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边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
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Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
Arduino开发实战指南:机器人卷
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机器人是一个典型的光机电算一体化系统，它融合了光学、机械、电子、传感器、计算机软硬件和人工智能等众多先技术，较高的技术门槛阻挡了众多的机器人爱好者。随着Arduino的出现，这一门槛被破，人们能像搭积木式地组建属于自己的机器人。 黄文恺、伍冯洁、陈虹编著的这本《Arduino发实战指南(机器人卷)》将Arduino与机器人的发相结合，注重实例，每一章都附有示例程序，方便学习者巩固每一章的知识。本书后两章提供了两套采用3D印制造的全新机器人的详细制作方法和竞赛规则，方便读者展和组织机器人竞赛活动。书中附带光盘提供了3D印的STL文件，读者可以印出来组建自己的机器人。 本书适合机械、电子设计、电子信息工程、通信工程、自动化、计算机、工业设计、交互设计等多个专业学生阅读，也可作为所有机器人爱好者展Aduino与机器人结合项目发的参考手册。
从北京到伦敦:一个金融白领的移民生活纪实
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别人移居国外，是为了获得更好的工作，为了更好的生活，而作者放弃了很多人艳羡的工作与家庭，从头始，只身来到英国剑桥大学求学。毕业后在英国的安顿对于作者来说也只是人生的短暂逗留，将来又不知会飘向哪里。作者用自己的笔，记录下这段生活中触动心弦的滴滴。
小程序,巧应用:微信小程序开发实战(第2版)
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微信确实是一个伟大的产品，它不仅成为我们每一个人日常沟通交流的工具，也成为了整个社会的信息基础设施。在国内，由于微信几乎在实时连接每一个人，它自然也成了一个*强大的“入口”。公众号、服务号和企业号的诞生已经让微信在开始连接后端的企业系统，但是这些后端的系统还可能是过去那些笨重的遗留系统。如何真正实现互联网化的即连即用，或许应用号才开始真正打开一个企业级的应用市场，我们正翘首以待。业界一直有一个说法：“企业级应用太重，很难互联网化”，然而我一直不以为然。企业架构（Enterprise Architecture）之父Zachman告诉我们，复杂的复合件应该是建立在简单的原子件组装基础上。没有良好的架构设计，系统会有大量的重复开发和重叠，复杂性也会随着需求的增加而指数级增长，到一定时候不得不推倒重来。今天的大多数企业信息化还处于这种手工作坊式的“复杂”漩涡中。大道至简，但“简”需要好的架构设计。但愿企业号的“小程序”和“巧应用”能为我们下一代信息化打开一扇新的窗户。
C++反汇编与逆向分析技术揭秘
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《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》本书既是一本全面而系统地讲解反汇编与逆向分析技术的安全类专著，又是一部深刻揭示C++内部工作机制的程序设计类著作。理论与实践并重，理论部分系统地讲解了C++的各种语法特性和元素的逆向分析方法和流程，重在授人以渔；实践部分通过几个经典的案例演示了逆向分析技术的具体实施步骤和方法。 ????全书共分为三大部分：部分主要介绍了VC++6.0、OllyDBG和反汇编静态分析工具的使用，以及反汇编引擎的工作原理；第二部分以C/C++语法为导向，以VC++6.0为例，深解析了每个C/C++知识的汇编表现形式，包括基本数据类型、表达式、流程控制语句、函数、变量、数组、指针、结构体、类、构造函数、析构函数、虚函数、继承和多重继承、异常处理等，这部分内容重在修炼“内功”，不仅讲解了调试和识别各种C/C++语句的方法，而且还深剖析了各知识的底层机制；第三部分是逆向分析技术的实际应用，通过对PEiD、“熊猫烧香”病毒、OllyDBG调试器等的逆向分析将理论和实践很好地融合在了一起。 ???本书适合所有软件安全领域的工作者、想了解C++内部机制的中高级程序员，以及对Windows底层原理感兴趣的技术人员阅读。
复杂性思考:复杂性科学和计算模型(原书第2版)
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本书是美国奥林工程学院Allen B. Downey教授以20世纪80年代兴起的复杂性科学这一领域的前沿研究成果为载体，在近十几年教学科研过程中积累而成的本书。本书内容主要分三部分：第壹部分主要对复杂性科学概念、范式和科学模式，以及复杂工程和复杂性思维等方面行了介绍；第二部分主要从图论、小世界图、无标度网络、元胞自动机等方面对其经典算法及其实现行了介绍；第三部分主要从物理建模、自组织临界性、智能体模型、兽群算法、化和合作化等方面行了介绍和实现。通过阅读本书，你将更加深地理解图、算法分析、无尺度网络与细胞自动机，使用Python这种强大的语言所提供的高级特性。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
自己动手构造编译系统:编译、汇编与链接
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本书以作者实现的一个基于Intelx86指令集的编译系统为例，结合程序代码的主要部分详细阐述了编译系统的实现原理和过程。本书对编译器、汇编器、器、编译优化器涉及的关键算法、数据结构和程序实现流程，以及ELF文件的格式、Intel指令格式均作了详细的说明，并结合大量的图表，展示了编译系统工作过程中代码信息的流动和存储格式的变化。是一本“手把手”教读者实现编译系统的贴心手册。
精益研发2.0:面向中国制造2025的工业研发
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本书介绍的精益研发是体系、框架和蓝图的总称。除了总体系框架，还包括11个子体系。本书除了对总体系予以说明外，还对这些子体系和理论基础及未来展望也单独展讨论。另外，还花了一定篇幅简单介绍了系统工程，包括INCOSE（国际系统工程学会）和NASA（美国航空航天局）的系统工程体系。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
软件定义数据中心:技术与实践
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《软件定义数据中心：技术与实践》从与软件定义数据中心有关的基本概念手，通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上，深介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术，并辅以解决方案和大型实例，力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势，为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。 《软件定义数据中心：技术与实践》适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物，亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。
主板维修大全(实例精华版)
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本书共包括9章内容，以循序渐的方式，全面系统地讲解了主板检修技能相关基础知识，主板重要单元电路（主板供电电路、时钟电路、复位电路、机电路、CMOS电路、口电路等）的组成结构、工作原理及故障检修方法，主板常见整体故障检修总结等。
黑客攻防从入门到精通:命令版(第2版)
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本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展，在剖析了黑客侵中常用到的命令，便于读者对网络侵防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为12章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于广大网络爱好者，而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。
FFmpeg从入门到精通
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本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南，全书共10章，分为两个部分。部分（第1～7章）为FFmpeg的命令行使用篇，介绍了FFmpeg的基础组成部分、FFmpeg工具使用、FFmpeg的封装操作、FFmpeg的转码操作、FFmpeg的流媒体操作、FFmpeg的滤镜操作、FFmpeg的设备操作。第二部分（第8～10章）为FFmpeg的API使用篇，介绍了FFmpeg封装部分的API使用操作、FFmpeg编解码部分的API使用操作，FFmpeg滤镜部分的API使用操作，相关操作均以实例方式行说明，包括新API及旧API的操作。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
产品经理的五项修炼
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如果你想成为一名杰出的产品人，而且想避免走太多弯路，本书应该是你不容错过的。它理论深刻且极富洞察力，蕴含产品管理与设计的智慧和思想精华；案例经典且极具启发意义，反映产品管理与设计领域的热话题和*成果。它为产品经理的能力提升和职场晋升指明了方向和路线。全书系统且详细地讲解了产品经理在成长过程中的五个阶段应该修炼的五项能力。“项修炼：思想的蜕变”，从宏观的角度分析了产品思维的关键：什么才是产品的本质，什么样的产品才足够振奋人心，如何才能科学地激发您的创新能力，以及如何去思考去推理构建我们的产品逻辑。“第二项修炼：实战的召唤”，主要讲解了目前全球都比较流行的互联网行业产品管理体系和管理流程的核心思想，即都是以用户为中心，这部分对用户研究、数据分析和其他研究等产品分析方法和技术都有深的阐述，旨在帮助读者建立具有科学支撑的产品管理全流程。“第三项修炼：管理的跨越”，系统总结了成功的产品团队的管理方法，同时也介绍了一些著名咨询公司通常能够用到的小工具，从科学和艺术两个层面帮助产品经理理解管理，学会管理。“第四项修炼：团队的艺术”，详细介绍了成功企业相对普遍的组织架构，同时对重要的岗位职能也行了剖析，帮助产品经理科学梳理产品团队内部流程，同时提升产品经理领导力，间提升产品团队的战斗力。“第五项修炼：自我的提升”，提出了一些经验性的观，要求产品管理者都去经历，让事业来帮助自己修行，坚定地追求自我实现，勇敢地面对困难、享受挑战。
Hadoop与大数据挖掘
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这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法行了详细介绍，同时配有大量的案例。掌握了这些内容，就具备了大数据技术的基础；挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会行大数据相关技术实践，运用实际数据来行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
Nutanix超融合基础架构权威指南
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本书涵盖了超融合相关的基础知识，也对Nutanix超融合产品行了详细介绍，并从数据中心管理者关心的产品安装、规划与设计、部署与测试、运维与管理多个角度着手，行超融合方案的介绍，力求让读者掌握Nutanix超融合的相关知识。
认识数字新基建
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本书共分10章，对新基建行了梳理和分析，介绍了新基建政策提出的背景，以及它与老基建的核心区别，并对新基建所包含的5G、人工智能、工业互联网、大数据、新能源充电桩、城市轨道交通、特高压等几大领域行了介绍，并从不同领域阐述数字新基建对实现科技强国战略的重大意义和可行路径，是一本全面、系统介绍新基建的门书籍。 本书适合企事业单位对新基建领域感兴趣的读者阅读。
Java并发编程实战
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本书深浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，*后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何发自定义的同步工具类。 本书适合有Java基础的程序发人员阅读。 本书涵盖的内容包括： • 并发性与线程安全性的基本概念 • 构建以及组合各种线程安全类的技术 • 使用java.util.concurrent包中的各种并发构建基础模块 • 性能优化中的注意事项 • 如何测试并发程序 • 以及一些高级主题，包括原子变量，无阻塞算法以及Java内存模型
