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宏途:人工智能引领的数字浪潮
￥61.60
本书聚焦数字经济领域，深度剖析其在全球的发展态势与中国的机遇挑战。本书涵盖数字经济的多个关键层面，从数字经济大国中国的崛起，展现其规模增长、技术创新等成就，到人工智能大模型掀起的巨浪，探讨其技术演进、商业应用及安全风险。 作者深入解读大模型的盈利模式、端侧AI的发展前景，以及企业在人工智能时代的发展思路，为企业提供数字化转型的策略参考。同时，对空间智能、软件、数据等领域进行了*分析，阐述数据资产化的重要性与实现路径，强调构筑企业数字化领导力的关键意义。此外，还关注到低空经济这一万亿赛道的全球格局与中国发展，探讨技术创新趋势和政策响应维度。
了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
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本书是系统介绍大语言模型时代写作通用语言的实践指南，以“排版技巧—应用场景—语法规范—工具赋能—知识管理—智能协作”为主线，深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑，从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的化路径。书中包含百余张操作示意图与数个典型应用案例，通过“场景导 步骤拆解 成果演示”的三段式教学方式，让技术工具真正服务于创作。 本书专为三类人造：追求高效排版与规范写作的职场人士；致力于构建个人知识管理体系的终身学习者；探索人机协作新范式的 AI 应用实践者。无论是希望摆脱传统排版束缚的写作新手，还是寻求智能化升级的 Markdown 阶用户，都能通过阅读本书实现从基础到精通的跨越式成长。
人工智能复杂网络的同步控制
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复杂网络是将现实世界中的生物系统、经济系统、社会系统等抽象为由节和连线组成的网络。本书致力于介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络，并详细介绍不同类型复杂网络的同步控制方法。全书共分11章，分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步、具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步、具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步、通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项的复杂网络指数同步、T-S模糊耦合网络的实用有限时间同步、不连续耦合网络的有限时间同步、变时刻脉冲控制有向图复杂网络的二部同步、部分耦合复杂网络的牵制脉冲控制同步及其在图像加密中的应用。
数据挖掘(第2版)
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本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用，包括数据特征分析与预处理，经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等），大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）等理论与方法。在此基础上，每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材，以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
人工智能数学基础
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本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业规划教材中的一本，通过梳理人工智能涉及的相关数学理论，并通过Python实现相关案例，使抽象的理论具体化，从而加深读者对数学的感性认识，提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论，然后根据数学内容的逻辑顺序，以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础，对函数逼近、*化理论、信息论、图论行了深介绍，同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。另外，该书将免费提供配套 PPT、实验及应用案例等基本教学材料。
自主可信计算技术体系
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在数字化浪潮中，如何让安全变成数字流通的助力而非阻碍？自主可信计算作为国家力推的新业态新领域，给出了体系化的答案。本书致力于普及这一关乎未来的技术，引导读者理解如何将自主可信计算与网络安全等级保护相结合，为构建高安全等级的信息系统提供方法论。全书内容分为三部分，基础理论篇从网络安全的演进脉络入手，阐释自主可信计算的核心原理与“可信、可控、可管”的架构特征；核心技术篇梳理了我国自主构建的、涵盖从密码到连接的技术体系，展现了通过自主可信计算来保障数据流通安全、实现技术自主的路径；工程应用篇则结合关键信息基础设施等场景，展示了从技术要求到人才培养的全链条应用蓝图。
第三层大脑——脑机接口破解人类进化密码
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脑机口技术在近两年方兴未艾，促使人类更加清晰地想要去探知脑科学这最后一块人类身体的未知领域，这项技术即将改变人类存在的底层逻辑：新的自我认知、新的人际关系，新的学习和演化方式。其重要性不亚于计算机和互联网，却尚未被充分认识。我们即将迎来生活方式的又一次巨变。本书结合笔者多年创业的实战经历，介绍目前脑机口的发展情况，包括侵式脑机口跟非侵式脑机口，未来脑机口的发展方向以及制约其发展的因素，书中对可能的技术攻关手段行了介绍，包括脑机口相关的材料科学、神经科学、人工智能算法、可穿戴设备、芯片等方面的发展情况，以及未来脑机口的科技畅想。
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
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本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
滚雪球学Python
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本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识。 第 2 部分为阶篇，包括第 16~28 章，是阶内容，也是 Python 语言的魅力所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。
Midjourney AI绘画商业案例创意与实操
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《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》深浅出地阐述了AI绘画工具的基本原理和实际应用方法，揭示了人工智能生成内容（AIGC）技术在日常工作中的重要角色。它不仅仅是一个自娱自乐的创意工具，更是推动创新和提高效率的重要助手。通过本书，读者将全面理解AI如何在艺术和设计领域中发挥其独特的价值，启AI赋能个人创作新篇章。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》共7章，内容涉猎广泛，不仅涵盖了市场上主流的AI绘画工具（Midjourney Stable Diffusion DALL·E），还提供了众多业界领先的商业应用实战案例。每一章都紧密结合理论与实践，旨在向读者展示AI绘画技术在商业领域的具体应用与创新价值。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》核心内容之一：AIGC提示词构词法，虽篇幅精简，但凝聚了深厚的理论基础和实战经验，为读者提供了一个全面、深了解提示词构词法的窗口。无论是艺术家、设计师还是商业策划人员，都能在本书中找到灵感和实用的指导，启AI与创意结合的新纪元。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》适用于对AIGC前沿技术及落地应用感兴趣的读者，也适合作为绘画（含AIGC生成类）、视觉设计、视觉传达、广告创意、广告营销等相关专业的教材和辅导用书。
网电战
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全书从信息及其对抗在战争中的发展历程的回溯出发，通过探讨电磁波技术、电子技术和计算机语言，以及由其所承担的信息活动在人类社会活动中的对抗手段、形式和作用的发展变化过程，追溯网电战概念的由来，对比其他军事强国的观认识，探讨网电战制胜机理的多层次性，并提出相关对策建议。
Python数据分析从小白到专家
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本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
UG NX 12.0 中文版从入门到精通(微课视频版)
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嵌入式Linux开发技术
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本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
一个APP的诞生2.0——从零开始设计你的手机应用
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在移动互联网高度发达的今天，一个个APP，成为我们通向网络世界的窗口。它的诞生流程，令不少对互联网世界产生幻想甚至试图投身其中的年轻人充满了好奇。《一个APP的诞生2.0》就是这样一步一步拆分一个APP的诞生过程的。从前期市场调研、竞品分析开始，一直到设计规范、界面图标、设计基础、流程管理、开发实现、市场推广、服务设计，甚至跨界融合，都有陈述。《一个APP的诞生2.0》被定义为一本教科书、工具书，适合想要用APP来实现自己的一个产品梦的创业者，也适合想要快速了解APP产品的整个流程的互联网职场新人，还适合想通过移动产品来转型、扩大市场、加快转型脚步的传统行业人员。也许，你对APP一无所知或知之甚少，但是没关系，只要你对APP有兴趣，想做一个带有“个人属性”的APP，这本书就能帮到你。
SolidWorks 2020 中文版从入门到精通(微课视频版)
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本书通过178个典型工程实例，由浅深、从易到难地讲述了SolidWorks 2020的知识，重讲解了SolidWorks 2020在工程设计中的应用。本书按知识结构分为11章，包括SolidWorks 2020基础、草图绘制、基础特征建模、附加特征建模、辅助特征工具、曲线、曲面、钣金设计、装配体设计、工程图的绘制、手压阀设计综合实例。本书电子资源包括书中所有实例的源文件、结果文件及操作过程的视频讲解文件，读者均可免费下载（详见前言）。本书适合作为各级学校和培训机构相关专业人员学习SolidWorks软件的教学和自学辅导书，也可以作为机械设计和工业设计相关人员的学习参考书。
并行数据挖掘及性能优化——关联规则与数据相关性分析
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大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。本书充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。本书可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。
正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用
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本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始-对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、工业、医学图像处理及人工智能等专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域教师、科研人员、医学工作者和工程技术人员等的参考书。
网络安全三十六计——人人该懂的防黑客技巧
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喜欢研究《三十六计》的人很多，喜欢研究网络安全的人却很少。但在当今这个黑客威胁长存的时代，每个人都该懂些网络安全知识，否则就可能沦为黑客的猎物。本书意在让喜欢研究《三十六计》的人都能轻松掌握网络安全的基本常识，从而保护自己作为合法网民的基本权益。具体来说，本书通过深入浅出的语言和网络安全的案例技巧，风趣幽默地逐一讲述了《三十六计》的每个计谋及其相应的兵法和网络对抗思路。本书既想将兵法迷引导成网络安全专家，也想将网络安全专家引导成兵法迷，毕竟网络对抗与真实战争正在迅速融合，多懂一些兵法和谋略将毫无疑问地增加网络战胜算的概率。作为一部科普作品，本书既适用于普通网民，也适合于网络安全专业人士。
码农野蛮生长——Java源码阅读方法论
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如何克服阅读经典源码的畏难情绪？如何将零散的 Java 高级知识串联为一个整体？如何将 Java 高级知识的学习与实践融为一体？阅读本书，你将获得想要的答案。本书向流畅阅读集高并发、高可用于一体的 ZooKeeper 源码的终极目标出发，从环境搭建始滴积累，提供了一种与众不同的 Java 语言学习路径。 本书首先讲解了源码阅读环境选型、必要插件准备、快捷操作高级技巧、源码跟踪调试高级技巧及常见问题分析，介绍了如何构建 ZooKeeper 源码及多个底层源组件的源码阅读环境；其次完整地论述了字符集的基础知识，说明了字符乱码产生的原因及根本的解决办法；着以装饰模式为核心构建一套新的I/O 学习方法，并结合源码深分析了线程、线程池、ThreadFactory 和 ThreadLocal；然后以 JCStress 压测为辅助手段深讲解 Java 内存模型，并深分析了高并发常用编程组件；最后围绕案例讲解基于 BIO、NIO、AIO 的网络编程模型，以实战形式分析 RMI、WebService、RPC、HttpServer、HttpClient 等 JDK 内置组件。
玩转3D视界 —— 3D机器视觉及其应用
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3D 机器视觉是计算机视觉的重要组成部分。本书对3D 机器视觉的基础知识、核心算法及应用行了系统、全面的介绍，具体包括3D 传感器、3D 数据表示、3D 数据存储与压缩、3D 数据处理、3D 几何测量与建模、3D 物体识别和3D 动作识别等。本书力求理论结合实际，在原理与概念讲解的基础上，辅以简单的应用实例，便于读者深刻地理解各部分的知识并学以致用。为满足读者自检与思考的需要，书中给出了一些思考题，并列出了主要文献供读者参考。
