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水彩画技法从入门到精通
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面，如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程，希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。全书共九章。第壹章介绍水彩画的材料和工具。第二章讲解色彩理论的基础知识。第三章讲解素描基础知识。第四章讲解调色与运笔的基本方法。第五到七章讲解水彩画的基本技法、留白技法和特殊技法。第八章讲解不同材质物体的质感表现技法。第九章精选静物、美食、花卉、动物、风景、建筑等经典绘画题材的典型实例行详细解析，在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力，享受画水彩的快乐。
小程序,巧应用:微信小程序开发实战(第2版)
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微信确实是一个伟大的产品，它不仅成为我们每一个人日常沟通交流的工具，也成为了整个社会的信息基础设施。在国内，由于微信几乎在实时连接每一个人，它自然也成了一个*强大的“入口”。公众号、服务号和企业号的诞生已经让微信在开始连接后端的企业系统，但是这些后端的系统还可能是过去那些笨重的遗留系统。如何真正实现互联网化的即连即用，或许应用号才开始真正打开一个企业级的应用市场，我们正翘首以待。业界一直有一个说法：“企业级应用太重，很难互联网化”，然而我一直不以为然。企业架构（Enterprise Architecture）之父Zachman告诉我们，复杂的复合件应该是建立在简单的原子件组装基础上。没有良好的架构设计，系统会有大量的重复开发和重叠，复杂性也会随着需求的增加而指数级增长，到一定时候不得不推倒重来。今天的大多数企业信息化还处于这种手工作坊式的“复杂”漩涡中。大道至简，但“简”需要好的架构设计。但愿企业号的“小程序”和“巧应用”能为我们下一代信息化打开一扇新的窗户。
可视化分析与SAS实现
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本书系统介绍了数据可视化分析的基本概念和实际应用。在理论层面，本书介绍了数据可视化分析的基本概念。在实际应用层面，本书介绍了SAS的可视化分析解决方案，如何使用SAS可视化分析解决方案行数据可视化分析。
黑客攻防从入门到精通:实战篇(第2版)
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本书紧紧围绕黑客攻防技术，主要包括从零始认识黑客，信息的嗅探与扫描，系统漏洞、病毒、木马的侵与防范，远程控制技术，加密解密技术，网络欺骗与防范，网络攻与防范，系统和数据的备份与恢复，间谍软件的清除等内容，力求以简单明了的语言向读者清晰讲解相关知识，并使读者对黑客攻防技术形成系统的了解，从而更好地防范黑客的攻。本书内容从易到难、循序渐、图文并茂、通俗易懂，适用于广大网络爱好者以及计算机维护人员。
从北京到伦敦:一个金融白领的移民生活纪实
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别人移居国外，是为了获得更好的工作，为了更好的生活，而作者放弃了很多人艳羡的工作与家庭，从头始，只身来到英国剑桥大学求学。毕业后在英国的安顿对于作者来说也只是人生的短暂逗留，将来又不知会飘向哪里。作者用自己的笔，记录下这段生活中触动心弦的滴滴。
C++反汇编与逆向分析技术揭秘
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《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》本书既是一本全面而系统地讲解反汇编与逆向分析技术的安全类专著，又是一部深刻揭示C++内部工作机制的程序设计类著作。理论与实践并重，理论部分系统地讲解了C++的各种语法特性和元素的逆向分析方法和流程，重在授人以渔；实践部分通过几个经典的案例演示了逆向分析技术的具体实施步骤和方法。 ????全书共分为三大部分：部分主要介绍了VC++6.0、OllyDBG和反汇编静态分析工具的使用，以及反汇编引擎的工作原理；第二部分以C/C++语法为导向，以VC++6.0为例，深解析了每个C/C++知识的汇编表现形式，包括基本数据类型、表达式、流程控制语句、函数、变量、数组、指针、结构体、类、构造函数、析构函数、虚函数、继承和多重继承、异常处理等，这部分内容重在修炼“内功”，不仅讲解了调试和识别各种C/C++语句的方法，而且还深剖析了各知识的底层机制；第三部分是逆向分析技术的实际应用，通过对PEiD、“熊猫烧香”病毒、OllyDBG调试器等的逆向分析将理论和实践很好地融合在了一起。 ???本书适合所有软件安全领域的工作者、想了解C++内部机制的中高级程序员，以及对Windows底层原理感兴趣的技术人员阅读。
复杂性思考:复杂性科学和计算模型(原书第2版)
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本书是美国奥林工程学院Allen B. Downey教授以20世纪80年代兴起的复杂性科学这一领域的前沿研究成果为载体，在近十几年教学科研过程中积累而成的本书。本书内容主要分三部分：第壹部分主要对复杂性科学概念、范式和科学模式，以及复杂工程和复杂性思维等方面行了介绍；第二部分主要从图论、小世界图、无标度网络、元胞自动机等方面对其经典算法及其实现行了介绍；第三部分主要从物理建模、自组织临界性、智能体模型、兽群算法、化和合作化等方面行了介绍和实现。通过阅读本书，你将更加深地理解图、算法分析、无尺度网络与细胞自动机，使用Python这种强大的语言所提供的高级特性。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
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本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库（如Keras，TensorFlow和Caffe）来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始，基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
自己动手构造编译系统:编译、汇编与链接
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本书以作者实现的一个基于Intelx86指令集的编译系统为例，结合程序代码的主要部分详细阐述了编译系统的实现原理和过程。本书对编译器、汇编器、器、编译优化器涉及的关键算法、数据结构和程序实现流程，以及ELF文件的格式、Intel指令格式均作了详细的说明，并结合大量的图表，展示了编译系统工作过程中代码信息的流动和存储格式的变化。是一本“手把手”教读者实现编译系统的贴心手册。
精益研发2.0:面向中国制造2025的工业研发
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本书介绍的精益研发是体系、框架和蓝图的总称。除了总体系框架，还包括11个子体系。本书除了对总体系予以说明外，还对这些子体系和理论基础及未来展望也单独展讨论。另外，还花了一定篇幅简单介绍了系统工程，包括INCOSE（国际系统工程学会）和NASA（美国航空航天局）的系统工程体系。
Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
C指针原理揭秘:基于底层实现机制
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全书分为准备篇、基础篇、揭秘篇、实战篇。本书力求从底层实现机制行解析，同时配合C/C 编程技巧以及某些指针运用技巧，讲解如何提高程序效能，如何避免滥用指针。 准备篇中介绍C指针概述、UBUNTU及发环境配置、AT&T汇编简介、编译原理基础；基础篇将对AT&T汇编以及C指针基础行介绍；揭秘篇讲述高级C指针的实现机制以及C 指针实现机制，同时讲解编程技巧和C/C 指针高级应用；实战篇讲解解释语言指针、TCC编译实践、垃圾回收等高级C指针应用话题。
智能制造之路:数字化工厂
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本书针对“工业4.0”、“中国制造2025”、“互联网 工业”等热概念，提供一个实践的指导，推动这些重大创新措施的战略落地，共分六篇，分别为理论篇、产品全生命周期管理篇、制造运营管理篇、全集成自动化篇、系统集成篇、案例分析篇。
主板维修大全(实例精华版)
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本书共包括9章内容，以循序渐的方式，全面系统地讲解了主板检修技能相关基础知识，主板重要单元电路（主板供电电路、时钟电路、复位电路、机电路、CMOS电路、口电路等）的组成结构、工作原理及故障检修方法，主板常见整体故障检修总结等。
看透Spring MVC:源代码分析与实践
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全书分为四篇，共22章。篇（第1～7章）介绍网站相关的基础知识，涉及网站架构、网络通信的底层协议以及实现方法，并详细分析Tomcat的实现过程，旨在帮助大家整体掌握网站的结构并理解SpringMVC所处的位置。第二篇（第8～10章）对SpringMVC的整体结构行分析，涉及SpringMVC的配置、创建及用法，旨在帮助大家理解SpringMVC的架构与实际操作。第三篇（第11～20章）详细分析SpringMVC的九大组件的实现方法，涉及每个组件的口、作用和用法。第四篇（第21章和第22章）总结整个SpringMVC架构知识并补充了异步请求相关的内容，涉及从更高层次分析SpringMVC的设计理念以及具体请求的处理过程，同时对异步请求行了详细解析，帮助读者深理解请求的实现方式。?
FFmpeg从入门到精通
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本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南，全书共10章，分为两个部分。部分（第1～7章）为FFmpeg的命令行使用篇，介绍了FFmpeg的基础组成部分、FFmpeg工具使用、FFmpeg的封装操作、FFmpeg的转码操作、FFmpeg的流媒体操作、FFmpeg的滤镜操作、FFmpeg的设备操作。第二部分（第8～10章）为FFmpeg的API使用篇，介绍了FFmpeg封装部分的API使用操作、FFmpeg编解码部分的API使用操作，FFmpeg滤镜部分的API使用操作，相关操作均以实例方式行说明，包括新API及旧API的操作。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
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本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
PaddlePaddle深度学习实战
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本书采用由简繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，本书结合若干实例，系统地介绍了PaddlePaddle的使用特。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法，还非常注重基础知识和理论，目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节，也深讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深理解深度学习的精髓。本书共分为10章，每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。
从零开始学C++程序设计
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本书分16章说明C 语言相关的语法与应用，包括变量与数据类型、表达式与运算符、流程控制结构、数组与字符串、指针与地址、函数、预处理指令与宏、自定义数据类型、构造函数与析构函数、类、运算符重载、继承与多态、数据流和文件、异常处理以及C 模板的程序设计方式等内容。
