工业大数据融合体系结构与关键技术
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本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述,给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式,以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家,曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验,影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析,不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想,还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析,更为难能可贵的是,书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外,为了指导读者实践应用,本书除了在各章相关部分给出实践方法外,还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分: 第①部分准备部分,包括第1章,这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作,包括源码的获取与调试、源码阅读工具等,同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分,包含第2~4章内容,着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程,这是Spring Boot的核心之一,也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分,包含第5~12章,着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析,其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分,包含第13~16章,着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具,这部分不仅介绍了相关工具的集成方法,还从源码角度行了详细解析。
零基础学C语言(第4版)
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本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇,系统全面地介绍了C语言各个方面的知识,从*简单的“Hello World”程序写起,逐步深化、细化,第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同,本书中的代码力求短小精悍,直要,避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析,可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现,以求让读者在*短的时间内,以*舒服的方式,获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分: ?第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中,对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读;对副本与分片的运行原理也行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
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如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度,成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
云原生分布式存储基石:etcd深入解析
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本书为读者深度解析分布式键值存储系统,全书分为3部分,第1部分是对分布式系统的概念和一致性协议的综述,重解析Raft协议,使读者对分布式键值存储系统有初步了解;第2部分介绍etcd安装、部署、运维、安全等方面的知识,帮助读者一步掌握分布式系统的使用方法,熟悉其常见功能和使用场景;第3部分是本书的特色部分,从代码层次深探讨了etcd各大关键特性的具体设计与实现原理,读者读完本部分,会对整个etcd的架构有更加清晰的认识,可以从中汲取灵感,从而将一些实用的经验应用到自己的分布式系统中。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
AI重新定义企业——从微软等真实案例中学习
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在本书中,作者通过对微软以及曾经合作过的众多企业AI转型的观察与思考,结合自身丰富的从业经验,从技术、业务、团队、文化等视角分享了企业AI转型的方法和实践,阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。基于真实案例,本书将带你了解AI的核心概念,探寻和排序*适合你的企业的AI用例,同时指导你如何在组织和文化层面行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们,这些领袖被称为“AI英雄”,他们的故事都充满传奇色彩,故事本身极具价值。
数字化转型:企业破局的34个锦囊
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55万读者都在看的【免费视频课】: 译者亲授——企业数字化转型破局之道 观看方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:66962 本书试图真实地展示企业为应对第四次工业革命时代所要面对的困难。根据作者与各种组织密切合作行数字化转换的经验,针对以下三个主要领域,提供了34个锦囊:在客户期望不断提高的时代,如何重新调整业务和运营架构,更加关注客户价值;如何建立一个响应更快,更敏捷的组织来应对速度和模糊性;如何将下一代技术能力作为核心差异化优势。这将有助于组织成功地踏数字化转型之路。 每个章节都有一个关键部分,其中包含两个相关锦囊,完整的列表在“结论:始行动”一章中。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
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本书英文版出版至今已近20年,但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案,而符号主义(认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器)与联结主义(认为大脑是并行运转的大型神经网络)之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系,并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦,并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
黑客攻防从入门到精通:绝招版(第2版)
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本书以配图、图释、标注、指引线框等丰富的图解手段,再辅以浅显易懂的语言,对各个知识行了详细介绍,并介绍了相关代表性产品和工具的使用方法,使得读者可对网络安全主动防护及黑客侵主动防御等代表性技术有一个全面认识。全书共分为14章,主要包括:揭秘黑客攻前的准备、扫描与反扫描技术、加密与解密工具大放送、病毒与木马的攻与防御、网络代理与IP追踪、注工具、系统和数据的备份与恢复、常用的手机社交软件的安全防护等内容。
SAPHANA平台应用开发
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本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇,也是其一步的延续和深。本书是一本面向应用发的纯技术书,瞄准基于SAP HANA原生应用发的所有细节内容,囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分,读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分:包含第1~2章,主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分:包含第3~4章,主要介绍信息建模的基础和高级特性、以及SQLScript,和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手,已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节,但是在后续的XS项目示例中,我们会应用到这部分所介绍的全部知识。 第三部分:包含第5~8章,讲解了HANA原生应用发过程涉及的绝大部分内容,包含XS项目的创建、核心数据服务(Core Data Service)、访问控制、XSJS、OData服务和UI5前端集成、以及OData Web Service高效架构设计实践、XSJS处理http请求、数据库访问、创建定时运行的作业等内容。 第四部分:包含第9~11章,这部分主 要通过一个具体案例来说明HANA XS原生应用的发过程及所涉及的全部对象。在介绍过程中,一步一步不断增加新特性,使这个例子成为一个完整和考虑周全的系统,后还将这个发后的XS 应用部署和传输到另外一个HANA系统,并重介绍了修改控制、传输管理等细节内容。 第五部分:包含第12~13章及附录。主要讲解HANA应用上线后如何行运维、团队如何行协同发,以及如何实现系统的高可用。 另外在本书后还单独以问答的形式为读者提供了作者多年的从业经验和项目心得。
Android和PHP开发*佳实践(第2版)
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本书是国内本同时讲述Android客户端和PHP服务端发的经典著作。 黄隽实编著的《Android和PHP发*实践(第2版移动发)》以一个完整的微博应用项目实例为主线,由浅深地讲解了Android客户端发和PHP服务端发的思路和技巧。从前期的产品设计、架构设计,到客户端和服务端的编码实现,再到性能测试和系统优化,以及后的包发布,完整地介绍了移动互联网应用发的过程。同时,本书也介绍了Android系统中比较有特色的功能,比如Google地图、LBS功能、传感器、摄像头、多媒体以及语音功能的使用等。此外,书中还介绍了AndroidNDK的发以及Android游戏发的相关内容,包括OpenGL的使用、流行游戏引擎Cocos2d-x和Unity3D。 本书适合所有对Android和PHP技术有兴趣的读者。不管是客户端还是服务端的发者,都可以从本书中获得不少有用的经验。另外,值得一提的是,全书绝大部分的实例代码均源自于真实项目,参考价值极高。
实时流计算系统设计与实现
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全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集,详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架,详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重,并通过多个源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重。第7章谈论了当实在做不到“实时”时,我们应该作出的备选方案。第8-10章阐述了构建一个完整实时流计算系统时,必要的周边辅助系统。第11章给出实时流计算应用案例。
并发模式与应用实践
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本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性,使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念,并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次,深讲解不同的并发模型和并行算法,并将它们应用到不同的场景中,以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式,如主/从模式,Leader/Followers模式,map-reduce模式,以及监视器模式,还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
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本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例,并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具,我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
机器阅读理解:算法与实践
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微软高级研究员撰写,剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇,共8章内容。基础篇(第1~3章),介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术,涵盖机器阅读理解任务的定义,阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块,例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇(第4~6章),介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法,并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型(如BERT和GPT)。实战篇(第7~8章),包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读,机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战,以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课,搭配图书学习效果更佳! 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:机器阅读理解
工业物联网安全
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本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解,以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构,以及现实生活中的实例分析学习,涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具,并且深讨论了多层防御相关技术,包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术(比如区块、人工智能以及机器学习)适用性方面的实用经验,从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
Django开发从入门到实践
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Django是一款高性能的Python Web发框架,本书全面讲解Django发相关的内容。本书共分为24章,主要内容包括Python Web发的基础知识、Django项目实战、使用Django发API、Django系统运维等部分,其中基础知识部分讲解Python基础知识、各种常用的数据结构、正则表达式、HTTP协议、字符串编码等;实战发部分讲解两个具体的项目,从功能需求设计、模块划分,再到*终的编码实现,手把手教你如何从零造一个自己的项目;Django系统运维部分讲解如何线上部署一个系统、需要掌握的基础知识、使用的每个组件的作用,让读者明白其中的原理,出现问题之后如何排查。
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作,旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后,能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家,是SDN领域的布道者,有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快,核心模块和口变动频繁,ODL子项目众多,功能和口碎片化严重,学习门槛很高,面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验,对ODL的核心功能及其源代码(氟版本和氖版本)行反复提炼、抽丝剥茧,不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理,而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式,*终实现让读者更高效地使用SDN的目的,掌握SDL的精髓。 全书13章,分为三个部分: 第壹部分 基础环境篇(第1-2章) 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法,以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇(第3-10章) 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理; 第三部分 公共组件篇(第11-13章) 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
Netty、Redis、Zookeeper高并发实战
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本书为了让读者扎稳高性能基础,浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理,细致细腻地解析Reactor高性能模式,图文并茂地介绍Java异步回调模式。掌握这些基础原理,能够帮助读者解决Java后台发的一些实际问题。 本书共12章,主要介绍高性能通信框架Netty,并详尽介绍Netty的EventLoop、Handler、Pipeline、ByteBuf、Decoder、Encoder等重要组件,然后介绍单体IM的实战设计和模块实现。本书对ZooKeeper、 Curator API、Redis、Jedis API的使用也行详尽的介绍,让读者具备高并发、可扩展系统的设计和发能力。

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