少儿计算思维养成记:六个孩子的编程学习笔记
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计算思维是信息社会创新型人才的素养。本书是少儿计算思维养成过程的忠实记录:中科院计算所三位研究员组织了小SIGMA 数学兴趣亲子班,教授孩子们数学思维与计算思维;孩子们在学习时编程序、写心得、记笔记,终汇集成册,形成本书。 本书包含10讲编程基础和15讲动手实例,讲述6个基本计算思维,包括从简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等,具有3大特色: 以计算思维为纲,内容深刻; 以少儿视角行文,浅白易懂; 以动手促动脑,手脑并重。 这是一本“孩子写给孩子看”的书,尤其适合中小学生阅读自学。家长和老师也可以本书作教材,以书中的“教师评”为导读,按“背景知识->基本思路->编程步骤”顺序讲授,后对比、检验实验结果。 让孩子们在少儿时期建立正确的计算思维,将使其终生受益。
深入理解企业级区块链Quorum和IPFS
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本书前半部分主要从技术的角度讲述什么是区块,以比特币区块为例讲述区块的精妙的设计,以及区块的应用场景。本书后半部分结合实际案例讲述超级账本Fabric的架构设计,系统安装配置以及编程实践。
MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
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本书分为三部分。第1部分介绍MLOps主题,深探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。 第二部分介绍了机器学习模型的生命周期,其中包括有关模型发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项,还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项,并提供第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。 第三部分提供了MLOps的具体示例,以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
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只有当欧洲计划能够确保欧洲公民的福祉,并且欧洲能够在一个和谐的、全球化的世界里占有一席之地时,欧洲计划才是成功的。 但如今,这两个目标似乎都日益遥不可及。经济低迷使得政治和社会出现不稳定性在这种背景下,欧盟的政治领导层无法再继续使用常规做法。如果不对欧盟的缔造者们在60多年前提出的愿景行更新,欧洲就不可能继续维持一个和平且共同繁荣的欧洲大陆风貌。欧洲需要新的制度与规则,需要在新理念的基础上推动经济和政治的治理。 本书为欧洲的经济、政治和社会治理描述了一套新规则,这将有助于在全球化背景下重塑一个以和平与团结为标志的繁荣、平等的欧盟。这些思想来自对现实问题的诊断,包括经济增长缓慢、社会不平等加剧、大部分地区的经济不安全感迅速增加等。
云原生时代的CoreDNS学习指南
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本书介绍了CoreDNS与其他DNS服务器的区别、DNS基础理论、CoreDNS基本配置、CoreDNS管理区域数据的选项、基于DNS的服务发现的工作原理,以及如何在etcd和Kubernetes中配置CoreDNS服务发现。此外,还讲解了如何重写查询和响应,如何监控和排查CoreDNS故障以及如何构建CoreDNS的定制版本并编写新的插件。
深入解析Java虚拟机HotSpot
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本书共11章,参考OpenJDK社区的划分方式,全书从逻辑上可分为运行时、编译器、垃圾回收器三个部分。 ·*部分(第1~6章),介绍Java虚拟机运行时的相关知识; ·第二部分(第7~9章),介绍编译基础知识和虚拟机的两个即时编译器; ·第三部分(第10~11章),介绍各种垃圾回收器并深入分析G1 GC。
Unity人工智能实战(原书第2版)
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第1章探究几个有趣的移动算法,这些算法基于Craig Reynolds与Ian Millington开发的转向行为(steering behavior)原则,是绝大多数高级游戏和其他一些依赖于移动的算法(比如寻路算法家族)的基础。 第2章涵盖了用于导航复杂场景的寻路算法。该章包含一些使用不同的图结构来表示游戏世界的方法,以及几个用于寻路的算法,每种算法针对的场景有所不同。 第3章解释不同的决策制定技术,这些技术能够灵活地适应不同类型的游戏,并且足够健壮地让我们构建模块化的决策制定系统。 第4章揭示Unity 5.6中引入的NavMesh API的内部原理,解释如何掌握NavMesh的强大之处,以及实时优化。 第5章涉及几篇不同的教程,把不同的agent协调成一个整体,比如基于图表(如路径点和势力图)制定战术策略的编队技巧。 第6章探究了几种在agent上模拟感官刺激的不同方式。我们将学习如何使用已知的工具来创建这些模拟器:碰撞器和图。 第7章涵盖了用于开发棋类游戏的一个算法家族,以及创建AI的基于回合的游戏技术。 第8章探索机器学习领域,该章是我们学习并将机器学习技术应用到游戏中的极好开端。 第9章探究使用程序化内容生成来实现游戏可重玩性的几种不同技术。该章是生成不同类型的内容的指南。 第10章介绍一些新技术,以及使用前几章中学过的算法创建不完全符合特定类别的新行为。
OpenMP核心技术指南
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OpenMP日益增加的复杂性使其学习门槛不断升高,本书回归OpenMP zui初的设计哲学,提炼出大多数程序员常用的21项核心知识——称为OpenMP“通用核心”,为零基础读者搭建了从通用核心到OpenMP多线程编程的高效学习阶梯。本书由OpenMP技术专家撰写,内容涵盖并行计算的核心设计模式、共享工作循环构造、OpenMP数据环境、OpenMP任务和OpenMP内存模型等内容,采用编程驱动的方式,借助复杂性逐渐提高的实例来逐步引新概念。此外,本书网站ompcore.com为读者免费提供各类代码示例和练习题。
前端函数式演进
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本书从逻辑上分为三部分。 *部分(第1~3章)是全书的理论基础。 第1章介绍编程语言中的编程范式以及各种范式在前端的体现。第2章介绍函数式的常见概念。这两章的内容对于基础较好的读者来说可能是老生常谈,但是我加入了一些前端示例和个人理解,也算是老坛装新酒。第3章介绍函数式思维的相关内容,帮助读者在使用函数式框架工具时从传统命令式编程的思考方式,向更契合函数式前端开发的思考方式转变,比如对循环的实现、数据结构的差别、对异常态和类型的处理等。 第二部分(第4~7章)以实际的工具内容为主,分别介绍前端函数式的几种重要形态。 第4章介绍Monadic编程,这是函数式的一种经典工程实现,也在前端衍生了一些工具。在这一章我们将学习工程理论的几个基础单元,如函子、幺半群,并进行一些实用性的分析和推导。第5章从jQuery出发,介绍函数式工具形态演进。很多研发工程师对前端的理解都停留在jQuery的经典时代,本章从函数式“形”的角度出发,介绍前端函数式工具。第6章和第7章将介绍前端函数式的两个热门框架工具——RxJS和React Hooks,展示它们的基本原理以及演进过程。 第三部分(第8章和第9章)是本书的总结部分。 第8章回归初心,探讨前端开发的核心复杂度,以及函数式在前端开发中的贡献。希望读者能像借鉴函数式思想一样,多借“他山之石”,在前端和其他研发领域成为更出色的工程师。第9章梳理本书项目的整体情况,并展现一些核心代码,帮助读者通过代码完成知识的落地和沉淀。
Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym
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本书基于强化学的库Chainer(Chainere)和AI模拟环境的OpenAI gym,不仅仅是软件模拟,也详述了使用RaspbbilryPi和ARduino的实际环境的应用。
客户体验至上:体验驱动的企业数字化转型
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本书探讨了为什么以及如何建立以体验为中心的组织,展示了以体验为中心的组织案例,实现以体验为中心的组织的分步改革,以及实现以体验为中心的组织所需的特质。介绍了以体验为中心的组织转型所需的五个步骤,探索设计和提供难忘体验所需的基础架构,了解消费者和客户如何体验产品和服务,发体验基因作为品牌基因的延伸,积极主动地将文化趋势转化为体验。
ChatGPT:读懂AI爆发背后的技术与产业逻辑
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新生事物的出现引发了一系列激烈的讨论,不难发现舆论声浪中夹杂着令人不安和无奈的概念混淆,甚至有人把ChatGPT等同于GPT,或等同于AI。对于新生事物,过度吹捧和质疑都是不科学的。 本书的写作建立在大量调查研究和资讯的基础上,对ChatGPT、GPT和AI的发展行了全面分析,帮助读者了解三者的不同,厘清ChatGPT的实质,看到GPT的技术突破,展望AI对人类社会的影响。 本书力求做到: ◎厘清ChatGPT、GPT、AI等基本概念; ◎探讨ChatGPT今天已经达到什么水平以及可能带来的影响; ◎剖析ChatGPT所面临的近乎无解的困境; ◎介绍中国企业的类ChatGPT产品发及应用情况; ◎阐明发展人工智能的初衷及发展水平高低的评判标准; ◎分析中美两国作为当今世界人工智能发展梯队各自的优缺; ◎回应自ChatGPT爆火之后出现的一些舆论论调。
人工智能入门
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本书是门阶段的人工智能技术读物,使读者获得人工智能的门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力,主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等,为学校展人工智能门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。
CATIA V5-6 R2017基础、进阶、高手一本通
¥47.34
针对CATIA三维设计、曲面设计和模具设计等功能,按照基础、进阶和高手进行分篇,详细介绍了其基本操作、草绘设计、零件特征设计、装配设计、工程图设计、钣金设计、曲面设计基础、自由曲面设计、数字化曲面设计、模具设计和数控加工等内容,并有针对性的讲解了综合设计案例,另外,本书还配备了交互式多媒体教学光盘,便于读者学习。本书结构严谨、内容翔实,知识全面,可读性强,设计实例专业性强,步骤明确,是广大读者快速掌握CATIA的自学实用指导书,也可作为大专院校计算机辅助设计课程的指导教材。
Java应用开发:企业级开发
¥47.31
本书是一本介绍Java EE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架的基本知识和应用的阶图书。全书共7章,第1~5章主要介绍了Spring的基本知识和应用;第6章主要讲解了SpringMVC的相关知识;第7章主要讲解了MyBatis的相关知识;*后通过一个综合案例演示了Spring、SpringMVC、MyBatis框架的整合。本书采用案例驱动的模式展讲解,以便于读者的理解和自主运用,讲解详细,通俗易懂。本书适合作为高等院校计算机相关专业的程序设计教材,也可作为Java技术的培训图书。
信息技术标准化指南(2016)
¥47.20
本书在概述我国标准化工作和我国IT领域标准制定工作程序以及国内外IT领域标准化技术组织的基础上,着重介绍了信息技术领域标准化工作的国内外*展情况,汇集了信息技术领域已制定和近期正在制定的*国内国际标准,以及相关的法律法规文件及国际专利政策和标准中吸纳专利的统计资料。
用“芯”探核 基于龙芯的Linux内核探索解析
¥47.20
这是一本基于龙芯平台,结合Linux-5.4.x 版本的内核源代码来解析Linux 内核的书籍。本书首先介绍了有关龙芯处理器和Linux 内核的基础知识,然后重点讲解了内核启动、异常与中断、内存管理、进程管理、显卡驱动、网卡驱动和电源管理这7 大板块的内容。本书甚少涉及代码的细枝末节,而是重点关注代码实现的主干流程,并且创造性地引入了树形视图和链式视图这两种比流程图更好用的代码解析方法。 本书适合Linux 系统相关的开发人员,特别是基于龙芯处理器做内核开发的技术人员学习参考。
深度学习入门之PyTorch
¥47.12
深度学习如今已经成为了科技领域*炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型行搭建。通过阅读本书,你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归,深度学习的优化方法,多层全连神经网络,卷积神经网络,循环神经网络以及生成对抗网络,同时从零始对PyTorch行学习,了解PyTorch基础及如何用其行模型的搭建,*后通过实战了解*前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
机器学习在线:解析阿里云机器学习平台
¥47.12
以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。
豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
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内容简介 这是一本手把手教我们每个人如何使用豆包提高工作效率、学习能力和生活品质的全场景AI实战指南。为我们系统拆解了从豆包的基本使用、提示词撰写到豆包在工作、生活、学习中的使用,再到智能体落地和与其他工具集成的完整路径,能帮助我们把 AI 真正变成可复用的生产力。 本书作者长期为工信部、国家数据局等提供技术与政策研究支撑,并曾在腾讯等大型科技公司任职,深度参与多项*产业标准制定,擅长把复杂概念拆成普通人也能照做的步骤与范式。与此同时,本书获得来自北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家的高度评价和推荐。 全书以“工具—场景—方法”三层逻辑展开: ?*部分:工具实操篇——带你从零开始,深入了解豆包的发展、优势与操作界面,精通核心功能与提示词工程,为*使用奠定坚实基础。 ?第二部分:*办公篇——聚焦职场场景,详细讲解如何利用豆包进行智能文档处理、数据分析、演示设计、视觉创意、任务管理及团队协作,显著提升办公自动化与智能化水平。 ?第三部分:*学习篇——化身全能学习助手,涵盖从学习规划、课业辅导、备考策略到志愿填报的全流程,提供个性化、智能化的学习支持方案。 ?第四部分:智慧生活篇——将豆包融入日常生活,从育儿早教、生活规划、健康管理到创意美食、银发关怀,展现其作为贴心生活管家的多样可能性。 ?第五部分:进阶应用篇——深入探索豆包的深度潜力,通过手把手教学指导你搭建自定义智能体(Coze平台),并掌握豆包与主流办公、创作工具的集成应用技巧,释放无限创意与效率。 如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出,用越来越长的加班换越来越不确定的结果,这本书给你的不是“灵感”,而是一条更短的路径:少踩坑、少返工、把豆包变成你的第二大脑。
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
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内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI,而不是被时代淘汰;它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”,而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”;它将指引我们培养面向未来的孩子,而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验,将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化,为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容,你将收获: (1)豆包核心功能与适用边界,明确不同学段的差异化使用策略; (2)高质量提问技巧与五环提示词公式,让 AI 精准响应学习需求; (3)语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案; (4)物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法,激发好奇心与创造力; (5)学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧; (6)亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案; (7)家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明,便于随时查阅、组合与创新,成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书,更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子:告别无效的题海战术,拥抱个性化、*率的学习新范式,在AI浪潮中抢占先机,成为终身学习者。

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