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精通MySQL 8(视频教学版)
￥55.30
本书以MySQL 8版本为基础，通过全面的基础知识循序渐，基本覆盖数据库使用技术和场景，结合当下流行的Java发，配套实例演示MySQL的整体使用，提供全程多媒体语音教学视频以及所涉及的SQL源码。 本书共20章，涵盖的主要内容有：MySQL 8的安装，升级和新特性，数据库操作，数据表操作，数据操作，数据查询，索引，视图，存储过程和函数，触发器，事务和锁，安全管理，数据库备份，恢复与复制，MySQL服务管理，日志管理，MySQL 8数据字典新特性，MySQL 8 InnoDB新特性，MySQL 8 NoSQL新特性，Java连数据库，网上课堂数据库设计与实现，论坛系统数据库设计与实现。 本书内容新颖，知识全面，适合各个层次的发人员或数据库管理人员阅读，特别适合想了解MySQL*前沿技术的人员参考。
Excel人力资源管理实战宝典
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本书主要介绍Excel在人力资源管理中的应用。全书共分7章，涵盖了人力资源管理中的招聘管理、培训管理、员工关系管理、绩效管理、考勤与假期管理、薪酬与福利管理以及人力资源规划中的人员调度等模块。本书紧密结合人力资源管理中的实际案例，深浅出地讲解Excel中的基本操作、函数与公式、数据透视表、图表以及数据的获取与转换等功能的应用。书中的每个案例都源自人力资源管理中的实际案例，并且绝大部分案例都提供了两种解题思路与方法，可供读者自主选择。
HarmonyOS IoT设备开发实战
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本书主要介绍如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发物联网设备端软件，具体包括外设控制、网络编程、物联网平台等。本书的实例程序均在HiSpark Wi-Fi IoT发套件上行测试和演示，部分章节内容也适用于其他支持HarmonyOS的物联网设备。 本书共8章，分为4篇，即环境准备篇、外设控制篇、传输协议篇、物联网应用篇。环境准备篇包含第1章，主要内容为如何搭建HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发环境。外设控制篇包含第2章～第4章，主要内容为如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）控制外设。传输协议篇包含第5章和第6章，主要内容为如何使用HarmonyOS控制Wi-Fi，以及如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）行网络编程。物联网应用篇包含第7章和第8章。通过学习第7章，读者能够对内核对象有比较深刻的理解。第8章的主要内容包括如何集成MQTT客户端SDK，以及如何发一个物联网应用。 本书适合物联网设备发、测试工程师阅读，也适合设相关课程的院校师生阅读，还适合对HarmonyOS（鸿蒙操作系统）生态未来发展趋势感兴趣的推动者、从业者和潜在的生态建设参与者阅读。
Java多线程与线程池技术详解
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《Java多线程与线程池技术详解》全面、系统地讲解了多线程和线程池技术。 《Java多线程与线程池技术详解》共分为10章，第1～3章为基本的多线程技术基础，包含创建线程、线程状态转换、线程间同步等内容。第4～8章为线程池技术，包含自定义线程池、通过Executors工具类创建线程池、线程池的底层阻塞队列结构、重锁等内容。第9章和第10章为多线程技术的应用部分，包含基于Tomcat的线程池应用、基于ThreadLocal的数据库连管理、生成*的订单号等内容。 《Java多线程与线程池技术详解》提供了大量应用实例，每章后面均附有习题。 《Java多线程与线程池技术详解》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员在行多线程编程时参考使用。
Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)
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本书以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景，读者需从市场分析场景门，了解Power BI的应用。读完这本书后，你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 第2版新增了第5章数据采集章节，介绍了PBID在数据采集方面的应用。第9章舆情分析中的API口采用作者自己发的口，可以直调用 。
Maya基础与实战教程
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Maya 是Autodesk 旗下著名的三维建模软件，主要用于影视动画、动漫设计、游戏设计与开发等领域。作者依据动画行业的制作要求，以软件命令与实例操作贯穿全书。这是一本综合Maya 建模、材质、灯光、动画及*交融应用的实战类教材。全书共分10 章，内容涵盖软件基础、多边形建模、NURBS 曲线曲面建模、Maya 自带的Arnold（阿诺德）材质灯光、动画曲线编辑器、骨架蒙皮绑定、角色动画制作、Bifrost 流体*、nParticle（粒子）、nCloth（布料）及nHair（毛发系统）等，全书从基础操作到中级技术应用都进行了深入的讲解。当然，有一定制作基础的读者也可以按照自己的喜好直接查阅自己感兴趣的章节。
左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲
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对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需 会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据，右手 Tableau 可视化仪表板， 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的 学生阅读
Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共8章，从正确认识Excel和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的Excel技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升Excel的应用能力。本书的学习视频共134节，808分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
突破平面Photoshop+AIGC摄影与修图剖析
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AI技术在摄影中的应用已经涵盖了从拍摄到后期处理的各环节。本书通过大量案例，详尽阐述了如何利用Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等AI工具行AI摄影与修图的方法和技巧。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》共8章，第1～4章为AI摄影篇，依次介绍AI摄影的相关知识及特、Midjourney和Stable Diffusion在AI摄影中的应用，以及如何使用提示词来优化AI摄影的视觉表现。第5～8章为AI后期篇，分别介绍AI后期的特和优势、一些常规的AI修图操作方法，包括Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等常见AI修图工具的应用。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》适合从事摄影、设计、插画、自媒体、艺术、电商、修图等行业的读者学习参考，也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
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2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
Stable Diffusion AI绘画创意与实战
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《Stable Diffusion AI绘画创意与实战》是一本关于AI 绘画工具Stable Diffusion 的教程，旨在分享通过AI 绘画工具生成各种理想图片的方法，介绍人工智能在绘画领域的应用与突破。 《Stable Diffusion AI绘画创意与实战》共13 章，详细探讨了AI 绘画工具Stable Diffusion 的主要内容和价值。第1 章介绍AI 绘画的发展，从Stable Diffusion 的出现到广泛使用从第2 章始介绍Stable Diffusion 的基础应用。第3 章至第7 章详细讲解Stable Diffusion 的应用，包括文生图、图生图、脚本使用、附加功能及常用插件。第8 章至第12 章介绍AI 绘画落地应用案例。第13 章简单讨论AI 绘画的技术伦理与艺术审美。读者通过学习本书可以了解到AI 绘画的最新发展，掌握关键技术，并将其应用于自己的艺术创作中，从而拓新的艺术风格。 《Stable Diffusion AI绘画创意与实战》适合美术及设计专业的学生与相关工作人员及AI 绘画技术爱好者学习、参考。
Adobe XD界面设计与原型制作教程(全彩)
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本书基于Adobe XD 2019中文版，全面系统地介绍XD的基本操作方法和界面设计技巧。书中包括界面设计的基础知识、XD的简介和安装方法、工具的使用、对象的创建和编辑、资源管理、图层管理、重复网格、响应式调整、导出到After Effects、XD格式文件转为PSD格式文件、生成在线、标注、切图、交互式原型、语音触发、自动制作动画、实时预览、常用插件及与第三方软件协作等内容，使读者能够熟悉并掌握XD的功能和界面设计技巧。 本书内容在多个实战案例的基础上，增加移动端、小程序、网页等多个商业案例解析，并适当穿插一些技术专题知识，使读者可以快速上手，掌握软件功能和界面设计思路，提升界面设计能力。本书包含XD当前版本的全部基础知识，通过目录可以清晰地查看并找到需要的知识。本书提供的学习资源中包含所有案例的视频文件、实例源文件及素材文件。 本书可作为XD自学人员的参考用书，也可作为相关机构的培训教材。
自己动手做大数据系统(第2版)
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本书在第1版的基础上，介绍大数据的时代背景及应用方案、常用的离线大数据和流式大数据组件，以及基于云平台的容器级数据平台搭建。书中以离线大数据和流式大数据两个具体示例，贯穿本书的第二、三部分内容，对组件之间的协同工作关系行剖析。书中的代码部分基本上使用Python编写，用户可以下载参考。如果你是一位在校学生、Python编程爱好者或是想转行从事大数据工作的在职IT人员，阅读本书必有所收获！
Linux操作系统实用教程
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本书从实用角度出发，对Red Hat Enterprise Linux 7.5平台下的系统管理及网络服务做了全面、系统的介绍，既便于读者了解Red Hat Enterprise Linux 7.5的强大功能，又可以帮助Linux用户在较短的时间内快速地学习和掌握Red Hat Enterprise Linux 7.5。全书分为三部分，共12章，内容涵盖Linux系统概述、安装Linux系统、图形桌面与命令行、Linux文件管理和常用命令、磁盘管理、用户管理和常用命令、软件包管理、文本编辑器的使用、Shell编程、Linux下C语言编程，以及Linux网络基础、网络安全与病毒防护。本书内容丰富，语言通俗易懂，叙述深浅出，非常适合初、中级Linux用户阅读，既可以作为各类院校相关专业学生的教材及Linux培训班学生的教材，又可以作为广大Linux爱好者的专业参考书。
TensorFlow移动端机器学习实战
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TensorFlow已经成为机器学习的流行框架和工业届标准，早期的TensorFlow以云端和数据中心中的机器学习为主，近期的一个趋势是，逐渐向移动端和设备端转移。推动这个趋势的动力包括人们对机器学习理论和认知的提高、算法及技术的改、软件和硬件性能的提高，以及专有硬件的出现等，更主要的是，用户的需求和越来越丰富的场景需求。现在国内移动用户已超15亿，全球移动用户已超过51亿，2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数。我们相信，在未来，云端和移动端相结合的人工智能和设备端独立的人工智能应用会慢慢成为主流。作为TensorFlow的发者和使用者，本书作者完整地讲解了使用TensorFlow行端到端发的实例和发技巧，同时分享了如何使用源工具行软件发的*工程实践和经验。本书提供了全方位的视角帮助读者启不同的思路，即使把本书作为一本软件发和工程发的书籍来读，也会使读者受益匪浅。
Axure RP 9 高保真原型设计实例教程
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本书实际上是一套关于Axure“从门到精通、从理论到实践、从传统静态线框原型到动态交互高保真原型”的整体解决方案。作者想通过本书传达给读者的是，想要在“自个儿的圈子里”做得更好，掌握高保真原型的设计思路、方法以及制作、设计技巧，不失为一种聪明的做法。 本书共分为4章。第1章，作者对线框图和高保真图做了简单介绍，并总结了制作产品原型的设计思路；第2章，较详细地介绍了Axure RP 9的基础操作；第3章，App端实战练习，介绍了14个移动客户端的案例；第4章，Web端实战练习，共有16个Web端的案例。 通过本书的历练，读者不仅能收获高保真原型的快速建模能力，还能提高App端和Web端产品的界面及交互设计能力。一次学习，终身受用！
再制造集成物流网络优化：理论与方法
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本书基于我国的再制造产业结构，介绍再制造集成物流网络设计问题的基本理论和方法。全书共9章，以再制造集成物流网络设计贯穿始终：首先，讲述再制造集成物流网络优化设计问题的背景、基本概念和研究思路；其次，对再制造集成物流网络的理论基础和优化方法行了梳理和总结，旨在奠定本书研究问题的理论基础；再次，分析和探讨了不同实践模式下的再制造集成物流网络优化设计问题，为企业实践提供理论支持；*后，对企业实践中的再制造集成物流网络优化设计典型案例行分析，总结主要的研究成果以指导企业实践。 本书提供了大量再制造集成物流网络设计相关案例，以便读者理解和构建闭环供应网络集成优化模型，全书侧重于对研究问题的探讨，力图为读者未来的相关研究提供新思路。 本书既可作为高等院校物流管理、电子商务和管理科学与工程等专业研究生的参考用书，也可为相关领域企业和政府决策管理人员提供参考。
LabVIEW数据采集
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本书以LabVIEW为讲解对象，围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧行编排，详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章，其中第1～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括编程环境、数据处理方法、程序设计、NI数据采集基础等内容，第7～11章介绍了LabVIEW结合NI ELVIS行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强，充分讲解编程技巧，使读者能够快速掌握程序设计方法。本书适合高等院校在课时有限的情况下作为综合动手实验教材使用，也适合未设LabVIEW课程的学校作为自学教材使用，对于需要系统学习并参加CLAD认证的读者也具有一定的参考价值。
未来智路——实例解读如何走出智能制造33个误区
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本书基于作者在工作实践中经历的数十个实战案例撰写而成。全书分九章，阐述了第四次工业革命，对中国智能制造个五年进行了回顾并展望制造强国战略的第二个五年规划，系统总结了当今中国制造业实践智能制造的六大方面共33个误区，详细分析了每个误区的特征、产生的根本原因及如何走出这些误区。每个误区中列举的案例都具有广泛的代表性，紧扣企业实际需求。本书对即将要实践智能制造的企业有非常大的参考价值，能够让后来者少走弯路，甚至不走弯路。
Python数据分析
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本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇：上篇Pandas数据分析基础（第1章～第10章），首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境，之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据行可视化，*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战（第11章～第21章）目的是让读者体会到数据分析能干什么，目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例，例如客户群组分析、客户细分、A/B测试，客户物篮分析等；同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用，例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据，大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的，只要能提出问题，就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代，大数据可视化应用的火爆发展，地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步，地理信息数据的可视化，不仅是为了酷炫好看，还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来，同时挖掘更深层次的信息，因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
IntelliJ IDEA入门与实战
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本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
