AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用
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这是一本案例驱动的AI Agent发指南,提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践,帮助读者迅速掌握Agent发的主流模式和完整流程,满足现实的业务场景需求,符合用户的真实诉求。 本书分为8章,共3篇,全面阐述Agent的表现类型、技术体系、发模式和落地案例,具体内容如下: (1)AI Agent基础篇(第1、2章) 介绍AI Agent的基本概念和发模式,引出AI Agent的技术体系和实现方式,并以最常见的OpenAI LLM为例,演示从零构建一个AI Agent的过程,提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 (2)AI Agent实现篇(第3~5章) 介绍AI Agent的典型实现模式,包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent,以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent,并在实现过程中引LangChain和LlamaIndex这些常用框架。 (3)AI Agent应用篇(第6~8章) 从实际需求出发,全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。同时,引多Agent系统应对复杂场景,并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例,从而详细阐述多Agent系统的设计发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。
生成式AI安全:GenAI驱动的智能安全体系
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这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作,系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势,从安全原理到治理框架,从应用实践到内生安全,本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 具体内容上,全书分为4个部分: 第一部分(第1~3章) 介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中,读者将了解GenAI与其他AI技术的区别,特别是LLM、GAN等技术如何推动GenAI的创新发展。同时,本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用,展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务,并解决一些传统技术无法应对的问题。 第二部分(第4和5章) 重探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力,但这些技术一旦被恶意使用,其影响将是灾难性的。还详细分析了GenAI在网络安全生命周期中的影响,并给出了相应的实践案例。 第三部分(第6和7章) 探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展,生成模型的复杂性和自主性不断提高,传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻与威胁。从NIST AI RMF出发,探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。 第四部分(第8和9章) 展望了AGI(通用人工智能)在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升,AI失控的风险逐渐成为现实威胁,特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深探讨了在通往AGI的道路上,如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立,确保AI的安全发展。
TDD全视角:认知、实践、工程化与AI融合
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本书由中兴通讯资深专家执笔,融合多年的一线项目经验,全面讲解TDD的基础理论、实践操作、工程化推广路径与未来发展方向。内容覆盖广泛、体系完整,既是发者个人成长的实用工具书,也是团队与企业推TDD落地的权威参考。 本书主要内容如下: 认知篇(第1~2章):详细介绍TDD的历史背景、核心原则和要,以及本质,并且通过第一性原理探讨 TDD 的真正价值和作用,帮助读者建立全面的TDD认知。 实践篇(第3~9章):围绕TDD的实施流程和方法展,从正确的操作步骤、用例拆分与Todolist设计,到黑盒/白盒测试、测试分层、测试数据管理及测试替身技术(如Fake和Mock),提供了丰富的实践经验和应对策略。同时,本篇以“DD 送货”项目为案例,展示了TDD在微服务架构下的实践全景图。 工程化篇(第10~11章):探讨如何推动TDD在大型组织中的规模化落地,包括TDD规模化落地的价值、难和方案,提出了一系列最佳实践和成熟度评估方法,帮助企业实现TDD的长期稳定运作。 拓展篇(第12~13章):聚焦于大模型对软件发的深远影响,分析大模型如何改变软件工程范式,以及程序员如何拥抱AI技术。本篇还探讨了大模型辅助TDD发的“双轮驱动”模式,并详细介绍了相关的Prompt技巧、模板及AutoTDD工具的技术架构和实践应用。
前端工程化实践指南
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面对AI与数字化浪潮带来的技术变革,前端研发领域正在从页面实现走向工程化建设、数据驱动决策与智能化协作。本书以企业级前端研发体系为主线,结合“工程化”“数据化”“智能化”三大必然趋势,打通“开发—构建—部署—监控—分析—优化”的能力全链路,为前端工程师、技术负责人和架构师提供实用的成长路径与实践参考。 本书内容涵盖开发规范、框架原理、组件库建设、工程化工具链、自动化测试、数据埋点、构建部署、性能优化、数据分析及研发效能提升等关键技术。同时,结合埋点SDK、组件库、云构建平台等真实案例,融入AI辅助编程的前沿实践。*终,*呈现前端研发在AI时代的新方法与新范式。
Excel 2019公式、函数应用大全
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全书共25章,内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。
编译器设计实战:基于Python的增量式设计
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本书将带领读者使用Python语言动手构建编译器,通过循序渐的方法,在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”,逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材,也适合相关技术人员参考。
DeepSeek驱动工业智能:技术架构、应用路径与实践创新
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在人工智能深度赋能新型工业化的今天,本书以DeepSeek为代表的大模型技术体系为核心,为工业智能提供了一套可复用的方法论与落地范式;以“技术赋能场景”为主线,清晰呈现了从理论创新到产业变革的实践路径。通过装备制造、水务、油气生产、低空经济等企业级应用场景的深度复盘,本书直工业智能落地的痛,为制造业企业管理者、工业软件发者、产业研究者提供了极具价值的参考。站在人工智能与工业融合的前沿,本书不仅是对“人工智能 工业”技术生态的全面解构,更是一份面向未来的行动纲领,为人工智能技术创新和融合应用的参与者描绘了一张清晰的变革路线图。
Python金融风控策略实践
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全书讲述风控策略的分析与挖掘,主要内容包括3部分:1,风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等;2,结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标,行风控策略分析和挖掘实践;3,风控策略涉及的系统以及系统实现等,通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读,也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用,从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究,并深度结合了当前国内外最新研究热,为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章,分为三个部分。第一部分 面向北极星指标(第1~4章) 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标,旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标,并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析(第5-10章)总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式,完整展现了不同业务形态(免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等)的商业路、商业数据模型和分析逻辑,使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平,帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析(第11-17章)阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块(业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等),以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法,能够有效指导业务深度优化,使关键指标达到目标或超出预期,赋能业务增长。
Proxmox VE部署与管理指南
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这是一本讲解如何在真实环境中部署、使用和管理Proxmox VE的实战性著作。作者采用全真物理环境,融合自己丰富的工程实践经验,提供大量操作步骤,手把手教你从零基础掌握Proxmox VE。 通过阅读本书,你将: ?了解什么是源Proxmox VE ?掌握Proxmox VE在企业生产环境中部署 ?掌握Proxmox VE存储配置 ?掌握Proxmox VE网络配置 ?掌握Proxmox VE虚拟机、容器配置 ?掌握Proxmox VE高级特性使用 ?掌握Proxmox VE备份与恢复 ?掌握Proxmox VE系统管理
可信计算3.0工程初步(第二版)
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可信计算3.0是我国首 创的新一代安全计算模式,对我国信息安全的发展有着革命性影响。本书是关于可信计算3.0的专著,主要聚焦于可信计算的工程实现,以指导可信计算3.0的工程应用和推广。本书介绍了可信计算3.0的理念、基本概念和核心框架,依托北京工业大学可信计算重实验室自主发的可信计算3.0架构原型,展讨论了可信计算密码服务、节可信环境、可信网络连的工程实现方法,介绍了可信3.0在密码、节安全、网络安全方面的创新技术,提供了多个源的工程实例,并展望了可信计算3.0在云计算、物联网、大数据等场合的技术应用前景。 本书可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材,也可作为信息安全领域研究人员的参考书。
OpenShift*运维:SRE视角的集群和分布式系统管理
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本书介绍了OpenShift核心概念和部署策略,包括多集群OpenShift容器平台部署,以及按照最佳实践管理OpenShift集群。本书还探讨了部署工作负载到OpenShift的最佳实践、通过最先的概念监控OpenShift集群,并结合示例构建和部署Kubernetes operator来自动管理任务,使用GitOps方法配置OpenShift集群。本书适合SRE、系统管理员、DevOps工程师和云架构师阅读。
群体智能与智能网联:原理、算法与应用
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本书以群体智能与智能网联的应用为牵引,通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言,原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容;算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法;应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
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内容介绍 这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。 第壹部分 基础篇(第1~4章) 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 阶篇(第5~6章) 主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇(第7~10章) 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇(第11~12章) 总结了一些ECharts可视化的高级用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。
智慧医院:数字化之路
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本书系统性地总结了当前我国前沿数字技术的起源、发展和应用,详细阐述了国内外智慧医院建设的现状以及所面临的挑战,充分研究了智慧医院在智慧医疗、智慧服务、智慧管理和协同诊疗等应用场景的建设策略,全面介绍了数字技术在智慧医院建设中的应用,并展望了数字技术引领下的智慧医院发展趋势。本书立足于学术和多学科交叉建设的角度,介绍了数字技术赋能智慧医院的建设现状、建设策略、应用场景以及发展趋势,以供读者更好地了解智慧医院建设的全貌,对于我国智慧医疗、协同诊疗等医院智慧化建设具有良好的参考价值。 本书结构清晰、内容翔实,从实际应用的维度探讨了智慧医院与数字技术的深度融合,适合从事智慧医院、数字化医疗相关工作的读者阅读,也适合高等院校相关专业的学生和教师阅读。
大语言模型:原理、应用与优化
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这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智能体等,展示了大模型在提高生产力和创造性任务中的卓越性能和创新潜力。此外,书中一步介绍了大模型优化的高级话题和前沿技术,如模型小型化、推理能力和多模态大模型等。最后,本书讨论了大模型的局限性与安全性问题,展望了未来的发展方向,为读者提供了全面的理解与前瞻性的视角。 无论是人工智能领域的研究员、工程师,还是对前沿技术充满好奇的读者,本书都将是您了解和掌握大模型技术的必 备指南。
深入理解边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析
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内容简介 这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次发等维度系统讲解如何造协同的云、边、端系统的著作。 全书一共9章,逻辑上分为三大部分: 第1部分 边缘计算基础(第1~2章) 首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构,以及边缘计算系统的部署与管理;然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本,又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。 第二部分 工作原理(第3~6章) 首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构行了介绍,然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理行了深解析。 第三部分 源码分析(第7~9章) 云、边、端的源框架众多,云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry,首先详细介绍了这3种发框架的发环境搭建和源码的整体架构,然后对他们的核心组件的源码行了深分析,同时也对这3个框架的二次发行了讲解。
软件自动化测试实战解析:基于Python3编程语言
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本书由浅深地对自动化软件测试行了阐述,内容涵盖软件测试的基础知识、Python、PyTest、Selenium、面向对象编程、自动化测试框架的设计要和测试自动化发实践等,本书内容组织成门、阶和高阶三个逐步提高的版块,每个版块都有实战编程章节,清晰呈现了技术方案的磨和改的过程。 本书的内容分为三个大的版块。 个版块,从基础的部分讲起,让基础薄弱的工程师对测试和编程语言有基本的认识,在此基础上始了解PyTest测试框架的基础用法,以及如何用Selenium来做简单的Web UI的自动化测试。 通过这个版块的学习,测试工程师有能力把一些简单的测试工作用代码实现,减少手工重复劳动的比重,做到一定程度的测试自动化,这是对自动化测试工程师的门要求。 第二个版块,夯实Python语言基础,讲解更深的PyTest和Selenium特性,演示如何应用这些知识来改测试用例的编写,改善测试框架,让测试自动化更加高效。 通过这个版块的学习,测试工程师对编程语言和测试工具会有更深的了解,可以更高效地行测试自动化的工作,有能力始针对产品特性来设计自动化测试框架,这是工程团队对中级测试工程师的一般要求。 第三个版块,学习Python的高级特性、面向对象的思想、自动化测试工具和框架的高级特性、设计思路、以及存在的问题、限制及其改思路、工程团队的高质量协作、实际项目中的实践等更深的内容,这个部分包含了大量实战中提炼出来的经验和总结。 通过这个版块的学习,测试工程师可以往高级工程师和架构师方向迈出坚实的一步,而具备这样的技术能力和思维方式后,测试工程师可以在整个软件工程团队中起到非常积极的正面影响,而不只限于测试团队。 每个版块的末尾都有一个实战章节,所有的实战章节围绕同一个测试场景展,前后衔呼应,有很强的延续性。每个实战章节都是针对相应的技术水平而设计的,读者可以非常直观地看到代码和设计如何随着技术水平的提升而改。
*前端:Web*编程与优化实践
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这不是一本单纯讲解前端编程技巧的书,而是一本注重思想提升和内功修炼的书。 全书以问题为导向,精选了前端发中的34个疑难问题,从分析问题的原因手,逐步给出解决方案,并分析各种方案的优劣,*后针对每个问题总结出高效编程的*实践和各种性能优化的方法。 全书共7章,内容从逻辑上大致可以分为两大类: *类,偏向实践,围绕HTML、CSS、JavaScript等传统前端技术,以及PWA等新兴前端技术,讲解如何行HTML优化、CSS优化、JavaScript优化、页面优化等,以此帮助前端工程师们提升高效编程和应用优化的能力。 第二类,注重基础,讲解了前端工程师必须掌握的数据处理、网络协议、文件操作、测试等基础性的发技,目的是帮助前端工程师们修炼内功,下扎实的基础。 希望通过本书,不仅能帮助前端工程师们夯实基础,而且还能写出简洁、优美的代码,为应用带来良好的用户体验。
Dreamweaver CS3中文版从入门到精通(试读本)
免费
Dreamweaver CS3是Adobe公司*推出的网页设计制作软件。本书通过深浅出的讲解,介绍了Dreamweaver CS3的基础知识和操作、页面设计的工具和方法以及简单的ASP动态页面的编程。本书在介绍Dreamweaver CS3技术的同时,还提供了大量精彩的实例让读者边学边练。 本书适合网站制作人员、网页设计人员、多媒体发人员使用。

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