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算力经济:从超级计算到云计算
￥47.00
算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识，包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分：第一部分介绍基础知识，包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识；第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等；第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化，以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源，便于读者查找。
智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者，通过Kali Linux系统，详细介绍使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先，你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统，并了解Linux系统的基本概念。下来，你将触到更为广泛的Linux系统主题，比如操作文本，控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后，你将重关注基本的黑客攻概念，比如安全性和匿名性，并学习bash和Python脚本编程技巧。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
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本书首先介绍了Helium的基本概念，包括单指令多数据（SIMD）、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后，将指令集分解为几部分行详细探讨，包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外，还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制，包括编译、调试和优化。zui后，介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
修改代码的艺术
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理解修改软件的机制：添加特性、修正缺陷、改设计、优化性能 把遗留代码放到测试用具之中 编写测试，防止引新的问题 包含Java、C++、C和C#的示例，其中介绍的大多数技术适用于其他任何语言或平台 精确地确定要在哪些地方修改代码 处理非面向对象的遗留代码 处理看起来没有任何结构的应用程序
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
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本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
深度探索区块链:Hyperledger技术与应用
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准备篇（第1～2章）涵盖区块技术概览与简单的安装、部署。核心篇（第3～9章）介绍Hyperledger的P2P协议、存储、数据隔离、会员管理、共识机制、智能合约等核心技术与实现。实践篇（第10～12章）介绍区块的应用发模型、部署，以及发实战案例。
情感分析进阶
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本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻场景下的情感分类防御技术。
网络异常流量与行为分析
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本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新展，重针对“整 体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状行了对比和总结，分析了网络行为特征 和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的 不足。其次，针对这些不足，结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术， 以网络流量作为切，将图结构、属性以及动态变化的信息引模型中，通过对用 户行为特征的理解、分析和建模，从宏观到微观、由整体到局部，系统地研究了整体 网络行为、网络个体行为和主机群行为，定义了更为有效的网络行为特征集、异常检 测模型及其并行化算法，并行了实验和异常案例分析。
基于Docker的Redis入门与实战
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本书围绕“高并发大数据”的项目需求，全面讲述分布式缓存组件Redis的基本语法、核心技术和实战技能。 本书分为13章，第1~7章主要介绍Redis门知识、Redis基本数据类型、Redis常用命令、Redis服务器和客户端实践技巧、Redis数据库操作技巧、Redis AOF和RDB持久化操作技巧、Redis集群的搭建方式，第8~11章主要介绍Redis同MySQL和MyCAT集群的整合技巧、Redis同lua的整合技巧等，第12、13章主要介绍Redis、Spring Boot和Spring Cloud如何构建微服务应用。
3ds Max2009/VRay中文版效果图灯光、材质、渲染技法精粹 1碟
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本书讲解VRay灯光、材质与渲染参数及应用实例。既有VRay灯光、材质与渲染参数的详细讲解，又通过后面的8个章节讲解了如何使用此软件渲染各类室内空间，从而在掌握此软件后，成长为一名合格的效果图制作人员。 全书共包括13章，8个完整场景实例。各章主要内容介绍如下：第1章～第5章讲解Vray的主要灯光类型与相关参数，材质类型与相关参数，渲染面板参数及其设置，是学习VRay、提高制作效果图水平的理论学习基础；第6章～第13章讲解了8个完整的室内空间表现实例，涵盖了各类风格空间、各类灯光，有助于读者真实掌握效果图渲染精髓。 本书适用于效果图制作人员，3ds Max及VRay初、中级用户，同时适合相关专业及培训班作为教材。
智能边缘计算
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本书系统性地介绍智能边缘计算所需要的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括四大部分：第yi部分介绍边缘计算的基础、发展历史，以及发展趋势；第二部分介绍面向边缘计算的深度学习技术，包括联邦学习和微小机器学习；第三部分讲述在边缘计算中支撑智能应用的核心优化问题与技术；第四部分阐述如何基于本书中的相关技术，构建实际智能边缘应用。本书可以为边缘计算、物联网、嵌式和智能系统、机器学习与应用、网络通信等领域的科研人员和从业者提供一些前沿视野及相关理论、方法和技术支撑，如边缘系统智能能量优化、学习驱动的任务卸载与服务缓存、边缘大数据分析、软件定义边缘网络、网络切片，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材或参考教材。
*产品调研:成就伟大产品的9个黄金调研原则
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本书基于作者多年产品研发经验，提出9条产品调研基本原则，并通过实际案例详细阐释每条原则和具体实践方法，帮助读者更好地理解和应用这些原则。书中强调了明确目标的重要性，并提供了一些实用的技巧来帮助调研团队确定目标；同时，也介绍了如何进行深入的用户研究，包括访谈、调查和观察等方法。此外，本书还讨论了如何利用数据来驱动决策，并提供了一些数据分析工具和技术。本书适合希望提高产品调研效率和质量的产品团队与管理人员阅读。通过遵循这些原则和实践方法，他们可以更好地理解市场需求和用户需求，从而制定更优秀的产品策略和解决方案。
工业控制网络安全技术
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本书系统介绍了工业控制网络安全的相关知识，涵盖工业控制网络概述、工业控制网络的基础、工业控制网络的安全风险、SCADA系统安全分析、工业控制网络协议安全性分析、工业控制网络漏洞分析和工控网络安全防御技术，最后通过制造业、城市燃气行业、石油化工行业、水利行业、轨道交通行业和电力行业的案例对工业控制网络行了综合分析。本书可以作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全及相关专业的本科生、研究生的教材，也可以作为工业控制系统和安全相关人员的培训教材，还可以供对工控系统网络安全感兴趣的其他读者和相关技术人员参考。
数据中心经营之道
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本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展论述，以数据中心产业演变为切，围绕“布局-建设-服务”三大核心环节，针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战，通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、新形态数据中心经营之道等内容剖析原因、洞察规律、研讨案例、搭建模型，为相关经营主体给出了专业务实的策略。 本书实用性强，内涵丰富，采用情景对话方式编写，可读性强，具备较高参考价值。 本书可供通信运营商、第三方专业服务商、跨界服务商等各类数据中心运营主体的从业人员阅读，也可供主管数据中心建设与运营的政府部门的工作人员阅读。
分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构
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随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也行了概述，并对其未来发展方向行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。
实时分析实战:构建实时流处理应用和分析系统
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本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
AV1视频编解码标准:原理与算法实现
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本书深分析已发表的与AV1编解码标准相关的文献资料，并仔细参考SVT-AV1编码器，全面介绍AV1视频编解码标准的各个模块，不仅详尽阐述AV1视频编解码标准的关键技术组件，还介绍核心技术方案及其背后原理，以帮助发者深理解AV1视频编解码标准，以及该标准对整个视频编解码行业及技术发展所带来的影响。全书共11章，具体内容包括AV1视频编解码标准的起源和当前发展态势、高层语法、AV1块划分结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换和量化模块、熵编码模块、环路滤波模块、参考缩放模式和超分辨率模式、电影颗粒合成编码工具以及AV1视频编解码标准中专门针对屏幕视频内容而设计的编码工具。
演进式架构(原书第2版)
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本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
深入浅出联邦学习:原理与实践
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这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。 作者是人工智能领域的资深专家，现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人，这本书不仅得到了中外院士的联合推荐，而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。 全书共9章，分为4个部分。 第1部分 基础（第1~2章） 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容，帮助读者建立对联邦学习的感性认知。 第二部分 原理（第3~5章） 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术，为读者行联邦学习实践好理论基础。 第三部分 实战（第6~7章） 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展（第8~9章） 概述了联邦学习的形态、联邦学习系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
