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Excel财务数据分析与可视化
￥55.30
《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》是一本全面介绍如何在财务领域运用Excel行数据分析的实用指南。《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》涵盖财务数据分析的思路、方法和实际案例，旨在帮助读者系统地建立商务数据分析思维，迅速提升读者的数据分析能力。本书配套示例文件、PPT课件、作者微信群答疑服务。 《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》共15章，内容包括财务数据分析基础、财务数据采集、清洗和处理、财务分析的Excel函数、掌握Excel透视表、Excel数据可视化、销售业务统计分析、应收账款管理与分析、销存数据分析、薪酬数据分析、资产数据分析、生产成本与利润分析、投资与决策分析、财务报表分析、财务模型高级应用、财务数据分析驾驶舱。 《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》由具有多年教学经验和职场实战经验的名师撰写，内容丰富，操作性强，《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》讲解的知识和案例都是实际工作中必知必会的知识和技能。《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》适合财务从业者作为提高职场技能的自学教材，也适合作为高等院校、高职高专、中职学校财务相关专业的教学用书。
Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统
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本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切，由浅深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅深介绍常用的指标并将使用vn.py行实现。 本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解，一步巩固vn.py代码的使用，第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。 本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者一步理解vn.py的框架和交易策略。
Vlog短视频创作从新手到高手
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《Vlog短视频创作从新手到高手》通过8章“干货”内容剖析如何行视频创作，包括如何把Vlog当成让自己成长的工具；如何用剪辑思维拍好Vlog；人物出镜和空镜到底怎么拍才有质感；Vlog剪辑如何做到节奏不拖沓；视频调色如何不用只靠LUT；Vlog如何“引流”和“增粉”；如何和粉丝保持更好的互动关系等。 通过对本书的学习，搭配作者的教学视频，可以快速掌握制作Vlog的拍摄、剪辑及运作方法。 《Vlog短视频创作从新手到高手》特别适合摄影爱好者、短视频创作者、自媒体工作者，以及想拓短视频领域的人员阅读，还可以作为各类培训学校和相关院校的教材或辅导用书。
C#上位机开发实战指南
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本书系统地讲解了C#上位机与下位机之间行通信的相关知识，以各种实用案例为载体，注重实际应用，对初学者学习C#上位机软件发具有一定的帮助和指导作用。 本书分为四部分：第一部分对工业控制系统架构和常用数据类型转换行说明；第二部分介绍了串口通信和以太网通信基础；第三部分主要针对Modbus RTU和Modbu TCP通信协议行了详细说明；第四部分主要阐述了自定义控件的发以及C#如何联合WinCC和运动控制卡。 本书适合需要系统学习C#上位机发的电气工程师或自动化工程师，以及一些IT程序员转型OT参考，也可以作为高等院校智能制造、电气工程和自动化类专业的师生参考。
深度学习之图像目标检测与识别方法
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本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改YOLOv4的嵌式变电站仪表检测算法等。
区块链智能合约安全入门
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《智能合约安全门》从环境介绍，Solidity、web3基础和漏洞原理及利用方面，详细地介绍智能合约相关漏洞知识。其中，第一部分介绍了 Remix IDE、Metamask 以及geth等环境的安装和使用方法；第二部分介绍了solidity语言的基础知识与基本语法，以及web3的使用方法；第三部分重讲解了智能合约常见漏洞的基本原理及其攻方式，同时还增加了 Ethernaut 通关游戏的部分内容，以此来加深对漏洞原理的理解。
Adobe Firefly(萤火虫):AI绘画快速创意设计
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人工智能（Artificial Intelligence，AI）浪潮的席卷已经变成不可阻挡的趋势，伴随着这种变化，在图形设计、图像制作、绘画领域也相应发生了变化，出现了AI创作新的形式。《Adobe Firefly：萤火虫：AI绘画快速创意设计》编写的目的就是带领读者朋友快速了解AI创作的原理机制，以及如何利用AI行创作。《Adobe Firefly：萤火虫：AI绘画快速创意设计》以Adobe Firefly作为核心应用行讲解，得益于Adobe公司的图像处理发功底，Adobe Firefly的AI创作功能非常强大。通过阅读《Adobe Firefly：萤火虫：AI绘画快速创意设计》，读者朋友可以快速门，掌握如何利用专业的关键词生成高水准的图形图像，同时也可以加强自己对图形图像创作的认知能力。 区别于以往利用繁杂功能的软件行创作的机制，Adobe Firefly提供了简单易上手的操作形式，读者朋友只需要掌握关键词的输，同时辅以示例提示、颜色调和、样式及效果等即可创作出惊艳的作品。《Adobe Firefly：萤火虫：AI绘画快速创意设计》的讲解过程比较简单，只需要根据书中所列举的步骤行操作即可。在整个讲解过程中，《Adobe Firefly：萤火虫：AI绘画快速创意设计》还安排了大量的提示和技巧，相信通过阅读《Adobe Firefly：萤火虫：AI绘画快速创意设计》，读者可以快速找到自己想要的答案。 《Adobe Firefly：萤火虫：AI绘画快速创意设计》不仅适用于平面设计师、平面设计爱好者和平面设计相关从业人员阅读，也可作为社会培训机构、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
AI提示工程——基础 ?应用?实例
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本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。本书适合从事AI提示工作的人员阅读，也可以作为各类学校相关课程的教材，还可以作为提示工程培训用书。
Vue.js+Node.js全栈开发实战
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《Vue.js Node.js全栈发实战》以掌握Web全栈发技术为目标，以Node.js和Vue.js原生发和项目实战为主线，详细介绍Node.js Vue.js全栈发技术。本书内容丰富、实例典型、实用性强，配套示例源码、PPT课件。 《Vue.js Node.js全栈发实战》共分14章，内容包括Node.js基础与环境搭建，Vue.js基础介绍与环境搭建，Node.js语法基础，Node.js中的包管理，Node.js文件操作，Node.js网络发，Node.js数据库发，Vue.js数据、方法与生命周期，Vue.js模板语法，Vue.js样式绑定，Vue.js组件基础，Vue.js路由，基于Vue.js Node.js MySQL实现学生成绩管理系统发，基于Vue.js Node.js jsonp实现城市信息查询系统发。 《Vue.js Node.js全栈发实战》适合Node.js Vue.js全栈发的初学者、Node.js后端发人员、Vue前端发人员、Web应用后端发人员、Web全栈发人员，也适合作为高等院校或高职高专Web全栈发课程的教材和教学参考书。
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
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本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。
量子霸权
促销价:￥24.99|￥79.00
量子计算机之所以被冠以“终 极计算机”称号，是因为它是技术层面带有决定性意义的一次飞跃，将为我们的经济、社会以及生活方式开创一个全新的时代。 正因为意识到这场革命即将带来深刻影响，所以世界上许多领头雁公司都选择在这项新技术上斥以巨资，谷歌、微软、英特尔、IBM、里格蒂计算公司和霍尼韦尔等都在开发量子计算原型机。资本竞争似乎比技术竞争更激烈，华尔街对量子计算领域的初创公司给予了很高估值。各国政府也纷纷投入资金，加速量子技术方面的研究。汽车制造商、医学研究人员和咨询公司都押注于量子计算，以设计更*的车辆，创造拯救生命的新药，并简化业务。但这仅仅是开始。 人类面临的任何问题都有可能被量子计算机解决。加来道雄博士毕生致力于量子理论研究，他以其标志性的清晰和热情，讲述了这个令人兴奋的科学前沿，以及激动人心的争夺人类未来的竞赛。
Java系统分析与架构设计
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《Java系统分析与架构设计》面向软件工程项目实战，内容按照软件项目的生命周期展，分别为软件项目需求分析、软件项目架构设计（发架构模式为主）、软件项目模块设计、软件项目的持久层设计（关系型物理表设计、Redis设计、MongoDB设计）、软件项目的部署等。 《Java系统分析与架构设计》共7章，第1章以大型企业项目“中国石油物资采管理信息系统”为例，详细讲解需求分析技术，如流程图分解、UML用例图设计、UML状态图设计、概念模型分析等；第2章为“软件架构设计”，讲解架构设计五视图、Java EE架构模式、微服务架构模式、Dubbo 3架构模式、MOM架构模式等内容，同时结合大型分布式项目“电影院综合票务管理平台”行详细的架构设计示范；第3章为“项目模块设计”，讲解UML类图、UML时序图设计方法，同时结合项目“新闻系统”与“物流管理系统”行模块设计的项目实战示范；第4章为“持久层物理表设计”，讲解“三范式与反范式”设计方法，并总结13个真实企业级软件项目，行物理表设计示范；第5章为“持久层Redis数据库设计”，结合“当当书城”项目行Redis项目实战示范；第6章为“持久层MongoDB数据库设计”，结合“新浪微博”系统，行MongoDB项目实战示范；第7章为“项目部署”，讲解了Nginx反向代理、Docker虚拟化部署以及Web服务器集群、MySQL集群部署、Redis集群部署、MongoDB集群部署。 《Java系统分析与架构设计》提供大量项目实战代码示例，具体程序代码见本书配套资源，获取方式见前言。 《Java系统分析与架构设计》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，也可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员参考使用。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
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2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
Python+Office:轻松实现Python办公自动化
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《Python Office：轻松实现Python办公自动化》分为6篇。 第1篇Python编程基础篇，介绍Python语言及发环境搭建、Python编程基础、利用Python行数据准备； 第2篇Excel数据自动化处理篇，介绍利用Python行数据处理、数据分析和数据可视化； 第3篇Word文本自动化处理篇，介绍文本自动化处理、利用Python行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版； 第4篇幻灯片自动化制作篇，介绍幻灯片自动化制作、利用Python行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片； 第5篇邮件自动化处理篇，介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件； 第6篇文件自动化处理篇，介绍利用Python行文件自动化处理。 《Python Office：轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书，也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
图解Java数据结构与算法(微课视频版)
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《图解Java数据结构与算法：微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计，精选数据结构考研习题和各类典型例题行讲解，案例和课后习题丰富，突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现，示例代码可直上机运行。《图解Java数据结构与算法：微课视频版》配套资源丰富，包括示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案等。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》共分11章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找算法，排序算法，分治算法，贪心算法，回溯算法。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》适合Java数据结构初学者，可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业数据结构课程的教材，也可作为计算机软件发、准备计算机专业研究生考试、参加各类算法竞赛、准备计算机软件资格考试的人员的参考用书。
编程之美：微软技术面试心得
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这本书收集了约60道算法和程序设计题目。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分：（1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。（2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字行处理的题目。（3）结构之法：汇集了常见的对字符串、表、队列，以及树等行操作的题目。（4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者一步钻研。书中还回答了读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。
左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲
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对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需 会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据，右手 Tableau 可视化仪表板， 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的 学生阅读
剪映专业版从新手到高手
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《剪映专业版从新手到高手》基于剪映专业版软件编写而成，精选了抖音、快手上的热门案例，如卡效果、合成效果、热门转场效果以及商业实战案例等。 《剪映专业版从新手到高手》共10章，第1～5章为基础操作讲解，详细介绍了剪映专业版软件的基本操作，循序渐地讲解了素材剪辑、音频处理、字幕效果、调色效果、画面合成等内容。第6～10章为能力提升篇，结合前5章学习的内容行汇总，讲解了特效视频、卡视频、Vlog视频、宣传广告类视频的制作方法，帮助读者迅速掌握使用剪映专业版制作不同短视频效果的方法。《剪映专业版从新手到高手》内容全面、条理清晰，讲解通俗易懂。全书采用“案例式”教学方法，可以帮助读者轻松、快速地掌握短视频制作的完整流程与技巧。 另外，《剪映专业版从新手到高手》提供了操作案例的素材文件和效果文件，同时有专业讲师以视频的形式讲解相关内容，方便读者边学习边消化，成倍提高学习效率。 《剪映专业版从新手到高手》适合广大短视频爱好者、自媒体运营人员，以及想要寻求突破的新媒体平台工作人员、短视频电商营销与运营的个体、企业等学习和使用。
Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共8章，从正确认识Excel和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的Excel技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升Excel的应用能力。本书的学习视频共134节，808分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
鸿蒙应用开发教程
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本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
股票大数据挖掘实战——股票预测篇
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本书围绕股票大数据挖掘技术展，主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1~3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等；在4~10章中，每一章根据股票挖掘的不同目标，介绍相关的数据挖掘算法，同时基于对基础算法的优劣势分析，提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法，结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作行实战解析。具体包括：分类方法及股票卖的判断；相似/相关匹配方法及股票走势的预测；动态时间规整相似股票判断与投资组合；马尔科夫模型与股票盘面强弱状态的判断；关联规则与股票间的延时涨跌联动；n-gram模型与股票的幅值组合关系；深度学习与循环滚动预测等。
