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Python数据结构与算法(视频教学版)
￥55.30
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重难突出，所有算法均采用Python实现，示例可直运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
剪映+Vlog+Premiere短视频制作从新手到高手
￥55.30
《剪映 Vlog Premiere短视频制作从新手到高手》是一本系统讲解剪映专业版、剪映手机版和Premiere Pro 2022软件的门到精通教程，主要讲述了剪映和Premiere Pro门知识和短视频制作实战技巧，涉及视频剪辑技巧、视频转场、视频调色、抠像、字幕等应用，以及在短视频领域，如抖音、快手、B站等短视频制作的知识。 《剪映 Vlog Premiere短视频制作从新手到高手》共14章，第1章介绍拍摄门的基础知识；第2章介绍剪映专业版软件的运用；第3章介绍视频剪辑技巧；第4章介绍视频转场过渡；第5章介绍抠像和蒙版；第6章介绍字幕和贴纸；第7章介绍特效运用；第8章介绍音频处理方法；第9章介绍滤镜调色和调节功能；第10章介绍短视频制作流程；第11章介绍手机版剪映制作；第12章介绍热门短视频的制作方法；第13章介绍Premiere Pro快速门方法；第14章介绍Vlog短视频制作方法。 《剪映 Vlog Premiere短视频制作从新手到高手》适合剪映、Vlog和Premiere初、中级读者使用，也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
分布式系统与一致性
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一致性是非常重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不的一个话题，也是*难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节，以及非常重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法；本书还介绍了事务一致性与隔离级别、顺序一致性、线性一致性与强一致性相关内容，以及架构设计中的权衡等。从分布式技术的角度来说，本书讲解了分布式领域比较高阶的内容，但是从分布式一致性的角度来说，本书仍然是一致性的门书。
SPSS 28.0统计分析综合应用案例详解
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本书以SPSS 28.0为平台，由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深浅出，实例引导，内容翔实。 全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
Spark大数据分析实战
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本书作为Spark的门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的发组件。以实操为主，深讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据发人员的随身手册，也可作为Spark新手门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。
表哥的Access入门:以Excel视角快速学习数据库开发(第2版)
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《表哥的Access门：以Excel视角快速学习数据库发》是一本帮助读者了解 Access 功能，建立数据库思维，并且指导读者快速发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一始就引大量数据库专业术语不同， 本书以读者已有的 Excel 知识为基础，逐步过渡到 Access 的相关知识，让读者感觉自己不是 在学习一门全新的 Access 技术，而是在已掌握的 Excel 技术上行自然扩展，极大地减轻了 读者的学*担。 本书适合对 Excel 操作比较熟悉，想一步利用 Access 知识提升个人能力的 Microsoft Office 爱好者，以及想利用 Microsoft Office 技术一步提高工作效率的职场人士阅读。此外， 本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。
Excel人力资源管理实战宝典
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本书主要介绍Excel在人力资源管理中的应用。全书共分7章，涵盖了人力资源管理中的招聘管理、培训管理、员工关系管理、绩效管理、考勤与假期管理、薪酬与福利管理以及人力资源规划中的人员调度等模块。本书紧密结合人力资源管理中的实际案例，深浅出地讲解Excel中的基本操作、函数与公式、数据透视表、图表以及数据的获取与转换等功能的应用。书中的每个案例都源自人力资源管理中的实际案例，并且绝大部分案例都提供了两种解题思路与方法，可供读者自主选择。
Stata统计分析从入门到精通
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本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
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2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
Android高效进阶：从数据到AI
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本书是一本Android阶技术与实践应用相结合的书籍，主要从3个方面来组织内容。*个方面，Android工程构建体系实践与阶，其中不仅包含了移动数据技术、工具基建阶、效能阶，还包含了工具应用阶、工程构建阶等内容；第二个方面，对当前移动端前沿技术的探索，包含容器技术、大前端技术和AI技术；第三个方面，移动应用的安全攻防技术和设计模式阶实践。本书内容全面，侧重实战经验和阶技能，通过本书不仅能学到*的移动端技术，以及阶技术与实践应用相结合的知识，更重要的是能领悟到作者对技术的钻研精神和思维方式，从而帮助Android发者高效阶。本书适合移动应用发者、Android系统发人员、Android系统安全工程师，以及Android领域的移动技术负责人阅读。
量子计算入门:通过线性代数学习量子计算
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本书将带领读者踏上量子计算的奇妙旅程。本书清晰地解读了量子计算的核心概念，如叠加、纠缠和幺正变换，展示了这些理论如何重新定义信息处理。通过丰富的类比、历史故事，以及幽默的语言，本书揭示了量子计算在密码学、材料科学、药物研发等领域的巨大潜力。此外，本书深探索了希尔伯特空间、量子算法的工作原理，以及实验挑战。 无论您是科技迷、学生，还是想了解前沿科技的普通读者，本书都能为您揭量子计算的奥秘。
MATLAB 2022a从入门到精通
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本书以MATLAB R2022a为软件平台，基于作者20余年的学习与使用经验，从初学者角度*讲解MATLAB的基础知识和解决问题的方法，深入浅出，实例引导，内容翔实，易学易用。 全书共13章，内容涉及MATLAB的操作界面、基础知识、向量与矩阵、数组、数据类型与运算符、程序设计与调试、矩阵运算、数据可视化、图形处理与操作、数学函数通览、符号计算、数值计算、输入与输出、Simulink系统仿真、优化问题求解、数学建模应用、信号处理应用、图像处理应用等。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实；突出以实例为中心的特点，通过大量的实例，实现理论与实践相结合，帮助读者快速、轻松地掌握MATLAB。 本书既可以作为高等学校、高职高专和培训机构相关专业的教材，也可供零基础入门的初学者、有一定基础的工程技术与科研人员自学使用，本书尤其适合参加数学建模大赛的师生学习参考。
数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)
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随着互联网技术的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。本书首次全面地搭建数据运营技术体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法。 本书中既有详尽的数据分析方法、模型、应用案例，也有针对各个运营指标的系统的分析方法论，通过将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的数据技术应用案例。希望本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
Python编程从零开始学(视频教学版)
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本书用于Python 3.10编程快速门，书中内容注重实战操作，能帮助读者循序渐地掌握Python发中的各项技术。本书配套示例源代码、PPT课件、同步教学视频、习题与答案、教学大纲与执行计划表、作者答疑服务以及其他超值教学资源。 本书共分19章，内容包括Python的基本概念、发环境安装与配置、Python的基础语法、数据类型和运算符、程序流程控制、容器类型的数据、字符串的应用、函数、类与对象、异常处理、常用的内置模块、文件读写、图形用户界面、网络通信与网络爬虫、访问数据库、多线程、弹球游戏案例、网络爬虫案例、大数据分析案例、数据挖掘案例。 本书适合Python初学者、使用Python做发的各类技术人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件、大数据、人工智能等专业的教材。
深度学习与机器人
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本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
时间黑客:用数据分析做个明白人
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这是一本用数据分析来讲时间管理和人生管理的书。作者用自己的亲身经历讲述了自己从月薪1300到年薪百万的成长故事。本书提供了时间管理的底层逻辑，人人可用的方法论，作者亲身经验与复盘，拿来即用的时间管理工具。通过道、法、术、器全方位帮助读者重塑时间管理认知。第1章内容：通过巧妙投资时间账户，作者初职场9个月4倍涨薪的经验复盘。第2章内容：刷新认知塑造3个习惯，每天能挤出6个多小时的自我可支配时间。第3章内容：把控好人生中的重要事，降低风险意外，以节省无谓的时间＆金钱支出。第4章内容：提供受益终身的时间管理工具＆习惯，自己造一套优于常人的操作系统。时间是资源，管理是动作。时间管理是通过一系列管理动作，为我们挤出可支配时间这种宝贵资源，然后投资到生命中更有价值的事情上。帮助职场人刷新认知，塑造各种习惯，最终让健康和财富获得稳定且持续的增长。
区块链原理、架构与应用(第2版)
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本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述区块的基础理论和运行原理;然后根据 区块技术的发展路线,分别阐述区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技 术、架构特和运行机制,分析总结当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析区块常见问题;后 探讨区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在 行的研究工作,详细介绍深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术人士的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技 术领域工作的工程技术人员阅读。
AIGC传播时代
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本书深探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。
网络数据采集技术——Java网络爬虫实战
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本书以Java 为开发语言，系统地介绍了网络爬虫的理论知识和基础工具，包括网络爬虫涉及的Java 基础知识、HTTP 协议基础与网络抓包、网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储等。本书选取典型网站，采用案例讲解的方式介绍网络爬虫中涉及的问题，以增强读者的动手实践能力。同时，本书还介绍了3 种Java 网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector 和WebMagic。 本书适用于Java 网络爬虫开发的初学者和进阶者；也可作为网络爬虫课程教学的参考书，供高等院校文本挖掘、自然语言处理、大数据商务分析等相关学科的本科生和研究生参考使用；也可供企业网络爬虫开发人员参考使用。
深度学习
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本书初定五个章节，*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改。第四章介绍反馈神经网络及其改的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习，展示深度卷积网络如何与强化学习技术融合用以人机围棋博弈以及自动驾驶领域。
人工智能的商业应用
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人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍，并列举了相关的案例行剖析，深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
