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Spring Boot应用开发实战
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随着移动互联网的发展，对Web发的需求日益上升。Spring Boot作为Web发领域中的利器，无论是单体应用，还是用于面向服务架构或者微服务架构，都有不错的表现。本书面向准备在Web发领域一展拳脚的读者，详细介绍了Spring Boot 2.3应用发的相关知识。 本书共10章，第1~2章介绍了Spring Boot 2.3发基础，包括环境搭建、依赖引以及如何从零到一地构建一个基础Spring Boot应用；第3~7章以章为单位聚焦不同技术领域，包括Web服务、数据持久化、服务安全性、测试验证以及部署运维，结合详细示例讲解各领域内通用的解决方案；第8~10章为实战内容，包括三种类型项目的实战：聊天服务、在线商城、个人云盘。 本书内容全面、实例丰富，非常值得广大Web发从业者作为案头的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的教材或课程设计参考书。
人工智能工程化：应用落地与中台构建
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人工智能深刻影响着人类发展，本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5～9章重介绍了人工智能中台的概念，以及在企业中构建人工智能中台的流程。本书适合人工智能相关领域（特别是人工智能产品研发领域）的工程技术人员阅读，对于人工智能科研领域的读者亦有一定的参考价值。
网络数据采集技术——Java网络爬虫实战
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本书以Java 为开发语言，系统地介绍了网络爬虫的理论知识和基础工具，包括网络爬虫涉及的Java 基础知识、HTTP 协议基础与网络抓包、网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储等。本书选取典型网站，采用案例讲解的方式介绍网络爬虫中涉及的问题，以增强读者的动手实践能力。同时，本书还介绍了3 种Java 网络爬虫开源框架，即Crawler4j、WebCollector 和WebMagic。 本书适用于Java 网络爬虫开发的初学者和进阶者；也可作为网络爬虫课程教学的参考书，供高等院校文本挖掘、自然语言处理、大数据商务分析等相关学科的本科生和研究生参考使用；也可供企业网络爬虫开发人员参考使用。
EViews统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。 。
人工智能的商业应用
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人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍，并列举了相关的案例行剖析，深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
大数据技术入门(第2版)
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目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。
深度学习
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本书初定五个章节，*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改。第四章介绍反馈神经网络及其改的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习，展示深度卷积网络如何与强化学习技术融合用以人机围棋博弈以及自动驾驶领域。
数据运营之路： 掘金数据化时代
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随着互联网的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。 本书首次全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。 不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
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OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
深入浅出 Android Jetpack
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本书系统地讲解Android Jetpack组件库的使用和原理，具体涉及应用架构、生命周期管理、数据库操作、UI数据绑定等。第1章概括地讲述Android Jetpack的目标、内容等；第2~5章介绍Jetpack组件中的基础内容，具体涉及用于不同Android版本间的UI兼容处理组件、用于Kotlin编程语言的KTX扩展组件、多Dex包APK组件以及包含单元测试、UI测试、集成测试的测试组件；第6~13章介绍Jetpack组件库中架构的内容，这也是本书的重部分，具体涉及视图绑定组件、生命周期组件、页面导航组件等多种架构组件，以及用于本地数据库存储的Room组件和用于处理分页加载的Paging组件。 通过使用Jetpack可以大大提升Android发的效率，因此本书非常适合Android发人员使用。
区块链原理、架构与应用(第2版)
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本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述区块的基础理论和运行原理;然后根据 区块技术的发展路线,分别阐述区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技 术、架构特和运行机制,分析总结当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析区块常见问题;后 探讨区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在 行的研究工作,详细介绍深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术人士的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技 术领域工作的工程技术人员阅读。
Taro多端开发权威指南:小程序、H5与App高效开发实战
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本书详细介绍了使用Taro行多端发所需要掌握的知识。本书由浅深，介绍了ES 6常用语法、Taro基本用法、数据交互、Hooks解耦状态与视图、多端发、Taro UI使用、插件的使用、性能优化与Taro原理剖析，*后以一个项目串联知识，带读者一窥从项目搭建，到需求评审与发，再到性能优化，*终部署上线的整个流程，直至完成一个完整的Taro多端发项目。本书示例丰富、注重实战，适用于从零始学习Taro发的初学者、希望更全面深理解Taro的发者。同时由于Taro与React语法相近，因此本书介绍的很多发思想和实践经验同样适用于React发者。
菜鸟轻松拿offer:软件测试工程师面试秘笈
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本书根据编者多年测试实践与面试官经验，使用实用、地气的描述，详细地介绍软件测试工程师求职面试的方方面面，主要内容分为分5篇：第1篇为“识篇”，带领读者认识面试、了解面试。第2篇是“礼篇”，从面试前、中、后介绍应该注意的礼节，以提高面试成功率。第3篇是“技篇”，求职者在应对时可以采用适当技巧使聊天更易推、彼此相处更融洽。第4篇为“术篇”，对测试专业知识行介绍，主要讲解面试官考察的技能方向和具体考察的内容。第5篇为“战篇”，提供数百道面试真题，便于读者实战摸拟。 本书非常适合应届毕业生或想转行软件测试行业的新人阅读，可以帮助求职者掌握面试中的技能技巧，提高面试通过率；同时对于从事测试方面工作的面试人员、HR也有一定的参考价值。
渲染王3ds Max三维动画实战剖析
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《渲染王3ds Max三维特效动画实战剖析》定位于三维动画制作中的特效动画领域，全面讲解了如何使用3ds Max 2020及相关插件Phoenix FD来制作三维特效动画，涉及的效果包括破碎、燃烧、爆炸、浪花、飞溅等特效。书中实例可用于建筑、栏目包装等特效动画制作项目，这些均为非常典型的三维特效动画表现案例。书中内容丰富、章节独立，读者可直阅读自己感兴趣或与工作相关的动画技术章节。 《渲染王3ds Max三维特效动画实战剖析》适合对3ds Max软件具有一定操作基础，并想要使用3ds Max来行三维特效动画制作的读者阅读与学习，也适用于高校动画相关专业的学生学习参考。
鸿蒙生态——开启万物互联的智慧新时代
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本书尝试从科普、专业与工具三个方面介绍鸿蒙。科普是指通过相对通俗易懂的方式，让读者了解鸿蒙，懂得在新科技发展机遇面前如何参与并应用鸿蒙，以带来更好的体验。专业是指在内容安排上从初识鸿蒙、鸿蒙万物智联、鸿蒙智能设备创新、鸿蒙应用服务创新、OpenHarmony与鸿蒙发行版，以及鸿蒙场景、生态与社会影响方面全面、客观地分析鸿蒙生态的构成和其发展趋势。工具是指本书抛砖引玉的性质，如果读者想深参与鸿蒙发，书中也有一步钻研的提示，希望本书能成为大家深度参与鸿蒙发的指引。
网络游戏场景设计与制作实战(第二版)
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暂无
量子机器学习及区块链技术导论
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机器学习是人工智能发展和研究过程中得到广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲，而建立在密码学大厦之上的区块技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块即量子区块系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块和量子计算技术及其应用行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块技术基础、区块技术应用、量子区块初探。
Scratch寻宝之旅
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本书将图形化编程知识的讲解与实战合为一体，从编程的基础概念到顺序、分支、循环结构，从键盘、鼠标控制角色 到角色与角色之间的互动，从变量到列表再到自制积木，由易到难、由浅深地讲解了Scratch所有模块的相关知识。在 知识讲解之后，设置了大量的案例实战部分。 读者可以通过理论知识的学习，掌握完整的知识体系；基于实战部分的功能说明和步骤提示，行思考并动手实践， 完成知识的强化与应用。
Python编程从零开始学(视频教学版)
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本书用于Python 3.10编程快速门，书中内容注重实战操作，能帮助读者循序渐地掌握Python发中的各项技术。本书配套示例源代码、PPT课件、同步教学视频、习题与答案、教学大纲与执行计划表、作者答疑服务以及其他超值教学资源。 本书共分19章，内容包括Python的基本概念、发环境安装与配置、Python的基础语法、数据类型和运算符、程序流程控制、容器类型的数据、字符串的应用、函数、类与对象、异常处理、常用的内置模块、文件读写、图形用户界面、网络通信与网络爬虫、访问数据库、多线程、弹球游戏案例、网络爬虫案例、大数据分析案例、数据挖掘案例。 本书适合Python初学者、使用Python做发的各类技术人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件、大数据、人工智能等专业的教材。
WebGIS之OpenLayers全面解析(第2版)
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作为业内广泛使用的地图引擎之一，OpenLayers已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次发者采用。借助于OpenLayers强大的扩展功能，可以与不同的WebGIS平台产品相结合，发出各具特色的WebGIS应用系统。本书的主要内容涵盖WebGIS和OpenLayers的发基础， OpenLayers的快速门、多源数据加载、图形绘制、OGC服务、高级功能，*后给出了OpenLayers的项目实战——水利信息在线分析服务系统。
Alluxio：大数据统一存储原理与实践
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Alluxio 这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统，*初诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab，其源社区在目前大数据生态系统中发展很快。本书以广泛使用的 Alluxio 1.8.1 版本为基础行编写，是一本全面介绍 Alluxio 相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括 Alluxio 系统快速门、Alluxio 系统架构及读写工作机制、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、Alluxio 基本功能和高级功能的介绍与使用。此外，本书还详细介绍了 Alluxio 的应用案例与生产实践，并详细解读了 Alluxio 的核心框架和技术应用，旨在为大数据从业人员和大数据存储技术爱好者提供一个深学习的平台，也可用作源社区发者指南。
