Electron实战:入门、进阶与性能优化
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本书以实战为导向,讲解了如何用Electron结合现代前端技术来发桌面应用。不仅全面介绍了Electron门需要掌握的功能和原理,而且还针对Electron发中的重和难行了重讲解,旨在帮助读者实现快速阶。作者是Electron领域的早期实践者,项目经验非常丰富,本书内容得到了来自阿里等大企业的一线专家的高度评价。 本书遵循渐式的原则逐步传递知识给读者,书中以Electron知识为主线并对现代前端知识行了有序的整合,对易发问题从深层原理的角度行讲解,对普适需求以实践的方式行讲解,同时还介绍了Electron生态内的大量优秀组件和项目。 全书一共14章: 第1章讲解Electron因何而来,Electron的生态、优势和不足,以及Electron未来的竞争者PWA技术; 第2章带领读者新建了一个简单的Electron项目,同时为读者介绍了一些Electron的基础知识; 第3章讲解了主程和渲染程的相关内容; 第4章介绍了如何把现代前端框架引Electron项目中,集中介绍了webpack、Angular、React和Vue等框架; 第5~13章依次详细讲解了界面、数据持久化、操作系统API访问、硬件设备访问、测试、调试、安全、发布等技术及其背后的原理; 第14章通过一个完整的工程项目串联了Electron的核心技术并展示了Electron项目发的完整流程。
数据化运营:系统方法与实践案例
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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
会话式AI:自然语言处理与人机交互
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这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验,这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术,而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特: 前瞻性强,专注于NLP和人机交互的前沿技术,以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强,每章都提供实战代码,大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用;数据集并非简单构造,而是具有真实性。 对比性强,结合应用场景,对比不同技术的优劣,既能指导读者行技术选型,又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章,分为三大部分: 第壹部分 基础篇(第1-2章) 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的基础,然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP发环境的搭建 第二部分 算法篇(第3-8章) 这部分是核心内容,主要讲解中文自然语言处理的各种算法,包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇(第9-12章) 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术,涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识。
智能语音处理
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本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发,系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用,理论与实际紧密结合,适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材,也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章,可分为四个部分。 *部分是导论,对应第1章,概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论,包括第2~5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法;第3章介绍了隐变量模型,包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等;第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型;第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践,包括第6~10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术,分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案;第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法;第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上,重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法;第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型,然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法;第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上,分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语,对应第11章,对全书行了总结,并对智能语音处理的未来发展行展望。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
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第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤,并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频,并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器,以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器,并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术,如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习,以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联,然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理,并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标,例如,基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割,并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎,解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习,在这两种架构中,YOLO v3用于目标检测,而单发探测器(Single Shot Detector)用于人脸检测。
FPGA应用开发和仿真
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从现代FPGA设计相关的数字电路基础和Verilog硬件描述语言始,结合笔者多年的教学和实践经验,本书详细讲述了VerilogHDL及其仿真,业内常用IO规范和各种总线,数字逻辑在数字信号处理、数字通信和控制方向的典型功能单元,FPGA的常规结构,静态时序分析等。
大话机器人
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《大话机器人》第0章为绪论,对机器人的需求及教育现状行概述;第1童主要介绍机器人定义、机器人分类、机器人组成部件及相关技术参数等基本概念;第2章系统阐述前工业机器人时代国内外机器人的起源和发展历史,以及现代机器人的畅想;第3章主要介绍工业机器人到现代机器人的发展历程,包括*代、第二代和第三代机器人;第4章主要介绍当前机器人在各行业领域中的应用状况;第5章预测了机器人发展的两个趋势,即“向人”和“向机器”的对立属性发展,并围绕道德、法律、责任、义务、权利掌对机器人伦理问题行了讨论。 《大话机器人》对机器人发展历史行全面而系统的梳理,图文并茂,调动学生对机器人的兴致,并为教师配备了电子教案,方便教师展教学。 《大话机器人》可作为高等院校各类专业的机器人普及教材,也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
Cocos2D-X权威指南(第2版)
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本书第1版是公认的*系统学习Cocos2D-X的著作,广受读者好评,是该领域的权威畅销书。第2版根据Cocos2D-X 3.x全面重写,不仅根据*技术行了升级,而且对知识和案例也行了大幅补充,还对原有内容和写作方式行了优化。内容更加全面,更加系统地讲解了Cocos2D-X*的功能特性、使用方法、技术要、发技巧、高级知识、*实践以及性能优化;实战性更强,不仅每个知识都辅之以便于理解的小案例,而且通过精心设计的4款游戏案例完美呈现了Cocos2D-X游戏设计与发的完整过程,极富启发性。更为重要的是,本书将游戏发人员应该掌握的游戏发思想也融到了其中。 全书共20章,分为三个部分。基础篇(1~10章)首先系统介绍了Cocos2D-x的核心概念、主要功能,它在Windows、Andriod、iOS等平台下的安装、配置、交叉编译环境的搭建,以及它的调试和多语言混编;然后重讲解了Cocos2D-x的功能特性、使用方法、技术要,包括Cocos2D-x中的核心类、图片渲染类、动作、动画、特效、菜单项、文本渲染系统、事件处理机制、UI控件、瓷砖地图集、声音、存储、网络以及物理引擎等内容。高级篇(11~16章),介绍了Cocos2D-X中的脚本引擎、常用算法在Cocos2D-X中的实现、粒子系统、着色器的使用,以及CocoStudio等相关的编辑器等。实战篇(17~20章),通过4个案例全过程讲解了如何采用Cocos2D-X发纵版设计游戏、横板动作游戏、物理类游戏和消除类游戏,旨在让读者深了解Cocos2D-X的基础知识在游戏发中的实战使用,而且4个案例不仅包含横板卷轴和纵版卷轴,还分别采用了C++,JavaScript和Lua三种不同的发语言。可以让发者深了解不同类型的游戏发思想以及Cocos2D-X涉及到的不同发语言。
商业模式进化论
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商业模式的全景式读物,精选了16个商业模式,其中互联网相关的10个,非互联网6个;对每一个商业模式,按照时间脉络,选择4-5个研究对象展,对每一个研究对象,论述其构建商业模式的发展历程,并分析其自身特性。突出每个案例的故事性,分析商业模式是如何构建出来的。
黑客攻防大全
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本书介绍黑客基础知识,主要包括黑客攻防基础知识、Windows系统中的命令行基础、黑客常用的Windows网络命令、常见的黑客攻方式、扫描与嗅探攻防、病毒攻防技术、木马攻防技术、Windows系统漏洞攻防、手机黑客攻防、WiFi攻防、Windows系统编程基础、局域网攻防、后门技术攻防、远程控制技术、密码攻防、网游与网吧攻防、网站脚本侵与防范、QQ账号及电子邮件攻防、黑客侵检测技术、网络代理与追踪技术、侵痕迹清除技术、网络支付工具安全防护、系统和数据的备份与恢复、计算机安全防护等内容。
云原生分布式存储基石:etcd深入解析
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本书为读者深度解析分布式键值存储系统,全书分为3部分,第1部分是对分布式系统的概念和一致性协议的综述,重解析Raft协议,使读者对分布式键值存储系统有初步了解;第2部分介绍etcd安装、部署、运维、安全等方面的知识,帮助读者一步掌握分布式系统的使用方法,熟悉其常见功能和使用场景;第3部分是本书的特色部分,从代码层次深探讨了etcd各大关键特性的具体设计与实现原理,读者读完本部分,会对整个etcd的架构有更加清晰的认识,可以从中汲取灵感,从而将一些实用的经验应用到自己的分布式系统中。
Python软件测试实战宝典
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本书从Python基础手,系统讲解了使用Python语言来做口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅深,系统化地将作者多年测试发工作中遇到的问题、解决方案等行了实例化的阐述,书中丰富的实例代码可以直在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试发岗位的需求倾力造了此书,希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试发的技能,并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读,也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。
数字化转型:企业破局的34个锦囊
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55万读者都在看的【免费视频课】: 译者亲授——企业数字化转型破局之道 观看方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:66962 本书试图真实地展示企业为应对第四次工业革命时代所要面对的困难。根据作者与各种组织密切合作行数字化转换的经验,针对以下三个主要领域,提供了34个锦囊:在客户期望不断提高的时代,如何重新调整业务和运营架构,更加关注客户价值;如何建立一个响应更快,更敏捷的组织来应对速度和模糊性;如何将下一代技术能力作为核心差异化优势。这将有助于组织成功地踏数字化转型之路。 每个章节都有一个关键部分,其中包含两个相关锦囊,完整的列表在“结论:始行动”一章中。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
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本书英文版出版至今已近20年,但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案,而符号主义(认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器)与联结主义(认为大脑是并行运转的大型神经网络)之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系,并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦,并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
工业物联网安全
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本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解,以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构,以及现实生活中的实例分析学习,涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具,并且深讨论了多层防御相关技术,包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术(比如区块、人工智能以及机器学习)适用性方面的实用经验,从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作,旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后,能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家,是SDN领域的布道者,有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快,核心模块和口变动频繁,ODL子项目众多,功能和口碎片化严重,学习门槛很高,面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验,对ODL的核心功能及其源代码(氟版本和氖版本)行反复提炼、抽丝剥茧,不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理,而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式,*终实现让读者更高效地使用SDN的目的,掌握SDL的精髓。 全书13章,分为三个部分: 第壹部分 基础环境篇(第1-2章) 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法,以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇(第3-10章) 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理; 第三部分 公共组件篇(第11-13章) 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
SAP ABAP面向对象程序设计:原则、模式及实践
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本书结合实际发案例,系统地讲解了SAP ABAP面向对象程序设计的基础与原理,面向对象设计的重要概念和思想,本书中的程序示例都采用了面向对象ABAP以及HANA平台上的ABAP代码行实现。
黑客攻防从入门到精通:绝招版(第2版)
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本书以配图、图释、标注、指引线框等丰富的图解手段,再辅以浅显易懂的语言,对各个知识行了详细介绍,并介绍了相关代表性产品和工具的使用方法,使得读者可对网络安全主动防护及黑客侵主动防御等代表性技术有一个全面认识。全书共分为14章,主要包括:揭秘黑客攻前的准备、扫描与反扫描技术、加密与解密工具大放送、病毒与木马的攻与防御、网络代理与IP追踪、注工具、系统和数据的备份与恢复、常用的手机社交软件的安全防护等内容。
首席产品官1:从新手到行家
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内容介绍 《首席产品官》共2册,旨在为产品新人成长为产品行家,产品白领成长为产品金领,后成长为首席产品官(CPO)提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年,是中国早期的互联网产品经理,曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理,担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化,锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”(简称“杠铃模型”),简洁、直观、兼容性好、实用性强,能有效指导产品经理快速门和化,以及终身成长。 本书的目标读者是产品新人,它将通过“产品新人的能力杠铃模型”指导产品新人高层次门,快速从新人到行家。 对于门新人而言,重要的是领路人!一样的起,不一样的领路人,后的结果可能天壤之别。绝大多数产品新人的门都停留在较低的层次上,他们更关心知识量和浅表能力,结果就是能力弱、发展慢、机会少、薪酬低,将来多是个普通的白领产品经理。相比之下,高层次门的新人则会重关注产品认知、产品能力体系、能力成长方法,他们能力强、发展快、机会多、薪酬高,可以更快成为白领产品经理,将来很有可能成为金领产品经理。 产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理,四个层次的产品人各有对应的杠铃模型,并且可以很好地衔。 产品新人的能力杠铃模型 如图所示,新人杠铃模型包含8个核心能力项,这也是本书的核心内容,占据全书大半篇幅。其中版本规划的内容非常丰富、非常实用,所以安排了三章的篇幅。其他能力项各安排了一章的篇幅。在8个能力项之后,还安排了一章补充技术知识,后安排了一章实战综合案例。 已有众多产品新人在杠铃模型指导下快速门,成长为能独挡一面的产品行家。
AI重新定义企业——从微软等真实案例中学习
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在本书中,作者通过对微软以及曾经合作过的众多企业AI转型的观察与思考,结合自身丰富的从业经验,从技术、业务、团队、文化等视角分享了企业AI转型的方法和实践,阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。基于真实案例,本书将带你了解AI的核心概念,探寻和排序*适合你的企业的AI用例,同时指导你如何在组织和文化层面行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们,这些领袖被称为“AI英雄”,他们的故事都充满传奇色彩,故事本身极具价值。
深入理解Kotlin协程
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这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著,它同时提供了多语言视角,亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师,是国内Kotlin领域的先驱者和布道者,不仅在工程实践领域积累了丰富的经验,而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】: 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切,引出Kotlin协程的概念; 第2章首先介绍了协程的概念、分类,然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比; 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心,讲解了简单协程的使用方法和运行机制,以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法; 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板,通过逐步实现其中的核心功能,分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制,并对框架的使用做了深探讨; 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战,以及解决各种常见问题的方法和思路; 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况,以及协程在这些平台上的应用。 ?

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