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量子机器学习及区块链技术导论
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机器学习是人工智能发展和研究过程中得到广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲，而建立在密码学大厦之上的区块技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块即量子区块系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块和量子计算技术及其应用行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块技术基础、区块技术应用、量子区块初探。
网络游戏场景设计与制作实战(第二版)
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深入浅出 Android Jetpack
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本书系统地讲解Android Jetpack组件库的使用和原理，具体涉及应用架构、生命周期管理、数据库操作、UI数据绑定等。第1章概括地讲述Android Jetpack的目标、内容等；第2~5章介绍Jetpack组件中的基础内容，具体涉及用于不同Android版本间的UI兼容处理组件、用于Kotlin编程语言的KTX扩展组件、多Dex包APK组件以及包含单元测试、UI测试、集成测试的测试组件；第6~13章介绍Jetpack组件库中架构的内容，这也是本书的重部分，具体涉及视图绑定组件、生命周期组件、页面导航组件等多种架构组件，以及用于本地数据库存储的Room组件和用于处理分页加载的Paging组件。 通过使用Jetpack可以大大提升Android发的效率，因此本书非常适合Android发人员使用。
科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:科研动画篇
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《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：科研动画篇》围绕科研动画这一科研领域新型多媒体形态，讲述从理论分析到技术路线梳理，以及与科研动画相关的软件使用方法。本书针对需要制作科研项目所需动画的科技工作者、喜爱科研动画设计创作的门级学生、有一定设计基础的科技图像领域从业者，以作者从业多年的经验，将软件按照科技领域动画的特征和使用的角度带领读者学习科技动画的制作方法。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：科研动画篇》将软件功能介绍与动画设计理论融为一体，便于读者一边理解科研动画创作思路，一边掌握软件功能。《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：科研动画篇》共分4篇：原理篇（第1章和第2章），准确定位科研动画的特殊性，以及与其他动画的异同，为读者梳理科研动画创作的目标和科研动画的理论基础，讲解科研动画的设计创作思路；动画生成篇（第3章和第4章），按照科研动画制作流程，详细介绍三维动画制作软件Maya的几种动画制作方式，以及如何使用动画合成软件《会声会影》来处理科研素材动画，本篇侧重于以案例带动理解，让读者理解软件功能适于解决哪种类型的问题；动画格式篇（第5章），结合格式转换软件《格式工厂》的使用方法，分析讲解科技动画视频文件处理会遇到的几种格式问题，以及常见的动画格式类型；特殊动画篇（第6章和第7章），介绍非主流动画的生成和制作方式，以提高常见科研动画的灵活性。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：科研动画篇》适合作为高等院校平面设计、视觉设计专业学生的课外读物，也适合作为理工科各专业硕士、博士研究生的自学教材，还适合作为需要提升、完善自己科研技能的科技工作者和研究人员的工具书。
虚拟现实与增强现实技术
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虚拟现实和增强现实技术目前在智能制造中得到了越来越多的应用。本书重介绍在应用此类技术涉及的关键技术，包括绘制技术、人机交互技术、发平台特别是几何引擎和动力学引擎等，对于其在智能制造中的典型应用给予了专门介绍。书中大部分案例都取自作者所在课题组实际发的工程实例，是一本理论与实用兼顾的参考工具书。
Maya*技术实战完全攻略(第2版)
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《Maya特效技术实战完全攻略(第2版)》是一本主讲如何使用中文版Maya 2022软件来行三维动画制作的技术书籍。全书共12章，包含了Maya 2022软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、粒子系统、流体特效等一系列三维动画制作技术。本书结构清晰，内容全面，通俗易懂，各章均设计了相对应的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学录像，便于读者学以致用。 《Maya特效技术实战完全攻略(第2版)》非常适合作为高校动画专业和培训机构的教材，也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考用书。
虚拟偶像AI实现
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本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程手，通过通俗的语言和多方位的视角，介绍了2D 3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用，原理与实践并重，同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉，再到传输到动作引擎中驱动人物动作，向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。 本书深浅出，实操性和系统性强，适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。
对话思想者:数字新时代的智享之旅
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步入"十四五”，万象更新，数字经济成为国民经济发展的重头戏。从信息化、自动化到智能化，以大数据、云计算、人工智能、IoT、5G/6G、区块链等新一代信息技术为引领，数字新时代掀开新篇章。在中国大数据产业生态联盟的指导和支持下，本书以人物为触角，聚焦大数据行业的思想者，探讨他们对新一代信息技术、产业融合创新应用的独到见解，从大数据发展现状与挑战出发，展望行业未来发展的趋势和机遇。全书通过与数字新时代中的思想者展开高端访谈，通过思想者传递的信息绘制企业发展群像，在数字经济发展的浪潮中，激荡思想，共同探寻制胜法则。
企业级Java现代化:写给开发者的云原生简明指南
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本书讨论了如何利用现代化的技术发新一代的企业级Java应用。传统的单体应用已经难以适应云环境下的发和部署，因此，作者首先介绍了在云环境下需要什么样的Java应用架构和发实践。作者基于Quarkus、Spring Boot和Vert.x技术搭建了一个典型的云原生分布式应用，并将其容器化和部署至Kubernetes。Serverless是一种新兴的应用发和部署模式，能够化地节省成本，作者以Knative平台为例，讲解了如何将我们发的云原生应用部署至Serverless平台。在应用现代化的过程中，我们不仅要面临新应用的发，更要处理已有的遗留应用，作者花费大量的篇幅介绍了对传统应用行现代化改造的行动方案，其中涉及大量实践，以及实用的技术和工具。
After Effects中文版入门、精通与实战
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After Effects 软件在影视后期特效、电视栏目包装、企业和产品宣传等领域得到了广泛的应用。对于实战性很强的应用软件，的学习方法就是理论加实战。本书也针对这一，从基础的案例手，由浅深行讲解。无论是初学者，还是有一定软件基础的使用者，都能从中有所收获。本书系统地讲解了视频合成的基础知识、操作界面、效果命令、制作方法等内容，共分为11 章。 本书配有相关案例的案例文件、素材文件、PPT 教学课件，以及详细讲解相关案例的制作过程和方法的教学视频，以供读者使用，提高学习的效率。
Web前端应用开发技术
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本书是一本介绍Web前端应用发技术的图书，主要内容包括HTML5发基础、CSS发基础、JavaScript发基础、Web发框架、Web App发、物联网Web应用发实例。本书采用任务式的学习方法，每个任务均给出了一个实际案例，每个实际案例均包含发场景、任务目标、原理学习、发实践、任务验证、任务小结、思考与拓展。本书通过实际案例将理论学习和发实践结合起来，每个实际案例均附有完整的发代码，读者可在发代码的基础上行快速的二次发。
After Effects基础与实战教程
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After Effects 是一款由Adobe 公司开发的图像视频处理软件，主要用于视频后期的处理与加工。基于其强大的2D 和3D 视频素材处理能力、软件自身集成的丰富滤镜效果，以及与其他Adobe 系列产品的紧密集成，用户可以灵活、快速地完成针对影视、动画、广告等视频的创作。本书共12章，比较系统地讲解了影视后期制作的基础知识、软件操作界面、效果的使用、制作流程等内容。全书内容采用“软件功能+实践练习”的形式进行描写。其中实践练习主要包含课堂案例、课堂练习和课后习题。
少年轻松趣编程——用Scratch创作自己的小游戏
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本书由门知识、编程创意、阔眼界3部分组成，循序渐地引导学习者掌握Scratch 编程工 具的各个功能；然后在此基础上，通过游戏项目行创意构思、游戏设计和编程实现；后通过竞 赛题目训练提升、阔眼界。 本书内容全面、层次清晰、对前沿、传递科普、富含童趣、充满正能量。为了便于学习，本 书为程序案例配备了视频资源；本书中的部分游戏项目已在多所小学、幼儿园行了试体验、创 作与探索，受到师生和家长的一致好评。 作为一本学习Scratch 计算机编程的科普读物，本书特别适合编程门使用，同时，也可作为少 儿编程、青少年编程相关竞赛的辅助用书。
Cinema 4D基础与实战教程
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本书介绍Cinema4D R20基本功能及实际运用的书。*阐述了在工作中常用的建模、材质、灯光、渲染、运动图形、摄影机、粒子毛发和角色等方面的知识。知识点*，覆盖性强，案例能够举一反三。本书内容共9章，并且额外赠送3个章节的电子书内容，对知识点进行了*地分析，通过“课堂案例+课堂练习+课后习题”的模式，巩固知识点，使读者学以致用，举一反三，将理论知识运用到实际中。通过综合案例，将前面的知识串连起来，让读者能够更加熟悉软件功能和利用Cinema 4D R20建模的全流程，拓展读者的实际操作能力，提高读者的软件使用技巧。
区块链原理、架构与应用(第2版)
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本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述区块的基础理论和运行原理;然后根据 区块技术的发展路线,分别阐述区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技 术、架构特和运行机制,分析总结当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析区块常见问题;后 探讨区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在 行的研究工作,详细介绍深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术人士的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技 术领域工作的工程技术人员阅读。
数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)
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随着互联网技术的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。本书首次全面地搭建数据运营技术体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法。 本书中既有详尽的数据分析方法、模型、应用案例，也有针对各个运营指标的系统的分析方法论，通过将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的数据技术应用案例。希望本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
网络游戏角色设计与制作实战(第二版)
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本书是一本讲解3D网络游戏角色制作的专业教材，全书整体框架分为概论、基础知识讲解和实例制作三大部分。概论部分主要对当今游戏行业的发展、游戏项目团队的架构、产品整体研发制作流程，以及游戏设计师的学习规划和职业发展进行讲解；基础知识部分主要讲解3D角色的设计制作流程、人体的基本比例和结构知识，以及3ds Max软件的基本建模操作；实例制作部分通过各种典型的网络游戏角色制作项目案例，让读者系统掌握3D游戏角色的基本制作流程和方法技巧。 相对于*版来说，本书更新了实例制作部分的项目内容，同时更新了实例项目制作原文件资料等内容，将3ds Max软件更新为*新版本来进行讲解，以方便读者更好地学习。
MATLAB 2022a从入门到精通
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本书以MATLAB R2022a为软件平台，基于作者20余年的学习与使用经验，从初学者角度*讲解MATLAB的基础知识和解决问题的方法，深入浅出，实例引导，内容翔实，易学易用。 全书共13章，内容涉及MATLAB的操作界面、基础知识、向量与矩阵、数组、数据类型与运算符、程序设计与调试、矩阵运算、数据可视化、图形处理与操作、数学函数通览、符号计算、数值计算、输入与输出、Simulink系统仿真、优化问题求解、数学建模应用、信号处理应用、图像处理应用等。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实；突出以实例为中心的特点，通过大量的实例，实现理论与实践相结合，帮助读者快速、轻松地掌握MATLAB。 本书既可以作为高等学校、高职高专和培训机构相关专业的教材，也可供零基础入门的初学者、有一定基础的工程技术与科研人员自学使用，本书尤其适合参加数学建模大赛的师生学习参考。
Python编程从零开始学(视频教学版)
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本书用于Python 3.10编程快速门，书中内容注重实战操作，能帮助读者循序渐地掌握Python发中的各项技术。本书配套示例源代码、PPT课件、同步教学视频、习题与答案、教学大纲与执行计划表、作者答疑服务以及其他超值教学资源。 本书共分19章，内容包括Python的基本概念、发环境安装与配置、Python的基础语法、数据类型和运算符、程序流程控制、容器类型的数据、字符串的应用、函数、类与对象、异常处理、常用的内置模块、文件读写、图形用户界面、网络通信与网络爬虫、访问数据库、多线程、弹球游戏案例、网络爬虫案例、大数据分析案例、数据挖掘案例。 本书适合Python初学者、使用Python做发的各类技术人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件、大数据、人工智能等专业的教材。
速通深度学习数学基础
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本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向门级读者，摒弃复杂的数学推导和证明，重视逻辑推理和简单的表达，特别适合数学基础不足的读者阅读。
深度学习与机器人
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本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
