C++新经典:模板与泛型编程
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本书是一部详细讲解C 模板与泛型编程知识的书,针对的是希望系统学习C 模板与泛型编程、元编程相关发知识的中高级C 发者,所讲解的知识具备一定的难度,书籍包含纸质图书以及教学源代码文件。编写初衷是帮助读者解决各种模板与泛型编程中的语法问题,以免在阅读他人所写的泛型编程代码(如C 标准库代码、Boost库代码)时磕磕绊绊甚至行不下去。此外,书中也会对一些比较有商业价值的源码行适当的分析和讲解,以一步提高读者的实战能力,更好的让读者利用模板与泛型编程技术编写可复用的高质量代码以及供第三方发者使用的口库。 书籍有如下比较明显的特:①注重细节,注重基础;②讲解难度适宜,范例由浅深;③内容比较全面;④支持C 11/14/17新标准。 全书共分7章:第1章搭建C 编程环境,第2~3章讲述模板发的基础和阶知识,第4章介绍C 标准库中常用的各种模板,第5~6章详细通过众多范例展示萃取技术、策略技术以及元编程,第7章动手编写STL中的list容器和对应的迭代器实现源码以期望读者对list容器的实现细节有清晰掌握并触类旁通。
FinOps云成本优化
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随着云计算的迅猛发展,越来越多的业务迁移至云端,众多企业在审计成本的过程中发现,用来支撑业务的云成本并没有节省,费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此,Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会,致力于通过培训、方法论和实践的输出,助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和实践的集合。它提供了由中心化团队驱动,将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作,保证成本在可预测、可管控的前提下,实现更快速的产品能力交付。本书是本系统性解读什么是FinOps,以及如何实施FinOps 的书:它定义了在云成本优化领域的众多技术术语、财务术语,分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分,以及所需要依托的常见技术手段,等等。本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例,能让读者了解成功的云成本优化故事,以及背后成功的原因。此外,对主流云厂商提供的技术能力做了剖析,让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。本书适读的对象较广,包括使用云计算的企业中的各种角色,如决策层、运维工程师、财务和采人员,以及提供云成本优化方案的云服务提供商和第三方集成商。本书包含大量财务术语和技术术语,如果你具备相关的财务或者技术知识,对阅读本书会有事倍功半的效果。
Excel数据分析可视化技能案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共 8 章,从正确认识 Excel 和规范表单结构, 结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧,对于每个知识、技能 以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节,808 分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
AutoCAD Revit SketchUp VRay建筑设计4合1
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本书是一本专为想在短时间内学会并掌握基于BIM建筑设计专业基础知识和行业技能应用而编写的教材。本书分别运用AutoCAD、SketchUp、Revit及VRay等建筑行业设计软件,全面介绍建筑设计基础知识、建筑工程图纸绘制、建筑模型绘制、建筑外观造型设计、建筑与结构设计,以及建筑场景渲染等知识,让读者轻松掌握基于BIM建筑设计流程所含的软件技能。 本书基于多个BIM建筑设计软件的实战应用,对BIM建筑设计全流程行了全面、细致的讲解,并配以大量的实战案例,方便读者加深理解。 本书从教学与自学的易用性、实用性出发,以“用软件知识讲解上机练习技能实训”的教学方式,全面教授基于BIM建筑设计软件的基本技能和行业实践应用。 本书可作为本科、大中专和相关培训学校的建筑、室内设计专业及培训教材,还可作为即将和已经从事室内设计、建筑设计、结构施工等专业技术人员,以及想快速提高BIM建筑软件应用的爱好者的参考用书。
内容中心网络路由方法
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本书系统地介绍了内容中心网络的发展及其路由方法。全书包括内容中心网络核心技术、内容中心网络路由机制、内容中心网络缓存机制,以及内容中心网络安全研究。第1章为绪论;第2章介绍了内容中心网络的命名技术、路由与转发技术及缓存技术;第3章介绍了内容中心网络的相关路由方法;第4章介绍了内容中心网络的缓存决策及缓存替换策略;第5章讨论了内容中心网络在安全路由方面的研究。
算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践
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本书作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历,对算法技术、数据技术,以及围绕它们行的技术中台建设实践行了全面的探讨,并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务行了案例剖析。本书具有广阔的技术视野,内容颇具深度,既适合互联网行业的技术从业者阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书,读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解,并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
工程师形成的质量规制研究
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工程师形成的质量规制是工程师制度的核心。在工业化国家,政府干预工程师形成的质量规制已有超过100年的历史。在国际化背景下,正在试点中的中国工程师制度改革,如何借鉴工业化国家的成功经验和做法,如何设计出适合中国国情的工程师形成的质量规制框架,这两个问题是中国工程相关团体应该积极回应的。本研究综合应用内容分析法、扎根理论、历史分析法、案例研究法、层次分析法和访谈法,对国内外工程师形成的质量规制进行了系统的研究。
人工智能:语言智能处理
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语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景,理论与实践相结合,所探讨的技术具有代表性,便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书,也可作为人工智能领域语言智能处理研究人员和广大爱好者的技术参考书。
例解Python:Python编程快速入门践行指南
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本书主要面向Python初级用户,本着能懂、够用的原则,循序渐,逐步揭示Python编程的核心语法与编程思想。主要知识包括Python编程环境的搭建与配置、常用的数据类型、判断和循环语句、异常处理、函数的使用、文件操作、面向对象编程的用法、数据库操作、正则表达式、并行处理等。本书中包含丰富的代码案例,结合知识行讲解,力求做到让读者既掌握了语法,又学会了应用;另外,本书精讲编程思路。掌握Python语法并不难,初学者往往“看得懂别人的代码,但是自己写的时候又无从下手”,这是因为缺少编程思路,本书将带读者一起体验程序从构思到实现的过程。本书作者具有多年教学经验,深知新手门学习过程中的疑惑。本书将尽量为读者答疑解惑,既讲理论,又有实践和思路。同时,本书将使用通俗的语言和生活中的案例解释专业术语,保证读者能看懂,又不失专业性。
UG NX 12.0中文版完全自学一本通
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本书基于UG NX 12.0软件,对其中的各个模块行了全面、细致的讲解,由浅到深、循序渐地介绍了UG NX 12.0基本操作及命令的使用,并配以大量的制作实例。全书共15章,内容涵盖基础门操作、特征与曲面建模、行业应用设计三个方面。 本书语言通俗易懂,内容讲解到位,操作实例具有很强的实用性、操作性和代表性。同时本书的专业性、层次性和技巧性等特也比较突出。
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码
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本书以人工智能发展为时代背景,通过实际案例应用描述算法,为Python程序员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等;从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。
游戏数值百宝书:成为优秀的数值策划
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《游戏数值百宝书:成为优秀的数值策划》是游戏行业首本以游戏研发路径为顺序,以数值策划为视角,剖析游戏数值设计的书籍。无论何种游戏,数值的构建都会经历前期准备、战斗数值、经济数值、复盘和商业化这5个标准步骤,本书的前6 章非常适合游戏行业相关从业者、独立游戏制作人理解和学习游戏数值的制作和设计理念。随着游戏行业的发展和成熟,游戏数值的设计也趋于规范和标准化,本书的后两章则为未来“流水线”式数值设计的规范化提供了更多的思路和设计标准。
MATLAB R2020a神经网络典型案例分析
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本书既可以作为相关专业本科生和研究生的学习用书,也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
Kubernetes 网络权威指南:基础、原理与实践
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本书是容器与Kubernetes网络的基础和阶书籍,旨在让更多人了解和学习云原生时代的底层网络模型与实现机制,指导企业在落地云原生时的网络方案选型。全书包括:容器网络虚拟化基础、Docker容器网络、Kubernetes网络和Istio网络4部分,共6章。第1章容器网络虚拟化基础将支撑容器网络的内核技术娓娓道来。第2章简单介绍了Docker原生的容器网络能力。Kubernetes网络分为3章,第3章介绍Kubernetes网络的基础概念和使用,第4章为读者剖析了Kubernetes网络的底层实现原理,第5章详解了业界主流的Kubernetes网络插件。Istio网络总共1章,重解析Istio网络流量管控的背后机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业云计算课程的参考资料,也适合云计算从业者,特别是希望对云原生网络技术有较深了解并希望将其应用到日常工作中的所有读者阅读。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程; 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理,传统的线性语音产生模型,以及非线性语音产生模型; 第3章从语音信号的时域特征手,引时频分析的思想,并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用,*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍; 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法; 第5章介绍语音编码的相关知识,包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术,以及相关编码器的性能指标和评测方法; 第6章介绍语音识别的基本内容,从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术,从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术,从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术,再到关键词检出技术,*后还介绍新兴起的语音识别应用技术,以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等; 第7章介绍说话人识别的基本内容,从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术,从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术,以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等; 第8章介绍顽健语音识别技术,从影响语音识别性能的环境变化因素分析始,介绍噪声环境下顽健语音识别技术,以及变异语音识别的技术; 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成,以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材,也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
人工智能:重塑个人、商业与社会
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本书介绍了与AI相关的理论知识,例如,AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些干货,本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是,本书添加了很多代表性案例,希望为读者提供实实在在的帮助。可以说,在“AI+商业”方面,本书既具有实用性,又具有可操作性,适合各种类型的读者阅读。
SQL编程思想:基于 5 种主流数据库代码实现
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本书基于作者十多年的工作经验和分享,全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容,通过循序渐的方式和简单易懂的案例分析,透彻讲解了每个SQL知识。本书采用了的SQL:2019标准,紧跟产业发展趋势,帮助读者解锁前沿的SQL特性,同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后,本书还介绍了SQL标准对文档存储(JSON)、复杂事件处理(MATCH_RECOGNIZE)、多维数组(SQL/MDA)以及图形存储(SQL/PGQ)的支持。
Flink入门与实战
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Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流行有状态的计算,广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材,学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章,内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用,后以一个Flink实战项目为例,对Flink相关知识行综合实践,其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为Flink初学者的参考书,也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
游戏设计与开发:Unity实战完全自学教程
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从务实的角度来看,游戏发是一种实战活动,游戏发者在掌握了基础知识后,需要不断行针对性的实战和思考,才能真正掌握游戏发所需的技术。幸运的是,网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者,他们制作了很多门与阶的实战教程。其中,介绍了很多广受好评的精品游戏实例,而且这些实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用 Unity 发游戏的方法,精心挑选了受欢迎、有代表性的 9 个相对独立的游戏实例,在原发者的协助下行了重新优化和整理。在编排上符合由浅深的学习顺序,每章有特定的游戏类型与风格,尽的努力满足读者学习、实战与参考的需求,帮助读者成为一名更优秀的游戏发者。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
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本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切,由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践,内容从基本的回归问题始,到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导,以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章,第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具,为后面介绍TensorFlow做准备;第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集;第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例,一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码,在重、难处配有讲解视频,读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰,适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读,同时也包含新的技术,适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
软件交付通识
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软件交付过程是指在编程序改代码之后,直到将软件发布给用户使用之前的一系列活动,如提交、集成、构建、部署、测试等。本书作为通识类图书,对软件交付过程的各个方面行了全面综合的介绍。这包括三部分内容:第1部分,介绍在研究软件交付过程时常见的思路和思考框架;第2部分,梳理软件交付的总体过程;第3部分,考查软件交付过程中的各个具体活动。总的来说,本书提供了一种类似于对人行体检的方法,对特定软件产品的交付过程行全方位的调研,可以根据其所在的业务领域、当前采用的技术栈、使用的工具、流程和方法等实际情况,找出当前突出、值得改的问题。

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