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现代软件测试技术之美
￥57.47
本书内容聚焦于“现代”软件测试技术，既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚，在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景，让读者深理解这些软件测试技术的来龙去脉，并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章，主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，既适合软件测试从业人员（测试工程师、测试发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读，也适合软件发人员、架构师和企业管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教学用书。
鸿蒙征途:App开发实战
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《鸿蒙征途：App发实战》是一本基于Java的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）App发指南。全书系统、由浅深地介绍了HarmonyOS App发的知识、相关经验和技巧。本书以理论与实战相结合的方式向读者呈现HarmonyOS App发的整个过程。全书分为两个部分，部分详细讲解HarmonyOS App发所需的知识，并提供大量的真实案例代码供读者练习；第二部分给出两个实战项目，分别为应用类App项目（在线电子词典）和游戏类App项目（俄罗斯方块），通过这两个项目，读者可以很好地回顾和总结前面10章讲解的知识，并付诸实践。 本书内容通俗易懂，循序渐，既是HarmonyOS初学者的门图书，也是HarmonyOS发人员的阶读物。
深入浅出全链路压测
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全路压测是互联网服务容量保障工作人员的重要工作，也是横跨多个领域的技术。本书采用“理论联系实际，再从实际回溯到理论”的方式，深浅出地阐述全路压测的知识。本书前4章聚焦于全路压测的基础知识，先对全路压测的基本知识和发展前景等行深介绍，再展讲解全路压测的技术实现、组织保障和工具建设，其间穿插一些实例代码和图表，帮助读者融会贯通。第5章和第6章介绍全路压测的衍生实践，包括微服务架构下的容量治理，以及容量规划与容量预测，将全路压测的应用价值扩大到更广的领域。第7章用4个案例讲解全路压测在不同类型企业的落地实践，涵盖全路压测在容量保障和混沌工程领域的应用。第8章从技术、管理和职业发展这3个方面，以问答形式阐述多个全路压测问题，为读者带来更多的思考。 本书内容既包括全路压测的理论知识，又包括丰富的实践案例，适合架构师、研发人员、性能测试人员、运维人员、网站可靠性工程师、团队管理者、项目经理等阅读。
TypeScript全栈开发
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本书旨在介绍TypeScript的语法和应用。本书首先介绍TypeScript的基本语法，以帮助读者编写基本的应用程序；然后讲述TypeScript的阶语法，这些语法可以满足复杂项目中的编程要求；着讨论如何将TypeScript代码编译为JavaScript代码，如何快速地编写与调试TypeScript代码，如何通过工具自动检查代码的正确性；后阐述如何在TypeScript项目中使用JavaScript，如何使用TypeScript发前端项目与后端项目。 本书适合前端发工程师、后端发工程师以及对TypeScript感兴趣的读者阅读。
R语言医学多元统计分析
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随着医学研究和信息技术的快速发展，多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的源软件，有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。 统计分析方法只有在实际应用中才能得到直、生动的验证。本书强调实战和应用，尽量淡化统计公式的推导和计算过程。通过本书的学习，读者能熟练使用 R 语言及相关包实现多元统计计算，还能更深地理解多元数据分析方法。 本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材，亦可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。全书附有代码和数据集，每章后都有习题，书后附有习题参考答案，可供读者自学使用。
Spring Boot开发与测试实战
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本书首先介绍Spring、Spring Boot、Spring MVC和Spring Security等技术，然后以一个简易的在线书店管理系统为例，全面讲解采用JPA/MyBatis、MySQL、Thymeleaf与Bootstrap技术栈发应用程序的过程。发过程中引菱形测试模型，覆盖单元测试、口测试、功能测试和探索测试等方法，并展关键字驱动测试和数据驱动测试。本书基于分层测试框架，结合实践案例说明如何实施测试，有助于项目研发人员提高测试效率和产品成熟度。 本书不仅适合测试人员、发人员阅读，还可作为相关培训机构的教材。
自然语言处理与医疗文本的知识抽取
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本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。
好代码 ,坏代码
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本书分享的实用技巧可以帮助你编写鲁棒、可靠且易于团队成员理解和适应不断变化需求的代码。内容涉及如何像高效的软件工程师一样思考代码，如何编写读起来像一个结构良好的句子的函数，如何确保代码可靠且无错误，如何行有效的单元测试，如何识别可能导致问题的代码并对其行改，如何编写可重用并适应新需求的代码，如何提高读者的中长期生产力，同时还介绍了如何节省发人员及团队的宝贵时间，等等。
Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest
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本书主要介绍Android自动化测试的相关内容：首先介绍自动化测试的市场情况和行业前景；着介绍Android的相关知识，包括系统概览、环境搭建等，为读者学习后面的知识下基础；最后介绍自动化测试的相关内容，包括元素识别与定位、等待机制、测试框架等，通过实战案例帮助读者快速掌握自动化测试技术。全书语言通俗易懂，讲解透彻，案例丰富。 本书适合计算机相关专业的学生和测试行业的从业人员阅读。
Python算法交易实战
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本书由浅深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎算法交易的深层挑战。 全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。
深度学习与医学图像处理
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这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识，包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类；其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务（语义分割、关键检测和医学图像配准），并辅以实战案例，帮助读者深理解相关技术原理，而巩固所学知识；后介绍模型优化和迁移学习的相关内容，帮助读者拓宽思路，提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读，也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前，读者需要了解基本的深度学习知识，并有一定的Python编程基础。
测试工程师Python开发实战
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本书是为测试人员编写的Python发实战指南，包含Python的核心知识和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署，并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识；专题篇（第4章至第6章）介绍Python发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等，高级技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；实战篇（第7章至第12章）分享一些实际应用，包括音频测试工具、自定义套字测试工具、口测试工具、数据测试工具、性能测试工具、安全测试工具等6种测试工具的发实战。
数字银行安全体系构建
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本书内容来源于网商银行在信息安全方面的一线实战经验，主要介绍网商银行作为一家数字化银行如何行网络信息安全体系建设，覆盖的安全子领域包括：基础设施安全、业务应用安全、数据安全、威胁感知、红蓝演练等。本书的内容总体分为六个部分：第一部分介绍数字银行安全体系建设的整体架构与方法论，第二部分介绍默认安全机制，讲述如何有效控制所有已知类型的安全风险，第三部分介绍可信纵深防御体系，讲述如何应对未知类型的安全风险和高级威胁，第四部分介绍威胁感知与响应体系，讲述对于可能发生的威胁如何有效感知和处置，第五部分介绍实战检验，通过实战攻防演习的方式讲述如何检验安全体系的有效性和安全水位，第六部分介绍安全数智化，讲述如何通过数字化、自动化、智能化实现安全工作的有效展。
金融软件测试从入门到实践
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随着社会的不断步，各行各业都在拥抱数字化转型，软件的应用规模不断扩大，普及率呈现大幅度上升的趋势。软件测试是保障软件质量的重要环节，金融软件测试更是金融业务与测试技术融合的重要领域。 本书通过9章内容，深浅出地介绍了金融软件测试的基础知识、常用工具、相关标准、项目管理知识、用例设计方法、执行方法、报告编写等内容，并通过银行国际业务测试项目实战带领读者全面复盘所学知识和相关技巧。 本书围绕金融软件测试行讲解，帮助读者理解基础知识，掌握实践技能。本书适合金融软件测试领域的从业者、软件测试专业的师生以及想了解或该行业的相关人员阅读。
精通游戏测试(第3版)
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本书主要介绍如何将软件测试的专业方法运用到游戏产业中，全面涵盖了游戏测试的基本知识。通过阅读本书，读者将掌握以下知识技能：游戏软件测试的基础理论，游戏测试和测试工程师融游戏发流程中的方法，游戏测试中所使用的工具和实用经验，游戏测试工程师这个角色的职责以及决定游戏质量和测试流程的标准。借助真实游戏场景，读者将一步一步地学习测试设计和其他的质量保障手段。
DAX设计模式(第2版)
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Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具行编写，并对应用模式行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。 本书适合 Excel 高级用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
PyQt编程快速上手
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PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的发技巧。 本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识讲起，陆续介绍了基础控件（如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等）、高级控件（如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等）、窗口（如属性、坐标、事件等）、Qt Designer（如安装与配置、编辑模式等）、PyQt高级应用（如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等）、图形视图框架（如图元、场景、视图、事件传递等）、包（如PyInstaller、Nuitka等）等内容。此外，本书还通过两个发实例（可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏）带领读者巩固了书中介绍的相关知识。 本书内容简洁实用、实操性强，适合对Python编程及GUI发感兴趣的读者阅读。
Python医学数据分析入门
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数据分析是当今大数据时代关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 行数据分析，对常用分析方法行深浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。
R语言编程
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这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
Python程序设计:基础与实践
￥57.47
Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 行项目发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于 Web 的系统发、爬虫、机器学习等方面的项目实践，侧重是利用 Python 实现项目需求。
金融科技2.0:从数字化到智能化
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数字化转型为金融企业带来了理念创新、架构变革，同时金融企业在实施数字化转型的过程中也面临着规划、落地实施以及围绕数字化转型带来的数据治理、数据平台和体系、智能化场景等问题与挑战。本书从理念、架构、实战三方面深分析，提出应对和解决之道，记录变革，探索变革，指引变革。本书系统性地阐述了金融企业的数字化转型建设框架，完整介绍领先企业的数字化建设过程，深分析金融企业在数字化建设中碰到的问题、挑战及应对策略和解决措施，重阐述金融企业如何展数据治理以及如何通过数据治理来保障和提升企业数字化转型的发展过程。 本书内容丰富，讲解翔实，适合数字化转型规划和建设的从业者、金融行业的科技从业者，以及对金融行业数字化发展历程和方向感兴趣的读者阅读。
