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Excel人力资源管理实战宝典
￥55.30
本书主要介绍Excel在人力资源管理中的应用。全书共分7章，涵盖了人力资源管理中的招聘管理、培训管理、员工关系管理、绩效管理、考勤与假期管理、薪酬与福利管理以及人力资源规划中的人员调度等模块。本书紧密结合人力资源管理中的实际案例，深浅出地讲解Excel中的基本操作、函数与公式、数据透视表、图表以及数据的获取与转换等功能的应用。书中的每个案例都源自人力资源管理中的实际案例，并且绝大部分案例都提供了两种解题思路与方法，可供读者自主选择。
openGauss数据库核心技术
￥55.30
本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。*后重介绍 openGauss的核心技术,包括openGauss的核心架构、面向鲲鹏和?N腾等新硬件的优化技术、SQL引擎、执行器技 术、数据库存储技术、数据库事务机制、数据库安全、数据库自治技术等。为方便读者掌握数据库教学内容,本书 每章都提供了小结和习题(含答案)。 通过阅读本书,读者可以深了解数据库的发展历史与未来趋势、数据库系统架构、鲲鹏和?N腾优化技术、数 据库事务处理技术、数据库执行器技术、数据库安全技术,从而既可以在将来发数据库的核心代码,也可以更好 地利用数据库发应用。 本书既可作为高校本科生和研究生学习数据库的参考书,也可作为高等院校、科研机构等相关单位从事数据 库理论教学或科学研究的教师、系统实现的研究人员的参考书,还可供企业工程师行数据库二次发和应用 发的参考。
Spark大数据分析实战
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本书作为Spark的门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的发组件。以实操为主，深讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据发人员的随身手册，也可作为Spark新手门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。
IntelliJ IDEA入门与实战
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本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO
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本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；发和测试方法。
TensorFlow移动端机器学习实战
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TensorFlow已经成为机器学习的流行框架和工业届标准，早期的TensorFlow以云端和数据中心中的机器学习为主，近期的一个趋势是，逐渐向移动端和设备端转移。推动这个趋势的动力包括人们对机器学习理论和认知的提高、算法及技术的改、软件和硬件性能的提高，以及专有硬件的出现等，更主要的是，用户的需求和越来越丰富的场景需求。现在国内移动用户已超15亿，全球移动用户已超过51亿，2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数。我们相信，在未来，云端和移动端相结合的人工智能和设备端独立的人工智能应用会慢慢成为主流。作为TensorFlow的发者和使用者，本书作者完整地讲解了使用TensorFlow行端到端发的实例和发技巧，同时分享了如何使用源工具行软件发的*工程实践和经验。本书提供了全方位的视角帮助读者启不同的思路，即使把本书作为一本软件发和工程发的书籍来读，也会使读者受益匪浅。
分布式系统与一致性
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一致性是非常重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不的一个话题，也是*难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节，以及非常重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法；本书还介绍了事务一致性与隔离级别、顺序一致性、线性一致性与强一致性相关内容，以及架构设计中的权衡等。从分布式技术的角度来说，本书讲解了分布式领域比较高阶的内容，但是从分布式一致性的角度来说，本书仍然是一致性的门书。
HarmonyOS IoT设备开发实战
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本书主要介绍如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发物联网设备端软件，具体包括外设控制、网络编程、物联网平台等。本书的实例程序均在HiSpark Wi-Fi IoT发套件上行测试和演示，部分章节内容也适用于其他支持HarmonyOS的物联网设备。 本书共8章，分为4篇，即环境准备篇、外设控制篇、传输协议篇、物联网应用篇。环境准备篇包含第1章，主要内容为如何搭建HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发环境。外设控制篇包含第2章～第4章，主要内容为如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）控制外设。传输协议篇包含第5章和第6章，主要内容为如何使用HarmonyOS控制Wi-Fi，以及如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）行网络编程。物联网应用篇包含第7章和第8章。通过学习第7章，读者能够对内核对象有比较深刻的理解。第8章的主要内容包括如何集成MQTT客户端SDK，以及如何发一个物联网应用。 本书适合物联网设备发、测试工程师阅读，也适合设相关课程的院校师生阅读，还适合对HarmonyOS（鸿蒙操作系统）生态未来发展趋势感兴趣的推动者、从业者和潜在的生态建设参与者阅读。
LoRa物联网通信技术
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《LoRa物联网通信技术》主要介绍LoRa物联网通信技术相关内容，包括LoRa的历史背景、核心技术、芯片产品、行业标准及规范、产业生态、工程计算以及案例详解。本书以从基础到应用的方式展，从基础的LoRa技术原理讲起，再介绍LoRa的产品和生态，后介绍工程应用中的计算和案例分析。 《LoRa物联网通信技术》共分9章。第1章为背景及概述，介绍LoRa的背景和技术特； 第2章和第3章详细介绍LoRa的物理层调制技术以及路层的数据处理过程； 第4章介绍LoRa相关的多款核心芯片； 第5章和第6章介绍LoRa的组网技术以及相应的标准及规范； 第7章介绍LoRa的行业生态，包括市场发展和生态企业； 第8章和第9章介绍LoRa的实际应用，通过工程计算和实际应用案例的方式让读者对LoRa应用有深理解。书中有大量的基础计算和应用案例，可以通过基础计算了解LoRa的核心参数，并通过案例中的工程计算掌握实际项目的规划和实施。 《LoRa物联网通信技术》适合作为LoRa技术从业人员的工具书，也适合作为电子信息工程、通信工程、物联网相关专业的高年级本科生和研究生的教材，对于物联网技术从业人员或爱好者也是非常好的参考读物。
Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)
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本书以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景，读者需从市场分析场景门，了解Power BI的应用。读完这本书后，你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 第2版新增了第5章数据采集章节，介绍了PBID在数据采集方面的应用。第9章舆情分析中的API口采用作者自己发的口，可以直调用 。
LabVIEW数据采集
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本书以LabVIEW为讲解对象，围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧行编排，详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章，其中第1～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括编程环境、数据处理方法、程序设计、NI数据采集基础等内容，第7～11章介绍了LabVIEW结合NI ELVIS行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强，充分讲解编程技巧，使读者能够快速掌握程序设计方法。本书适合高等院校在课时有限的情况下作为综合动手实验教材使用，也适合未设LabVIEW课程的学校作为自学教材使用，对于需要系统学习并参加CLAD认证的读者也具有一定的参考价值。
未来智路——实例解读如何走出智能制造33个误区
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本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国智能制造个五年进行了回顾并展望制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出这些误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将要实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
Adobe XD界面设计与原型制作教程(全彩)
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本书基于Adobe XD 2019中文版，全面系统地介绍XD的基本操作方法和界面设计技巧。书中包括界面设计的基础知识、XD的简介和安装方法、工具的使用、对象的创建和编辑、资源管理、图层管理、重复网格、响应式调整、导出到After Effects、XD格式文件转为PSD格式文件、生成在线、标注、切图、交互式原型、语音触发、自动制作动画、实时预览、常用插件及与第三方软件协作等内容，使读者能够熟悉并掌握XD的功能和界面设计技巧。 本书内容在多个实战案例的基础上，增加移动端、小程序、网页等多个商业案例解析，并适当穿插一些技术专题知识，使读者可以快速上手，掌握软件功能和界面设计思路，提升界面设计能力。本书包含XD当前版本的全部基础知识，通过目录可以清晰地查看并找到需要的知识。本书提供的学习资源中包含所有案例的视频文件、实例源文件及素材文件。 本书可作为XD自学人员的参考用书，也可作为相关机构的培训教材。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
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随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大，Python程序代码的复杂度也逐步增高，这就要求Python发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。本书的*部分，从OOP Python出发，由浅深，循序渐，帮读者建立扎实的AI软件发的技术根基。本书的第二部分，以AI技术为起，以"老鼠学习”为范例，讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型)，并实际训练使用，让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来行实践。本书的*后一部分，以AI专业的TensorFlow平台为例，说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型，孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型，移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上，大大提升终端设备的智能化、扩大应用，为用户来创造更大商机。
卡尔曼滤波原理及应用——MATLAB仿真(第2版)
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本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及其在相关领域应用中的相关内容。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹Kalman滤波，同时给出在应用领域中的算法仿真实例。第6章介绍交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍在Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出系统在线性和非线性两种情况下的滤波器设计方法。
数据分析方法论和业务实战(全彩)
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数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生。
Axure RP 9 高保真原型设计实例教程
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本书实际上是一套关于Axure“从门到精通、从理论到实践、从传统静态线框原型到动态交互高保真原型”的整体解决方案。作者想通过本书传达给读者的是，想要在“自个儿的圈子里”做得更好，掌握高保真原型的设计思路、方法以及制作、设计技巧，不失为一种聪明的做法。 本书共分为4章。第1章，作者对线框图和高保真图做了简单介绍，并总结了制作产品原型的设计思路；第2章，较详细地介绍了Axure RP 9的基础操作；第3章，App端实战练习，介绍了14个移动客户端的案例；第4章，Web端实战练习，共有16个Web端的案例。 通过本书的历练，读者不仅能收获高保真原型的快速建模能力，还能提高App端和Web端产品的界面及交互设计能力。一次学习，终身受用！
再制造集成物流网络优化：理论与方法
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本书基于我国的再制造产业结构，介绍再制造集成物流网络设计问题的基本理论和方法。全书共9章，以再制造集成物流网络设计贯穿始终：首先，讲述再制造集成物流网络优化设计问题的背景、基本概念和研究思路；其次，对再制造集成物流网络的理论基础和优化方法行了梳理和总结，旨在奠定本书研究问题的理论基础；再次，分析和探讨了不同实践模式下的再制造集成物流网络优化设计问题，为企业实践提供理论支持；*后，对企业实践中的再制造集成物流网络优化设计典型案例行分析，总结主要的研究成果以指导企业实践。 本书提供了大量再制造集成物流网络设计相关案例，以便读者理解和构建闭环供应网络集成优化模型，全书侧重于对研究问题的探讨，力图为读者未来的相关研究提供新思路。 本书既可作为高等院校物流管理、电子商务和管理科学与工程等专业研究生的参考用书，也可为相关领域企业和政府决策管理人员提供参考。
Java多线程与线程池技术详解
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《Java多线程与线程池技术详解》全面、系统地讲解了多线程和线程池技术。 《Java多线程与线程池技术详解》共分为10章，第1～3章为基本的多线程技术基础，包含创建线程、线程状态转换、线程间同步等内容。第4～8章为线程池技术，包含自定义线程池、通过Executors工具类创建线程池、线程池的底层阻塞队列结构、重锁等内容。第9章和第10章为多线程技术的应用部分，包含基于Tomcat的线程池应用、基于ThreadLocal的数据库连管理、生成*的订单号等内容。 《Java多线程与线程池技术详解》提供了大量应用实例，每章后面均附有习题。 《Java多线程与线程池技术详解》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员在行多线程编程时参考使用。
统计策略搜索强化学习方法及应用
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智能体AlphaGo战胜人类围棋专家刷新了人类对人工智能的认识，也使得其核心技术强化学习受到学术界的广泛关注。本书正是在如此背景下，围绕作者多年从事强化学习理论及应用的研究内容及国内外关于强化学习的近动态等方面展介绍，是为数不多的强化学习领域的专业著作。该著作侧重于基于直策略搜索的强化学习方法，结合了统计学习的诸多方法对相关技术及方法行分析、改及应用。本书以一个全新的现代角度描述策略搜索强化学习算法。从不同的强化学习场景出发，讲述了强化学习在实际应用中所面临的诸多难题。针对不同场景，给定具体的策略搜索算法，分析算法中估计量和学习参数的统计特性，并对算法行应用实例展示及定量比较。特别地，本书结合强化学习前沿技术将策略搜索算法应用到机器人控制及数字艺术渲染领域，给人以耳目一新的感觉。后根据作者长期研究经验，对强化学习的发展趋势行了简要介绍和总结。本书取材经典、全面，概念清楚，推导严密，以期形成一个集基础理论、算法和应用为一体的完备知识体系。
Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)
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本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
