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IT网络关防服务器
￥62.30
本书系统性地阐述了API混合云架构与企业信息网络前端关键系统的设计与实现。本书通过*讲解嵌入式系统的应用，展示了如何开发一台安全的专用计算机，涵盖总体结构、指令系统、程序管理界面、固件启动与初始化、网关服务、信息处理分步检测和安全备份等综合技术。此外，书中还包括如何在专用设备上配置必要的软件工具，以及新产品的开发、推广与管理等内容。全书旨在为信息技术领域的学习者和从业者提供一部紧密结合行业实践的权威指南，是职场的参考书和开发过程中随时查阅的宝贵知识库。
前端Serverless:面向全栈的无服务器架构实战
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本书以云原生（Cloud Native）技术为背景，讲述了 Serverless 的基本原理与实战应用。书中首先探讨 Serverless 与当前云计算技术和前端技术的关系，随后分别从 Serverless 的两大能力（FaaS 和 BaaS）展，探讨了它们的历史由来和底层原理，并且结合实际应用场景，有针对性地提供了操作指南。本书从手动构建一套基于程的 FaaS 架构始，之后深剖析云计算服务的内核，阐述其背后的原理和思想，从而让读者理解下一代软件架构的本质。本书主要从前端研发人员的视角介绍 Serverless 的原理及应用。相信无论是希望更多了解服务端技术的前端研发人员，还是已经涉足后端但希望更多了解云原生技术的全栈工程师，或是希望通过 Serverless 提升团队研发效率的架构师，都会从阅读本书中获益良多。
创新工场讲AI课:从知识到实践
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创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推产学研深度结合。 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了 4 个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用，可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
深入浅出AI算法:基础概览
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本书从理论到实践，循序渐地介绍人工智能算法的基础知识，帮助读者敲人工智能算法之门。本书共有8 章，分别为算法门、算法之内力、算法之招式、算法之武功秘籍、算法工程的组成部分、算法工程实战、阶学习、思考与展望。本书主要讲解算法的历史背景与基本概念、与算法相关的数学基础知识、信息学算法与数据结构的概念与知识、业界常用的几类机器学习算法模型；本书还会介绍算法工程比较完整的组成部分，以及一个典型的算法工程项目，手把手带领读者体验算法的魅力；此外，本书会介绍人工智能算法的三大研究方向，帮读者迈向阶学习之路。本书适合从事人工智能应用实践的科研人员和工程技术人员阅读，也适合高等院校计算机科学与技术、人工智能、大数据等相关专业的本科生和研究生阅读。
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
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《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的发，第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的发，第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的发，这3章采用项目导向的方式，让读者参与实际发过程；第6章讲解“数据可视化模块”的发，并整合各模块，测试数据流转，完成项目的发与部署。 《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景，目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读，也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。
Kubernetes 网络权威指南：基础、原理与实践
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本书是容器与Kubernetes网络的基础和阶书籍，旨在让更多人了解和学习云原生时代的底层网络模型与实现机制，指导企业在落地云原生时的网络方案选型。全书包括：容器网络虚拟化基础、Docker容器网络、Kubernetes网络和Istio网络4部分，共6章。第1章容器网络虚拟化基础将支撑容器网络的内核技术娓娓道来。第2章简单介绍了Docker原生的容器网络能力。Kubernetes网络分为3章，第3章介绍Kubernetes网络的基础概念和使用，第4章为读者剖析了Kubernetes网络的底层实现原理，第5章详解了业界主流的Kubernetes网络插件。Istio网络总共1章，重解析Istio网络流量管控的背后机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业云计算课程的参考资料，也适合云计算从业者，特别是希望对云原生网络技术有较深了解并希望将其应用到日常工作中的所有读者阅读。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程； 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理，传统的线性语音产生模型，以及非线性语音产生模型； 第3章从语音信号的时域特征手，引时频分析的思想，并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用，*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍； 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法； 第5章介绍语音编码的相关知识，包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术，以及相关编码器的性能指标和评测方法； 第6章介绍语音识别的基本内容，从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术，从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术，从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术，再到关键词检出技术，*后还介绍新兴起的语音识别应用技术，以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等； 第7章介绍说话人识别的基本内容，从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术，从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术，以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等； 第8章介绍顽健语音识别技术，从影响语音识别性能的环境变化因素分析始，介绍噪声环境下顽健语音识别技术，以及变异语音识别的技术； 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成，以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
多语言电子商务系统研究
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本书内容以多语言（中、英、藏、蒙四种语言）电子商务系统的构建为目标，从系统架构设计、概要设计、数据库设计、详细设计、测试等诸多软件工程技术方面介绍系统案例，展现整个系统的构建流程。
Elasticsearch源码解析与优化实战
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本书介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想，以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍，一方面详细介绍主要流程，例如启动流程、选主流程、恢复流程；另一方面介绍各重要模块的实现，以及模块之间的关系，例如gateway模块、allocation模块等。本书的*后一部分介绍如何优化写速度、搜索速度等大家关心的实际问题，并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。
精通HTML5+CSS3+JavaScript网页设计(视频教学版)(第2版)
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HTML5、CSS3和JavaScript技术是网页设计的精髓，本书以应用实例和综合实战案例的形式逐一详解HTML5网页设计的文档结构、文本、图像、用HTML5创建超、表格、使用表单；用CSS3设置表格和表单的样式、美化图片、背景和边框；讲述JavaScript内置对象、对象编程、JavaScript操纵CSS3、HTML5绘制图形、HTML5中的音频和视频、使用jQuery Mobile设计移动页面等网页设计的方法和技巧。 通过对本书实例和综合实战案例的学习与演练，读者可以尽快掌握所学的知识，提高网页设计的实战能力；同时本书提供实例源代码，可供读者直查看和调用，以便快速上手或行二次发。 本书内容丰富、理论结合实践，对从事网站美工工作的读者而言，是一本必不可少的工具书；对从事Web系统发的读者来说，也是一本难得的参考手册。
Hyperledger Fabric核心技术
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本书通过精选十分重要和极其巧妙的代码片段，剖析了超级账本Hyperledger Fabric的技术细节、底层原理和整体架构。本书涵盖发环境的部署、源码如何编译、*个示例网络的运行，以及orderer、peer、Chaincode、MSP、Ledger、Consensus和Gossip几个重要的组成部分。 读者阅读本书，可以更加清晰地理解超级账本的核心技术和设计思想，了解分布式账本一致性的具体实现；同时，可以识别在区块应用过程中遇到的问题，实现区块功能和性能的*化。
人工智能：重塑个人、商业与社会
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本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。
人工智能基础
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本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并较为深的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章：第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况；第2章讲解人工智能领域常用的数学概念；第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术；第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现；第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术；第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考；第8章通过人工智能创新应用案例介绍，拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。
openEuler:异构融合操作系统关键技术与应用实践
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本书介绍了异构融合时代的操作系统——openEuler 异构融合操作系统的架构和关键技术，以及openEuler 异构融合操作系统在行业应用的实践。全书共分为3 篇：第1 篇介绍openEuler 异构融合操作系统的起源，共分为3 章，内容包括体系结构的发展史，异构融合OS 的独特价值和挑战，以及openEuler 异构融合操作系统的架构和技术全景。第2 篇共分为3章，详细讲述了openEuler 异构融合操作系统中的池化基础底座、异构核心子系统和池化核心服务中的关键技术。第3 篇共1 章，主要介绍openEuler 异构融合操作系统在行业应用过程中的实践，包括对操作系统的诉求、解决方案和效果。
业务数据分析:五招破解业务难题
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本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。
移动社会网络中信息传播与控制
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大规模网络的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。本书围绕近年来移动社会网络中信息传播与控制的研究热和难，重介绍和分析了移动社会网络中的重要节识别、信息传播最大化、谣言检测与抑制等方面的具体应用。全书共分为信息传播概述、移动社会网络的重要节识别、移动社会网络的信息传播、移动社会网络的谣言检测与抑制四个部分，其中第一部分是对移动社会网络和社会影响力与信息传播模型相关知识的综述，第二部分通过分析移动社会网络的网络特征和社会属性，提出了多种重要节识别方案，第三部分通过研究移动社会网络中的社团特征、用户的移动特征和信息传播规律，提出了多种信息传播最大化方案，第四部分通过挖掘移动社会网络中多信息传播的竞争关系和谣言信息的传播特征，提出了多种谣言抑制方案。
WebGIS开发从入门到实践
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本书基于源的 WebGIS 发技术，内容涵盖 WebGIS 发的基础知识和技术要，并通过实际应 用和案例分析，帮助读者更好地掌握相关知识，理解 WebGIS 的应用场景和发需求。 本书共 12 章，系统论述 WebGIS 发的技术要和项目实践。其中：第 1 ～ 3 章为基础篇，第 1 章主要讲解 WebGIS 发中的 Web 基础，第 2 章为 GIS 基础介绍，第 3 章介绍源的 WebGIS 发框架。 第 4 ～ 10 章为高级篇，是基础篇的提升，内容涵盖 WebGIS 发中的大部分技能和知识。第 4 章为 GIS 应用服务介绍，第 5 章介绍使用较多的源 GIS 服务器 GeoServer，第 6 章为空间数据管理的相关 知识，第 7 章和第 8 章主要讲解 WebGIS 发中的矢量数据和栅格数据渲染，第 9 章为地图控件的使用， 第 10 章讲解常用的地图交互。三维篇是第 11 章，主要介绍 Cesium 框架的使用。实践篇是第 12 章，通 过一个完整的案例，介绍 WebGIS 系统发的全流程，对 WebGIS 发的常用知识和技术行全面的 贯穿和实践。 本书适用于 WebGIS 发人员、GIS 系统管理员、相关 GIS 研究和发人员、地理信息科学专业学 生等人群，也适用于地理信息技术爱好者和其他相关领域的人员。
网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战
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这是一本专为网络工程师、运维发人员及AI技术爱好者造的实战指南，旨在帮助其掌握如何利用大语言模型（LLM）提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如LLaMA 3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如DeepSeek、Qwen）的迁移和拓展。 本书亮：LangChain实战，深解析LangChain各模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具；在线LLM与离线LLM相结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详细讲解如何在本地部署LLaMA 3.2等源模型，还探讨DeepSeek、Qwen等国产LLM，满足不同的安全与性能需求；RAG技术，利用外部知识库提升LLM的准确性，从而在网络运维中提供更精准、高效的解决方案；MCP策略，通过任务分解与多模型协作，优化复杂网络问题的处理流程；真实案例驱动，涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景，提供可复现的代码示例。 无论你是希望提升运维效率的网络工程师，还是渴望探索“AI 网络跨界应用”的运维发人员或AI技术爱好者，本书都将为你一扇通往AIOps的大门，并通过理论与实践的结合，让你快速掌握LLM技术，将其转化为实际生产力！
Excel数据分析可视化技能案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构， 结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识、技能 以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
FinOps云成本优化
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随着云计算的迅猛发展，越来越多的业务迁移至云端，众多企业在审计成本的过程中发现，用来支撑业务的云成本并没有节省，费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此，Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会，致力于通过培训、方法论和实践的输出，助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和实践的集合。它提供了由中心化团队驱动，将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作，保证成本在可预测、可管控的前提下，实现更快速的产品能力交付。本书是本系统性解读什么是FinOps，以及如何实施FinOps 的书：它定义了在云成本优化领域的众多技术术语、财务术语，分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分，以及所需要依托的常见技术手段，等等。本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例，能让读者了解成功的云成本优化故事，以及背后成功的原因。此外，对主流云厂商提供的技术能力做了剖析，让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。本书适读的对象较广，包括使用云计算的企业中的各种角色，如决策层、运维工程师、财务和采人员，以及提供云成本优化方案的云服务提供商和第三方集成商。本书包含大量财务术语和技术术语，如果你具备相关的财务或者技术知识，对阅读本书会有事倍功半的效果。
深度强化学习理论与实践
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本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
