Electron实战:入门、进阶与性能优化
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本书以实战为导向,讲解了如何用Electron结合现代前端技术来发桌面应用。不仅全面介绍了Electron门需要掌握的功能和原理,而且还针对Electron发中的重和难行了重讲解,旨在帮助读者实现快速阶。作者是Electron领域的早期实践者,项目经验非常丰富,本书内容得到了来自阿里等大企业的一线专家的高度评价。 本书遵循渐式的原则逐步传递知识给读者,书中以Electron知识为主线并对现代前端知识行了有序的整合,对易发问题从深层原理的角度行讲解,对普适需求以实践的方式行讲解,同时还介绍了Electron生态内的大量优秀组件和项目。 全书一共14章: 第1章讲解Electron因何而来,Electron的生态、优势和不足,以及Electron未来的竞争者PWA技术; 第2章带领读者新建了一个简单的Electron项目,同时为读者介绍了一些Electron的基础知识; 第3章讲解了主程和渲染程的相关内容; 第4章介绍了如何把现代前端框架引Electron项目中,集中介绍了webpack、Angular、React和Vue等框架; 第5~13章依次详细讲解了界面、数据持久化、操作系统API访问、硬件设备访问、测试、调试、安全、发布等技术及其背后的原理; 第14章通过一个完整的工程项目串联了Electron的核心技术并展示了Electron项目发的完整流程。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
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这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验,这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术,而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特: 前瞻性强,专注于NLP和人机交互的前沿技术,以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强,每章都提供实战代码,大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用;数据集并非简单构造,而是具有真实性。 对比性强,结合应用场景,对比不同技术的优劣,既能指导读者行技术选型,又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章,分为三大部分: 第壹部分 基础篇(第1-2章) 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础,然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇(第3-8章) 这部分是核心内容,主要讲解中文自然语言处理的各种算法,包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇(第9-12章) 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术,涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
黑客攻防大全
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本书介绍黑客基础知识,主要包括黑客攻防基础知识、Windows系统中的命令行基础、黑客常用的Windows网络命令、常见的黑客攻方式、扫描与嗅探攻防、病毒攻防技术、木马攻防技术、Windows系统漏洞攻防、手机黑客攻防、WiFi攻防、Windows系统编程基础、局域网攻防、后门技术攻防、远程控制技术、密码攻防、网游与网吧攻防、网站脚本侵与防范、QQ账号及电子邮件攻防、黑客侵检测技术、网络代理与追踪技术、侵痕迹清除技术、网络支付工具安全防护、系统和数据的备份与恢复、计算机安全防护等内容。
FPGA应用开发和仿真
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从现代FPGA设计相关的数字电路基础和Verilog硬件描述语言始,结合笔者多年的教学和实践经验,本书详细讲述了VerilogHDL及其仿真,业内常用IO规范和各种总线,数字逻辑在数字信号处理、数字通信和控制方向的典型功能单元,FPGA的常规结构,静态时序分析等。
商业模式进化论
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商业模式的全景式读物,精选了16个商业模式,其中互联网相关的10个,非互联网6个;对每一个商业模式,按照时间脉络,选择4-5个研究对象展,对每一个研究对象,论述其构建商业模式的发展历程,并分析其自身特性。突出每个案例的故事性,分析商业模式是如何构建出来的。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
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第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤,并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频,并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器,以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器,并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术,如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习,以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联,然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理,并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标,例如,基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割,并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎,解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习,在这两种架构中,YOLO v3用于目标检测,而单发探测器(Single Shot Detector)用于人脸检测。
Cocos2D-X权威指南(第2版)
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本书第1版是公认的*系统学习Cocos2D-X的著作,广受读者好评,是该领域的权威畅销书。第2版根据Cocos2D-X 3.x全面重写,不仅根据*技术行了升级,而且对知识和案例也行了大幅补充,还对原有内容和写作方式行了优化。内容更加全面,更加系统地讲解了Cocos2D-X*的功能特性、使用方法、技术要、发技巧、高级知识、*实践以及性能优化;实战性更强,不仅每个知识都辅之以便于理解的小案例,而且通过精心设计的4款游戏案例完美呈现了Cocos2D-X游戏设计与发的完整过程,极富启发性。更为重要的是,本书将游戏发人员应该掌握的游戏发思想也融到了其中。 全书共20章,分为三个部分。基础篇(1~10章)首先系统介绍了Cocos2D-x的核心概念、主要功能,它在Windows、Andriod、iOS等平台下的安装、配置、交叉编译环境的搭建,以及它的调试和多语言混编;然后重讲解了Cocos2D-x的功能特性、使用方法、技术要,包括Cocos2D-x中的核心类、图片渲染类、动作、动画、特效、菜单项、文本渲染系统、事件处理机制、UI控件、瓷砖地图集、声音、存储、网络以及物理引擎等内容。高级篇(11~16章),介绍了Cocos2D-X中的脚本引擎、常用算法在Cocos2D-X中的实现、粒子系统、着色器的使用,以及CocoStudio等相关的编辑器等。实战篇(17~20章),通过4个案例全过程讲解了如何采用Cocos2D-X发纵版设计游戏、横板动作游戏、物理类游戏和消除类游戏,旨在让读者深了解Cocos2D-X的基础知识在游戏发中的实战使用,而且4个案例不仅包含横板卷轴和纵版卷轴,还分别采用了C++,JavaScript和Lua三种不同的发语言。可以让发者深了解不同类型的游戏发思想以及Cocos2D-X涉及到的不同发语言。
SAP ABAP面向对象程序设计:原则、模式及实践
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本书结合实际发案例,系统地讲解了SAP ABAP面向对象程序设计的基础与原理,面向对象设计的重要概念和思想,本书中的程序示例都采用了面向对象ABAP以及HANA平台上的ABAP代码行实现。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
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本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
工业物联网安全
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本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解,以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构,以及现实生活中的实例分析学习,涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具,并且深讨论了多层防御相关技术,包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术(比如区块、人工智能以及机器学习)适用性方面的实用经验,从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作,旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后,能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家,是SDN领域的布道者,有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快,核心模块和口变动频繁,ODL子项目众多,功能和口碎片化严重,学习门槛很高,面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验,对ODL的核心功能及其源代码(氟版本和氖版本)行反复提炼、抽丝剥茧,不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理,而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式,*终实现让读者更高效地使用SDN的目的,掌握SDL的精髓。 全书13章,分为三个部分: 第壹部分 基础环境篇(第1-2章) 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法,以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇(第3-10章) 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理; 第三部分 公共组件篇(第11-13章) 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
并发模式与应用实践
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本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性,使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念,并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次,深讲解不同的并发模型和并行算法,并将它们应用到不同的场景中,以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式,如主/从模式,Leader/Followers模式,map-reduce模式,以及监视器模式,还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
工业大数据融合体系结构与关键技术
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本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述,给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式,以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家,曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验,影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析,不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想,还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析,更为难能可贵的是,书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外,为了指导读者实践应用,本书除了在各章相关部分给出实践方法外,还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分: 第①部分准备部分,包括第1章,这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作,包括源码的获取与调试、源码阅读工具等,同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分,包含第2~4章内容,着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程,这是Spring Boot的核心之一,也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分,包含第5~12章,着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析,其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分,包含第13~16章,着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具,这部分不仅介绍了相关工具的集成方法,还从源码角度行了详细解析。
零基础学C语言(第4版)
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本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇,系统全面地介绍了C语言各个方面的知识,从*简单的“Hello World”程序写起,逐步深化、细化,第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同,本书中的代码力求短小精悍,直要,避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析,可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现,以求让读者在*短的时间内,以*舒服的方式,获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分: ?第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中,对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读;对副本与分片的运行原理也行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
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这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作,是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论,而是博弈论,好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观,从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用,备受称赞。 全书一共6章,主要包含以下几个方面的内容: *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系; 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步,详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项; 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具,包括精益画布——做产品商业模式分析,建立产品全局观;竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上,帮助新人上手;战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法,如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等,每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告,包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识,包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论,以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上,都提供了大量的可直使用的模板和案例,实战性极强。
深入理解Kotlin协程
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这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著,它同时提供了多语言视角,亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师,是国内Kotlin领域的先驱者和布道者,不仅在工程实践领域积累了丰富的经验,而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】: 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切,引出Kotlin协程的概念; 第2章首先介绍了协程的概念、分类,然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比; 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心,讲解了简单协程的使用方法和运行机制,以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法; 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板,通过逐步实现其中的核心功能,分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制,并对框架的使用做了深探讨; 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战,以及解决各种常见问题的方法和思路; 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况,以及协程在这些平台上的应用。 ?
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
数字化转型:企业破局的34个锦囊
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55万读者都在看的【免费视频课】: 译者亲授——企业数字化转型破局之道 观看方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:66962 本书试图真实地展示企业为应对第四次工业革命时代所要面对的困难。根据作者与各种组织密切合作行数字化转换的经验,针对以下三个主要领域,提供了34个锦囊:在客户期望不断提高的时代,如何重新调整业务和运营架构,更加关注客户价值;如何建立一个响应更快,更敏捷的组织来应对速度和模糊性;如何将下一代技术能力作为核心差异化优势。这将有助于组织成功地踏数字化转型之路。 每个章节都有一个关键部分,其中包含两个相关锦囊,完整的列表在“结论:始行动”一章中。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
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本书英文版出版至今已近20年,但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案,而符号主义(认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器)与联结主义(认为大脑是并行运转的大型神经网络)之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系,并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦,并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。

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