DeepSeek银行实战手册:银行全场景AI实践指南(上册)
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内容简介 这是一本面向银行业所有从业者的全场景AI实战指南,它直击AI时代各种银行业务的痛点,提供“提示词技术+工具使用+业务实操”三位一体的AI实战路径,旨在帮助银行人摆脱重复劳动、应对“AI 平权”带来的职业颠覆,实现从“流程执行”向“价值创造”的转型。 作者深耕银行业20余年,本书是他多年银行业务实战经验、为1000余家银行的30000余人提供培训和咨询的经验、深度的DeepSeek等AI工具的使用经验三者的融合,具有非常强的针对性和实用性,得到了10余位金融领域专家的一致好评和推荐。 在银行业面临客户“代际变革”、竞争“跨界打击”和监管“数字规制”三重倒逼机制的当下,本书以 DeepSeek 核心能力为基座,构建“技术原理 + 场景落地 + 工具赋能”的立体化知识体系,深度解析银行 AI 应用全链路方法论,覆盖对公零售、风控营销、财富管理、智能客服等超过15大类银行核心场景,详解 500+典型场景的 AI 实战路径。 本书分为上下两册,一共19章,上册为第1~9章,下册为10-19章。掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)根除行业痼疾:揭示 AI 驱动下银行业从“效率革命”到“人机共生”的五阶段进化路径,阐述银行业从“流程执行”向“价值创造”的转型逻辑。 (2)掌握核心能力:详解 DeepSeek 在银行场景的五大核心能力(智能服务中枢、合规风控体系、业务决策引擎、数据管理体系、开放银行生态)及应用实践。 (3)实现*协作:学习作者独创的“三板斧”提示词方法论(角色+任务+追问、复盘优化、自生成框架),实现银行业务人员零门槛人机*协作。 (4)覆盖全场景实战:聚焦银行各项业务数智化转型痛点,提供对公业务、零售业务、普惠金融、财富管理、授信审批、贷后管理等超过15大类核心业务的AI实战方法。 (5)坚守合规底线:强调合规与风险防控,提供银行场景 AI 幻觉治理体系,确保技术应用符合各种监管要求。
Excel 2019公式、函数应用大全
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全书共25章,内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。
软件架构指标:度量软件系统的性能和架构质量
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本书通过 10 位杰出实践者的贡献,分享了关键的软件架构指标,帮助你设定正确的关键绩效指标并衡量结果。软件架构指标是软件项目的可维护性和架构质量的关键,它们可以在项目早期向你发出警告,提醒你注意架构和技术债务的积累。本书不是一本关于理论的书。它更多的是关于实践,关于已经尝试过并行之有效的方法。本书面向渴望探索成功案例的软件架构师和软件发人员,旨在帮助读者一步了解决策和测量的有效性。
一本书讲透Agentic AI
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内容简介 本书不仅是连接AI前沿技术与商业实践的桥梁,也为企业提供可落地的方法论,完整构建了Agentic AI在企业应用中的全景式知识体系。内容跨越“基础认知-技术原理-业务应用-组织战略-实操指南”五大板块,为读者提供从认知共识、技术解构、业务对接到组织变革的端到端路线图。全书结构清晰,内容层层深入,构建了一个完整的企业级应用知识闭环。 *部分 Agentic AI的基础认知。正本清源,梳理核心概念、发展脉络与市场生态,建立共同话语体系。 第二部分 Agentic AI的技术原理。深入内核,拆解Agentic AI的架构、组件、实现原理及其与大语言模型的共生关系。 第三部分 Agentic AI在业务流程中的应用。聚焦价值落地,详解企业级应用框架,并通过制造、金融、医疗等十大行业案例,展现其赋能业务的具体场景与成效。 第四部分 Agentic AI赋能组织转型与战略创新。升维视角,探讨Agentic AI如何驱动组织结构、企业文化与人才战略的变革,并指导企业将其纳入顶层设计。 第五部分 Agentic AI实操指南与案例研究。回归实战,详述需求评估、实施规划、项目管理、治理伦理及深度案例研究,提供可复用的方法论与工具箱。 无论你是制定战略的决策者、负责实现的架构师,还是连接技术与业务的产品经理或顾问,都能从中获得契合自身角色的系统知识、实用工具与落地指引。它不仅是你系统理解Agentic AI的入门指南,更是推动组织实现智能进化、在AI驱动的未来中稳健前行的关键参考。
Python金融风控策略实践
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全书讲述风控策略的分析与挖掘,主要内容包括3部分:1,风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等;2,结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标,行风控策略分析和挖掘实践;3,风控策略涉及的系统以及系统实现等,通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读,也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章,分为三个部分。第一部分 面向北极星指标(第1~4章) 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标,旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标,并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析(第5-10章)总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式,完整展现了不同业务形态(免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等)的商业路、商业数据模型和分析逻辑,使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平,帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析(第11-17章)阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块(业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等),以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法,能够有效指导业务深度优化,使关键指标达到目标或超出预期,赋能业务增长。
可信计算3.0工程初步(第二版)
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可信计算3.0是我国首 创的新一代安全计算模式,对我国信息安全的发展有着革命性影响。本书是关于可信计算3.0的专著,主要聚焦于可信计算的工程实现,以指导可信计算3.0的工程应用和推广。本书介绍了可信计算3.0的理念、基本概念和核心框架,依托北京工业大学可信计算重实验室自主发的可信计算3.0架构原型,展讨论了可信计算密码服务、节可信环境、可信网络连的工程实现方法,介绍了可信3.0在密码、节安全、网络安全方面的创新技术,提供了多个源的工程实例,并展望了可信计算3.0在云计算、物联网、大数据等场合的技术应用前景。 本书可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材,也可作为信息安全领域研究人员的参考书。
精通Veeam Backup & Replication(原书第2版)
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本书从Veeam的基础知识始,首先介绍Veeam Backup & Replication的安装、实践和优化,讨论如何运用3-2-1-1-0规则来保护数据,如何创建备份服务器、备份代理、存储库等,还对Veeam 11中新增的强大功能――CDP行了探讨。下来,本书深介绍了不可变性(亦称强化的存储库)并讨论其创建方法和实践。本书末尾还讨论了新增的Linux客户端代理,以及相关高级主题,如扩展的对象存储支持、Veeam ONE功能改和Veeam Orchestrator。 阅读完本书,你将全面掌握部署实施Veeam Backup & Replication的方法,以确保信息系统的数据安全,并实现灾难恢复。
速学Python:程序设计从入门到进阶
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《速学Python:程序设计从门到阶》面向没有任何编程基础的初学者。全书共9章,第1、2章以尽可能少的篇幅,完成了对编程环境的搭建、编程的基本概念、Python语法、数据结构、面向对象编程技巧的讲述,这一部分内容虽然简单,但它对初学者非常重要,只有完成这一部分内容的学习,才能够继续深。第3~6章是对第1、2章内容的深与补充,主要是搭建更好的发环境,更详细地讲述数据结构与函数,并通过编写一个计算器程序,深了解解释器的基本工作原理以及面向对象编程。第7~9章讲述了如何创建程序的可视化界面,将Python程序包为可执行程序并使用主流数据库行数据存储,继而实现数据分析与数据图表的生成。第9章是Python语言*大优势的体现,通过引第三方库或调用网络口,可以快速完成应用程序的编写。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者,也可作为编程爱好者学习和使用Python的工具书或参考资料。
Web 3超入门
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不同于“元宇宙”概念的遥不可及,“Web3”概念正在加速落地中。Web3不是Web2.0的延伸,而是对当前互联网形态的根本性重构。正如二十年前互联网诞生时的场景一样,Web3正在悄然形成星火燎原之势。面对这一个即将改变我们生活的新生事物,我们有必要去了解并认知它。 本书从Web3时代到来的必然性说起,重新梳理了Web3的概念和发展脉络。从核心组成、技术架构、应用场景多个维度深阐述了Web3的核心要义。 本书深浅出,力求采用通俗的语言从用户角度揭Web3的真实原貌,让普通人能够全面了解Web3。书中引用大量详实的案例和丰富的插图,旨在展示Web3作为下一代互联网的壮阔蓝图。 本书作者在Web3相关领域从业多年,具有深厚的专业知识和产业视野。本书凝聚了作者多年研究成果和认知总结,由浅深、层层递,可读性强,非常适合广大Web3从业者、创业者和爱好者阅读。
数据隐私与数据治理:概念与技术
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本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景,旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础,后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习,以及数据治理中的隐私问题,介绍其相应的技术基础,总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理,在内容介绍上,以技术与算法的讲解为主,辅以案例,详略得当。
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
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内容介绍 这是一部ECharts的实战手册,内容系统而全面,由浅深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。 第壹部分 基础篇(第1~4章) 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 阶篇(第5~6章) 主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇(第7~10章) 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇(第11~12章) 总结了一些ECharts可视化的高级用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。
云数据管理实战指南
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第1章主要介绍了云时代对数据管理带来的影响和提出的要求,明了下一代数据管理平台需要具备的能力。 第2~5章详细介绍了如何使用Veeam工具和软件实现云数据管理中的*个关键步骤,即数据可用性。 第6~9章详细介绍了数据的使用方法。在云数据管理中,要求数据可以被使用,可以被自助使用,还可以被自动化地使用。另外,这部分还包括数据的管理方法和安全加固方法。
Rust编程:入门、实战与进阶
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这是一部注重编码能力训练的实战性著作,既能帮助读者扎实掌握Rust的主要语法知识并具备实战能力,又能指导读者快速从初学者晋级为高手。 全书秉持学以致用的原则:一方面,没有事无巨细地罗列Rust的每一个语法知识,但是常用知识和重要知识悉数囊括;一方面,将各种常见数据结构和算法与Rust编程实战相结合,同时精选39道LeetCode高频算法面试题,帮助读者快速语法知识固化为实战能力。 全书共15章,分为3个部分: 第1部分(第1~11章) Rust编程语法 非常有针对性地讲解了Rust的常用语法,由浅深,循序渐,能帮助读者快速掌握Rust的语法知识并具备基本的编程能力 第二部分(第12~13章) Rust编码能力训练 将数组、栈、队列、哈希表、表、树等实用的数据结构和递归、分治、回溯、二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索、排序、动态规划等常用算法与Rust编程实战结合,并精选39道LeetCode高频算法面试真题,帮助读者将语法知识转化为编程实战能力。 第三部分(第14~15章) Rust综合阶实战 以排序算法为主题,围绕功能拓展和性能拓展两条主线,结合工程管理、泛型、trait系统、高阶函数、闭包、迭代器、单元测试、多线程并发和异步并发等重要的语法知识行综合实战训练,一步在实战中提升编程水平。
深入理解边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析
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内容简介 这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次发等维度系统讲解如何造协同的云、边、端系统的著作。 全书一共9章,逻辑上分为三大部分: 第1部分 边缘计算基础(第1~2章) 首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构,以及边缘计算系统的部署与管理;然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本,又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。 第二部分 工作原理(第3~6章) 首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构行了介绍,然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理行了深解析。 第三部分 源码分析(第7~9章) 云、边、端的源框架众多,云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry,首先详细介绍了这3种发框架的发环境搭建和源码的整体架构,然后对他们的核心组件的源码行了深分析,同时也对这3个框架的二次发行了讲解。
软件自动化测试实战解析:基于Python3编程语言
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本书由浅深地对自动化软件测试行了阐述,内容涵盖软件测试的基础知识、Python、PyTest、Selenium、面向对象编程、自动化测试框架的设计要和测试自动化发实践等,本书内容组织成门、阶和高阶三个逐步提高的版块,每个版块都有实战编程章节,清晰呈现了技术方案的磨和改的过程。 本书的内容分为三个大的版块。 个版块,从基础的部分讲起,让基础薄弱的工程师对测试和编程语言有基本的认识,在此基础上始了解PyTest测试框架的基础用法,以及如何用Selenium来做简单的Web UI的自动化测试。 通过这个版块的学习,测试工程师有能力把一些简单的测试工作用代码实现,减少手工重复劳动的比重,做到一定程度的测试自动化,这是对自动化测试工程师的门要求。 第二个版块,夯实Python语言基础,讲解更深的PyTest和Selenium特性,演示如何应用这些知识来改测试用例的编写,改善测试框架,让测试自动化更加高效。 通过这个版块的学习,测试工程师对编程语言和测试工具会有更深的了解,可以更高效地行测试自动化的工作,有能力始针对产品特性来设计自动化测试框架,这是工程团队对中级测试工程师的一般要求。 第三个版块,学习Python的高级特性、面向对象的思想、自动化测试工具和框架的高级特性、设计思路、以及存在的问题、限制及其改思路、工程团队的高质量协作、实际项目中的实践等更深的内容,这个部分包含了大量实战中提炼出来的经验和总结。 通过这个版块的学习,测试工程师可以往高级工程师和架构师方向迈出坚实的一步,而具备这样的技术能力和思维方式后,测试工程师可以在整个软件工程团队中起到非常积极的正面影响,而不只限于测试团队。 每个版块的末尾都有一个实战章节,所有的实战章节围绕同一个测试场景展,前后衔呼应,有很强的延续性。每个实战章节都是针对相应的技术水平而设计的,读者可以非常直观地看到代码和设计如何随着技术水平的提升而改。
Python高并发与高性能编程:原理与实践
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这是一本深解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性,并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章,外加2个附录。 基础篇:对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读,对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念行简单分析。 高并发篇:从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发行深度解读。 高性能篇:从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。 实践篇:本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法,然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程行了详细指导。 两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。
Python电商数据分析实战
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内容简介这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书,又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先,本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切,注重对数据分析思维和技能的培养,详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法,可覆盖80%以上的数据分析应用场景,为数据分析师下坚实基础。然后,本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托,通过大量案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大电商场景的数据分析方法,理论与案例深度融合。本书以实用为本,聚焦重,Python数据分析常用的高频功能不到Python数据分析能力的20%,本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重模块。本书以实战制胜,案例牵引,从表层直观地看,这些案例能解决各种电商业务问题;从深层仔细地分析,作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧,手把手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。所以,如果你是关注电商业务的数据分析师,本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案,可照搬使用;如果你是一位没有任何数据分析基础的小白,这本书更加适合你,不仅能快速掌握数据分析的基本思维和方法,而且能在大量案例中获得实战技能和经验。
OpenShift*运维:SRE视角的集群和分布式系统管理
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本书介绍了OpenShift核心概念和部署策略,包括多集群OpenShift容器平台部署,以及按照最佳实践管理OpenShift集群。本书还探讨了部署工作负载到OpenShift的最佳实践、通过最先的概念监控OpenShift集群,并结合示例构建和部署Kubernetes operator来自动管理任务,使用GitOps方法配置OpenShift集群。本书适合SRE、系统管理员、DevOps工程师和云架构师阅读。
从零学Java设计模式
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本书以实用的设计模式为例,讲解了Java近年来在改善语法方面取得的展,同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式,以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外,本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码,而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节,让读者能够更全面地了解模式对代码结构的影响,以及模式与Java虚拟机的交互情况。本书的特在于把Java这种成熟的编程语言以及该语言最近新增的特性与各种设计模式结合起来,告诉读者怎样充分发挥Java的特性与优势,从而更好地实现设计模式,避免陷空谈概念而无法落实的境地。
Dreamweaver CS3中文版从入门到精通(试读本)
免费
Dreamweaver CS3是Adobe公司*推出的网页设计制作软件。本书通过深浅出的讲解,介绍了Dreamweaver CS3的基础知识和操作、页面设计的工具和方法以及简单的ASP动态页面的编程。本书在介绍Dreamweaver CS3技术的同时,还提供了大量精彩的实例让读者边学边练。 本书适合网站制作人员、网页设计人员、多媒体发人员使用。

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