综合案例三大部分,共 15 章内容,由浅入深地介绍了鸿蒙应用开发的核心知识与实战技巧。内容涵盖ArkUI 框架、Ability 组件、自定义控件、数据存储、多媒体及网络请求等关键技术点,并配备可运行的商业级项目案例(电商 App),帮助读者真正掌握"一次开发,多端部署”的全场景开发能力。 本书强调"案例驱动+代码实操”,重点章节配备可运行示例与详细注释,并附赠源代码及社区答疑支持。本书既适合零基础初学者和转型开发者快速入门,也可作为高校HarmonyOS课程的教材,帮助读者构建全场景应用开发能力,迎接万物智联时代的机遇与挑战。
技术人修炼之道:从程序员到百万高管的72项技能
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《技术人修炼之道:从程序员到百万高管的72项技能》旨在帮助IT技术人员提升职场核心技能、架构思维、团队管理能力、商业认知,让每一位普通的技术从业者,修炼成为“技术职场超级个体”,通过全面升级个人的底层操作系统,突破瓶颈,实现职场跃迁。 本书按照技术职场人的成长轨迹,首先关注技术人的职场定位、思维方式升级、职场沟通、架构思维、学习能力和创新能力。然后介绍从技术转管理会踩的坑、有效管理的原则、造高效组织架构、团队高效执行力、技术人才的选用育留、管理者的自我修养、管理者的商业思维。全书总结了从程序员到技术高管,所需的72项技能。这些技能来自50多位一线互联网公司从业者的经验总结,以及作者将近20年的职场经验。 如果你是技术职场小白,本书的“技术人的自我修养”“思维方式的升级”“学习力与创新力”等章节,可以帮助你树立正确的价值观、培养良好的职业习惯、提升思维能力、提高学习力和创新力,为更大的平台下牢固坚实的基础。如果你是寻求突破的资深工程师,本书的“技术人的难‘言’之痛”“技术人都要学的架构思维”“管理中常见的‘坑’”等章节,可以帮助你提升沟通技巧和架构思维,跨越从技术到管理的鸿沟,发掘更多自身的可能性,突破“35岁职场现象”,技术职场的另一片广阔天地。如果你是技术管理者,本书的“有效管理的原则”“造高效的组织架构”“团队高效执行力”“管理下属:人才的选用育留”“管理者的自我修养”“技术人的商业思维”等章节,可以帮助你提升商业思维,掌握业界领先的团队管理工具,实现“技术驱动商业腾飞”的梦想。
AutoCAD 3dsMax SketchUp VRay Photoshop室内设计5合1
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这是一本专为想在较短时间内学会并掌握室内设计等专业知识和行业技能应用而编写的教材。本书分别运用AutoCAD、3dsMAX、SketchUp、V-Ray 及Photoshop 等专业应用软件,全面介绍室 内设计基础知识、室内装修图的制作、室内摆设模型设计、室内装修整体布局设计、快速装修方案 设计、室内装修效果图制作等方方面面的知识。读者仅需一本书便能轻松掌握所有室内设计流程中 所用的软件技能,让学习不再那么盲目和烦琐。 本书基于多个室内装修设计软件的实战应用,对室内设计全流程行了全面细致的讲解,并配 以大量的实战案例帮助读者加深理解。 本书从教学与自学的易用性、实用性出发,用“软件知识讲解 上机练习技能实训”的教学方 式全面教授基于室内设计的软件技能与行业实践应用。 本书适合即将和已经从事建筑设计、室内设计与装修等专业技术和装修施工的人员,以及想快速提高室内设计软件应用水平的爱好者。本书还可作为本科、大中专和相关培训学校的室内CAD制图与室内设计专业的软件培训教材。
深入集群:大型数据中心资源调度与管理
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本书内容聚焦于资源侧:集群调度和管理,非一般性的应用集群调度和管理。本书按集群调度和集群管理两大部分来组织内容,从不同的侧重出发,集群调度部分侧重调度,集群管理部分侧重管理,但实质上这两部分是相辅相成的。集群管理是为了保障集群系统被更好地调度,集群调度是集群管理的重要内容和抓手。本书内容主要包括:集群任务与集群资源调度、资源调度领域的本质问题和衡量指标、调度算法的基本原理、调度架构设计和实践、集群管理的问题抽象、管理问题的衡量、管理策略等。本书内容源于作者在阿里巴巴集团内部的资源调度和管理的实践经验,同时作者也广泛阅读了网络上的相关技术文档、源代码。
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
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本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现。全书共10章,其中第1、2章将从口的设计手,逐渐深介绍Reactor中Flux源与订阅者Subscriber的诸多交互实现细节;第3章将通过对调度器的研究来向读者展示其中的优秀设计,可以帮助读者更好地掌握Java并发库,同时可以使读者对使用Reactor行异步编程有更好的认识;第4章将触到一些常用的Reactor操作,方便读者写出可重用度高、逻辑清晰的代码;第5、6、7章将着重分析Reactor中Processor的设计实现,不仅讲述了它的使用场景,还讲解了其中的内在原理,以及如何应对未来项目发过程中可能遇到的种种问题;第8章将介绍并分析Reactor特别提供的Context,这是Reactor为了应对生产-订阅模式下的响应式编程在异步环境中对订阅关系上下文行管理所产生的问题而给出的解决方案,Spring Framework 5.2中的响应式事务也是基于它实现的;第9章将主要介绍Reactor中的测试,同时带着读者一步一步设计实现一个针对Reactor项目的测试库;第10章将主要介绍Reactor中的调试,可以教会读者根据不同的需求采取不同的调试方式。 本书适合有Java编程基础的中高级Java发工程师、想要学习代码设计思路与技巧的读者、对响应式编程感兴趣的读者阅读。
新基建:大数据中心时代
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新基建为大数据中心建设按下加速键,行业迈大发展的新阶段。本书聚焦新基建浪潮下大数据中心的新内涵、新趋势、新机遇、新挑战,以大数据中心全生命周期标准为切,通过系统分析影响和指导大数据中心建设的新技术、新理念、新要求,多角度回应大发展阶段大数据中心发展建设的需求,并辅以产业全景图和优秀的实践案例,帮助读者解读大数据中心,深了解行业和技术趋势。
ARKit原生开发入门精粹——RealityKit + Swift + SwiftUI
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本书采用RealityKit框架,对ARKit原生发行了全面深的探究,从ARKit技术原理、理论脉络到各功能技术、设计原则、性能优化,对AR应用发中涉及到的技术行了全方位的讲述,用语通俗易懂,阐述深浅出。 本书共分三个部分:*部分为基础篇,包括第1章到第3章,从*基础的增强现实概念手,简述了ARKit、RealityKit技术体系结构、基本使用环境、运动跟踪原理、重要技术术语、基本功能等基础知识,本篇立意高屋建瓴,带领读者一览ARKit全貌,形成整体印象;第二部分为功能技术篇,包括第4章至第12章,对ARKit各个功能技术行了全面深的剖析,在讲述功能时,特别注重技术的实际应用,每一个功能都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明;第三部分为提高篇,包括第13章和第14章,主要从高层次对AR发中的原则及性能优化行讲解,提升发人员对AR发整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾,实例丰富,每个技术都有案例,特别注重对技术的实际运用,力图解决读者在项目发中面临的难问题,实用性强。 本书适合ARKit初学者、iOS发人员、程序员、科研人员,也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书,以及培训学校的培训教材。

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