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腾讯元宝使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥53.00
内容简介： 这是一本深度挖掘腾讯元宝AI潜能，帮助我们真正摆脱烦琐重复工作的实战手册，让我们从AI小白成长为生产力专家。本书并非枯燥的功能说明书，而是融合了清华大学博士后团队总结的100个上手技巧、200多个实用提示词、10余个联动AI工具的“实战案例库”。书中每个技巧均配有“试一试”和“小贴士”，开箱即用，让AI不再是玩具，而是你免费聘请的私人助理。无论你是寻求弯道超车的职场新人、渴望解放团队生产力的管理者，还是需一人成军的创业者，都能从本书中找到立竿见影的增效方案。 阅读本书，我们将收获以下知识： （1）无障碍使用腾讯元宝，掌握核心功能、10个对话技巧和10余个拓展功能； （2）腾讯元宝辅助写作的11个实战技巧，掌握让元宝撰写周报、讲话稿、市场调研报告等的方法； （3）腾讯元宝优化PPT创作与汇报的6个技巧，涵盖大纲生成、文字瘦身、配图设计等全流程技巧； （4）腾讯元宝辅助数据分析与决策的11个技巧，帮助数据小白掌握数据分析核心、Excel操作、数据可视化等实用能力； （5）腾讯元宝辅助数据分析与处理的9个高阶技能，包含数据预处理、建模、报告撰写等高手的专业化方法； （6）腾讯元宝优化工作流程的7个技巧，解锁信息搜索、任务拆解、沟通协作等多场景效率提升方法； （7）腾讯元宝赋能职业发展的15个技巧，涵盖简历优化、面试准备、职场生存、学习成长、副业创收等各种场景； （8）腾讯元宝赋能营销的11个实战技巧，涵盖需求拆解、方案创作、竞品分析、新媒体营销、门店营销等多个场景的高转化营销方法； （9）腾讯元宝与常用办公软件深度整合的9个技巧，包括腾讯文档、ima、Xmind、飞书、即梦等； （10）腾讯元宝辅助产品开发全流程的7个技巧，涵盖需求挖掘、创意催化、原型设计、新品上市全生命周期； （11）腾讯元宝安全合规使用的4个技巧，包括文案校对、版权审查、合规管理、注意事项等。
移动机器人自主导航技术
￥53.00
本书以移动机器人自主导航系统研究中的定位、感知和规划技术作为研究内容，总结了移动机器人自主导航技术的研究现状，阐述了移动机器人运动学模型、移动机器人同步定位与建图、移动机器人任务规划、移动机器人路径规划，给出了移动机器人运动规划与控制方法，提供了移动机器人自主导航系统开发案例，突出了理论性和实用性。
领域大模型构建指南:通用大模型垂直化的方法与实践
￥53.00
内容简介 这是一部系统讲解如何将通用大模型*改造为领域专家的实战著作。全书以“基础—RAG—模型训练—企业实战”为主线，完整覆盖了RAG架构、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、偏好对齐（DPO）、分布式训练、模型部署，以及训练飞轮、左右脑架构、MCTS高级推理系统等前沿企业级解决方案，得到了学术界和企业界多位专家的一致推荐。 本书作者在滴普科技任职期间，深度参与了百丽时尚集团等大型企业的AI智能解决方案建设，在真实、复杂的一线业务中积累了丰富经验。本书正是这些经过实战检验的方法与思考的系统化呈现，不仅教授技术操作，更致力于培养读者的系统设计思维，帮助其完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁，将大模型的巨大潜能转化为各领域不可替代的核心竞争力。 全书共18章，分为四个部分： *部分（第1~3章） 大模型技术基础及实践应用 系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用，为后续深入学习奠定坚实基础。 第二部分（第4~8章） RAG原理与实战 深入讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术，并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程，这个流程是当前企业应用中性价比*高、落地*快的技术路径。 第三部分（第9~13章） 模型训练 全书的理论核心与精华所在，建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术，以及数据集生成、分布式训练、模型部署与量化等关键工程实践，包含多个实战项目，确保模型能从实验室真正走向应用。 第四部分（第14~18章） 企业大模型实战 引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论，深入讲解左右脑架构的设计与实现，并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统，*后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。
MCP实战之道
￥53.00
本书从原理、开发和应用3个维度*讲解MCP的落地实战，使读者真正掌握大模型上下文*主动传递的核心技术，从而在较低算力条件下实现AI系统的生产应用。 全书共16章，分为三篇。 ?基础篇（第1~4章） 主要介绍MCP的基本概念、应用场景、发展历程、技术架构与协议规范，并通过极简入门案例阐释各核心组件的职责与关系。 ?开发篇（第5~7章） 聚焦MCP开发体系，涵盖MCP-SDK支持的Resources、Tools、Prompts、Sampling和Context等5种核心服务的开发过程，以及Gradio、OpenAI、LangChain、FastAPI和AutoGen等5类开发框架用于MCP的开发方法。 ?应用篇（第8~16章） 针对实际生产需求，详细介绍Dify、Playwright、Langflow、GraphRAG、ComfyUI等9个实用案例，涉及AI Agent、工作流、自动化测试、RAG知识库、联网搜索、多模态应用等场景中MCP的具体应用方法。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
￥53.00
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等； ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型； ?提示词（Prompt）编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧； ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等； ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧； ?用好AI工具，成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。
新一代人工智能:从深度学习到大模型
￥53.00
本书注重对新一代人工智能相关理论和技术行深的原理讲解，共计19 章，囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术，以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。 本书既可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的教材，也可作为人工智能领域的科研人员、业界人士、高校教师和爱好者的参考书，以系统掌握新一代人工智能的相关理论和技术。
AI辅助芯片制造:算法与工程化落地
￥53.00
本书是一部系统解析AI技术赋能半导体制造的专业指南，*打通了从案例分析到工程落地的全链路。立足中国芯片产业的现实困境，全书紧扣“产业难题”与“AI落地”两大核心脉络，为半导体研发工程师及算法工程师等从业者，清晰勾勒出AI赋能半导体制造的产业全景与工程实践路径。 阅读本书，你将收获： 解析AI算法体系与极简入门案例，助你快速厘清繁杂的AI算法、核心特性、应用场景及主流工具，建立清晰全景认知。 掌握AI算法在晶圆大数据应用、光刻、刻蚀、量测、检测、材料预测六大制造场景的工程化应用方法。 学会在半导体真实场景中选择、构建和优化AI模型，实现从数据处理到部署落地的全流程贯通。 了解传统工艺方法与AI方法的边界，具备在实际项目中理性组合技术路线的能力。 掌握视觉大模型、图神经网络、RAG、边缘AI等前沿技术在制造场景的落地思路。 建立“AI赋能半导体研发”的系统认知，助力中国半导体产业在先进制程方向取得突破。 本书适合的读者群体：半导体研发工程师、有意进入半导体行业的算法工程师、集成电路相关专业高校师生，以及半导体设备、材料、运维领域的技术人员。
机器学习数学基础
￥53.00
本书系统地阐述机器学习的数学基础知识，但并非大学数学教材的翻版，而是以机器学习算法为依据，选取数学知识，并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等，侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以，书中将使用发者喜欢的编程语言（Python）来实现各种数学计算，并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
￥53.00
本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
24小时精通 AI Agent:快速定制你的智能体
￥53.00
本书是一本AI智能体（AI Agent）应用与发的实用手册。共分6章：认识AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的关键——提示词（Prompt）、玩转AI Agent、基于AI平台定制AI Agent、基于发工具定制企业级AI Agent。无论技术背景如何，通过本书清晰的指导和丰富的实践案例，依照书中提供的学习路径，读者都能快速掌握AI Agent基本概念和实践技巧，快速上手AI Agent。本书是智能化的读物，特别配备了名为“才兔”的专属AI Agent，可辅助读者学习阅读，增强用户体验和学习效果。
一本书讲透Agentic AI
￥53.00
内容简介 本书不仅是连接AI前沿技术与商业实践的桥梁，也为企业提供可落地的方法论，完整构建了Agentic AI在企业应用中的全景式知识体系。内容跨越“基础认知-技术原理-业务应用-组织战略-实操指南”五大板块，为读者提供从认知共识、技术解构、业务对接到组织变革的端到端路线图。全书结构清晰，内容层层深入，构建了一个完整的企业级应用知识闭环。 *部分 Agentic AI的基础认知。正本清源，梳理核心概念、发展脉络与市场生态，建立共同话语体系。 第二部分 Agentic AI的技术原理。深入内核，拆解Agentic AI的架构、组件、实现原理及其与大语言模型的共生关系。 第三部分 Agentic AI在业务流程中的应用。聚焦价值落地，详解企业级应用框架，并通过制造、金融、医疗等十大行业案例，展现其赋能业务的具体场景与成效。 第四部分 Agentic AI赋能组织转型与战略创新。升维视角，探讨Agentic AI如何驱动组织结构、企业文化与人才战略的变革，并指导企业将其纳入顶层设计。 第五部分 Agentic AI实操指南与案例研究。回归实战，详述需求评估、实施规划、项目管理、治理伦理及深度案例研究，提供可复用的方法论与工具箱。 无论你是制定战略的决策者、负责实现的架构师，还是连接技术与业务的产品经理或顾问，都能从中获得契合自身角色的系统知识、实用工具与落地指引。它不仅是你系统理解Agentic AI的入门指南，更是推动组织实现智能进化、在AI驱动的未来中稳健前行的关键参考。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
￥53.00
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章，分为三篇：?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发，丰富了应用运行的场景。
AI Agent实战指南:构建高效、可协作的智能体
￥53.00
这是一本认识、应用AI Agent的实战指南，系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践，面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面，内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法，详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面，精选多个行业实用案例，覆盖常见业务场景，帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。 本书内容具有以下优势： ?循序渐，体系完整：从零基础概念到核心原理，再到全生命周期（发、测试、部署、维护与升级），帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。 ?实操为主，案例驱动：基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战，贴近真实应用场景。 ?经验沉淀，路径清晰：作者结合多年发与创业实践，总结出智能体构建与落地的完整路径，既有清晰的方法论，又有可直借鉴的经验技巧。 ?应用广泛，受众多层次：教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖，既适合初学者门，也能为发者、研究人员与专家提供启发。
AI原生架构落地指南
￥53.00
这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南，聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题，以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架，提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径，助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书，你将收获： ●一套完整的AI原生企业架构理论体系，打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例，提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型，摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法，掌握DataToken本体方法论，打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架，构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例，提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
数据指标体系:构建方法与应用实践
￥53.00
这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
工业设备智能运维指南:规划、成熟度模型、方案与实施
￥53.00
本书以设备智能运维的概念、目标为基础，阐述了设备智能运维的现状和问题，提出了智能运维可实现的目标及实施方法。本书提出了设备智能运维成熟度的概念和评价指标，从设备数据化、数据分析和智能化、人员能力、管理、数据平台5个维度评价设备智能运维的成熟度，并介绍了这5个维度各自的提升途径，给出了通常情况下的实现方法。本书还介绍了常用的设备监测诊断技术，以工业现场应用的角度介绍了在应用中需要掌握的重和要，可以作为实施状态检测的参考资料，助力管理和执行人员构建系统化的实践框架。
MCP极简入门
￥53.00
内容简介 这是一本能轻松带领读者快速理解并使用MCP，从而跨越“大模型调用”到“智能系统构建”之间鸿沟的著作。它以简洁明了、图文并茂、通俗易懂的方式，从基础知识、工作原理、服务架构和应用发等多个角度对MCP行了全方位的讲解。即便你没有任何AI基础，也能充分了解并简单使用MCP，从而达到更好地使用AI的目的。 全书内容从逻辑上分为三个部分： 第一部分 MCP基础认知（第1、2章） 通过类比和架构图解的方式细致地介绍了MCP的基本概念、核心价值、工作原理等，让读者能零门槛了解MCP。 第二部分 MCP本地实践（第3、4章） 手把手指导读者建立本地MCP主机，从Hello World示例到工具扩展，帮助读者通过实践快速建立对MCP的直观认知。 第三部分 服务发与应用（第5~12章） 深讲解了MCP服务器的发，工具方面，涵盖LangChain、LlamaIndex等主流框架；应用场景方面，覆盖个人效率、设计优化、数据处理、通信智能化、研发效能、数据库交互等多个领域。此外，还解析了阿里云、腾讯云等平台的MCP生态。 全书强调简介易懂，以帮助读者快速门，所以力求用简洁的语言解释复杂的概念和技术细节，用大量的案例、操作步骤和代码来演示操作的方法和过程，真正做到“快速上手”。
AIO和GEO实战:如何成为AI推荐的答案
￥53.00
随着ChatGPT、Gemini、豆包、元宝等产品的崛起，传统的搜索引擎正在向“答案引擎”进化。如何在AI生成的答案中获得提及？如何让你的品牌成为AI*的推荐对象？本书是一本系统论述AIO（AI 优化）与GEO（生成式引擎优化）的实战宝典。作者融合了大量的服务客户的实操案例，从AI搜索的底层架构出发，深入剖析生成式引擎的评估指标与排序逻辑。书中不仅涵盖了技术性的数据结构化与语料库优化，更提供了针对不同行业（电商、SaaS、本地服务等）的落地策略，助你在AI重塑流量分配的浪潮中保持领先。 通过阅读本书，你将学会用GEO轻松解决以下问题： （1）企业主和创业者担心AI抢走流量，不知道如何应对？AI搜索逻辑拆解、流量迁移趋势分析、GEO战略布局等大量策略技巧，让你从传统SEO平滑过渡到GEO，抢占AI红利窗口期； （2）营销从业者发现传统SEO效果下滑，急需新方法？ChatGPT、Gemini、豆包等6大平台算法剖析、RAG架构适配、Schema标记实战等数十个技术技巧，让你的内容被AI优先理解和引用，流量成本大幅降低； （3）跨境电商和出海企业面临地域和文化差异挑战？多语言内容优化、跨文化本地化策略、全球权威平台布局等全球化技巧，一次内容优化触达多区域市场，品牌全球曝光率提升数倍； （4）SaaS和软件企业专业术语复杂，AI难以理解？技术文档结构化、API接口优化、开发者社区运营等各种B2B技巧，让技术内容成为AI信赖的信源，专业客户咨询量暴增； （5）本地生活服务企业依赖地理位置，如何被AI推荐？POI数据优化、LBS位置信号、本地评价管理等各种本地化技巧，提升区域AI推荐率，到店咨询量数倍增长； （6）品牌方担心负面信息被AI引用，影响声誉？舆情监控工具、正面内容压制、权威信源建设等各种品牌保护技巧，建立AI时代的数字信任资产，负面信息提及率大幅降低。 本书采用“底层逻辑→系统方法→实战战术→商业增长”的递进结构，每章都配有真实案例分析和行动清单，把复杂的AIO战略拆解为可落地的执行路径。拒绝空洞理论，只用真实案例和清晰指引帮你构建AI时代的竞争壁垒，即便没有技术背景，也能系统地掌握从战略到战术的完整方法论。
企业数据治理那些事:源端数据治理
￥53.00
本书在畅销书《企业数据治理那些事》的基础上，一步聚焦数据治理的两大场景之一—源端数据治理（另一场景是末端数据治理）行系统介绍，更加匹配数据治理领域的实践场景。全书共 3 篇 12 章内容，19 个实践，全面探讨了企业源端数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。本书首先介绍了企业源端数据治理的发展方向，提出了企业源端数据治理的“八步走”策略；然后从项目层面对企业如何行源端数据治理行了深分析，分别对源端数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善源端数据交换架构、优化增量数据质量、企业源端数据治理项目的管理，以及源端数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控行了介绍，并分享了大量源端数据治理项目实践案例。 本书主要面向企业源端数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业源端数据治理的策略和方法。
编程菜鸟学Python数据分析
￥53.00
全书共15章，第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章始数据分析的范畴，第7章介绍行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；第10章介绍相关和回归；第11章介绍聚类技术；第12章介绍决策树技术；第13章介绍关联分析技巧；第14章介绍降维技术；第15章介绍matplotlib绘图。
大模型项目实战:Agent开发与应用
￥53.00
这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用发3个维度循序渐地讲解Agent实战技巧，分为三篇： ?基础篇（1~2章） 介绍Agent定义、发展历程、常用源技术、主要组件等基础知识和发环境的搭建过程。 ?应用篇（3~6章） 从通用型、任务驱动型、辅助发型和检索增强型 4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?发篇（7~16章） 展分析10个不同场景的Agent应用发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的源Agent发框架为基础，针对每个框架各讲解一个发案例。另一方面，通过案例介绍Agent发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型发技术。此外，对基于CogVLM2的多模态模型应用发，也提供详细的案例演示。
