AIO和GEO实战:如何成为AI推荐的答案
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随着ChatGPT、Gemini、豆包、元宝等产品的崛起,传统的搜索引擎正在向“答案引擎”进化。如何在AI生成的答案中获得提及?如何让你的品牌成为AI*的推荐对象?本书是一本系统论述AIO(AI 优化)与GEO(生成式引擎优化)的实战宝典。作者融合了大量的服务客户的实操案例,从AI搜索的底层架构出发,深入剖析生成式引擎的评估指标与排序逻辑。书中不仅涵盖了技术性的数据结构化与语料库优化,更提供了针对不同行业(电商、SaaS、本地服务等)的落地策略,助你在AI重塑流量分配的浪潮中保持领先。 通过阅读本书,你将学会用GEO轻松解决以下问题: (1)企业主和创业者担心AI抢走流量,不知道如何应对?AI搜索逻辑拆解、流量迁移趋势分析、GEO战略布局等大量策略技巧,让你从传统SEO平滑过渡到GEO,抢占AI红利窗口期; (2)营销从业者发现传统SEO效果下滑,急需新方法?ChatGPT、Gemini、豆包等6大平台算法剖析、RAG架构适配、Schema标记实战等数十个技术技巧,让你的内容被AI优先理解和引用,流量成本大幅降低; (3)跨境电商和出海企业面临地域和文化差异挑战?多语言内容优化、跨文化本地化策略、全球权威平台布局等全球化技巧,一次内容优化触达多区域市场,品牌全球曝光率提升数倍; (4)SaaS和软件企业专业术语复杂,AI难以理解?技术文档结构化、API接口优化、开发者社区运营等各种B2B技巧,让技术内容成为AI信赖的信源,专业客户咨询量暴增; (5)本地生活服务企业依赖地理位置,如何被AI推荐?POI数据优化、LBS位置信号、本地评价管理等各种本地化技巧,提升区域AI推荐率,到店咨询量数倍增长; (6)品牌方担心负面信息被AI引用,影响声誉?舆情监控工具、正面内容压制、权威信源建设等各种品牌保护技巧,建立AI时代的数字信任资产,负面信息提及率大幅降低。 本书采用“底层逻辑→系统方法→实战战术→商业增长”的递进结构,每章都配有真实案例分析和行动清单,把复杂的AIO战略拆解为可落地的执行路径。拒绝空洞理论,只用真实案例和清晰指引帮你构建AI时代的竞争壁垒,即便没有技术背景,也能系统地掌握从战略到战术的完整方法论。
企业数据治理那些事:源端数据治理
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本书在畅销书《企业数据治理那些事》的基础上,一步聚焦数据治理的两大场景之一—源端数据治理(另一场景是末端数据治理)行系统介绍,更加匹配数据治理领域的实践场景。全书共 3 篇 12 章内容,19 个实践,全面探讨了企业源端数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。本书首先介绍了企业源端数据治理的发展方向,提出了企业源端数据治理的“八步走”策略;然后从项目层面对企业如何行源端数据治理行了深分析,分别对源端数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善源端数据交换架构、优化增量数据质量、企业源端数据治理项目的管理,以及源端数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控行了介绍,并分享了大量源端数据治理项目实践案例。 本书主要面向企业源端数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员,能够帮助读者系统地掌握企业源端数据治理的策略和方法。
24小时精通 AI Agent:快速定制你的智能体
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本书是一本AI智能体(AI Agent)应用与发的实用手册。共分6章:认识AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的关键——提示词(Prompt)、玩转AI Agent、基于AI平台定制AI Agent、基于发工具定制企业级AI Agent。无论技术背景如何,通过本书清晰的指导和丰富的实践案例,依照书中提供的学习路径,读者都能快速掌握AI Agent基本概念和实践技巧,快速上手AI Agent。本书是智能化的读物,特别配备了名为“才兔”的专属AI Agent,可辅助读者学习阅读,增强用户体验和学习效果。
一本书读懂边缘计算 第2版
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本书是一本介绍边缘计算的技术科普书。全书共6章,介绍了什么是边缘计算、边缘计算的相关技术有哪些、边缘计算适用的场景,介绍了边缘计算行业组成和生态现状,*后通过业界专家的视角,分享了业界对于边缘计算行业的看法和展望,深浅出地介绍了边缘计算的技术、现状及发展前景。 本书内容专业、全面,覆盖当前技术前沿,用通俗易懂的表述满足大众了解和掌握边缘计算的需求。本书适合边缘计算及物联网行业相关从业者、对边缘计算感兴趣的读者阅读。
豆包*办公2:AI 10倍提升工作效率的落地实战指南
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内容简介 你的AI办公,还停留在“复制粘贴”提示词的阶段吗?AI技术正在飞速进化,单纯的“聊天对话”已无法满足复杂的职场需求。真正的效率革命,发生在你能够驾驭AI工具链,让数据在文档、表格和应用之间自动流转的时刻。本书是畅销书《豆包*办公》的全新进阶版,由深耕一线的资深AI应用专家倾力打造。不同于《豆包*办公》的“入门与实战”,本书聚焦“场景落地”与“生态协同”,旨在帮助职场人打破工具壁垒,构建“听得懂复杂指令、干得了复杂工作”的自动化办公体系。 阅读本书,你将学会用豆包及相关生态工具链轻松解决以下问题: (1)通用提示词总是不听话,无法满足个性化需求?提示词DIY改造、AI分身克隆、会议通知与新闻稿多维分发等10余个提示词进阶技巧,覆盖从指令优化到模板改造的全过程,让你彻底告别指令“碰运气”,定制出真正懂你的专属指令。 (2)想让AI帮你干活,却只会用它写写画画?公文写作智能体、周报生成智能体、会议纪要智能体、小红书爆款文案智能体等5大专属“数字员工”构建方案,帮你将复杂的重复性任务封装成AI应用,实现从“被动应答”到“主动执行”的革命性转变。 (3)汇报PPT和数据图表总被吐槽“太丑了”? PicDoc一键生成图表、Mermaid专业流程图、HTML动态数据图表、AiPPT*制作、品牌Logo与VI系统设计、活动海报制作、创意视频MV生成等15个可视化与多媒体创作技巧,零设计基础也能做出专业级演示材料和视觉作品,让你的成果“好看又能打”。 (4)深陷表格地狱,还在手动处理海量数据?飞书多维表“字段捷径”AI技能包、火山引擎大模型接入、智能发票提取、智能合同审阅、简历批量分析、数据报告自动生成等10余个自动化数据处理方案,覆盖财务、法务、HR、运营等多个岗位,让你告别“复制粘贴”,将重复劳动交给AI工作流。 (5)想让不同软件协同工作,却被技术壁垒卡住? 扣子(Coze)工作流搭建、热点新闻自动监控与创作、图片一键转存入库、客户服务智能应答系统等近10个跨平台协同技巧,帮你打通豆包、飞书、扣子等工具,构建真正“全链路自动化”的业务闭环。 (6)羡慕别人拥有专属小工具,但自己又不懂编程? 单位换算应用、视频处理应用、图片压缩应用、文件格式转换应用、TRAE零代码开发入门等7个桌面小应用生成技巧,让你不动一行代码,也能为自己和团队开发各种实用工具,成为同事眼中的“技术大神”。 跟随本书,告别机械重复的劳动,让AI成为你*得力的“数字分身”,在智能办公的下半场中脱颖而出!
妙趣横生的具身智能
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本书是一部颠覆认知的跨学科探索之作,以身体为透镜,重新解码智能的本质与未来。本书融合了生物学、工程学、人工智能领域的研究成果与实践经验,系统阐述具身智能的核心逻辑、分布式协作机制及落地应用范式,层层拆解从身体原生智慧到技术转化的底层原理,搭配海量自然案例与科技实例,助你从零构建对具身智能的完整认知。 本书内容分为三个部分。 *部分为“身体,被遗忘的智慧”,从达·芬奇解剖手稿到蟑螂无脑逃生,从盲人感受世界到运动员的快速反应等,引出具身智能的概念。 第二部分为“分布式智能,具身智能的行为方式”,重点介绍具身智能的底层原理,采用生活案例进行对比说明,方便读者理解。例如:婴儿学步的过程及基于该过程如何设计机器人的行走策略;通过对章鱼触手的介绍说明分布式智能对于具身智能的意义;蚂蚁筑巢原理与自发式交通系统的关系等。 第三部分为“具身智能的应用范式”,介绍如何利用具身智能技术对人体进行增强改造。这一部分既包含真实案例,也涉及对未来科技的幻想,同时还介绍了如何利用VR技术开展具身智能的教学与应用。 通过阅读本书,你将: ?透彻理解具身智能的底层逻辑 ?掌握分布式智能的协同原理 ?洞悉具身智能在机器人、医疗、教育、太空探索中的应用场景与实现路径 ?理解生物启发技术的设计逻辑 ?探索从自然智能到人工系统的转化路径 ?明晰具身智能引发的技术挑战与伦理困境 ?把握人类与机器共生时代的智能发展新趋势
一本书讲透Agentic AI
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内容简介 本书不仅是连接AI前沿技术与商业实践的桥梁,也为企业提供可落地的方法论,完整构建了Agentic AI在企业应用中的全景式知识体系。内容跨越“基础认知-技术原理-业务应用-组织战略-实操指南”五大板块,为读者提供从认知共识、技术解构、业务对接到组织变革的端到端路线图。全书结构清晰,内容层层深入,构建了一个完整的企业级应用知识闭环。 *部分 Agentic AI的基础认知。正本清源,梳理核心概念、发展脉络与市场生态,建立共同话语体系。 第二部分 Agentic AI的技术原理。深入内核,拆解Agentic AI的架构、组件、实现原理及其与大语言模型的共生关系。 第三部分 Agentic AI在业务流程中的应用。聚焦价值落地,详解企业级应用框架,并通过制造、金融、医疗等十大行业案例,展现其赋能业务的具体场景与成效。 第四部分 Agentic AI赋能组织转型与战略创新。升维视角,探讨Agentic AI如何驱动组织结构、企业文化与人才战略的变革,并指导企业将其纳入顶层设计。 第五部分 Agentic AI实操指南与案例研究。回归实战,详述需求评估、实施规划、项目管理、治理伦理及深度案例研究,提供可复用的方法论与工具箱。 无论你是制定战略的决策者、负责实现的架构师,还是连接技术与业务的产品经理或顾问,都能从中获得契合自身角色的系统知识、实用工具与落地指引。它不仅是你系统理解Agentic AI的入门指南,更是推动组织实现智能进化、在AI驱动的未来中稳健前行的关键参考。
MCP极简入门
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内容简介 这是一本能轻松带领读者快速理解并使用MCP,从而跨越“大模型调用”到“智能系统构建”之间鸿沟的著作。它以简洁明了、图文并茂、通俗易懂的方式,从基础知识、工作原理、服务架构和应用发等多个角度对MCP行了全方位的讲解。即便你没有任何AI基础,也能充分了解并简单使用MCP,从而达到更好地使用AI的目的。 全书内容从逻辑上分为三个部分: 第一部分 MCP基础认知(第1、2章) 通过类比和架构图解的方式细致地介绍了MCP的基本概念、核心价值、工作原理等,让读者能零门槛了解MCP。 第二部分 MCP本地实践(第3、4章) 手把手指导读者建立本地MCP主机,从Hello World示例到工具扩展,帮助读者通过实践快速建立对MCP的直观认知。 第三部分 服务发与应用(第5~12章) 深讲解了MCP服务器的发,工具方面,涵盖LangChain、LlamaIndex等主流框架;应用场景方面,覆盖个人效率、设计优化、数据处理、通信智能化、研发效能、数据库交互等多个领域。此外,还解析了阿里云、腾讯云等平台的MCP生态。 全书强调简介易懂,以帮助读者快速门,所以力求用简洁的语言解释复杂的概念和技术细节,用大量的案例、操作步骤和代码来演示操作的方法和过程,真正做到“快速上手”。
大模型应用开发:方法与案例
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这是一本案例驱动的LLM应用发指南,适合具备一定编程基础的发者阅读。通过本书,读者可以在短时间内掌握多种类型的LLM应用的发方法,以及基于现实中的业务场景设计并实现符合用户真实诉求的AI系统。对此,本书提供了丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践。 本书分为8章,全面阐述LLM应用的技术体系、发模式和落地案例,具体内容如下: 第1章 先介绍LLM的基本概念和应用场景,然后介绍LLM应用发的核心技术,并引出主流的集成性发框架。 第2~8章 分析大语言模型应用的场景案例,即基于常见业务场景,梳理LLM应用的系统架构和实现过程,并采用主流的源框架完成案例场景的发落地。每章讲解一个系统案例,包含翻译器工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智能化的简历匹配服务、多模态处理器、定制化Agent发、混合Agent架构设计7个具体的案例。针对每一个案例,都提供具体的应用场景分析和系统架构设计,强调其背后通用的设计思想和应用方法。同时,案例中结合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex这3款主流的发框架,详细介绍其功能特性、使用方法和发实现。
RAG实践权威指南:构建精准、*大模型之道
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本书由华大生命科学研究院资深NLP专家撰写,旨在带你从零构建高效的企业级RAG系统。本书全面解析RAG原理与实战,涵盖架构与组件、高阶技术与实践、检索与问答模块优化策略、模型推理等核心技术,并深讲解三大落地优化技术,以及高阶变体与能力增强措施。 本书共8章。第1章介绍RAG技术基础,帮助读者建立对RAG技术的全面认知。第2章介绍RAG系统的核心组件与实践,帮助读者掌握核心技术与基于Python库的实践。第3章介绍高阶RAG技术与实践的细节,帮助读者掌握阶技术。第4章介绍检索与问答模块的优化,全方位讲解优化策略。第5章介绍模型推理技术,加速RAG技术的落地。第6章介绍RAG系统在实际应用中的鲁棒性、安全性和公平性优化技术,提升RAG系统的整体性能与可信度。第7章介绍RAG技术的高阶变体,以充分挖掘RAG技术的应用潜力。第8章介绍实时知识更新与跨模态能力增强,展望RAG技术未来应用的方向。
AI Agent实战指南:构建高效、可协作的智能体
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这是一本认识、应用AI Agent的实战指南,系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践,面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面,内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法,详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面,精选多个行业实用案例,覆盖常见业务场景,帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。 本书内容具有以下优势: ?循序渐,体系完整:从零基础概念到核心原理,再到全生命周期(发、测试、部署、维护与升级),帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。 ?实操为主,案例驱动:基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架,提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战,贴近真实应用场景。 ?经验沉淀,路径清晰:作者结合多年发与创业实践,总结出智能体构建与落地的完整路径,既有清晰的方法论,又有可直借鉴的经验技巧。 ?应用广泛,受众多层次:教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖,既适合初学者门,也能为发者、研究人员与专家提供启发。
新一代人工智能:从深度学习到大模型
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本书注重对新一代人工智能相关理论和技术行深的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术,以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。 本书既可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的教材,也可作为人工智能领域的科研人员、业界人士、高校教师和爱好者的参考书,以系统掌握新一代人工智能的相关理论和技术。
数据架构知识体系指南
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本书是微软资深架构师James Serra的实战力作,以厂商中立视角系统梳理数据架构的演进脉络与核心方案。全书涵盖关系数据仓库、数据湖、现代数据仓库、数据编织、数据湖仓、数据网格六大主流架构,深入解析每种架构的设计原理、适用场景、优缺点、实施成本与技术细节,同时穿插架构设计会议实操、项目成败关键、团队组织等实战内容。书中破除行业技术神话,强调人员协作与流程优化对项目的决定性作用,既为数据架构师、开发者提供科学选型指南,也为管理者提供组织与战略参考,兼具理论深度与实操价值,助力不同规模企业精准匹配数据架构,释放数据价值。
AI原生架构落地指南
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这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南,聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题,以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架,提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径,助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书,你将收获: ●一套完整的AI原生企业架构理论体系,打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例,提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型,摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法,掌握DataToken本体方法论,打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架,构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例,提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
编译器设计实战:基于Racket的增量式设计
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本书将带领读者使用Racket语言动手构建编译器,通过循序渐进的方法,在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”,逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材,也适合相关技术人员参考。
领域大模型构建指南:通用大模型垂直化的方法与实践
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内容简介 这是一部系统讲解如何将通用大模型*改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线,完整覆盖了RAG架构、持续预训练(CPT)、监督微调(SFT)、偏好对齐(DPO)、分布式训练、模型部署,以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统等前沿企业级解决方案,得到了学术界和企业界多位专家的一致推荐。 本书作者在滴普科技任职期间,深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设,在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现,不仅教授技术操作,更致力于培养读者的系统设计思维,帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁,将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。 全书共18章,分为四个部分: *部分(第1~3章) 大模型技术基础及实践应用 系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景,讲解开发环境的搭建方法,并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用,为后续深入学习奠定坚实基础。 第二部分(第4~8章) RAG原理与实战 深入讲解RAG的架构原理与实践技巧,涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术,并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程,这个流程是当前企业应用中性价比*高、落地*快的技术路径。 第三部分(第9~13章) 模型训练 全书的理论核心与精华所在,建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术,以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践,包含多个实战项目,确保模型能从实验室真正走向应用。 第四部分(第14~18章) 企业大模型实战 引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论,深入讲解左右脑架构的设计与实现,并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统,*后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。
威胁狩猎:原理与实践
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内容简介 这是一本从原理、模型和实践三个维度*讲解威胁狩猎的著作,旨在助力网络安全从业者快速构建结构化的主动威胁狩猎体系。本书由奇安信集团拥有20余年一线实战经验的网络安全专家领衔撰写,凝聚了其在网络实战攻防演习、安全运营等领域的深厚积累;同时汇集了来自大型央企、IT名企的网络安全专家智慧,确保了内容的前沿性与权威性。 本书的价值得到了业界的高度认可,获得了来自微众银行、太平洋保险、*、国泰海通证券多家头部企业安全负责人的联袂推荐。他们一致认为,本书不仅是一本技术手册,更传递了一种全新的安全理念:真正的防守不是构建无懈可击的壁垒,而是拥有发现威胁的敏锐嗅觉。 全书一共8章,分为原理与实践两部分,握本书内容,您将收获: 1)从零理解威胁狩猎的核心内涵,清晰辨析其与渗透测试、应急响应等相关概念的本质区别; 2)深入掌握Sqrrl、Endgame及基于TTP的3大主流威胁狩猎模型,学会构建结构化的狩猎流程; 3)*了解10余种关键数据源及5种以上高级分析方法; 4)通过3个真实企业级案例,独立完成从创建假设到狩猎闭环的完整实践; 5)将狩猎成果反哺防御体系,建立“主动发现、主动防御”的核心安全竞争力。 更具价值的是,本书附赠作者团队精心总结的50个威胁狩猎假设,覆盖主机、网络、应用等多个层面,拿来即可直接应用于日常工作。本书历时4年打磨而成,是每一位渴望在网络安全领域精进不休的从业者不容错过的案头手册。
一本书读懂无线通信
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本书旨在描述无线通信的发展,包括4G、5G和6G系统的基础设施,全连接的通信生态系统,该生态系统的子组件以及它们之间的关系。本书详细解释了该系统的接入技术、协议和安全问题。此外,本书还介绍了在端点处用于机器对机器(M2M)连接和物联网连接的方法,以及终端/用户可能面临的重要安全漏洞。 全书从调制、复用等基础概念出发,勾勒出一幅涵盖大数据、人工智能、量子通信等前沿领域的全局图景。每章附有大量参考文献,既适合初学者系统学习,也为科研人员提供了宝贵的资料指引。
Excel 2019公式、函数应用大全
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全书共25章,内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。
AI智能体设计实战:用Coze从零打造21个贴身AI助手
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你是否对AI助手充满好奇,却苦于没有编程基础?你是否想将AI技术应用于实际工作,提升效率,却不知从何入手?本书正是为你而写。Coze作为新一代AI Bot开发平台,以其强大的功能和易用性,让每个人都能成为AI智能体的创造者。本书通过21个紧贴实际场景的实战项目,系统性地引导你从入门到精通,轻松构建功能强大、应用广泛的AI助手。 本书由在全球拥有900万成员的AI开源社区WaytoAGI(通往AGI之路)官方出品,社区核心共创者亲自执笔。 全书中的案例共分7大专题,涵盖职业发展、办公效率、商业职场、内容创作、学习教育、娱乐社交及健康家庭等高频应用领域。每个专题包含3个实战案例,助你轻松应对各种场景。 本书特色: (1)零基础友好:无须编程经验,强调可视化搭建与逻辑设计,适合AI初学者、职场人士及行业应用者。 (2)场景驱动,即学即用:项目源自真实需求,读者可快速迁移至工作、创作与生活中,提升效率与创造力。 (3)系统化解构AI智能体搭建:深入讲解提示词编写、工作流编排、知识库构建与插件调用,帮助读者掌握底层方法与高级技巧。 (4)覆盖多元领域:不仅提供技术实现,更融入行业洞察与应用思维,助力读者成为跨领域的AI智能体设计者。 通过本书,你不仅将学会如何用Coze打造AI智能体,更将深入理解人机协作的新范式,拥抱智能时代的个体与组织进化。现在就开始,从想象走向创造,成为AI智能体设计的主导者!
机密计算:原理与技术
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本书系统介绍了机密计算的概念,总结了各类主流TEE硬件通用设计,帮助读者理解TEE硬件的工作原理。本书围绕安全模型、生命周期、证明模型、攻方法和防范策略,系统介绍了TEE的设计原则和使用方法,并以业界常用的x86、ARM以及RISC-V架构提供的TEE为例,分析了硬件TEE的实现方法,帮助读者理解不同实现的利弊。全书分为三个部分,首先介绍机密计算的基础知识,包括隐私计算的概述和机密计算的定义、分类等;第二部分介绍机密计算中的TEE,主要内容包括机密计算模型、TEE的生命周期、TEE的证明模型、TEE的可选功能、机密计算的软件发、TEE的攻与防范;第三部分介绍机密计算中的TEE-IO,主要内容包括TEE-IO模型、TEE-IO的生命周期、TEE-IO的证明模型、TEE-IO机密计算的软件发、TEE-IO的攻和防范。本书体系清晰,内容先,适合从事机密计算相关研究和技术发工作的人员阅读,也适合作为高校学生的拓展读物。

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