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学会提问,驾驭AI:提示词从入门到精通
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内容简介ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧，以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。
DeepSeek企业应用指南
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本书面向企业管理者、数字化转型负责人和专业技术人员，系统地阐述了DeepSeek 在企业场景中的落地方法论和技术实现指南。全书从部署方法到行业集成再到落地应用，*覆盖环境搭建与配置、企业应用基础、提示语设计与优化、模型微调与个性化定制、多模态数据处理与融合、分布式训练、与其他企业级专用AI 的结合、与ERP 等企业业务管理系统的结合、创建企业应用AI Agent、创建和集成工作流，以及DeepSeek 应用驱动产业转型升级、面临的挑战与应对等相关议题，旨在帮助读者实现从"能用”迈向"用好”，真正构建可持续的企业AI 能力体系。
人人都应该懂的Web3.0:让ChatGPT和AIGC链接我们的生活
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Web3.0从目前的发展阶段、时间窗口和发展潜力角度来说，都是很有可能成为下一个比肩互联网的机会，这也是其吸引错过了互联网的机会年轻人的地方。本书精炼而系统地呈现了Web3.0的全景与脉络，包括广受关注的区块、DeFi、元宇宙、NFT和DAO等，为你娓娓道来火爆全球的ChatGPT和AIGC的背后逻辑，把握下一个比肩互联网的财富机会。
Python金融大数据分析(第2版)
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《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
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本书是系统介绍大语言模型时代写作通用语言的实践指南，以“排版技巧—应用场景—语法规范—工具赋能—知识管理—智能协作”为主线，深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑，从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的化路径。书中包含百余张操作示意图与数个典型应用案例，通过“场景导 步骤拆解 成果演示”的三段式教学方式，让技术工具真正服务于创作。 本书专为三类人造：追求高效排版与规范写作的职场人士；致力于构建个人知识管理体系的终身学习者；探索人机协作新范式的 AI 应用实践者。无论是希望摆脱传统排版束缚的写作新手，还是寻求智能化升级的 Markdown 阶用户，都能通过阅读本书实现从基础到精通的跨越式成长。
AI生产力:重塑未来的智能革命
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本书从回望人类生产力万年演进历史开始，系统解构AI作为新质生产力的固有基因、进化逻辑、智能结构，*阐明AI生产力颠覆性改变世界的力量来源和动力机制，精细刻画增强智能、具身智能、组织智能等多维度、多层级的“人机共舞”协作范式，深入剖析“人工智能+”时代的政府、金融、制造、教育、医疗等行业的跨越式跃迁图景；首次构建“情感智能”理论体系，创新性揭示爱与AI之间的交织关系；前瞻性推演星际文明的演化路径，描绘AI生产力驱动的太空探索和星际殖民未来景观。同时，本书没有忽视AI生产力发展带来的致命威胁，提醒人类必须高度重视生产力失控和伦理治理问题，强调必须进行战略性思考和前瞻性布局，为人类驾驭智能文明提供系统性解决方案。
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
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本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
一个APP的诞生2.0——从零开始设计你的手机应用
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在移动互联网高度发达的今天，一个个APP，成为我们通向网络世界的窗口。它的诞生流程，令不少对互联网世界产生幻想甚至试图投身其中的年轻人充满了好奇。《一个APP的诞生2.0》就是这样一步一步拆分一个APP的诞生过程的。从前期市场调研、竞品分析开始，一直到设计规范、界面图标、设计基础、流程管理、开发实现、市场推广、服务设计，甚至跨界融合，都有陈述。《一个APP的诞生2.0》被定义为一本教科书、工具书，适合想要用APP来实现自己的一个产品梦的创业者，也适合想要快速了解APP产品的整个流程的互联网职场新人，还适合想通过移动产品来转型、扩大市场、加快转型脚步的传统行业人员。也许，你对APP一无所知或知之甚少，但是没关系，只要你对APP有兴趣，想做一个带有“个人属性”的APP，这本书就能帮到你。
人工智能新时代:核心技术与行业赋能
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本书以人工智能为核心，上篇讲述了人工智能理论知识及发展蓝图规划，目的是帮助读者认识人工智能，找到局人工智能领域的途径和方法；中篇罗列了可以为人工智能赋能的前沿技术，包括NLP、机器学习、大数据、物联网、区块等；下篇总结了人工智能对交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的影响和作用，旨在让读者了解人工智能是如何在这些行业实现商业化落地的。 本书从多个角度出发，描绘了一幅完整的人工智能发展蓝图，不仅通俗易懂，而且有趣、有料。可以说，本书是探索人工智能领域的参考书。本书十分适合互联网行业管理者、创业者、人工智能技术领域的研究人员对人工智能感兴趣的人群阅读。
宏途:人工智能引领的数字浪潮
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本书聚焦数字经济领域，深度剖析其在全球的发展态势与中国的机遇挑战。本书涵盖数字经济的多个关键层面，从数字经济大国中国的崛起，展现其规模增长、技术创新等成就，到人工智能大模型掀起的巨浪，探讨其技术演进、商业应用及安全风险。 作者深入解读大模型的盈利模式、端侧AI的发展前景，以及企业在人工智能时代的发展思路，为企业提供数字化转型的策略参考。同时，对空间智能、软件、数据等领域进行了*分析，阐述数据资产化的重要性与实现路径，强调构筑企业数字化领导力的关键意义。此外，还关注到低空经济这一万亿赛道的全球格局与中国发展，探讨技术创新趋势和政策响应维度。
人工智能复杂网络的同步控制
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复杂网络是将现实世界中的生物系统、经济系统、社会系统等抽象为由节和连线组成的网络。本书致力于介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络，并详细介绍不同类型复杂网络的同步控制方法。全书共分11章，分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步、具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步、具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步、通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项的复杂网络指数同步、T-S模糊耦合网络的实用有限时间同步、不连续耦合网络的有限时间同步、变时刻脉冲控制有向图复杂网络的二部同步、部分耦合复杂网络的牵制脉冲控制同步及其在图像加密中的应用。
自主可信计算技术体系
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在数字化浪潮中，如何让安全变成数字流通的助力而非阻碍？自主可信计算作为国家力推的新业态新领域，给出了体系化的答案。本书致力于普及这一关乎未来的技术，引导读者理解如何将自主可信计算与网络安全等级保护相结合，为构建高安全等级的信息系统提供方法论。全书内容分为三部分，基础理论篇从网络安全的演进脉络入手，阐释自主可信计算的核心原理与“可信、可控、可管”的架构特征；核心技术篇梳理了我国自主构建的、涵盖从密码到连接的技术体系，展现了通过自主可信计算来保障数据流通安全、实现技术自主的路径；工程应用篇则结合关键信息基础设施等场景，展示了从技术要求到人才培养的全链条应用蓝图。
滚雪球学Python
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本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识。 第 2 部分为阶篇，包括第 16~28 章，是阶内容，也是 Python 语言的魅力所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。
SolidWorks 2020 中文版从入门到精通(微课视频版)
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本书通过178个典型工程实例，由浅深、从易到难地讲述了SolidWorks 2020的知识，重讲解了SolidWorks 2020在工程设计中的应用。本书按知识结构分为11章，包括SolidWorks 2020基础、草图绘制、基础特征建模、附加特征建模、辅助特征工具、曲线、曲面、钣金设计、装配体设计、工程图的绘制、手压阀设计综合实例。本书电子资源包括书中所有实例的源文件、结果文件及操作过程的视频讲解文件，读者均可免费下载（详见前言）。本书适合作为各级学校和培训机构相关专业人员学习SolidWorks软件的教学和自学辅导书，也可以作为机械设计和工业设计相关人员的学习参考书。
UG NX 12.0 中文版从入门到精通(微课视频版)
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正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用
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本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始-对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、工业、医学图像处理及人工智能等专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域教师、科研人员、医学工作者和工程技术人员等的参考书。
并行数据挖掘及性能优化——关联规则与数据相关性分析
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大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。本书充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。本书可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。
Python数据分析从小白到专家
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本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
嵌入式Linux开发技术
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本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
码农野蛮生长——Java源码阅读方法论
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如何克服阅读经典源码的畏难情绪？如何将零散的 Java 高级知识串联为一个整体？如何将 Java 高级知识的学习与实践融为一体？阅读本书，你将获得想要的答案。本书向流畅阅读集高并发、高可用于一体的 ZooKeeper 源码的终极目标出发，从环境搭建始滴积累，提供了一种与众不同的 Java 语言学习路径。 本书首先讲解了源码阅读环境选型、必要插件准备、快捷操作高级技巧、源码跟踪调试高级技巧及常见问题分析，介绍了如何构建 ZooKeeper 源码及多个底层源组件的源码阅读环境；其次完整地论述了字符集的基础知识，说明了字符乱码产生的原因及根本的解决办法；着以装饰模式为核心构建一套新的I/O 学习方法，并结合源码深分析了线程、线程池、ThreadFactory 和 ThreadLocal；然后以 JCStress 压测为辅助手段深讲解 Java 内存模型，并深分析了高并发常用编程组件；最后围绕案例讲解基于 BIO、NIO、AIO 的网络编程模型，以实战形式分析 RMI、WebService、RPC、HttpServer、HttpClient 等 JDK 内置组件。
网络安全三十六计——人人该懂的防黑客技巧
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喜欢研究《三十六计》的人很多，喜欢研究网络安全的人却很少。但在当今这个黑客威胁长存的时代，每个人都该懂些网络安全知识，否则就可能沦为黑客的猎物。本书意在让喜欢研究《三十六计》的人都能轻松掌握网络安全的基本常识，从而保护自己作为合法网民的基本权益。具体来说，本书通过深入浅出的语言和网络安全的案例技巧，风趣幽默地逐一讲述了《三十六计》的每个计谋及其相应的兵法和网络对抗思路。本书既想将兵法迷引导成网络安全专家，也想将网络安全专家引导成兵法迷，毕竟网络对抗与真实战争正在迅速融合，多懂一些兵法和谋略将毫无疑问地增加网络战胜算的概率。作为一部科普作品，本书既适用于普通网民，也适合于网络安全专业人士。
