macOS效率手册
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想要借助macOS提升自己的效率?想要把macOS变成辅助学习的“利器”?想要用macOS享受生活的乐趣?本书吧,这是一本让你从小白变成“效率达人”的手册。本书以macOS为基础,从基础配置、高效办公、辅助学习、系统维护等方面手,图文并茂地介绍了macOS中各种实用技巧和隐藏功能。本书以实际应用为导向,以提高水平为目标,帮助读者了解macOS的细节,挖掘macOS的潜力,掌握高效使用macOS的窍门,快速成为macOS达人。本书不仅适合希望了解macOS各项功能和各类技巧的学生、职场新人等“小白”用户,也适合希望提升工作效率的发人员。
Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲
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对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括Excel VBA、Power Query、Tableau等工具。书中的每个案例均配有详细操作视频,帮助读者快速学习并掌握这些工具,尤其是数据合并与分析的逻辑思路。 本书适合企业财务人员及相关管理人员阅读,也可以作为大中专院校管理专业的学生阅读。
Python全栈开发——数据分析
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Python全栈系列包括4册书,分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列的第3册,共分为7章,将重讲解数据分析的相关知识,即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化,并搭配近400个示例代码,理论知识与实战发并重,可以帮助读者快速、深地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书,也可以作为大中专,以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
Illustrator 中文版入门、精通与实战
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Illustrator是Adobe 公司推出的一款功能强大的矢量应用软件,可以用来绘制插画、制作海报、设计网页等。它既可以用来处理矢量图形,也可以用来处理位图。本书正是一本优秀的实训学习用书。本书采用理论结合实战的方式编写,兼具实战技巧和应用理论,随书附赠所有案例的源文件、素材、视频教程和教学PPT。视频教程可以让读者在类似看电影的轻松状态下了解案例的具体制作过程,结合源文件和素材能使读者更快速地提高设计水平。作者编写本书的初衷是兼顾理论与实践,所以在内容编排上通过理论与案例相结合的形式来展现每章的知识,让读者能够真正做到在完成案例的同时掌握软件的功能。本书的案例中包含精通目的、技术要、视频讲解等内容,从而大大地丰富了一个案例的知识。
AI文生视频:Sora引领内容变革浪潮
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随着AI技术的日新月异,AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域行深度剖析和前瞻展望。首先,从AI文生视频的起源讲起,详细介绍了其背后的技术原理和发展历程,并对当前主流的AI文生视频软件,如 Sora、Pika、Runway等行了全面剖析。其次,从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节手,阐述了创作者应如何掌握AI 文生视频创作方法。最后,从 AI虚拟人、AI演示、AI 广告、AI游戏、AI 教育和 AI传媒6个方面,展示了 AI文生视频在各领域的广泛应用。 本书在系统讲述AI文生视频理论及应用的同时,穿插了大量实践案例,内容十分丰富。无 论是内容创作者、行业分析师,还是普通读者,都能从中获得启发。
从AI模型到智能机器人:基于 Python 与 TensorFlow
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随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大,Python程序代码的复杂度也逐步增高,这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分,从OOP Python出发,由浅深,循序渐,帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分,以AI技术为起,以"老鼠学习”为范例,讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型),并实际训练使用,让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分,以AI专业的TensorFlow平台为例,说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型,孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型,移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上,大大提升终端设备的智能化、扩大应用,为用户来创造更大商机。
动手学PyTorch深度学习建模与应用
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本书以新版深度学习框架PyTorch为基础,循序渐地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章,从深度学习数学知识手,逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例,还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容,以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识的同时,都配合有动手练习实例,便于读者深理解所学知识,并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重,易于理解且可操作性强,特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和发人员使用,也可作为高等院校相关专业的教学用书。
Scratch趣味编程——孩子的第一本编程启蒙书
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Scratch 是一款由麻省理工学院(MIT)设计发的面向青少年的编程工具。用户通过鼠标拖动相应的 积木就能组成不同功能的脚本。很多孩子*眼就喜欢上了这个“五颜六色”的软件。 本书基于Scratch 3.0 行演示。全书分为13 章,第0 章为学习准备内容;第1~9 章为基础内容,每 章单独介绍一个模块,既可以独立阅读,也可以按顺序依次阅读;第10~12 章为阶内容,既有算法案例, 也有游戏案例。本书配套了作者团队精心录制的视频,请用手机扫描书中对应位置二维码观看。
统计策略搜索强化学习方法及应用
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智能体AlphaGo战胜人类围棋专家刷新了人类对人工智能的认识,也使得其核心技术强化学习受到学术界的广泛关注。本书正是在如此背景下,围绕作者多年从事强化学习理论及应用的研究内容及国内外关于强化学习的近动态等方面展介绍,是为数不多的强化学习领域的专业著作。该著作侧重于基于直策略搜索的强化学习方法,结合了统计学习的诸多方法对相关技术及方法行分析、改及应用。本书以一个全新的现代角度描述策略搜索强化学习算法。从不同的强化学习场景出发,讲述了强化学习在实际应用中所面临的诸多难题。针对不同场景,给定具体的策略搜索算法,分析算法中估计量和学习参数的统计特性,并对算法行应用实例展示及定量比较。特别地,本书结合强化学习前沿技术将策略搜索算法应用到机器人控制及数字艺术渲染领域,给人以耳目一新的感觉。后根据作者长期研究经验,对强化学习的发展趋势行了简要介绍和总结。本书取材经典、全面,概念清楚,推导严密,以期形成一个集基础理论、算法和应用为一体的完备知识体系。
配色原理与色彩搭配实战宝典
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《配色原理与色彩搭配实战宝典》详细讲解了色彩的基本理论以及常见色系的配色设计方法,并给出大量的配色设计案例。除了色彩基本理论之外,还专门讲解配色设计法则,为实际的配色设计提供明确的指导和依据。《配色原理与色彩搭配实战宝典》共10章,内容主要包括色彩基本原理、配色设计法则、红橙黄绿蓝紫等各类色系配色和综合配色的设计方法和大量案例,以及面向特定领域和对象的配色设计方法等。每个配色方案同时给出了CMYK值和RGB值,并给出了各类色彩的意象,便于读者在实际配色设计中根据设计目的灵活运用和组合多种色彩。
SPSS 28.0统计分析综合应用案例详解
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本书以SPSS 28.0为平台,由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,讲解深浅出,实例引导,内容翔实。 全书分为三部分共11章,详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用,涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广,涵盖了一般用户需要使用的各种功能,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例行描述,内容完整且每章相对独立,是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户,以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户,以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
中国人形机器人创新发展报告2025
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作为一本技术性很强的书,《中国人形机器人创新发展报告2025》覆盖人工智能、大模型、视觉捕捉、自动化控制等一些列技术和学科。本书系统性梳理了《人形机器人创新发展指导意见》发布以来中国人形机器人产业在关键技术、产品培育、场景应用、生态营造、支撑能力以及保障措施等多方面的发展态势,通过多角度案例研究,全面解析了中国在这一领域的成果与经验,力图展示中国人形机器人产业的全貌,洞察人形机器人产业未来发展的新趋势、新挑战及新机遇。
Python深度学习从零开始学
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本书立足实践,以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识,不需要有数学基础或者AI基础,按照本书的内容循序渐地学习,即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境与答疑服务。 本书共分13章,主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切AI领域,造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础门书,既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读,也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
法律人的*本DeepSeek操作指南:手把手教你打造*的AI法律助手
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本书是一本系统化指导法律人掌握DeepSeek操作的实用指南。从基础操作到高阶应用,本书分为五个部分:第1部分详细介绍使用DeepSeek前的准备工作、法律人必学的五大DeepSeek基础技能;第2部分聚焦于诉讼业务与非诉讼业务的实战场景,内容涵盖起诉状生成、合同审查、合规管理等,也介绍法律人如何行学术研究和与客户沟通;第3部分介绍个性化定制AI法律助手和DeepSeek与其他工具协同应用技巧;第4部分介绍法律人使用DeepSeek的常见问题及解决方案;第5部分帮助读者保持DeepSeek时代的竞争力。附录A为即查即用工具包,帮助用户高效指挥DeepSeek完成复杂任务。 本书以“技术赋能专业”为核心,通过大量真实案例与渐式学习路径,将DeepSeek深度融法律工作全流程,适合律师、法务人员、法律学者及所有希望借助AI技术突破效率瓶颈的法律人阅读。
大模型核心技术与应用(微课视频版)
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本书从大型模型的结构讲起,让读者了解大型模型的内部实现原理,然后讲解如何在特定任务下对大型模型行预训练、有监督的微调,以及行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练,持续改模型在特定任务上的性能。最后,本书将与读者一起探讨如何利用大型模型发大模型时代的智能应用。 本书共9章,第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的变革。第2章深讲解大型模型内部结构的演。第3章会尝试自己运行一个大模型。第4章介绍大型模型对模型训练和推理过程中带来的技术挑战和解决办法。第5章讲解如何行大型模型的预训练以获取大模型的基本能力。第6章讲解如何对大模型行有监督的微调,使大型模型输出与人类意图对齐。第7章讲解如何通过强化学习一步提升大型模型的表现。第8章讲解如何对大模型行评估。第9章讲解如何利用大模型构建智能应用。 本书适合有一定深度学习基础的读者,帮助他们从原理到应用,快速了解大型模型的原理、训练方法,并利用大型模型行智能应用的发。
Android高效进阶:从数据到AI
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本书是一本Android阶技术与实践应用相结合的书籍,主要从3个方面来组织内容。*个方面,Android工程构建体系实践与阶,其中不仅包含了移动数据技术、工具基建阶、效能阶,还包含了工具应用阶、工程构建阶等内容;第二个方面,对当前移动端前沿技术的探索,包含容器技术、大前端技术和AI技术;第三个方面,移动应用的安全攻防技术和设计模式阶实践。本书内容全面,侧重实战经验和阶技能,通过本书不仅能学到*的移动端技术,以及阶技术与实践应用相结合的知识,更重要的是能领悟到作者对技术的钻研精神和思维方式,从而帮助Android发者高效阶。本书适合移动应用发者、Android系统发人员、Android系统安全工程师,以及Android领域的移动技术负责人阅读。
微信小程序项目开发实战——用WePY、mpvue、Taro打造高效的小程序
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本书的原则是实战,目标是高效发微信小程序。借助WePY、mpvue、Taro等多个框架,帮助读者从零始迅速掌握小程序的发步骤和技巧。全书不仅涉及小程序的前台UI,还涉及后台逻辑的编写,旨在让读者真正获得小程序项目的发能力。本书主要分为三个部分。*部分介绍微信小程序的组件和API,以及官方的WePY框架的下载和使用方法。第二部分是WePY框架的实战,包括问卷、传感器、富文本显示、上传文件、Canvas等常用小程序的发。第三部分是两个常用的小程序框架mpvue和Taro的实战案例,包括“历史今日”、星座测试小程序的发。本书适合想要制作和学习微信小程序的读者,尤其适合零编程基础的爱好者和小程序发的初学者,读者无须理解过于基础的部分,本书以需求中的功能为发的重,涉及大量流行的小程序实例。本书可以快速提高读者的兴趣,而使读者更加深地学习相关知识。
人工智能的商业应用
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人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命,各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳企业规划路径中。在人工智能革命的时代,企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向,以及如何重塑企业运营模式和管理制度,从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人,我们又应如何面对未来人机协作的工作模式,如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置,只有了解人工智能能做什么,我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍,并列举了相关的案例行剖析,深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域,如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等,刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式,为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
数据运营之路: 掘金数据化时代
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随着互联网的逐步深,各行各业在线上线下均产生了大量的数据,如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此,随着我国新基建的加快推,大数据和人工智能的发展犹如腾云之势,而数据作为新基建中“流淌的血液”,已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下,为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。 本书首次全面地搭建数据运营体系,并借由笔者的亲历经验,融合跨国企业与本土企业的优势,提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论,助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释,帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法,也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。 不仅如此,由于本书从价值出发的定位及其实用性,非常适合企业管理者阅读,帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值,以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物,成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
EViews统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选68个专业范例,覆盖90%以上的统计模型,以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具行各种数据分析。 全书共分12章,第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作;第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计,具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型;第12章为EViews编程基础介绍,同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验,都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面行讲解,章后精选27个上机题,目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论,面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生,特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员,也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言,本书也可以作为参考用书。 。
深入理解FPGA电子系统设计——基于Quartus Prime与VHDL的Altera FPGA设计
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本书分基础与应用两部分,系统介绍了Altera FPGA的发应用知识。基础部分包括FPGA发流程、硬件描述语言VHDL、Quartus Prime设计发环境、基本电路的VHDL设计、基于IP的设计等内容; 应用部分包括人机交互口设计、数字信号处理电路设计、密码算法设计、基于Nios Ⅱ的SOPC系统发等内容,并在*后一章给出了24个常用设计实例。全书语言简明易懂,逻辑清晰,向读者提供了不同领域的FPGA应用实例以及完整的设计源程序。 本书可作为高等学校电子信息、计算机、自动化等专业的本科生教材,也可供从事电子系统设计的工程技术人员参考。

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